以上是对腾讯云TRTC产品的一个基本概述,既然知道了这个东西功能这么丰富,拿它涉及了一些什么基础技术,又是怎么实现这个音视频的原理呢?以下便是对其的一个详解。
最近在做某视频剪辑项目的后端开发,之前对于视频的处理一直是空白状态。项目中涉及到的很多概念,随着不断的接触,有了一个从模糊到清晰的认知。
目前市场对于 DevOps 的认知刚刚起步,DevOps 行业的发展依赖于整体开发者对于研发效率、自动化的思考。而 CODING 在 DevOps 产品方面耕耘多年,一直致力于构建高效的云上研发工作流。为了让更多的用户关注到 DevOps 领域及 DevOps 为大家带来的好处,我们希望能以多样化的方式宣导 DevOps 理念。
码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率或码流率,通俗一点的理解就是取样率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分,一般我们用的单位是kb/s或者Mb/s。一般来说同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画面质量就越高。码流越大,说明单位时间内取样率越大,数据流,精度就越高,处理出来的文件就越接近原始文件,图像质量越好,画质越清晰,要求播放设备的解码能力也越高。
作为一只前端狗,我们的使命就是在满足产品需求、实现交互设计的基础上,将最好的体验呈现给用户爸爸们。在保证性能的同时,我们通常会给页面加一些动态效果,以增强页面的表现力并提升页面的交互体验。故将前端实现动效的几种常用方式整理成此篇小结,以求温故而知新,如有不当还望多多指正。
阅读小说是一件很有趣的事情,但是没有插图的故事往往索然无味。特别是儿童书籍,缺乏插图可能会让故事变得无聊。
视觉体验在全真时代显得越发重要,如何提高用户的视觉体验?更好的编码标准带来的低码率高画质、超分等视频处理手段带来的画质提升、三维视频带来深度感知、任意视点视频或者VR360视频带来的用户交互、扩展现实与虚拟现实带来的超现实感;另一方面,智能时代革新了音视频技术,通过音视频分析更好的理解数据与连接用户、通过辅助创作让音视频内容极大丰富。LiveVideoStack2021北京站邀请到腾讯多媒体实验室视频技术总监—李松南,带领我们一起发掘在全真时代与智能时代里多媒体技术的无限可能。 文/李松南 整理/Li
作为一只前端开发者,我们的使命就是在满足产品需求、实现交互设计的基础上,将最好的体验呈现给用户爸爸们。在保证性能的同时,我们通常会给页面加一些动态效果,以增强页面的表现力并提升页面的交互体验。故将前端实现动效的几种常用方式整理成此篇小结,以求温故而知新。
大家好,我是来自腾讯多媒体实验室的李松南,本次分享将为大家介绍传统降噪和深度学习降噪方法,以及降噪技术未来的发展趋势。腾讯多媒体实验室专注于多媒体技术领域的前沿技术探索、研发、应用和落地,在长期积累中精心打造出三大核心能力,分别是:音视频编解码、网络传输和实时通信;多媒体内容处理、分析、理解和质量评估;沉浸式媒体系统设计和端到端解决方案。本次分享中的内容就属于多媒体内容处理的一部分。
大家好,我叫李松南,来自腾讯多媒体实验室,我报告的题目是《智能全真时代的多媒体技术》,副标题是《关于8K、沉浸式和人工智能的思考》。我将结合在腾讯多媒体实验室的工作经验,跟大家在宏观维度上分享一下我个人对8K、沉浸式和人工智能的一点思考,不对的地方还请大家指正。
各行各业都有鄙视链。娱乐圈的,拍电影的看不上拍电视的。IT圈的,C/C++工程师看不上Java、python、php这些搞高级API的小伙子。程序员之间,“文人相轻”的事情常有,但是平心而论,技术圈的事情确实有难易之分,工作有等级,那么技能就当然有高低。技术分高低,本地就是给我们一把尺,丈量一下自己水平,掂掂自己在领域中所处的位置。
在直播app平台搭建中,需要才用到非常多的技术手段,例如视频/音频处理,图形处理、视频/音频压缩、CDN分发等,每一个技术都够学好几年的。今天就跟大家介绍一下开发一套视频直播系统,整个流程中所运用到的技术流程大概是哪些。
在使用DV拍摄制作视频时,经常被网友问到一个问题——为什么我拍出的视频在电脑上播放时会出现锯齿现象?有人认识是电脑配置太低,有人认为是摄像机出了故障,有人认为是播放软件有问题。其实这些都不是根本原因,想要明白其中的道理,首先要搞清楚什么是“i”,什么是“p”。然后,再来看看我们是如何消灭掉这些可恶的锯齿的吧!
静电说:这几天静电在公众号里做了预告,我们将会花几天时间来翻译国外作者Danny Sapio的一系列文章。前天的不可不知的10条UI设计经验法则 不知道大家有没有从中获得一些启发呢?今天咱们继续:10种帮你改善UI设计质量的窍门。一起来看看吧!
《Spatiotemporal Recurrent Convolutional Networks for Traffic Prediction in Transportation Networks》。
视频超分辨率(VSR)是从图像超分辨率发展而来的,是计算机视觉领域的热门话题之一。
有许多传感器可用于在车辆行驶时捕获信息。捕获的各种测量结果包括速度,位置,深度,热等。这些测量结果被输入到反馈系统中,该系统训练并利用运动模型来遵守车辆。本文重点介绍通常由LiDAR传感器捕获的深度预测。LiDAR传感器使用激光捕获与物体的距离,并使用传感器测量反射光。但是,对于日常驾驶员而言,LiDAR传感器是负担不起的,那么还能如何测量深度?将描述的最新方法是无监督的深度学习方法,该方法使用一帧到下一帧的像素差异或差异来测量深度。
接着“MPEG标准概览”,本文将继续简要介绍其余11个MPEG标准,包括那些仍在开发中的标准。图中黄色部分表示近几年没有对该部分开展的工作。
音视频学习项目:LearnVideo AndroidMediaCodecDem
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 上海站 | 8月5日我们一起聚焦音视频、探秘技术新发展 技术的快速升级正在一步步改变着人们的生活,创造出更多丰富的应用,带来更加前所未有的体验。元宇宙、虚拟人、数字孪生等更多新概念的涌现,催生出哪些新的音视频应用场景和体验,2022年8月5日-8月6日我们在上海海神诺富特大酒店一起探讨吧。 ⏰ 时间:2022年8月5-6日 📌 地点:上海·海
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