因为工作和其它原因，很长一段时间没有出新的、关于OptaPlanner的文章了，但工余时间并没有停止对该引擎的学习。与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来，尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面，OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色；特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面，更是目前最为容易使用的规划求解器。
CPLEX 是IBM公司的一个优化引擎。软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。该软件具有执行速度快、其自带的语言简单易懂、并且与众多优化软件及语言兼容（与C++，JAVA，EXCEL，Matlab等都有接口），因此在西方国家应用十分广泛。由于在中国还刚刚全面推广不久，因此应用还不是很广，但是发展空间很大。
LINGO是一款优秀的求解器软件，主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等数学问题。它具有以下主要功能：
在维护维修过程中，考虑到PLC主控制系统稳定性、系统弊端等因素，于是对PLC主系统升级改造。
动态规划是一种常用且高效的算法技术，用于解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。在本篇博客中，我们将重点介绍动态规划的基本概念与特点，探讨其在解决典型问题中的应用，并通过实例代码演示动态规划算法的实现，每行代码都配有详细的注释。
在Mittelmann的求解器测试网页上，悄无声息的添加了COPT线性规划求解器（Simplex单纯形算法版本），两个网页显示，COPT求解器成功的占据了榜首的位置，以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座。
Android Qzone 6.1版本在情侣空间涉水React Native，以动态插件方式将情侣空间进行React Natived的改造。在情侣空间基础上，Android Qzone 6.2版本以融
本文通过介绍 CODING 内部实践常使用的两种项目管理模式，为用户提供 Decvops-项目管理过程中的跨项目管理时遇到的卡点问题和解决方案，使项目中各个环节进度与风险透明，各个岗位职责分工明确，整个流程尽可能的自动化运作。
本文主要介绍了React Native在Android项目实战中的总结。作者通过实践项目，展示了React Native在Android上的应用，包括整体开发流程、性能优化、首屏加载速度、内存优化等方面。同时，作者还提出了下一步的优化方向，包括RecyclerView的复用、视频播放、内存泄漏等。总的来说，React Native在Android上的应用前景广阔，但也需要不断进行优化和改进。
自我们发起JAGUAR（捷豹）这个开源项目以来，受到了很多业界同仁的关注，关于一些常见的问题我们通过这篇文章进行一个比较全面的回答，希望能够解决大家的一些疑惑。同时，我们也对业界同仁的参与也欢迎之至，希望能够一同去推动这个项目，包括相关技术、组织方式、项目管理等内容都可以进行交流。
标签: fmincon| MATLAB非线性优化fmincon_数学_自然科学_专业资料。MATLAB非线性优化函数fmincon的详细整理 active-set and sqp algorithms 不接受用户提供的海塞矩阵……
某项目使用的是AB的Studio 5000 Logix Designer V33.00.02版本（图1）；网络规划软件使用的是RSNetWork V28.01.00版本（图2）；此系统设备只涉及C网网络，采用ControlNet进行网络规划。
前面已经讲完“找-比-试”三步法中的“找”和“比”，想必已经学会了如何发现靠谱的需求，找到机会；也学会了面对纷繁复杂的内外部竞争环境，认清自己，确定产品的定位，制定周密长远的商业策略，最后将进入“找-比-试”三步法中的“试”——做好产品需求规划与管理，落地执行。
1、动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 2、动态规划常常适用于有重叠子问题性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 3、动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。
本文原来只计划直接翻译OptaPlanner官网一篇关于SolverManager下实时规划的博文《Real-time planning meets SolverManager》，但在翻译过程中，发现该文仅从具体的技术细节上描述使用SolverManager及其相关接口实现在批量规划过程中的实时响应。因此，只能对具体使用OptaPlanner的开发人员有一定帮助，对于相关的业务分析和决策人员关注的适用场景，该文并未作深入描述；因而，未能从业务场景到工程实践的角度和过程，来描述批量规划与实时规划的实用意义。
做好一个开源项目其实是一件比较费时费力费心的工作，它的最大难点除了代码维护之外，还包括后期的维护和持续的跟进。我曾经做过不少开源项目，但是坚持下来的，目前有信心能够持续维护的也只有Magicodes.IE。这里请允许我来一波硬广：
本文主要讲述了在敏捷开发中，如何做好需求管理，以及通过TAPD工具进行项目管理，最后通过总结和反思，不断优化需求管理方法，从而提升项目效率和降低需求变更率。
然后就去听了，感觉还不错，这里把PPT的截图分享一下，其实是有原版的，但是水印太多了。。。我不喜欢
TheRouter是货拉拉开源的路由框架，致力于实现Android平台的组件化、跨模块调用和动态化等功能。本文将深入介绍TheRouter的Kotlin Symbol Processing（KSP）的使用方法，并探讨其在项目中的优势。同时，我们将了解TheRouter的版本规划，包括稳定版、预览版（含beta版）和公测版，以帮助开发者更好地选择适合项目需求的版本。
Python算法设计篇(8) Chapter 8 Tangled Dependencies and Memoization
在企业的规划、优化场景中，均需要开发规划类的项目，实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划（包括高层次的供应链优化，到细粒度的车间甚至机台作业指令）、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现。这类求解器也称规划引擎，通过它才能从天文数字的可能方案中，找出一个可行且相对优化的方案。
今天这篇文章将记录我使用myCobot 280 M5stack 在ROS当中是如何使用的。为什么使用ROS呢，因为提及到机器人都离不开ROS这个操作系统，今天是我们第一次使用ROS这个系统。
动态规划：377. 组合总和 Ⅳ中给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组，找出和为给定目标正整数的组合的个数（顺序不同的序列被视作不同的组合）。
作者：narutolin 腾讯CSIG高级产品经理 导语| 在团队工作中，产品经理需要身兼多职、兼顾多方意见。而产品版本迭代管理往往需要牵扯项目的多方面。那么，当产品经理着手版本迭代管理工作时，应当如何协调团队工作、做好过程控制、进而凝聚团队力量？ 先交代下背景： 在我之前的工作经历里，我和前线的团队交涉比较多，销售、售前架构师、产品架构师、服务商、ISV，都相对比较熟稔。熟稔到什么地步呢，就是他们跟我说声hi，我都几乎能料到他下一句话想问什么、想要什么，我可以怎么推杯换盏地应对他们。 和他们站在同一条
「经过了超过1000次的系列实验，我们证明了大语言模型所谓的涌现能力，其实仅仅是上下文学习而已。」
本文只介绍选型分析、部署架构图、部署架构设计说明、部署节点规划、上云总成本分析等内容，具体的安装部署暂不涉及。
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
使用3台虚拟机来进行搭建集群，分别为Node01、Node02、Node03。集群的规划如下：
「人与人之间的如何高效协同？」这是一个伴随人类诞生以来，从未停止过追求更高目标的课题。从原始社会的集体狩猎、语言的创造和改进、农耕文化的协作耕种、工业革命后的协作生产再到现代文明中公司的团队协同，从始至终，「协同」在创造和生产中起到至关重要的作用。
Unity的工作目录在2018以后发生了比较大的变更，这跟Unity“减负”的计划有很大的关系。
根据企业的需求，业务数据存储在 MySQL 中，选择 Sqoop 作为 ETL 工具，HDFS 临时保存 Sqoop 抽取的数据。数据仓库部分选择主流的 Hive，并使用 Tez 进行优化；其中 ADS 层的数据会导出到 MySQL 中，便于前端业务进行快速调用。使用 Presto 作为快速查询的工具，Azkaban 作为调度工具。
Java 17 已正式发布，新版本提供了不少新特性和功能增强。不过对于大多数项目而言，往往需要更改代码才能利用到这些新变化，但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本，就能免费获得性能提升。
百度NLP专栏 作者：百度NLP 「百度NLP」专栏是机器之心联合百度推出的专栏文章，探讨百度在自然语言处理领域的研究成果、实践经验与心得。该系列专栏以机器之心专访百度副总裁王海峰开篇（参阅：独家对话百度副总裁王海峰：NLP 的路还很长）。这篇文章为「百度NLP」专栏的第二篇，解读了百度在自动作诗方面的研究。 引子 「两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天。」像这样优美的古诗，几乎每个人都在语文课堂上学习甚至背诵过。好的诗歌千古流传，深受广大人民的喜爱，然而诗歌创作却有很高的门槛。对于普通人来说，最多写几首打油诗
经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富的文档 ，还为各种应用场景提供丰富的示例，它的文档里都是以几个简单经典的例子来说名各种功能特征和深层次概念的，例如Solver, Phase及Move等，以下我们就先把这些示例运行起来，先看看整体的情况，下一往篇我们再把示例的源码导进Eclipse，拿一个简单经典的示例，讲解一下Optaplanner规划引擎工作时需要哪些要素，它是如何工作的。
这是正在积极开发的最新版本。对于初学者，我们推荐稳定的Melodic教程。如果仍在运行Kinetic版本，请使用Kinetic教程。
鸿业市政道路9.0是一款功能强大的智慧城市建设道路规划软件，向市政道路设计者提供先进的设计工具和技术，以帮助他们更加精确地规划城市道路、桥梁和其他基础设施。该软件主要应用于城市交通设计、城市规划、公路和铁路建设等领域。本文将从该软件的功能、优势及其应用领域做进一步介绍。
本篇博客主要讲了用matlab实际求解整数规划问题，目前还没有时间去自己实现整数规划算法，只能通过调用MATLAB的函数去实现。
中规划软件集成表可以帮助团队在软件开发过程中进行任务分配、进度跟踪和交付管理。以下是一些实施中规划软件集成表的步骤：
使用 Siemens Network Planner V2.0 对 PROFINET 网络进行虚拟调试。这个工具为自动化系统的规划工程师提供支持，并可对系统网络进行专业可预测的仿真。
作为最早一批的音乐平台，QQ音乐曾经风靡全国，席卷了众多8090的歌曲库，但随着时代发展和数智化转型的浪潮迭起，主流人群和用户需求也随之改变，这也倒逼平台在内容布局和产品功能层面的持续升级。
Ceph集群的版本升级需要谨慎规划和准备，以确保数据的可用性和集群的连续性。以下是一个可能的版本升级策略：
最近学习列生成算法，需要用到优化求解器。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。
最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。 REST的六个特性 Client-Server：服务器端与客户端分离。 Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。 Cacheable（可缓存）：服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的。 Layered System（分层结构）：服务器端与客户端通讯必需标准化，服务器的变更并不会影响客户端。 Uniform Interface（统
OptaPlanner 7.9.0.Final之前，启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候，只能单线程进行的。也就是说，当引擎对每一个possible solution进行分数计算的过程中，细化到每个步骤(Caculation)，都只能排队在同一个线程中依次计算，不管你的问题是否存在并行计算的可能。很显然这种运算方式应用于一些可并行计划的场景下，是相当不利的。就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算的情况，在引擎自行调用指定的算法进行寻优时，若可以将每个Step,甚至每个Move的运行操作，适当地分配到不同的线程中执行，那么在多核CPU的环境下，无疑能大大提升规划运算性能，从而在规定的时间内行到更优的效果。毕竟对于NP-Hard/NP-Complete问题，除了比较算法优劣外，另一个维度对比的就是运算量，单位时间内运算量越大，找到更佳方案的机率越大。
乔巴：公司领导让我规划用户画像体系，我之前从没做过，现在感觉就像丈二和尚摸不着头脑。用户画像体系规划是怎样的？整个画像体系有哪些模块？在实施过程中先做哪些，后做哪些？需要哪些人来参与，协作流程是怎样的？有没有一些模板可以套用？
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