随着大数据时代的到来，加上我国物流成本一直居高不下，云物流被寄予厚望。云物流虽然极具发展前景，但是要全面实现它，需要巨大的资金和人力资源作为支撑，玩转云物流仍需时日。 ...为了不让消费者支付越来越高的消费成本，传统物流业开始借助大数据谋求转型之路，各种各样的物流信息平台也如春笋般破土而出。大数据时代下，云物流玩不玩得转？我们共同探个究竟。 ...在云数据交换技术的支撑下，物流企业、货主、车主等相关用户可以通过平台，同步掌握物流每一个环节的信息。同时，“云物流”还可以整合零散的物流资源，实现物流效益最大化。 ...云物流烧钱，多数企业心有余而力不足 不得不承认，云物流确实是个好东西，其发展前景也不可限量。每一个物流企业都想从传统物流或是别的运营模式转变为由大数据、信息化驾驭的云物流。...见中国电子商务研究中心：分析：大数据时代能否玩转云物流？
今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据 解决问题： 1、配送服务是否存在问题 2、是否存在尚有潜力的销售区域 3、商品是否存在质量问题 分析过程...： 依旧先进行数据处理 一、数据清洗 ① 重复值、缺失值、格式调整 ② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等） 二、数据规整 比如：增加一项辅助列...：月份 三、数据分析并可视化 接下来我们按上面一步步开始。...名字，数据量，格式等，可以得出： 1.订单号，货品交货情况，数量：存在缺失值，但是确实量不大，可以删除 2.订单行，对分析无关紧要，可以考虑删除 3.销售金额格式不对（万元|元，逗号问题）,数据类型需要转换成...lambda x:x.month) data 数据分析并可视化 我们回到一开始的问题，现在开始解决 问题1、配送服务是否存在问题 我们分别从月份维度，销售区域维度，货品维度，货品和销售区域结合四个角度来开始探讨
01 物流大数据都是哪些数据？ 从当前现实的数据条件来看，实业界和学术界的物流大数据主要是关于货运车辆信息的数据。...想要从海量数据中分析获取到有价值的知识信息，首先要了解物流货运车辆轨迹数据的特征。...要做好物流主要数据分析，关键一点是需求要清楚明确。而需求是可以用数据来描述和定义的。一个项目，其关键数据也就那么几个而已，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难掌握。...一般数据分析仅仅提供退货量即可，包括订单数、订单行、SKU、数量等。 要注意的是，退货有两种形式，其一是终端退回到物流中心；其二是物流中心退回供应商或者报废处理。两者差异是很大的。...在数据分析时，要分别对待。 其它: 数据分析很重要，也有一定难度，这是需要指出的。经验和专业知识对于数据分析很重要。此外，数据分析结果必须得到用户确认才能用于设计。
目录 数据库表分析 一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package） 2、客户表（tbl_customer） 3、物流系统码表（tbl_codes） 4、快递单据表（tbl_express_bill...收费标准表（tbl_charge_standard） 47、区域表（tbl_areas） 48、仓库员工表（tbl_warehouse_emp） 二、客户关系管理系统数据库表...、客户表（crm_customer） 2、客户地址表（crm_customer_address） 3、客户地址关联表（crm_customer_address_map） 数据库表分析...一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package） 字段名 字段类型 字段描述 id NUMBER(19,0) ID cid NUMBER(19,0) 客户ID eId...仓库ID state NUMBER(10) 仓库员工状态 cdt DATE 创建时间 udt DATE 修改时间 remark NVARCHAR2(100) 备注 二、客户关系管理系统数据库表
数据分析在物流行业中的应用 现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装等诸多环节，每个环节信息流量都十分巨大，如果企业不能对这些数据进行准确、高效的收集和处理，那么就很难实现对物流过程的有效控制...物流行业的数据分析主要体现在以下几个环节： 1 采购环节 采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原材料的获取是企业生产的基础。...在采购环节进行数据分析，分析价格波动规律，对供应商的信用等级分析……这些数据都会有利于采购过程中成本的控制和产品质量的提升。...2 销售环节 在现代企业的战略中，提高销售利润一直是重中之重，那么销售环节的数据分析就显得尤为重要了。...4 财务环节 对物流企业财务环节进行数据分析，可以满足企业领导对各业务部门费用支出情况的查询的要求，并实现了对应收款、应付款的决策分析。
作者：李家林 安能物流数据库团队负责人本文以安能物流作为案例，探讨了在数字化转型中，企业如何利用 TiDB 分布式数据库来应对复杂的业务需求和挑战。...安能物流作为中国领先的综合型物流集团，需要应对大规模的业务流程，面临着核心结算系统所带来的数据库挑战。...，导致研发侧代码改动较大；数据同步到下游进行分析时需要解决多库多表数据合并问题。...此外，TiDB 内置了丰富的图形监控界面，提供了完整的闭环运维能力，包括故障分析等，降低了运维成本。...第二，多个业务系统的数据采集到下游去做统计分析的时候，因口径差异，不同系统、相同时点、"同一个数据"不一致。
物流行业的信息化普及，最基本的需要解决的就是，将各个过程数据化，并将相关数据进行结合分析，将关键数据指标转换为决策数据。 三、项目背景介绍 本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台。...以下列举了国内的几家物流公司某个月份的数据： 如此规模的业务数据量，传统的数据处理技术已经不能满足企业的经营分析需求。...通过大数据分析可以提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，实现快速、高效、经济的物流，并针对数据分析结果，提出具有中观指导意义的解决方案。...物流大数据可以根据市场进行数据分析，提高运营管理效率，合理规划分配资源，调整业务结构，确保每个业务均可盈利。...根据数据分析结果，规划、预计运输路线和配送路线，环节运输高峰期的物流行为，提高客户的满意度，提高客户粘度。 四、物流大数据的作用 物流大数据应用对于物流企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用。
其次，从事第三方物流的物流经营者也因为市场竞争、物流资源、物流能力的影响需要形成核心业务，不断强化所提供物流服务的个性化和特色化，以增强物流市场竞争能力。 第三，功能专业化。...第三方物流所提供的是专业的物流服务。从物流设计、物流操作过程、物流技术工具、物流设施到物流管理必须体现专门化和专业水平，这既是物流消费者的需要，也是第三方物流自身发展的基本要求。 第四，管理系统化。...对象 UML 建模技术对物流核心环节——仓储业务进行设计与分析，以改进仓储管理系统的开发过程，加快系统的实现速度，同时更推进在此领域面向对象软件开发技术代替传统面向过程开发技术。...它以仓储系统为核心，充分利用数据、信息、知识等资源，实施物流业务、控制物流业务、支持物流决策、实现物流信息共享，以提高物流企业业务的效率及决策的科学性，其最终目的是形成和提高物流企业的核心竞争力。...系统以仓储管理为核心实现了数据的快速、准确传递，提高了仓库管理、装卸运输、采购、订货、配货发运、订单处理的自动化水平，使订货、保管、运输、流通加工实现一体化。
获取物流信息接口 【获取物流信息】 请求模式：GET/POST 请求地址：https://api.shunnet.top/logistics/api?...companycode=ems&number=123456 【参数说明】 名称 注释 companycode 物流公司编码【获取编码接口在下面哦】 number 物流单号 【注意】 暂不支持查询顺丰物流...【错误返回(看不懂就百度翻译)】 {"error":"*******"} 【返回数据】 { "com": "zhongtong", "send_time": "2020-11-12 17:21:...】 请求模式：GET/POST 请求地址：https://api.shunnet.top/logistics/getcompanycode 请求规则：请求完一次后，得到了数据，请自行保存至本地，请不要频繁调用...【返回数据】 { "ListData": { "Data": [{ "CompanyName": "公司名称", "CompanyCode": "公司编码" }, 这后面都是数据
超捷Dachser的电子数据交换 电子数据交换在物流行业中变得越来越重要，一段时间以来，主要的物流服务供应商越来越重视通过EDI对其客户的运输订单进行电子传输，青睐于使用IFTMIN运输订单。...超捷Dachser在信息化道路上做出了诸多尝试，建立了EDI数据中心。...DESADV 发货通知EDI 规范 INSDES 发送报文指令EDI 规范 超捷Dachser公司用超出物流流程范围的其他类型的EDI报文作为补充，如符合EDIFACT国际报文标准的PRICAT（物品主数据...越来越多的供应商也已经认识到物流EDI数据交换数字化的好处，开始搭建自己的EDI网络，通过电子数据交换的方式将最重要的物流服务供应商包括在内，并且至少包括IFTMIN运输订单的发送（包括向CEP服务供应商...不同系统之间的数据交互，使用标准化语言可以克服语言障碍。 通过EDI电子数据交换解决方案，通过负载监控及其可追溯性，可随时了解商品的状态。
实时OLAP分析需求一、背景介绍在之前的文章学习了离线数仓的构建，但是离线数仓的最大问题即：慢，数据无法实时的通过可视化页面展示出来，通常离线数仓分析的是“T+1”的数据，针对于时效性要求比较高的场景...因此智慧物流系统的应用场景分为以下几个部分：Spark-to-Kudu 小时/日级场景Spark-to-ClickHouse 秒级场景Spark-to-ElasticSearch 秒级场景二、技术选型目前市面上主流的开源...DruidDruid 是一种能对历史和实时数据提供亚秒级别的查询的数据存储。Druid 支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能的数据聚合，简便的水平扩展。...适用于数据量大，可扩展能力要求高的分析型查询系统。...GreeplumGreenplum是一个开源的大规模并行数据分析引擎。借助MPP（大规模并行处理）架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。
根据前瞻产业研究院测算，2018年中国冷链物流市场规模将突破3000亿元，预计到2020年，中国冷链物流市场规模将近4700亿元。冷链设备作为冷链物流的上游，行业的长牛之路也有望逐渐开启。...资本入场加码冷链物流建设。生鲜产品本身具有易损耗、低质保的特性，因此冷链物流在生鲜供应链中尤为重要，冷链物流成本在生鲜电商的成本结构中占比达20%-40%。...资本不断加码冷链物流及供应链投资，带领了生鲜电商冷链物流的快速发展。未来生鲜电商行业持续的发展和竞争也将带来巨大的冷链物流增量空间。...[冷链入库] 根据中国物流与采购联合会的数据，去年中国冷链物流市场规模约为2500亿元人民币（365亿美元），预计到2020年将达到4700亿元人民币。...平安证券（Ping An Securities）分析师陈雯表示：“ 2016年，中国排名前100位的冷链物流公司的总收入增长了30％，但其中90％是区域性的，或者只专注于运输。”
01 Vyveva背景介绍 2020年6月，ESET研究人员发现了一个未知的攻击活动，研究表明该攻击活动使用新的Lazarus后门，ESET研究人员将其称为Vyveva，用于攻击南非的一家货运物流公司...ESET遥测数据表明利用Vyveva后门是有针对性地进行了部署，因为仅发现了两台受害机器，这两台机器都是位于南非的一家货运物流公司拥有的服务器。Vyveva后门具有以下功能： ? 文件泄漏 ?...图3.配置注册表值 配置中的一项是加密的C2服务器列表：例如，ESET研究人员分析的安装程序样本配置有以下C2： ? 4bjt2rceijktwedi[.]onion:80 ?...它们中的大多数是用于文件和进程操作或信息收集的普通命令，但是对于文件时间戳记也存在一种较不常用的命令，它可以将creation/write/access time元数据从“donor”文件复制到目标文件...文件删除方法： •仅删除 •覆盖，移动和删除 0x1B 将创建/写入/访问时间元数据从源文件或目录复制到目标文件或目录。
作者寄语 物流景气指数主要由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率、平均库存量、资金周转率、主营业务成本、主营业务利润、物流服务价格、固定资产投资完成额、业务活动预期12个分项指数和一个合成指数构成...物流业景气指数LPI反映物流业经济发展的总体变化情况，以50%作为经济强弱的分界点，高于50%时，反映物流业经济扩张；低于50%，则反映物流业经济收缩。...更新接口 "macro_china_lpi_index" # 物流景气指数 物流景气指数 接口: macro_china_lpi_index 目标地址: https://data.eastmoney.com.../cjsj/hyzs_list_EMI00352262.html 描述: 物流景气指数数据, 数据区间从 20130701-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -...akshare as ak macro_china_lpi_index_df = ak.macro_china_lpi_index() print(macro_china_lpi_index_df) 数据示例
通过大数据分析可以提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，实现快速、高效、经济的物流，并针对数据分析结果，提出具有中观指导意义的解决方案 物流大数据可以根据市场进行数据分析...根据数据分析结果，规划、预计运输路线和配送路线，缓解运输高峰期的物流行为，提高客户的满意度，提高客户粘度 二、功能介绍 1、 业务系统数据主要存放到Oracle和Mysql数据库中，比如CRM系统数据在...Kudu中，方便进行数据的准实时分析、查询。...Impala对kudu数据进行分析查询 8、前端应用对数据进行可视化展示 三、内容大纲 第1章：客快物流大数据之项目介绍及解决方案 第2章：客快物流大数据之docker使用 第3章：客快物流大数据之业务服务器环境配置...第4章：客快物流大数据之大数据服务器环境配置 第5章：客快物流大数据之实时ETL开发 第6章：客快物流大数据之主题及指标开发 第7章：客快物流大数据之实时OLAP分析 第8章：客快物流大数据之ES全文检索
项目背景物流行业C公司作为BMW的承运商，需要将物流信息与BMW通过EDI进行对接。...数据格式转换接收方向：需要将接收到的EDI报文转换成C公司内部能够处理的文件格式。发送方向：将C公司内部输出的数据转换成符合EDIFACT标准的EDI报文发送给BMW。...C公司发送数据时，内部将JSON文件发送至EDI系统，经过数据格式转换后，将数据通过OFTP端口发送至BMW。...C公司接收数据时，通过OFTP端口接收数据，经过EDI系统进行一系列格式转换，然后通过EDI系统REST端口进行API调用。...货物交付，完成运输生成的EDI报文示例：如需了解更多关于物流行业与BMW EDI项目细节，请联系知行软件！更多 EDI 信息，请参阅: EDI 是什么？
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。
而且，物流仿真技术也有其自身痛点，会对项目的成功带来影响。为此，在对物流仿真技术原理进行剖析的基础上，本文重点总结分析了物流仿真的价值点和痛点，希望能引导企业结合自身特点，客观看待物流仿真。...例如，货架设计做力学分析时通常采用有限元仿真，机械结构的运动仿真通常采用动力学仿真，而货架、输送线和各种机器人共同组成的物流系统仿真采用的更多是离散事件仿真。...需要说明的是，由于现实物流系统的复杂性，往往是不可能构建和现实中完全一致事件密度的仿真模型，即便构建出来，仿真速度也无法达到图1中分析和控制的要求。...无论人类智能，还是人工智能，物流仿真都是一个有效的支撑工具，但并非智能实现的组成部分。 3.数据超载，仿真速度慢。 当仿真模型超大或需要处理大量数据时，会存在数据超载现象，导致仿真速度慢。...通常的做法是，将物流仿真结果与经验结果或简单的逻辑分析结果进行对比，这种对比往往不够充分，但又缺乏相应的验证标准。
近几年以来，国内冷链物流开始逐渐进入广大用户的视野，伴随着冷链物流热度的持续高涨，不少巨头公司在冷链上动作频频，比如中国顺丰和美国物流巨头夏晖宣布成立冷链物流合资公司；京东物流与中国国际货运航空开始了一项全球冷链物流体系建设合作...根据中物联冷链委的中国冷链物流百强企业统计数据，2015年，运输型冷链物流企业数量占比为43%，而其营收占比仅为37.8%，而综合型和供应链型占比分别为25%和4%，但其营收占比却达到32.7%和10.3%...人均冷库容量偏低、分布不均 根据全球冷链联盟（GCCA）的统计数据，2016年全球人均冷库容量为0.2立方米，印度冷库容量为1.41亿立方米，位列全球第一，第二、三名分别为美国与我国，冷库容量分别为1.10...根据尼尔森健康与食品意见调查结果，70%的中国受访者有特定的饮食需求，82%的人愿意为不含不良成分的食物支付更高价格，两项数据均高于全球平均水平。同时，防腐剂为消费者最厌恶的人工食品添加剂。...同时，根据艾瑞咨询的统计数据，生鲜电商规模从2012年的35.6亿元，增长到2015年的497.1亿元，预计2018年增长到2356.8亿元，年复合增长率达到101%。
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