提到秒杀,很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情,因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖)。
前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖), 前者对性能有极高的要求, 而后者又正好拉低了性能,本文谈谈秒杀的设计思路, 并在最后给出秒杀设计的简单模型图。
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵,所以我准备在之前的基础上进行二次创作,不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者,动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了,我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道,甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
首先设计一个系统之前,我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的,我就带着大家一起假设一个场景好吧。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。
隔离是通过将系统、资源分开,从而保证在发生问题时使其影响最小化,防止出现雪崩效应。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口,增加两个H5页面作为前端秒
其实,整个秒杀的业务场景并不复杂,可即查看参与秒杀的商品信息,加上购买和支付的动作,如下图所示。
如果看过秒杀系统的流量监控图的话,会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的
秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为,这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
记得当年《甄嬛传》热播,调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块,只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子,从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
秒杀是电商常见的一种营销手段:将少量的商品,以极低的价格,在特定的时间点开始出售,网站通过这种营销手段,制造某种轰动效应,从而达到网站推广的目的,秒杀虽然对网站推广有很多好处,但是对网站技术却是极大的挑战:网站是为正常运营设计的,而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍,网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署,就需要比正常运营多很多服务器,而这些服务器在大多数时候都是用不上的,对于成本而言就比较浪费了,所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器,必须设计部署专门的秒杀系统,进行专门应对。
作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR 备注:本文节选自 冰河技术 知识星球《Seckill秒杀系统》专栏,文末有福利! 沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。 本章难度:★★★☆☆ 本章重点:全面阐述建设秒杀系统挑战的应对之道,知己知彼,方案了然于胸,自然
博主毕业4年了,最近秋招开始了,每次回想起自己的秋招,都感觉到当时自己特别的可惜(菜是原罪),自己当时简历上面的项目,只有一个 农资电商平台,当时的秒杀系统还没有那么普及(简历人均秒杀系统)。
秒杀是电子商务应用常见的一种营销手段:将少量商品(常常只有一件)以极低的价格,在特定的时间点出售。比如,周日晚上 8 点整,开售 1 部 1 元钱的手机。 因为商品价格诱人,而且数量有限,所以用户趋之若鹜,在秒杀活动开始前涌入系统, 等到秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮(在此之前购买按钮为灰色,不可以点击),抢购商品。
在前面的文章中,详细阐述了建设秒杀系统的目标与存在的挑战,并且简单罗列了如何应对这些挑战的方式。本章,就详细阐述对秒杀系统存在挑战的应对之道,最终构建出兼具高并发、高性能和高可用的秒杀系统。心中不仅了解建设秒杀系统存在的挑战,更清楚的知道这些挑战的应对之道,正所谓:知己知彼,百战不殆,方案了然于胸,自然有应对之法。
秒杀活动只是网站营销的一个附加活动,特点是:时间短、并发访问量大,如果和网站原有应用部署在一起,必然会对现有业务造成冲击。
最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。
本文是「大型网站技术架构 - 核心原理与案例分析」 第 12 章的学习笔记,感兴趣的朋友可以去购买
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注,比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠,让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页,对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后,如何承接秒杀业务。
在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法啊。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。对于云计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
现在企业上云以及个人上云已经成为越来越热门的话题了,云计算做为现在一大热门科技,为企业数字化经营管理和个人网站的高速发展都提供了低成本、高效率的解决方案。阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头相继进入这一领域,提供着安全稳定的云计算产品,这也是广大企业用户和个人用户的福音。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程,从系统架构层面来说,秒杀系统的分层思路如下。
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出骚气的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本文我们就来探讨一下这个问题。
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来源:www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
前言:秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
在高并发情况下的秒杀优化,我们知道当并发数达到一定量的时候,会对数据库服务器带来很大的压力,那么如何缓解这些压力以及提高并发的QPS就是整个项目的解决重点,也是我们优化系统的目标。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。
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