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PostgreSQL 哪些版本尽量避免使用,版本更新重点明晰(PG12)

最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置,PG 在版本上功能上,更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及,本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多,可能由于时间的原因和个人的能力原因,忽略掉您认为重要的更新,您可以告诉我将其进行完善,通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容,根据这个信息,建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。

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微软超融合私有云测试04-活动目录部署

按照微软通常的架构,整体的服务平台基于Active Directory(活动目录)域服务,Hyper-V群集与微软私有云也不例外,在部署超融合Hyper-V群集之前,我们需要先部署ActiveDirectory,关于ActiveDirectory的详细概述我们不做过多介绍,大家可以去Technet或微软Docs查看相关资料,在生产项目中,我们建议至少使用一台物理服务器部署活动目录主域控,如果没有专门的服务器部署ActiveDirectory,我们可以采取将ActiveDirectory域控制器部署在Hyper-V本地的方式,在部署群集之前,先安装Hyper-V角色,安装两台活动目录虚拟机,将其存放在服务器本地磁盘中,活动目录部署完毕后,再开始构建Hyper-V超融合群集。       本次测试活动目录的域名为mscloud.local,其他详细信息参见https://blog.51cto.com/superdream/2145085 测试架构描述 步骤操作

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Kafka 整体介绍

简述:     Kafka是一个消息中间件,一个分布式的流平台,    是Spark生态中重要的组件,支持分布式,高可用,高吞吐,多副本     是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统     Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。 能力:     1. 发布和订阅流数据,类似消息队列或消息系统     2. 高容错存储流数据     3. 支持处理数据流 Kafka能解决什么问题:     1. 日志收集:一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer,例如hadoop、Hbase、Solr等。     2. 消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等。     3. 用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等活动,这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中,然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析,或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。    4. 运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。    5. 流式处理:比如spark streaming和storm

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