我的答案很简单，就是IOT（Internet of Things，IOT，一般译为物联网）技术带来的第四次工业革命。 现在大家都在谈IOT，这的确是一个让人激动又让人期待的伟大趋势。...◆ ◆ ◆ 用户大数据带来的隐私问题 虽然我们现在都在谈大数据，但实际上，我觉得真正的大数据时代还没有真正到来。PC（个人计算机）时代，我们只有在工作时间才会产生一些数据。...到了移动互联网时代，因为智能手机的普及，数据比以前多了很多，除了睡觉，我们都在用手机，各种APP（应用程序）会产生各种数据。但这些相对IOT时代，基本没有可比性。...比如今天的运动手环或者智能手表，我们睡觉的时候它也在工作，它会每天24 小时地把我们的数据上传到云端，这就意味着每个人各个维度的数据都会被收集起来，你会发现真到了那个任何个体都没有隐私可言的时代。...对科技来说，我们彻底变成了一个透明的数码人，你所有的数据都会被不同的互联网公司拿到它们的服务器上。
截止目前，Github上的Star数只有1.2k，行动起来吧，朋友们！ 前言 根据官网的介绍： Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。...Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求...至此我们了解到Apache IoTDB(物联网数据库)是为时间序列数据设计的集成数据管理引擎。...它为用户提供 提供数据收集，存储和分析一体化服务 体量轻、性能高、易使用，完美对接Hadoop与Spark生态 可以满足大规模数据存储，高速数据提取和复杂数据分析，因此适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求...Apache IoTDB主要特点 高通量读写 Apache IoTDB可以支持数百万个低功耗和智能联网设备的高速写访问。它还提供高速读取访问以检索数据。
物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近用户。...它可能采取分布式微型数据中心的形式，具有本地网络接入和互连点，实质上形成分布式云计算。 是什么推动人们采用边缘计算? 即将到来的数据传输增长背后的主导力量是计算机之间的通信和物联网设备增加的结果。...2015年思科云指数的调查发现，全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预测，从2014年到2019年，每月的互联网协议(IP)流量将以100%以上的复合年增长率(CAGR)增长。...这一努力需要边缘计算提供的各种位置的数据源之间的确切类型的协作。工业物联网(IIoT)通过预测性维护，提高安全性和其他运营效率，不断提高效率，降低成本。边缘计算本质上是工业4.0的数据供应链。...开发边缘战略 一些企业已经公开采用大量投入的方式来应对物联网及其边缘计算，尽管他们应该留意到一些产业仍然在为云计算的应用而奔忙。
，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。...因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。...这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。...3.工业物联网生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。...RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
作为典型的嵌入式开发，物联网应用的开发与互联网应用从硬件配置到运行环境有巨大的不同。本文介绍了当前物联网开发者面临的挑战，并分析IoT时代完整的开发平台至少需要具备的特征。...互联网时代，承载网络应用的是通用计算机或者个人终端数字助理，例如手机、iPad等。通信主要关注的是数据流量，也就是带宽，应用主要关注的是界面的友好性、丰富性、个性化。...物联网应用开发的挑战 物联网应用，与互联网应用有着巨大的不同，物联网应用开发是典型的嵌入式开发，从硬件配置到运行环境等等，都千差万别。...因此，在物联网时代，RTOS成了必须品，裸机C语言平台，必然会被RTOS环境所替代。...这并不是说，物联网时代的嵌入式产品有多复杂，非RTOS不可，可是，再过几年，裸机C编程，会像现在的汇编编程那样，成为“高端技能”。
物联网关是连接无线传感网络与传统通信网络的纽带，集数据监控和传输于一身，用于完成不同类型网络之间的协议转换以及实现节点的数据收集与远程控制。 物联网网关主要功能如下： 管理功能。...物联网网关和路由器的区别 工业物联网网关的主要作用是将两种不同协议的设备进行相应的转换，转换成相应能进行通信的协议进行数据的双向传输。主要针对的是两种不能直接进行通信的设备进行联网。...在进行万物互联的时代，物联网设备的增多，导致了许多数据需要传输到云端进行分析，这也就对云端以及传输的带宽带了许多的压力，而且在传输的过程中，还会产生数据泄露的危险。...而工业物联网网关与工业路由器另外一点最大的区别就是，计讯物联网网关支持边缘计算功能，可以将数据在边缘端进行计算，减少云端处理数据的压力，同时避免了数据泄露的危险。...物联网云平台系统架构主要包含四大组件： 设备接入：可以在智能设备与云端之间建立安全的双向连接； 设备管理：服务有生命周期、设备分组、设备影子、物模型、数据解析、数据存储、在线调试、固件升级、远程配置、实时监控等
物联网等于无所不在的传感器？ 这个答案对也不对。大量的物联网装置中确实充斥着各种传感器，不过由传感器搜集到的数据，其实只是物联网装置获取信息的其中一种方式而已。...物联网装置的维护及管理，以及其他装置间的通讯（不是透过传感器）也是物联网很重要的一环。 5. 物联网跟大数据的关系是什么？...不一定，不过大数据会是长期的目标走向，是物联网供货商能否提供差异化服务的关键。短期来看则未必，在还没达到全世界连网装置数量达到好几百亿台之前，有些物联网应用不见得能够导入大数据分析。...物联网时代所有公司都会变成网络公司？ 这个声音从.com 时代就已经出现，到了物联网时代，会有更多人提倡这个观点。...举例来说，在传统时代，很多装置厂商其实根本完全不了解自己的消费者，到了物联网时代，这个问题就有可能被解决，厂商可以更加了解自己的消费者样貌，进而提供更切合其需求的产品及服务。 12.
这种情况下，以物联网技术为核心的IoT操作系统地位愈加凸显。...自研热潮背后的考量 在移动互联网时代，Android、iOS这两种操作系统，凭借着其丰富的生态优势，占据了绝大部分移动操作系统市场。...凭借移动、桌面操作系统市场的优势，谷歌、苹果、微软这些企业，在整个互联网时代获得了巨大的收益。...不过，在新的物联网领域，市场仍处在发展阶段，海外企业并没有绝对优势，这给国内企业自研操作系统创造了机会。在技术层面，IoT操作系统可以解决行业碎片化的问题，营造良好的物联网生态环境。...推进了5G通信、物联网、AI等技术的发展，带动了物联网市场规模的迅速发展，这对于国产IoT操作系统的生态建设，自然大有助益。
众所周知，物联网技术的目的是测量、收集和分析数据，以提供更好的客户体验和提高产品质量。换句话说，它的功能是让我们的城市、家庭和企业更好地工作。...然后，使用具有与设备完全不同的计算能力的网关（例如智能手机或小型控制台上的应用程序）汇总和传输此数据。使用云存储和分析该数据。 因此，软件开发的每个阶段都可以有不同的物联网编程语言。...Summary-of-Programming-Languages_副本.jpg 物联网开发的三大编程语言 让我们分析一下是什么让C、Java和Python成为物联网三大编程语言。...多语言的未来 随着物联网使用量的增加，将产生越来越多关于产品性能、挑战和机遇的数据。我们将能够更好地理解哪些编程语言可以更好地为哪些物联网产品或服务工作。...分析这些数据将使我们更好地了解哪种系统级编程语言最适合物联网开发中的特定场景。 在此之前，物联网软件开发将保持多语言。
Google Cloud的物联网平台 Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google拥有物联网解决方案的端到端平台。它允许您轻松连接，存储和管理物联网数据。该平台可帮助您扩展业务。...Google Cloud的物联网平台提供的功能包括： 提供大量存储空间 降低服务器维护成本 通过完全受保护，智能且响应迅速的物联网数据进行业务 高效且可扩展 分析大数据 优点 最快的输入/输出 访问时间较短...它从设备，网站，应用程序和合作伙伴收集数据，以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网相结合，可提供更好的客户服务。...Oracle物联网平台 Oracle提供实时物联网数据分析，端点管理和高速消息传递，用户可以直接在其设备上获得实时通知。...GE Predix物联网平台 Predix是世界上第一个工业平台。Predix旨在针对工厂并提供简单的生态系统。它可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其云平台提供不断增长的工业物联网。
物联网DDoS、智慧家庭个人隐私泄露、智能网联汽车渗透等独属于物联网时代的恶意攻击正悄然袭来，谁也不曾想到万物互联网时代一个小小的摄像头竟然能够引发如此多的连锁反应。...随着网络空间的变化，不断有新的攻防对抗思路被催生，可以说，物联网时代的安全防护是迄今为止安全业界遇到的最大难题，这与物联网智能终端的特殊性紧密相关。...数量庞大的物联网智能终端碎片化严重，带来了难于管理维护的隐患，且加大了风险处理的难度，涉及大量用户隐私数据的特点使得物联网安全危机一旦爆发其所造成的影响将极为严重。...物联网时代的安全防护思路必须实现从被动合规向主动风险管理的转变。...真实发生的物联网攻击该如何防范？ 正如大家所知道的，物联网攻击无处不在且呈上涨趋势，有调查数据显示，2017年上半年物联网攻击增加了280%，来自物联网领域的恶意威胁正在变得愈加严峻。
我们有无数的研究试图量化和预测第五代（5G）和物联网（IoT）的物质影响。其中一些侧重于成本方面，而其他侧重于社会价值。...然而，即使这些研究正在进行中，很明显5G仍将刺激许多行业的创新，并提供一个平台，使诸如IoT之类的新兴技术成为我们经济和生活方式不可或缺的一部分。 5G是充分发挥物联网潜力的基础。...通往5G和物联网的道路 由于互联互通是行业转型的核心，因此5G不仅在通信的发展中，而且在企业和整个社会的发展中都将发挥关键作用。在通往5G的道路上，运营商将需要做的不仅仅是发展网络。...如今，运营商物联网的绝大部分收入都来自于连通性，但是在未来5年中，收入还将来自服务支持平台，应用程序和服务。...物联网为运营商和行业提供了创新和吸引最终客户的新方法的沃土。
这场声势浩大的新基建投资的主要战场，涵盖包括5G建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能基础设施建设和工业互联网基础设施建设7个领域。...其中5G建设直接放在了整个新基建列表的头名。而物联网又在7个领域中都有所或重要或涉及的部分。 ? 为什么IoT?...如果说，"万物互联"的概念在前些年还模模糊糊让人无法感知，这次疫情让我们深刻感受到了数据的海量和终端的多样化能够多大程度保障社会的正常运转。...从互联网到物联网，到万物互联，所有的东西、所有的事物，都可以实时接入网络。物联网已经成为信息社会的神经网络。...ThingsBoard是用于数据收集、处理、可视化和设备管理的开源物联网平台。它通过行业标准的物联网协议 - MQTT、CoAP和HTTP实现设备连接，并支持云和本地部署。
20大新兴物联网趋势 从工厂设备到儿童玩具，很多物联网趋势正在出现，我们特别挑选了20种物联网趋势，并描述了每种趋势的所有细节。...1.大数据融合 物联网不仅强调改变人们的生活方式和经营方式，还着眼于产生大量的数据。构建大数据平台通常是为了支持大规模存储的需求和进行调研，这是充分发挥物联网优势所必需的。...云被认为能够控制分析需求和存储；它在处理更大的数据时缺乏一些细节，因此物联网需要从现在开始处理它们的大数据连接。 2.边缘计算的数据处理 物联网的基本弱点是它将设备添加到网络防火墙之后。...物联网通常是获取或收集如此多的数据，并且有人工智能来提取必要的数据。不久，我们将看到物联网设备为行动而工作，它们也将帮助技术人员提供有见地的建议。...物联网技术趋势将确保更好地整合个性化零售体验，最终可以开创购物新时代。 13.通过物联网促进预测性维护 不久后，房屋将通知业主有关设备故障，管道泄漏，电气问题的信息，以便业主避免房屋维修灾难。
IT供应商Brother International在其打印机和多功能设备的购买者中发现了五个最常见的物联网安全错误。...在当今世界，这些打印机不再是独立的设备，而是物联网的组成部分。 Robert Burnett是Brother的B2B产品和解决方案总监，他是公司大客户实施的负责人。...伯内特（Burnett）专注于与打印机相关的物联网安全性错误，并分享Brother处理前五种错误的建议。...事实上，无论你如何努力确保物联网设备的安全，“人的因素往往是保护企业重要和敏感信息的最薄弱环节。”...把重要的文件留在打印机上让别人看，或者不小心把文件扫描到错误的地方，这些简单的事情都会对企业造成巨大的负面影响，不仅是财务上的，还会影响企业的IP、声誉，并导致合规/监管问题。”
什么是物联网？ 物联网将互联网、数据处理和分析的力量带到真实的物理对象世界。...他们提供完整的物联网平台，将许多功能捆绑在一起，以协调构成物联网系统的要素。本质上，物联网平台充当中间件，将物联网设备和边缘网关与用于处理物联网数据的应用程序连接起来。...物联网和大数据分析 主题公园的例子很容易让你理解，但与现实世界的许多物联网数据收集操作相比，这只是小菜一碟。许多大数据操作使用从物联网设备中获取的信息，并与其他数据点相关联，以洞察人类行为。...物联网数据和人工智能 物联网设备能够收集的数据量远远大于任何人类能够以有效的方式处理的数据量，而且肯定不是实时的。我们已经看到，需要边缘计算设备来理解来自物联网端点的原始数据。...当今描述物联网的最佳方式也许是在其尴尬的少年时代：足够重要，而且每天都在增长，但在许多方面仍不成熟。 在短期内，我们有望看到更高的安全性，边缘计算技术方面的更多创新以及IT与OT之间的更多协作。
、搜索规模以及如何解释传感器数据等问题都成为了物联网的发展瓶颈。...基于物联网的很多传感器都是利用SaaS来进行信息的传输和应用，很多云计算服务提供商都在利用传感器云设施来为用户提供服务，传感器云的SaaS可以是其它物联网云服务的一个启动点。...数据关联性很重要 基于物联网的分析云平台是将很多有效数据进行关联，从而对用户提供更为全面的服务，就好像用于交通管理和控制应急车辆信号的物联网模式都是利用可控制传感器数据进行信号控制的。...从本质上来说，物联网分析云就是SaaS，它可被用作面向服务架构的进程或REST资源。也可类似地使用控制云组件，而所有的数据库管理服务也可以REST的方式进行建模。...无论是物联网还是云计算，用户对于数据需求量的增加已经成为了现在IT行业的一大趋势，然而对于企业来说，基于物联网和云平台的服务模式已经在企业内部逐渐扩张，未来的云平台与物联网模式之间的联系也将变得更加紧密
2.网络限制 在传感器和机器生成数据的时代，工作量的大小、复杂性和属性将达到巨大的规模。在目前没有大规模边缘网络实现的情况下，传入的工作负载可能使设备不堪重负，并且网络限制会带来大规模的性能问题。...高密度的物联网设备也会增加网络拥塞。在物联网的某些领域中，也缺乏存在检测，所有东西都必须通过智能集线器或路由器。因此，日志、监视、报告和其他操作功能将很快超出人类的能力。...4.环境因素 物联网设备所在的物理环境可能包括高湿度、极端温度、未经测试的地形等。这些变量以无数不可预测的方式影响物联网设备的性能。...公司的IT部门被成千上万的新设备和数以百万计的警报所淹没，这使得检测、预测和修复变得更加困难。 如何帮助扩展物联网 边缘计算的实现可以解决数据管理、延迟和网络可靠性方面的一些问题。...上下文不仅是环境，也是外部因素(如工作负载、生态系统中发生的事件等)的理想状态。 自主操作需要考虑非常不同的指标。传统的平均解决时间（MTTR）的时代已经一去不复返了。
如今根据 Business Insider 的预测数据显示，物联网设备安装数量将在接下来的几年中呈现爆发式发展： 截止 2021 年，预估将有 225 亿个连接的物联网设备。...对此，知名互联网学者、DCCI 互联网研究院院长刘兴亮也曾表示： “3G 和 iPhone、Android 一起开启了移动互联网的新时代。谁也无法否认，这是人类历史上一个伟大的时代。...现在，5G 也被赋予了这样的历史使命，它也将会大规模开启一个新的时代。” 基于此，在物联网时代被寄以满满期望的 5G 将会为物联网带来哪些改变？...自动驾驶汽车 未来，自动驾驶将是人工智能、物联网相结合发展的一个重要方向。 基于车联网技术，自动驾驶汽车上的传感器会产生大量数据，其中包括测量温度、交通状况、天气、GPS 位置等。...5G 高速和低延迟的特性可以实时收集数据，从而检测物流的各个环节。 零售业 基于移动互联网时代，智能手机的普及，5G 的到来将为用户塑造更优质的体验。
其实 5G 相较于物联网的关系，可以看成 4G 之于互联网的关系。 如今根据 Business Insider 的预测数据显示，物联网设备安装数量将在接下来的几年中呈现爆发式发展： ?...对此，知名互联网学者、DCCI 互联网研究院院长刘兴亮也曾表示： “3G 和 iPhone、Android 一起开启了移动互联网的新时代。谁也无法否认，这是人类历史上一个伟大的时代。...现在，5G 也被赋予了这样的历史使命，它也将会大规模开启一个新的时代。” 基于此，在物联网时代被寄以满满期望的 5G 将会为物联网带来哪些改变？...自动驾驶汽车 未来，自动驾驶将是人工智能、物联网相结合发展的一个重要方向。 基于车联网技术，自动驾驶汽车上的传感器会产生大量数据，其中包括测量温度、交通状况、天气、GPS 位置等。...5G 高速和低延迟的特性可以实时收集数据，从而检测物流的各个环节。 零售业 基于移动互联网时代，智能手机的普及，5G 的到来将为用户塑造更优质的体验。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
