如今，新兴技术的发展齐头并进这并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术共同发展。例如操作系统和CPU之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要对方的支持。另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和
如今，快速发展的物联网设备确实能够在日常生活中为人们提供帮助，通过提供连接和智能服务，可以使人们的生活更轻松。然而，当人们进入这个新的技术阶段时，必须集中精力提高所有新设备和支持应用的安全性，需要保护自己免受网络安全威胁。 物联网安全 物联网(IoT)继续呈增长势头。根据近期的研究表明，从2014年到2020年物联网设备的数量将以23.1%的年复合增长率增长，到2020年将达到510亿台。在未来3年内，连接到互联网的设备数量是否达到这么高的水平还有待时间来证明，显然，传感器和小工具的增长是爆炸性的。问题
由于实时数据处理和交付的问题，许多应用开发神话涌现在企业物联网市场。 这篇文章看起来流行那些神话气球。 每个人都喜欢一个好的神话。这使娱乐餐桌谈话。但是有时神话阻碍了解决问题的方式，不幸的是，在技术世界里，这可能意味着浪费时间，金钱和资源。 企业物联网（IoT）市场是一个竞争激烈的地方，应用程序开发的神话泛滥。这些神话中的很多都涉及实时数据处理和交付，这是企业物联网应用程序开发成功的核心。物联网应用开发面临的挑战是在人，机器，传感器和设备之间交换数据的速度，规模和可靠性。让我们揭开一些神话 1.延迟是距
随着国家对新基建的大力支持，5G、物联网、人工智能等新技术新应用发挥着日益重要的作用。作为新基建中信息基础设施的重要组成部分，物联网广泛应用于制造业、农业、能源行业、卫生保健、交通运输等各个领域，逐渐成为人们生活工作不可或缺的一部分。
物联网在给人们的生活带来便利的同时，也会将个人隐私暴露在网络环境中。隐私保护对物联网的推广具有重要的意义。首先，对个体而言，无论是物联网哪种类型的隐私泄露，都可能涉及用户位置、个人兴趣爱好，甚至社会关系等敏感信息，一旦此类数据被恶意监听或篡改，使用户个人隐私暴露于公众，都可能造成无法挽回的损失。其次，对于物联网业务的发展，隐私保护问题的解决与否直接影响物联网业务的推广和民众是否愿意使用物联网业务，如果能够有效地保护网络通信中数据的安全性，将更好地推动技术的发展，有利于更好地实现数据的价值。
任何新技术都包含一定的不确定性和商业风险，然而就物联网而言，许多风险被夸大或歪曲了！
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
根据Gartner公司讲，由于像eConais等公司的低成本物联网监控模块最近已经进入市场，物联网的商业潜力已经出现。反过来，互联网连接产品的数量预计会出现爆炸式增长，到2020年，将有多达300亿台有独特的IP地址设备连接，其中大部分将成为产品。
自物联网（IoT）兴起到现在，专家们一直都在研究物联网的实际应用，但物联网一直也都是处于不温不火的状态，究其原因，是因为有两大拦路虎在作怪：容量和安全。
ITC万物链（IoT Chain）日前宣布，DAG主链代码在Github开源，并且官方团队表示2018年2月7日测试网络正式发布，比官网公布的时间表，9月30日DAG网络进入测试阶段，整整提前了大半年
边缘计算是网络架构的未来。它将帮助您打破旧的基于云的网络的限制。云计算在现代IT网络体系架构中扮演着非常重要的角色。
十年前，比特币作为一个点对点的电子现金系统，目标是解决后金融危机时期失去信用的华尔街体系。
二十多年前，PC 时代演变为互联网时代，人类生活的诸多方面进入了虚拟数字世界。随着智能设备成本不断降低，互联网时代即将演变成物联网时代，人类的互联网生活从虚拟世界走向物联网虚实结合的世界。
来源：datafloq.com 作者：Ahmed Banafa 翻译：王珏 校对：数码叮叮 任何新技术都有一定的不确定性与业务风险。然而，对于物联网（IoT）来说，许多风险被夸大或歪曲。虽然物联网的愿景仍需要数年时间才能完全成熟，但实现物联网的基础条件已准备就绪。物联网所需的关键硬件和软件现在已经在使用或研发中；利益相关者则需要解决安全和隐私问题，并共同致力于执行开放的物联网标准，以确保物联网是安全的、保险的、可靠的、且可交互操作的，并使被加密的服务尽可能无缝实施。 物联网概念描述了一个完全互相
《2018物联网安全年报》中，我们对物联网资产的网络地址变化情况进行了分析，得到了物联网资产的实际暴露情况，年报第二章首先对去年的数据进行了更新。国内来看，暴露设备类型最多的是摄像头，其次是路由器，中国台湾暴露的物联网资产最多，约占国内总量的30%。
物联网在长期发展演进过程中，遇到了以下5个行业痛点：设备安全、个人隐私、架构僵化、通信兼容和多主体协同5大痛点。 📷 在设备安全方面，Mirai创造的僵尸物联网（Botnets of Things）被麻省理工科技评论评为2017年的十大突破性技术，据统计，Mirai僵尸网络已累计感染超过200万台摄像机等IoT设备，由其发起的DDoS攻击，让美国域名解析服务提供商Dyn瘫痪，Twitter、Paypal等多个人气网站当时无法访问。后续，又有奴役物联网设备、让其比特币挖矿的僵尸网络，还有规模更大、更为活跃
Bisnow数据中心投资会议和南部展览的发言人表示，在物联设备及其他技术不断增长的背景下，每年约有600TG字节的新数据产生，而处理这些新数据，需要的处理能力是现在全美国数据中心处理能力的2倍。
如果你认识数据中心的工作人员，花点时间感谢他们。毕竟，正是因为有了它们，我们居家隔离时才能在网上购物，在Netflix上观看《Tiger King》。
2019年在网络科技领域最火热技术名称是什么？物联网、5G、边缘计算想必这些词汇大家早已是耳熟能详，听了这么久的热词，相信各位也会有很多的疑问。为什么边缘计算会突然热起来？为什么云计算刚刚成熟不久，又出现了边缘计算？边缘计算可以解决我们什么问题，又能为我们提供什么样的服务？下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算的诞生、需求、框架、方案以及腾讯物联网边缘计算平台来为大家分享边缘计算技术和产品方案。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。大数据概述：http://blog.csdn.net/ljheee/article/details/53107984
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，但需要解决安全、计算资源分配不均，及监管诸多问题
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
相信最近不少读者都听过这样的一个命题：区块链与边缘计算的结合。初次接触这个命题的读者，可能会有这些疑问：边缘计算是什么？和区块链怎么结合？两者结合有什么不足？将对哪些产业有影响？纯理论不免干涩难懂，我们不妨结合物联网，在下文中探讨区块链和边缘计算的结合。
在这个一切都朝着数字化发展的时代，边缘计算已经不遗余力地进入商业和工业领域。由于云用户对计算的巨大需求，以及物联网带来的海量数据爆炸，云计算越来越受欢迎。商业伙伴发现这是简化物联网流量和促进实时本地数据分析的最佳方式。物联网为将数据处理更接近其源头铺平了道路，这涉及到实际的工业机器。一项调查显示，在不久的将来，边缘计算的生产力将达到顶峰。
2019中国（北京）国际物联网博览会
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今年特别火的物联网是什么？边缘计算和物联网有什么关系？也许之前你有点搞不清，看完这篇文章相信您会对边缘计算和物联网有新的认识。
本文讨论了物联网（IoT）设备在日常生活中的增长，以及随之而来的安全问题。随着物联网设备数量的激增，人们需要集中精力提高所有新设备和支持应用的安全性，以保护自己免受网络安全威胁。物联网设备的新用途正在网络上开辟了新端点，从而转化为潜在的安全问题。在某些情况下，这些设备正在传播信息，这为网络犯罪分子寻找漏洞提供了主要目标。为了保持这些平台的安全性，制造商和基础设施必须采取各种保护和控制措施，将安全性“最强”的数据中心与较弱或更加脆弱的数据中心设施和系统分开。
边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。
我们身边这个已经开始更广泛地连接人与物、物与物的网络，正在让那个传统只连接人与人的网络变得泛在化。
对于希望超越传统基于云的计算架构的限制的公司而言，边缘计算已迅速成为热门。虽然企业级数据中心依旧在现代网络中发挥重要作用，但物联网设备提供的能够在更接近源的地方处理数据的可能性，正迫使每个人重新思考他们对IT基础设施的态度。
区块链一开始就非常受欢迎，大量投资、创业公司、应用在这个领域爆发，区块链的前途是光明的，LTP一直走在前列，复盖了这个领域内所有的新闻，以及近期发生的事件，在我们的上一个文章里面，我们提到区块链在金融
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
物联网 Internetofthings，通称IoT，简易地说，是一种与物有关的互联网。而物联网的关键技术基础是大数据技术，在互联网技术的前提上又持续拓展。物物连接产生了物联网技术的主要用途。1990年，施乐公司创造发明了第一台网上可乐自动贩卖机，这被视为物联网的初次试验，物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，并逐渐变成我国经济的一大突破点。
谈安全必须明确边界，物联网应作为一个整体对象，主要包括感知层、网络传输层和处理应用层等要素。规范定义是：物联网系统是将感知设备通过互联网等网络连接起来构成的一个应用系统，它融合信息系统和物理世界实体，是虚拟世界与现实世界的结合。如下图所示：
于智能物联网而言，服务是始终不变的初心，而智能则是一种手段。 智能服务机器人从银幕走向现实，音箱开始能说话、能控制家电设备，智能穿戴设备可以实时收集数据并提供相关建议……这一切的一切都在告诉我们——物联网时代，或者更准确地说，智能物联网时代已经到来了。 智能物联网呈现三层次 2020年设备数量将达204亿 智能物联网是AI+物联网的综合体，其中，AI讲究的是识别和感知，物联网则讲究物物相连、万物相连。 在联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军看来，智能物联网世界将呈现三个层次，即设备（端）-云-服务。其中，设
如今，少数几家行业巨头在公共云市场近乎垄断的趋势似乎是不可逆转的，但强大的经济和技术力量正在引导人们走向一个不再围绕数据中心巩固市场的互联网。相反，人们所依赖的软件服务将部署在计算机上，这些计算机可能
2019年7月27日，由云+社区主办的第24期云+社区技术沙龙“物联网技术及应用”，在深圳腾讯滨海大厦举行，本期沙龙邀请了腾讯云技术专家分享关于腾讯云物联网平台技术实践、边缘计算云平台服务设计与实践、物联网安全技术与实践、腾讯物联网操作系统TencentOS tiny 软件架构解析与实践以及AIoT构建边缘AI能力最佳实践等话题，与现场超过400名开发者共同探讨交流物联网相关的技术及其应用实践，现场座无虚席、交流氛围浓厚。
在当今万物互联的时代，人们可以从各种各样的设备中获取媒体信息，未来的数字媒体不仅需要向电视广播，同样可以为不同的物联网设备广播以满足人们不同的需要。
物联网技术并不指某一特定技术，而是指一系列技术的合集，包括传感器技术、网络传输、数据传输、应用开发等等。当一些生活中的应用包含了上面的某些特定的技术，比如：传感器、控制器、网络中心，我们就会将其背后的技术称为物联网技术。 在过去的一年里，物联网领域有很多可圈可点的地方: 物联网蠕虫 Miria 致使美国大规模断网，才让我们意识到物联网安全是一个值得多加深入的问题。 深度学习在互联网领域有了广泛的应用，我们也看到越来越多的应用：开发人员使用 Raspberry Pi 这样的小型设备结合 TensorFlow
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
导读：虽然物联网时代究竟什么时候全面来临我们不得而知，但是可以预见的是，一旦物联网成为我们生活中必不可少的一部分，那么无论是社会生产方式，还是人们的生活方式，都将被颠覆和改变。今天给大家讲个小故事，画面切到2025年，一名物联网设计师奇妙的一天，让我们看看他这一天都发生了什么有趣的事。 伴随着越来越多的连接从人与人发展到人与物以及物与物，万物互联时代即将来临。今天，无论是互联网、移动互联网的普及，云计算、大数据的兴起，还是人工智能、虚拟现实等技术慢慢走向成熟，都在为未来物联网的规模应用奠定基础。虽然物联网时
在当今世界，物联网无处不在。虽然已经它已存在有一段时间了，但物联网依旧正在稳步发展，而且有能力成为当今世界上最无所不在的技术之一。根据研究分析公司Gartner的数据，到2017年底，世界上将共有约80亿台互联设备投入使用，而这个数据，与前一年相比增长了31％，而且数据增长并没有放缓。据估计，到2020年底，将有超过200亿个互联设备。
物联网简称：IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。
论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 （一）物联网 （1）什么是物联网 物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。 AI（人工智能）依赖于算法和数据。算法是给出一个好的方法去运算，就是通过机械运算，让机器学会思考和学习，这是学习的过程就需要数据；这里数据越多机器学习越深越全面，这里就需要庞大的数据做支撑去学习，学习的过程，就需要不同的算法去优化。 比如：阿尔法学习围棋，首先它需要庞大的数据供它学习，大量的残局学习，当遇到这种残局是应该怎么做，阿尔法就是通过长时间的机器学习。但是如果马上就阿尔法去下象棋，可能它完全就不会下了，因为它没有
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