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将改变医疗

选文|Cathy Xi 翻译|建曙 校对|任然 智能电话和智能传感器不只驱动的发展。更重要的是它们也将改善我们的医疗服务。 借助可穿戴无线传感器来采集,再使用智能电话作为收集中心,你就可以收集自己的健康,包括血氧饱和度、血糖水平、血压和心率等。 虽然我们在收集个人医疗方面有长足进步,但在处理这些方面我们仍很不足。在如何保护个人健康隐私方面(不让它被卖于第三方或被黑客攻击),我们还作得非常不够。 在分析方面,我们所做的也少得可怜。我们储存了量的,但却很少从中提取有用的信息。 一旦这些经过适当地收集、整合并分析后,它可能在个人及群体层面都带来巨变化。借助机器,我们若能从所有相关中发现一些以前没有任何人能发现的复杂趋势或系,我们将可以预防很多疾病。

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五种类型

最显著的效益,就是它能极地扩展我们监控,并测量真实世界中发生的事情的能力。 五种类型 状态 冷冻库中的压缩机是否正常运作?是否有一个已经停止运作了?不用担心,状态资料可以提供供货商和消费者,关于的实时动态。 状态中最普遍、最基础的一种。 作为早期的市场,农业领域也需要充分利用位置,因为农场主通常需要在很的地理面积上,定位自己的设备。 创造了一个从消费者到生产者的反馈机制,在这里产品生产者可以在保有适度隐私、安全以及抽样来检验产品的实际表现,并鼓励持续的产品改进和创新。 本文作者David Friedman Ayla Networks埃拉合创办人暨CEO。

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    干货|应用五战场

    ,尤其是互、移动互等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的也日益丰富。 3 工业生产线的应用 现代化工业制造生产线安装有以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。 RFID等产品电子标识技术、技术以及移动互技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的,利用这些进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的幅提升和成本的幅下降。 新兴战场 正在快速发展。市场研究机构gartner曾预测,到2020年全球将拥有250亿个设备,并带来3000亿美元的利润。 该报告介绍了的五个新兴“战场”,旨在帮助企业正确界定。 消费者 随着苹果、谷歌和三星等公司将业务延伸到可穿戴设备、智能家居、汽车等领域,它们将引领消费者的发展。

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    【盘点】应用和五战场

    导读:应用:1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业生产线的应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 新兴战场:消费者、、工业互络实时分析、自动化 全文较长,建议阅读时间4分钟。 3.工业生产线的应用 现代化工业制造生产线安装有以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。 RFID等产品电子标识技术、技术以及移动互技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的,利用这些进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的幅提升和成本的幅下降。 ●新兴战场● 正在快速发展。市场研究机构gartner曾预测,到2020年全球将拥有250亿个设备,并带来3000亿美元的利润。

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    平台应具备的功能和特点

    Gartner报告,的设备在2019年已经超过142亿,预计2021年将达到250亿,这是一个巨量。毫无疑问,我们需要一个平台来处理这些设备产生的海量。 一个平台需要具备哪些功能?与通用的平台相比,它需要具备什么样的特征呢?我们来仔细分析一下。 1)高效分布式 必须是高效的分布式系统。 产生的量巨,仅中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次,一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。 互处理,家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等,这些场景并不需要什么实时性,批处理即可。但是对于场景,需要基于采集的做实时预警、决策,延时要控制在秒级以内。 总结 平台的主要功能和特点。虽然平台本身也在演变之中,但总的目标不会改变,那就是高效、可伸缩、实时、可靠、灵活、开放、简单、易维护。

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    TDengine是怎么解决处理问题的

    再仔细一看,部分平台,尤其是国内的,几乎无一例外的用的是Hadoop生态搭建的,用的是互行业流行的架构。 了解这些通用的框架后,TDengine的第一反应就是,Hadoop这套体系太重,至少对于而言如此。 将各种场景抽象出来,TDengine总结出了的十三特点: 1.是时序的,一定带有时间戳; 2.是结构化的; 3.极少有更新或删除操作; 4.源是唯一的; 5.相对互应用 总结出这些特点后,一下豁然开朗,觉得采用Hadoop这些开源软件来处理完全是错特错。 因此TDengine迅速定位了自己要做的产品,那就是平台,要把时序库、缓存、消息订阅、流式计算等系列功能融合在一起,一站式的解决问题,这样才能将系统研发、维护的复杂度与成本幅降低

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    GitHub开源比Hadoop快至少10倍的平台

    TDengine是一个开源的专为、车、工业互、IT运维等设计和优化的平台。 除核心的快10倍以上的时序库功能外,还提供缓存、订阅、流式计算等功能,最程度减少研发和运维的工作量。 7月12号,淘思创始人陶建辉对外正式宣布TDengine, 一款专为定制打造的平台软件,正式开源,该团队两年多的时间写下的10多万行C语言代码放在GitHuB上,分享给全球的开发者。 废话少说,上GitHub址:https://github.com/taosdata/TDengine

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    还未真正落地,CIO表示心好累 | 研报

    T客汇官:tikehui.com 撰文 | 杨丽 调研显示,在下一阶段的新技术应用方向上,对于应用,40%的企业表示热情较高,11.5%的CIO表示非常高;对的应用,39.2%的企业表示倾向性较高 显然,在CIO心中对新技术也有排名,那么将希望寄托于和B2B电子服务实现进一步信息化可否为企业带来新的转机呢? 先看三技术目前的应用现状。 应用场景缺乏,技术门槛高,无法落地 1、应用仍处在非常初级的阶段,就目前来看,在应用的五个主要核心环节中,从的获取、预处理、存储、分析到可视化,企业CIO目前对的应用主要集中在的预处理和存储这两个环节 能源技术滞后,生不逢时 1、在实践过程中,技术是第一实践路径。显示,55.1%的CIO关注无线通信技术,53.9%的CIO关注无线传感络,47.2%的CIO关注络与移动络。 2、CIO也会遭遇实践中的困难和挑战,52.8%的CIO认为能源技术滞后,47.2%的CIO认为安全解决方案缺失,而33.7%的CIO认为感知技术的缺失与阻挠了企业项目的成功实践。

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    、人工智能之间的关系,通俗的理解!

    目前最火的、人工智能之间到底有没有关系呢?回答是肯定的,而且关系非常紧密,现最通俗的讲下: 1、——基础中的基础 ,万的结果,就是人和之间产生通信和交互。 所以说,是给打基础。 2、——基于的应用,人工智能的基础 从何而来,就是提供的。 以前是人人互、人机互,现在是万,其更加庞,因此而带来的结果,将更加丰富和精确。这里也能看出,就是的最佳应用。 也因·的价值被更的发挥。 3、人工智能——的最理想应用,反哺 OK,人工智能来了,很好奇人工智能的智力从何而来?其实,就是来自于。 随之而来的,就是机器人更加智能、速度敏捷、几乎零失误、几乎零误差,那是时代,极有可能的场景——人类成为机器人的仆人或宠!!! 总结:三者的关系就是,支撑支撑人工智能。

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    【钱塘号专栏】:智慧城市的“血管”与“脑”

    信息化时代,智慧城市的构建需要良好的技术平台为支撑。 在此,主要探讨智慧城市的两技术架构——,通过分析其发展的现状、问题,并提出相应的解决方法,为智慧城市的构建建言献策。 有利于促进这一目标的达成,在公园、街道、商场等人群聚集地,进行实时监测,空气污染通过传感设备收集、分析,为人们的户外活动提供便捷健康的指引路径,分散人群,保证道路通畅,从而降低车辆尾气排放量 如果说是建构智慧城市的“血管”,和分析技术则是构建智慧城市的“脑”。如今,的特点是容量、品种多,高速度和高价值。 城市资源智能配置的“保护伞” 在的技术支撑下,构建智慧化的城市电力系统,对实现城市资源的智能化配置起着举足轻重的作用。笔者认为,我们需要为其插上“智力的翅膀”——清洁能源与智能电

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    3月22日动态早报 | 5G++,提升城市“智慧”

    动态早报,让您了解新变化、新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业动态 1 5G++,提升城市“智慧”。 中兴通讯认为,如果是智慧城市的“智慧脑”,那么摄像头等各种传感器就是智慧城市的“神经末梢”,利用5G及各类技术,构建络化、可视化、精细化的城市,将是提升城市智慧度的重中之重。 【新浪科技】 四、医疗健康动态 1 健康医疗是国家重要的基础性战略资源。健康医疗应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。 为顺应新兴信息技术发展,规范和推动健康医疗融合共享、开放应用,2016年6月24日,国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗应用发展的指导意见》,其中明确指出,将健康医疗应用发展纳入国家战略布局 ,夯实健康医疗应用基础、深化健康医疗应用、规范和推动“互+健康医疗”服务、加强健康医疗保障体系建设。

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    圣诞老人利用和智能设备,会怎么发礼

    但他对高科技并不陌生,今年,得益于一系列技术,圣诞老人终于调整了送礼方式,以提高效率,完善客户服务。Mixpanel用事实证明,分析现在可以知道我们何时打开圣诞礼分析将允许圣诞老人挤出更多的时间在本地购中心与消费者合影,同时减少乘雪橇在全世界漫无目乱跑的时间。毕竟,曾出现过圣诞老人的驯鹿撞倒一位婆婆的不愉快插曲。 它们将在互和社交媒体上挖掘,找出之前对圣诞老人不满的人,争取这一次让他们满意。 随着的普及,今年圣诞老人派发礼将不再采取“发后即忘”(fire-and-forget)的模式。 可以想象,在今年的圣诞礼中,很一部分比例将是移动设备、可穿戴设备,以及其他一系列电器。这些设备都能接入互,并发送电子信号。 这样,圣诞老人就可以实时追踪其派发的礼,看看收到这些礼后,哪些人高兴,哪些人失望。掌握这些信息可以进一步完善礼派发,争取让每人都得到想要的礼。 当你真正开始利用,其可能性是无穷的。

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    比Hadoop快至少10倍的平台,我把它开源了

    作者 | 陶建辉 转载自爱倒腾的程序员(ID: taosdata) 导读:7月12日,涛思的TDengine平台宣布正式开源。 涛思希望尽最努力打造开发者社区,维护这个开源的商业模式,他们相信不将最核心的代码开源,任何软件都将无法赢得市场,希望与众多的开发者通过技术创新为、工业互等行业提供全栈、高性能、低成本的平台 两天前7月12号,我对外正式宣布TDengine, 一款专为定制打造的平台软件,正式开源,将我和涛思团队两年多的时间写下的10多万行C语言代码放在GitHuB上,分享给全球的开发者。 怎么让、车、工业互等行业普遍采用的Hadoop一套处理体系被尽快淘汰掉?作为一个基础软件,一个中间件产品,怎么能在全球范围推广,而不是仅在中国自吹自擂?我自然想到了开源。 TDengine是我这一风格的延续,没有采用任何第三方组件,1.5M的安装包就将一个平台搞定,从下载、安装到运行,不会超过5秒钟。

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    利用NBI可视化+influxDB时序库构建分析平台

    在有时间的坐标中将这些点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做分析,机器学习,实现预测和预警。 在工业环境监控方向,由于工业上面的要求,需要将工况存储起来。举例客户每个厂区具有20000个监测点,500毫秒一个采集周期,一共20个厂区。这样算起来一年将产生惊人的26万亿个点。 这些不只是要实时生成,写入存储;还要支持快速查询,做可视化的展示,帮助管理者分析决策;并且也能够用来做分析,发现深层次的问题,帮助企业节能减排,增加效益。 最终客户采用了influxDB时序库方案,帮助他解决了难题。 在互场景中,也有量的时序产生。 举个例子,为了保障用户的使用体验,将用户的每次络卡顿、络延迟都会记录到百度天工的时序库。由时序库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题,保证用户的使用体验。

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    用于参考架构

    工业(IIOT,Industrial Internet of Things)正成为社会中的技术趋势与核心业务。 当前,技术创新在、预测分析和云计算等领域的发展,使得人们可以规模地集成与分析量的设备,同时对这些执行一系列分析以及业务处理流程。 我们的终极目标就是能够创建驱动(Data-driven)的企业业务应用。 框架综述 IIoT 实现的首要需求就是支持事本身或设备层(Device layer)的互互通。 这些络协议包括以太、Wi-Fi,以及蜂窝(Cellular),它们都可以直接连接到互。其他需要关设备连接的协议包括了蓝牙、RFID、NFC,以及 Zigbee 等等。 层与中间件层 IIoT 架构建议使用具有原生消息中间件(MOM,Message-oriented middleware)能力的平台来摄取设备格中的

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    工业融合的四个重点

    本期将为你盘点工业分析应用的四个重点。 ? 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业(IIoT)链接与工业分析的时候,最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。 换句话来讲,就是工业的结合没有固定的模式,没有固定的架构,可是,我们今天却给出了太多的框架。 而另外一种尝试就是从外源层,也同时通过企业各种门户流向的工业的云端。 工业平台引起无供应商的关注是因为工业平台的构成自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。

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