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TDengine是怎么解决问题的

平台里模块很多,但其中很重要的一块就是,包括采集、存储、查询、分析和计算,是整个行业里面比较共性的部分,个性化程度不高。 再仔细一看,部分平台,尤其是国内的,几乎无一例外的用的是Hadoop生态搭建的,用的是互行业流行的架构。 将各种场景抽象出来,TDengine总结出了的十三特点: 1.是时序的,一定带有时间戳; 2.是结构化的; 3.极少有更新或删除操作; 4.源是唯一的; 5.相对互应用 总结出这些特点后,一下豁然开朗,觉得采用Hadoop这些开源软件来完全是错特错。 像日志,几乎没有更新操作的可能,那库中的事务的实现就完全多余; 是时序的,时间戳自然可以作为主键,根本不需要复杂的索引结构; 是结构化的,像HBase、Cassandra

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工业:车间(干货)

专家们将工业分为公共资源、工程类、管。传统的管系统将人作为采集端,用流程来固化组织的行为,用指标来衡量评价流程和组织的效率。 工业企业的,就是要将人和系起来,将系统和系起来,将作为采集端,由人或系统进行分析和决策。的分析与优化是的关键技术之一,也是未来发挥价值的关键点。 静态属性不受生产过程的影响,并在生产流程开始之前已经确定,是车间现场管中的常量,但这些并非永远固定不变,它们可在生产过程结束后由用户进行调整;动态是一直于变化中的,车间多属于动态 的管技术   车间是一种典型的复杂信息系统,涉及的各个方面,主要包括:质量控制、融合与集成、复杂事件存储与,以及安全访问控制等。 复杂事件:在典型的应用中,上层系统负责监测各个体的状态和行为,并控制其按照既定的程序作出智能反应并完成相应行为。体的行为通常以事件形式表达。

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    五种类型

    最显著的效益,就是它能极地扩展我们监控,并测量真实世界中发生的事情的能力。 五种类型 状态 冷冻库中的压缩机是否正常运作?是否有一个已经停止运作了?不用担心,状态资料可以提供供货商和消费者,关于的实时动态。 状态中最普遍、最基础的一种。 作为早期的市场,农业领域也需要充分利用位置,因为农场主通常需要在很的地面积上,定位自己的设备。 创造了一个从消费者到生产者的反馈机制,在这里产品生产者可以在保有适度隐私、安全以及抽样来检验产品的实际表现,并鼓励持续的产品改进和创新。 本文作者David Friedman Ayla Networks埃拉合创办人暨CEO。

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    将改变医疗

    选文|Cathy Xi 翻译|建曙 校对|任然 智能电话和智能传感器不只驱动的发展。更重要的是它们也将改善我们的医疗服务。 借助可穿戴无线传感器来采集,再使用智能电话作为收集中心,你就可以收集自己的健康,包括血氧饱和度、血糖水平、血压和心率等。 虽然我们在收集个人医疗方面有长足进步,但在这些方面我们仍很不足。在如何保护个人健康隐私方面(不让它被卖于第三方或被黑客攻击),我们还作得非常不够。 在分析方面,我们所做的也少得可怜。我们储存了量的,但却很少从中提取有用的信息。 一旦这些经过适当地收集、整合并分析后,它可能在个人及群体层面都带来巨变化。借助机器,我们若能从所有相关中发现一些以前没有任何人能发现的复杂趋势或系,我们将可以预防很多疾病。

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    【钱塘号专栏】:智慧城市的“血管”与“脑”

    信息化时代,智慧城市的构建需要良好的技术平台为支撑。 在此,主要探讨智慧城市的两技术架构——,通过分析其发展的现状、问题,并提出相应的解决方法,为智慧城市的构建建言献策。 如果说是建构智慧城市的“血管”,和分析技术则是构建智慧城市的“脑”。如今,的特点是容量、品种多,高速度和高价值。 公共和私营部门对新的业务的洞察、决策以及扩范围都是基于的分析。 机遇与挑战相辅相成,如火如荼发展的同时也面临着泄露和损坏等挑战。随着城市化的发展,正以指递增,但信息方法的改进相对缓慢。

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    的协同作用

    仪表板:仪表板包含在遥控器中,它允许实体控制和管生态系统。 image.png 图1:生态系统 什么是是指量的结构化和非结构化。 只有技术和框架才能这样庞量,这些量可以传输各种类型的信息。量增长越多,就需要更多的技术。在这个领域内,机构需要将重点转移到实时易于访问的丰富上。 现有的技术可以有效利用传入的传感器,将其存储起来,并使用人工智能进行高效分析。实际上,对于是燃料而人工智能是脑。 的一般体系结构 上下文层:这将收集用于后续IoT的外部非IoT作为额外的上下文/元,例如开始/停止馈送。 服务层:设备之间的交互以从设备收集并向其发送控制命令。双向通信由该层/协议中介:它负责在在其被和控制层发布前将保存在协调的实体中。

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    的连接方式

    作为一个术语和一个领域,已经存在了一段时间。它涉及到我们研究、分析和集的方式,这些集太,传统的软件无法与通信的世界涉及到小工具、设备、可穿戴设备和机器的开发,这些设备可以相互连接并相互通信。由于不再只有人类与创造的技术交互,我们现在可以开始看到是如何变得更的。 千兆字节和万亿字节的信息将以惊人的速度在设备之间穿梭,技术将更加努力地存储、和从收集到的、但往往是非结构化的感官信息中获取价值。 最终,寻求将应用到产品中的企业也在寻求更高的利润、更高的生产率、更高的效率和更低的成本。技术的发展有利于公司,两者都寻求制定战略,我们看到和利用集的方式。 如何连接 芯片、传感器和互。没有这三样必需品,产品就无法接入

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    广州接点智能工业:车间

    工业企业的,就是将人和系起来,将作为采集端,由人或系统进行分析和决策,的分析和优化是的关键技术之一,也是未来发挥价值的关键点,在工业中要很多种应用方式,如流仓储 摄图_500748889_banner.jpg 1.的组织方式 工业企业的生产制造应用一般称为车间或者制造,通过使用RFID传感器、无线络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源 “人”、“机”、“料”、“法”、“环”等信息链接起来,从而对五制造资源智能化识别、定位、跟踪、监控和管,从而满足企业智慧调度、环境监测等方面的管要求 2.的管技术 车间是一种典型的复杂信息系统 ,涉及的各个方面。 主要包括:质量控制、融合与集成、复杂事件储存与,以及安全访问控制等。

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    未来七趋势:首指

    美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示,他认为的发展趋势以字汇流对未来最具冲击,结合、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 柯斯塔指出,他认为未来应用有七趋势。 第一个趋势是,现今有84亿件品互相连结,远于全球人口;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有流公司用智慧扫描仪做智慧流,这是可以改变消费者与企业的趋势,但存在资安风险的问题。 第二个趋势是智慧城市,这项趋势的成败取决于量跟是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。 第七项趋势是字汇流,他认为对未来冲击最的一项趋势,就是将上述六项趋势合并起来的效果,像是84亿个设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过,就能产生海量,这些需要由人工智能进行分析

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    是如何相互关的?

    由于设备从其传感器收集量结构化和非结构化,因此在实时和描绘这些方面将面临挑战。这就是的作用变得明显的地方。Gartner称,分析的三个主要方面是量、速度和多样性。 量信息的潜力是其主要优势之一。的关系是一种共生关系,在这种共生关系中,无缝的连接以及随之而来的采集和分析可以帮助企业对未来的发展有更高的认识。 分析 传感器持续接收来自量连接的异构设备的。随着设备量的增加,系统需要具有可伸缩性,以适应的流入。分析系统这些并提供有价值的报告,这将使企业具有竞争优势。 世界中的对象量众多,其通过无线络发送的能力有助于获得详细的转储,这些转储可用于促进洞察。 挑战 我们目前所的阶段是,获取、分析和报告企业的必修课。 然而,由于这些技术仍于发展阶段,这些组织面临着相当多的挑战。其中一些是: 1)集成 由于通过多个渠道以不同的格式接收,因此收集和集成具有挑战性。

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    干货|应用五战场

    ,尤其是互、移动互等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的也日益丰富。 工业企业中生产线于高速运转,由工业设备所产生、采集和量远于企业中计算机和人工产生的,从类型看也多是非结构化,生产线的高速运转则对的实时性要求也更高,分析有以下七应用 3 工业生产线的应用 现代化工业制造生产线安装有以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。 RFID等产品电子标识技术、技术以及移动互技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的,利用这些进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的幅提升和成本的幅下降。 例如在半导体行业,芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热等复杂的工艺制程,每一步都必须达到极其苛刻的特性要求,高度自动化的设备在加工产品的同时,也同步生成了庞的检测结果。

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    用于参考架构

    工业(IIOT,Industrial Internet of Things)正成为社会中的技术趋势与核心业务。 当前,技术创新在、预测分析和云计算等领域的发展,使得人们可以规模地集成与分析量的设备,同时对这些执行一系列分析以及业务流程。 我们的终极目标就是能够创建驱动(Data-driven)的企业业务应用。 框架综述 IIoT 实现的首要需求就是支持事本身或设备层(Device layer)的互互通。 如上所述的设备可以直接连接到摄取层,但最好是通过关(可执行一系列的边缘)进行连接。从商业角度来看,这是很重要的。 为 IIoT 推荐 / NoSQL 主导的架构的原因很简单。这些系统提供了 Schema on Read(读时模式),这是一种创新的技术。

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    才是的杀手应用

    近日,根GigaOM的报道,阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器络公司开发出一个基于传感器的++云计算平台——Synapse Wireless(神经元无线络),该解决方案主要面向医疗行业客户 Netflix在亚马逊上搭建的机器学习平台架构(在线、近线、离线) 于是Synapse wireless开始寻求web解决方案,Synapse云平台的开发负责人Bryan Stone介绍 ,Synapse过去依赖嵌入式器和服务器端应用,如今已经开始开发云计算平台和分析来自多个应用(和客户)的。 正如亚马逊云计算AWS首席科学家Matt Wood所言,和云计算是天作之合,云计算平台的海量低成本的存储与资源为分享提供了可能。 最终Synapse的架构与很多技术领先的互企业的架构非常类似(上图):Storm负责流/实时,hadoop负责批/离线,Cassandra负责低延迟存储,而Kafka负责分布式消息队列

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    【慢性病管】: 、电子病历、三合一

    从消费科技巨头苹果和谷歌,到分析公司,到EHR(electronic health record,电子健康记录)厂商,到使用家庭办公室和咖啡厅的微小型初创企业,每个人似乎都在提供新颖靓丽的技术 不幸的是,许多医疗相关的技术尚未实现所有它希望达到的目标。 供应商仍然在初级阶段,努力开拓收集,汇总和分析所需的基本医疗互操作的途径。 如何能让供应商、开发商、消费者和专家携起手来,共同创造一个有意义、有魅力、有效率的慢性病管环境,并充分利用电子病历和以达到最佳效果? ◆ ◆ ◆ 奠定分析的基础工作 ? Jonash说,时代只有少的产品能真正地吸引客户,持续使用。 Jonash指出,一些公司在记录和使用上做的很好。 但是医疗人员并不一定都很愿意投入时间、精力和技术来发展思维,除非字驱动的慢性病管能变得更棒。 要做到这一点,医疗行业必须继续同时进行多项重改革。

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    【盘点】应用和五战场

    导读:应用:1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业生产线的应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管、6.产品计划与排程、7.产品质量管与分析 新兴战场:消费者、、工业互络实时分析、自动化 全文较长,建议阅读时间4分钟。 工业企业中生产线于高速运转,由工业设备所产生、采集和量远于企业中计算机和人工产生的,从类型看也多是非结构化,生产线的高速运转则对的实时性要求也更高,分析有以下七应用 RFID等产品电子标识技术、技术以及移动互技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的,利用这些进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的幅提升和成本的幅下降。 例如在半导体行业,芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热等复杂的工艺制程,每一步都必须达到极其苛刻的特性要求,高度自动化的设备在加工产品的同时,也同步生成了庞的检测结果。

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    中的架构、应用案例以及带来的好

    是连接 “品” 的巨络。这关系是在人与人、人与事、之间。因此,影响的因素之一就是量、的管和使用,如图11.2 所示。 三、HADOOP Hadoop 是一个强的开放架构,它几乎是由整个堆中许多不同的技术所组成,借着利用正在使用的几个组织,并透过(IoT)来收集分析和。 对于(IoT)收集非结构化,这仅仅成功了一半,另一半批量,是使用 Hadoop 分析的成功或失败取决于,随着企业步入的世界里,之间的共生关系被广泛利用在盈利的业务决策上。部分是关于而不是设备中的就像是战略合作伙伴,因为它们不只是从收集,还必须进行和分析,以争取改善业务营运。因的特性,设备适合用于采用分析的方法。

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    趋势 第一个趋势是

    美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示,他认为的发展趋势以字汇流对未来最具冲击,结合、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 柯斯塔指出,他认为未来应用有七趋势。 第一个趋势是,现今有84亿件品互相连结,远于全球人口;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有流公司用智慧扫描仪做智慧流,这是可以改变消费者与企业的趋势,但存在资安风险的问题。 第七项趋势是字汇流,他认为对未来冲击最的一项趋势,就是将上述六项趋势合并起来的效果,像是84亿个设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过,就能产生海量,这些需要由人工智能进行分析 来源:观察 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与无关。

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    医疗保健分析需要

    即使医疗机构很需要战略性宏图,这个目标也还未实现。医疗有赖于供应商、专家,以及有关组织对人口健康管目标的全面解。 不仅如此,的作用又成为了另一个未知因素。 因为这个日益扩张的络有庞得难以想象的患者日常。 1 到底什么是呢? FTC(邦贸易委员会)今年初指出,早在六年前,电子设备的量就已超过其使用人。 而且,多医院都利用临床分析问题,但为了提高的客户满意度,医疗业必须对他们的患者和其需求有更多了解。 如果医疗机构能建立相关的辅助设施,就能提供这些。 由于人口健康管考虑了更多的经济因素,再加上以病人为中心的保健方式是有利可图的;医疗不能忽略这些电子设备作为相关信息的来源的重要性。 3 医疗机构要怎样利用? 在薪酬与治疗结果紧密系的今天,在保健分析成为相关组织提高病护质量的重点之际,收集及评估来自设备的健康会成为人口健康管的关键。

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    微软CEO:和Office是源头

    从南湾硅谷开车进旧金山湾区的101公路上,随可见关于工具的广告牌,上面写着:"现在我们每个人都是书呆子"。 从某种程度上说,这是实话。 上一次听到类似印象深刻的句子,是“我们每个人都是一坨”。在不知不觉中,我们的一举一动,都可以换算成价值或高或低的,被收集起来。 我们目前身的这个世界,信息爆炸,计算无不在。 纳德拉希望把上不同的元素结合起来,赋予他们一个全新的意义——例如在安装在巴士汽车里的侦测器,但如果不能利用收集到的资料安排路线规划或维修,那么侦测器就跟废一样。 本周刚推出的SQL 服务器2014是微软50亿美元关系库管部门的最新产品。微软认为这三样产品能够帮助客户在众多中,找到更明确的方向。 的本质在于,越多的有用,可以得出更有意义的结论,而这也是微软将筹码压在由。如果这些结论能够变成最后可利用的资料,并且规模化,那么就可以发挥极的作用。

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