12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。
物联网系统中，需要实时处理的数据可通过队列送入流处理引擎；不需要实时处理的数据，用于离线分析或数据挖掘，需要先存储起来。物联网系统的数据存储的方式很多，要根据实际场景来选择。
物联网云平台是一个连接设备和互联网的系统，通过传感器、设备和网络进行数据采集和传输，需要一个可靠和高效的存储系统来存储和管理大量的物联网数据。存储的意义在于提供数据的持久性和可访问性，使得数据可以在任意时间被查询、分析和应用。
全球最大的开源软件基金会 Apache 软件基金会于北京时间 2020 年 9 月 23 日宣布 Apache IoTDB 毕业成为 Apache 顶级项目！
人工智能（AI）正推动着科技创新的下一波浪潮，而数据则是其动力源。因此，在你的AI实现中，数据处理可以说是其中最重要的部分之一，特别是在分布式和经常断开连接的环境中，这在物联网（IoT）应用中非常常见。
物联网平台里模块很多，但其中很重要的一块就是数据处理，包括采集、存储、查询、分析和计算，是整个物联网行业里面比较共性的部分，个性化程度不高。
开发者们将物联网技术应用工业或企业环境中面临着一个挑战：物联网设备的安装和流程的监测通常是运营技术（OT）的一部分，他们负责使机器运行和流程更高效、更高产。但运行公司网络、使用物联网设备的人可能是信息技术（IT）部门，他们负责维护依赖于应用软件的物联网设备的运营效率。这两部分经常以一场领土战争告终。 双方都有合理的要求。运营部门人员很自然地想保有他们对数据和设备的控制权，根据需求的变更，不仅需要对所要求的需求类型进行分析，还需要针对他们的设备做出相应的改变和调整。开发部门，另一方面，想要获得控制权，以确保这
实现物联网时，物联网服务大体上发挥着两个作用。 第一是把从设备收到的数据保存到数据库，并对采集的数据进行分析。 第二是向设备发送指令和信息。 本章将会为大家介绍如何构建物联网服务，以及用于实现物联网的重要要素。 整体结构 物联网大体上有 3 个构成要素，如图 2.1 所示。一个是设备，另一个是网关，再来就是服务器。关于设备的基本结构和使用的技术，我们会在第 3 章详细说明。因此本章并不涉及设备。我们来详细看一下用怎样的机制才能实现网关和服务器。
在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，我介绍了物联网中需要收集数据的位置：公共云或私有云中的边缘设备，网关和服务器。我还讨论了这些系统的特点以及选择合适的数据库管理系统技术的含义。
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。你可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，简单又方便。
原创文字，IoTDB 社区可进行使用与传播基于IoTDB 平台的学习和研究_应用_芯动大师_InfoQ写作社区
整合物联网和云服务将能够建立一个超级的IT王国。凭借其无限的功能和增强的安全性，我们是很难发现它这位超人的氪气石的。 目前，大部分的人使用互联网还是为了获取信息和进行交流；但是，互联网的近期发展又让我们看到了另一种互联网模式。从家庭监控到车辆自动驾驶的各种应用都是基于包括传感器、控制器以及控制软件在内的机器对机器（M2M）网络的。这个物联网（IoT）是网络应用和云服务发展的下一个主要驱动因素。物联网云模型可以被分为三类：传感器云、控制云以及分析云。这些云模式都可以成为私有云设计和公共云服务的目标。 虽然一个
作者｜Meredith Salisbury 翻译｜Wendy 校对｜陆兴海 导读 物联网技术的应用使我们可以通过智能手机开门、开灯、调整温控器......在医疗领域方面，正通过建立起基于生物的“生物物联网”的探索研究，全球基因与健康联盟的科学家们正在尝试构建可以使基因信息数据库达到共享的工具。 现在的我们可以通过智能手机开门、开灯、调整温控器… 实际上这一切都要归功于一种叫做物联网的技术——不仅仅是我们可以与网络相连接，我们的设备也可以，而且这种智能连接能帮助我们做出更加智能的决定，比如为了省电而适时关闭
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点，顾名思义单节点就是只有一个节点，而双节点包含主节点和备节点，三节点包含主节点、备节点1和备节点2，单节点MySQL数据库性价比高，但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略：
接着昨天的说，当下数据库的设计思路已经从“我都行” 到 “分工合并” 型的设计思路。
在如今越来越内卷的互联网行业无论是PC端还是移动端方向的需求已经越来越少，这也是为什么互联网行业的程序员发现找工作会越来越难的原因，很多互联网行业的程序员发现失去工作或收入出现断崖式的下降，想通过副业弥补在主业收入上的锐减发现也非常困难。人到中年想要转行做自己完全没有基础的行业也没那么容易，常言道转行要做好穷三年的准备。即便要转行，我们也尽可能在我们熟悉又有一定基础的行业里转型。
端到端物联网解决方案涉及传感器，网关，网络，云访问，Web服务和用户界面的某种组合。在这样的多层环境中交付固态物联网产品需要多阶段验证测试。
虽然AWS有产品能够同物联网应用协同工作，但是我曾经读到过PaaS数据库架构可能在涉及大数据时是一种更好的方式。那么PaaS数据库应用的安全含义是什么？在物联网上什么时候采用才是合适的时机呢？ 使用基
一般的IT系统，稍微复杂一些，都会存在一个架构。架构在初期可能不觉得有多么重要，但随着业务发展，架构可能成为系统开发的瓶颈，导致无法再迭代下去。 不同的系统，会有不同的架构，即使同一个系统，由不同的架构师设计也会有不同的架构。架构不存在正确与否的，只能说在不同的场景，存在优劣之分。 如何设计一个系统，此问题过于庞大不在本文讨论范围。那么如果细化一个问题：架构设计能否有通用方案？ 上述问题，如果限制了系统范围，同时只要求解决该范围80%的问题，那么确实是可以设计出通用方案的。
物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、红外感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
计算和物联网是现在很热的话题，从目前很多用户的使用习惯来看，绝大多数用户还是在利用互联网进行信息的获取和交流，虽然一个充斥着数以十亿、百亿计可时刻供应用程序和用户使用的传感器的世界可能是非常有趣的，但是用户隐私、搜索规模以及如何解释传感器数据等问题都成为了物联网的发展瓶颈。 云模型成为用户访问关键 企业构建一个云模型可以非常有效的缓解用户访问带来的网络压力，同时让相关数据信息和控制选项能够成为更易于用户访问的服务。如果使用了无序的传感器云和公共的访问，那么物联网是无法获得成功的。 基于物联网的很多传感器都是
一、IoTDB的研发背景 (一)IoTDB的发展历程 IoTDB是由清华大学大数据软件团队于2016年开始开发的一个物联网数据库项目，旨在满足大规模物联网和工业物联网应用的数据、存储和分析需求。2018年11月，IoTDB进入了Apache孵化器，开始了它的开源之旅。在孵化期间，IoTDB吸引了来自全球的贡献者和用户，并与其他Apache项目如Spark和Hadoop进行了无缝集成。2020年9月，IoTDB正式成为Apache顶级项目，并获2020年北京市科技进步一等奖。2021年10月，IoTDB受邀参
CodeQL是一个白盒源码审计工具，它以一种非常新颖的方式组织代码与元数据，使研究人员能够“像查询数据库一样检索代码”，并发现其中的安全问题。GitHub于去年收购了开发CodeQL的公司Semmel，并与其联合成立了GitHub Security Lab，Semmel在此前推出了面向开源社区和企业的源代码分析平台LGTM，这个平台能够自动化的发现并预警GitHub上开源软件的安全问题，同时，与CodeQL一样对开源社区与开发者保持免费。
至少前天接触了有致于做物联网平台的某鞋业集团，发现对MongoDB文档数据库理解还是不够深刻。今天再次在两台Linux CentOS主机安装了MongoDB数据库，对其高级特性进行了验证。有以下经验。
2022年12月3日、4日，由中国通信学会作为指导单位，Apache IoTDB Community、清华大学软件学院、中国通信学会开源技术委员会联合主办，“科创中国”开源产业科技服务团和天谋科技（北京）有限公司承办的 2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。
随着步入工业 4.0 时代，数字化和自动化的引入，生产环境变得更加高效。同时智能设备带来的海量数据的潜在价值被人们关注，可如何高效地存储智能设备产生的数据，如何更好地对海量数据进行分析成为了难题。传统的数据库模型和存储方式俨然已经无法适应这样的需求。于是有了时序数据库，旨在实现高效地存储、查询数据，帮助更好地发掘数据潜在的价值。
本文旨在帮助读者围绕物联网或流处理系统的技术问题，建立完整的基础和多方面的理解。
只有设备接入到网络里面，才能算是物联网设备。这里涉及到2个关键点：接入方式以及网络通信方式。
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
IoTDB即物联网数据库，是一个面向时间序列数据的集成数据管理引擎，可以为用户提供特定的数据收集、存储和分析服务。由于其轻量级结构、高性能和可用特性，以及与Hadoop和Spark ecology的紧密集成，IoTDB满足了物联网工业领域的海量数据集存储、高速数据输入和复杂数据分析的要求。
当前，正由IT时代进入DT时代，随着移动互联网、物联网的发展，企业正产生大量的数据，而数据的存储和组织离不开数据库技术，更多的公司意识到了数据能够为公司带来商业利益，于是如何管理和利用好数据已经变得越来越重要。
物联网（IoT）的建立是为了解决现实世界中麻烦的问题，而将物联网技术整合到更广泛的信息生态系统中的过程几乎是同等麻烦的。这就是为什么物联网不是您可以在商店（或其他任何地方）购买，整齐打包并可以随时带走的东西。您需要使用大量的时间、耐心和TLC构建您的物联网解决方案，或者将您的设备连接到一个应用程序支持平台，这个平台以前解决过类似的问题——可能会将您的物联网应用程序从18个月缩短到一天内。本文向您展示实现物联网的两种方法。
EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。
随着洛杉矶CES大会的落幕，局势渐渐明朗：2015年将成为物联网元年。从牙刷可以安排体检到瑜伽垫可以实时分析你的动作，今年的CES大会上，3000多家企业推出了超过2000件新产品。 对于物联网这个概念我们显然已经不陌生了。实际上，Gartner公司预测物联网设备的数量在2020年将增长到250亿。 由于便捷性的驱动和对曾经无法实现技术的迷恋，消费者将持续补充他们的电子产品仓库。随着联网设备增多，他们将会把目光转向商业，来提高互联性和用户体验。超前的用户体验意味着为这些设备创造出一条新的路——无缝互联。 现
随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
物联网（IoT）技术正逐渐渗透到我们的日常生活中，带来了许多方便和智能化。然而，随着物联网设备数量的增加，如何高效地管理和监测这些设备的状态成为一个挑战。在本文中，我们将探讨一种解决方案，即远程控制和监控，它允许我们实时管理和监测物联网设备的状态。
在公有云的数据库产品清单里，近年出现了一个新的名词“时序数据库”。感觉数据库的产品已经不少了，时序数据库的用途是什么？为什么会诞生该产品？我们今天一起来看一下！
2月19日，就 Apache IoTDB 的核心技术及典型应用场景进行了直播分享探讨，分别是 《Apache IoTDB：基于开放数据文件格式的时序数据库》、《IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践》、《智能运维场景中的时序数据库选型与挑战》、《时序数据库 IoTDB 在360的落地实践》这4个主题。
物联网安全 美国当地时间3月1日，RSA 大会开启新的一天，企业展览仍在继续，会议活动也异彩纷呈，随着日程的推进，关键词不断被剖析，业内人士对于物联网时代的安全问题充满了期待。 大家或多或少都知道，2015年至2020年5年时间内各种类型的物联网设备将爆发性增长，预计2020年全球将会拥有超过38.5亿台设备，而且将不中断地收集各类信息数据，没有任何安全和隐私控制，而我们将如何管理、存储和保护这些数据，就显得至关重要。 随着越来越多解决方案被发布，企业正积极应对越来越多设备联网的现状。Privacy Pr
一．物联网安全概述 物联网定义：日常物品（如电视、冰箱、空调、灯光、窗帘）的有网络连接，允许发送和接收数据。 万物互联（IOT）时代已经到来，随着智能硬件创业的兴起，大量智能家居和可穿戴设备进入了人们的生活，根据Gartner 报告预测，2020年全球IOT物联网设备数量将高达260亿个。但是由于安全标准滞后，以及智能设备制造商缺乏安全意识和投入，物联网已经埋下极大隐患，是个人隐私、企业信息安全甚至国家关键基础设施的头号安全威胁。试想一下，无论家用或企业级的互连设备，如接入互联网的交通指示灯，恒温器，或
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
认证是一种安全措施，用于识别用户并验证他们是否有权访问系统或服务器。它能够保护系统免受未经授权的访问，确保只有经过验证的用户才能使用系统。
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
近年来，物联网（IoT）和人工智能（AI）相关的技术取得了巨大的发展，逐渐成为了引领智能时代的重要动力。调研发现，物联网的核心理念是通过连接设备和传感器，实现物理世界与数字世界的无缝交互。而AI作为物联网的重要驱动力，通过分析和理解大量的数据，赋予物联网设备智能和决策能力。通过行业间的交叉融合，能够驱动不同场景的快速落地（工业4.0、元宇宙、智慧医疗以及智能城市等），最终为人们提供更好的生活体验，给企业带来潜在的经济效益。
MQTT（消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的支持在各方之间异步通信的消息协议。MQTT 在空间和时间上将消息发送者与接收者分离，因此可以在不可靠的网络环境中进行扩展。虽然叫做消息队列遥测传输，但它与消息队列毫无关系，而是使用了发布和订阅（Pub/Sub）的模型。
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
随着物联网技术的快速发展，各种物联网设备和应用程序不断涌现，使得物联网开发平台的需求日益增长。在这样的背景下，CloudOS应运而生，它是一个集开发、部署、管理和运维于一体的物联网开发平台，旨在提供云上开发、边端交付的全方位解决方案。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
