导读：工业物联网感知层作为物理世界与数字世界的桥梁，是数据的第一入口。现实情况下，由于感知层数据来源非常多样，来自各种多源异构设备和系统，因此如何从这些设备和系统中获取数据，是工业物联网面临的第一道门槛。在工业领域，感知即通常所说的工业数据采集。
工业物联网的发展为工业数据采集带来了巨大的变革。从最初的 Modbus RTU 到现在广泛应用的 Modbus TCP，数据采集方式的演进使得工业领域的数据处理更加高效、可靠且实时。本文将深入探讨这两种数据采集方式的演进和对工业物联网的影响。
善睐物联于2016年成立位于深圳，专注于安防行业应用，是集视频处理和物联通讯技术为一体的创新型物联网平台。致力于不断提升物联通讯技术，提供通信硬件设备、通信模组、数据流量及物联网综合管理平台等产品整合与技术支撑服务。
工业物联网的崛起标志着工业领域数据采集与传输方式的深刻变革。在这个充满挑战和机遇的时代，Modbus TCP 协议作为工业物联网数据采集的重要组成部分，扮演着至关重要的角色。它代表着工业数据传输的现代化之路，为工业系统的智能化和高效化铺就了道路。
5G+物联网的来临工业制造业逐步趋向智能化，各企业工厂致力于打造具有传感设备、工控设备，利用5G无线通信，实现与远程管理平台数据采集传输的人机界面的高效交互的智能车间，以节省资源成本、提高生产效率、提高经济效益。
随着工业4.0的快速发展，物联网技术的应用越来越广泛。因此，物联网也为工业企业实现数字化转型提供了强大助力。
MES(制造执行系统)连接了车间现场执行层和企业的上层业务信息层。随着越来越多的设备接入工业网络，MES 将会变成数字化制造的控制中心。
导语：今天很荣幸拜访了一家染织行业企业，共同踏上数字化之旅，让染织业成为数字化转型的先锋。在这个市场竞争激烈的时刻，我们深知成本控制和产品质量的重要性。因此，本文旨在为您打造一份量身定制的数字化转型方案，以先进的物联网技术为引领，助您在激烈的市场竞争中行稳致远。
近年来，软硬件技术的革新带动了物联网行业的发展，趋使其应用场景不断深化，从工业设备故障诊断到共享经济，再到新能源汽车。调研发现，物联网的核心框架为：通过传感器感知物理世界的状态，后续利用数据采集装置对信息进行量化并上传到云平台，最终通过智能算法对数据进行高效利用，具体如图1所示。
随着5g工业物联网时代的来临，传统工业制造也发生了巨大变化，以往的机械生产逐渐被智能化、信息化的远程管控所代替，旨在实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，建立基于工业大数据和“物联网”的智能工厂，工业物联网网关的智能工厂应用正在不断的革新中。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
物联网（IoT）一词用于各种上下文中，其中它经常被误解，因为它可以被其他术语所取代，以更好地描述我们处理的问题，或者定义彼此不兼容。让我提醒你这个学期生命的开始。
工业5g路由器TG463作为场景中的核心通信设备，连接现场传感设备等实施数据采集，并通过无线网络连接云端实现远程在线控制管理，通过工业路由器达到工业自动化、智能化、科技化管理。
随着工业4.0时代的到来，工业物联网（IIoT）已经成为了改变工业、社会和经济领域的重要力量。
边缘计算智能网关，是结合工业物联网、设备远程通信、远距离控制、智能设备集中接入等典型物联网应用需求而研发的多功能网关，能够便捷实现对前端机械设备、智能设备的远程数据采集、监控和锁机等操作。
本文旨在帮助读者围绕物联网或流处理系统的技术问题，建立完整的基础和多方面的理解。
回顾工业发展的历史，从工业1.0到工业3.0，历经机械化、电气化、自动化，如今的工业4.0则是智能化。要实现工业4.0，物联网是核心关键，而要实现万物联网，第一步就是将工厂中的所有设备联网，这是最基础也是最核心的部分。
传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是将人和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策，数据的分析和优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点，物联网在工业中要很多种应用方式，如物流仓储，生产制造，产品运维等。
物联网并非全新的技术，而是一系列现有技术的有机整合，难点也在于包罗万象。技术几乎涵盖了从底层芯片到上层应用的全部环节，涉及芯片模组、工业控制、嵌入式软硬件、网络传输、通信协议、大数据、AI算法、图形图像、容器虚拟化、前端技术等。
数据采集设备属于物联网领域的标准件，广泛应用于工业、医疗、通讯以及教育等场景。调研发现，数据采集设备主要由硬件系统和软件代码两部分组成。近年来，随着技术的发展，工程技术人员通过编写各种程序算法，不断的挖掘硬件的性能，不仅降低了硬件的成本，还大大减小了设备的体积，具体如下图所示：
随着物联网等技术的迅猛发展以及各领域数字化转型的迫切要求，在工业以及市政等领域，面临着大量的底层设备数据采集及管理。如何在降本增效的大背景下，低成本地实现工业设备以及市政能耗设备的数据采集与管理，已然成为行业管理者面临的重要课题。
物联网是一个层次化的网络，从下往上可分为四层：感知层、网络层、平台层和应用层。 在各层之间，信息不是单向传递的，也有交互或控制。在所传递的信息中，主要是物的信息，包括物的识别码、物的静态信息、物的动态信息等。
Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Apache Flink之上。
导语： 今天有幸拜访了一家颇具创新精神的精密加工企业。他们不仅面临着市场竞争的激烈挑战，还急切地寻求提高生产效率的方法。在这次拜访中，我将分享如何利用物联网技术来采集机床加工数据，通过OEE指标优化负荷时间和设备时间开动率，从而提高生产效率，保持竞争力。在这个数字时代，机床的智能化将为制造业带来翻天覆地的改变，让我们一起看看吧！
在国家电网有限公司（下称：国网公司）2019年初发布的1号文件中，着力于构建“三型两网、世界一流”的能源互联网被排在年度重点工作首位，即由承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
随着消费端和应用端的需求日益增长，传统工业和制造业越来越显得力不从心，包括数据交换不精细，数据时效性差，生产流程管控疏漏多，多设备协同能力低和园区数字化水平薄弱等弊端，让传统工业生产制造越来越成为社会发展的短板之一。因此，推动传统工业制造业不断向信息化、智能化、物联网转型，是激发智能制造新动力的重要途径。
物联网开发平台通常采用云原生架构，确保高可用性、弹性和安全性。平台层提供数据存储、处理和分析功能，支持设备管理和应用开发。此外，平台还具备可扩展性，能够轻松应对业务增长和变化。
随着工业互联网行业的快速发展，智能工业技术广泛应用于智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制，包括商业模式、应用场景等等。计讯物联工业数据采集网关，解决多协议设备互连以及现场物理信号采集转化成数字通信的技术。
随着企业数字化和信息化水平的不断提高，许多企业都建立了独立的计算机机房，承担越来越重要的作用。然而机房设备受到周围环境的影响是巨大的，一旦机房环境出现异常，往往会影响到机房设备的运行、数据的传输存储等，甚至导致电气火灾与经济损失，因此，对机房环境进行实时数据采集与监控至关重要，以保证机房设备安全稳定运行。
该作品方案针对智慧城市-公共事业-路灯照明场景，基于TencentOS tiny&IoT Explorer进行设计，可实现城市路灯智能化监控、数据自动采集、多端控制与智能调光。以下是场景应用展示：
管网在线监测系统解决方案设计目的在于：解决管道爆管问题、管网水质二次污染影响饮用水质量、管网漏损导致严重的资源浪费等，及时发现管网故障，提高维护效率、降低损失，保障输水、供水质量，达到科学预警，减少成本，提高效率的目的。
小编平时老听别人说物联网、物联网，一直不明白到底物联网和互联网的区别在哪里，于是专门去科普了下。 物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。 物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所
Apache IoTDB 已经在很多物联网系统中得到了应用。为了让大家理解工业物联网的时序数据是如何采集、存储、查询分析，并进行可视化。我们做了一个IoTDB展示台，这是一个 IoTDB 在实际应用中功能的缩小版，展示了 IoTDB 管理物联网时序数据的几种常见场景。
智慧高速公路，就是借助5G通信技术，将车路协同、交通大数据、设施物联网、云计算等新一代物联网信息技术与高速公路建设深度融合，搭配以5G智慧路灯杆 物联网智慧杆 智能综合杆为代表的智能数据采集及传输系统，最终使道路变得更加智慧聪明，为驾驶员提供丰富细致的智联服务。
Python是目前最热门的开发语言，拥有强大的分析库和可视化工具，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim等。Python非常容易使用，可以快速实现各个领域的工业物联网应用。
物联网数据网关支持不同物联网设备的数据集中采集、传输和边缘计算处理，包括模拟量/状态量传感器、智能终端设备、智慧灯杆、智能配电房、工业机器人监测、冷冻机组监测、机械设备监测、智能制造设备等物联网系统应用的数据采集和传输。
在周北川的计划中，他们要做的不是产业链中某一点的No.1，而是要做到对全局的一种掌控。 近年来，随着物联网、云服务等概念的普及，国内从事这方面的的公司也渐渐增加，将之与传统行业、新兴产业相融合。 当前，在物联网/云服务的应用上，我们看见的更多的是办公环境、智能家庭。相较之下，与工业结合就显得相当小众。 创业之前，他的内心一直在蠢蠢欲动 对于创业这回事，有的人是看到了庞大的市场，有的是追随梦想，也有的是内心总想着做点什么。严格来说，从微软离开并开创自己事业的中科云创创始人兼CEO周北川应该属于第三种，虽然谈及
到底什么是大数据？大数据与数据统计有什么区别？如果不理解大数据的承载底层技术，很难讲清楚。因此作为解决方案经理，技术与业务都是作为方案不可缺少的组成部分。今天我们来看一下大数据之流式计算。
MQTT协议是一种消息列队传输协议，采用订阅、发布机制，订阅者只接收自己已经订阅的数据，非订阅数据则不接收，既保证了必要的数据的交换，又避免了无效数据造成的储存与处理。因此在工业物联网中得到广泛的应用。
随着物联网技术的发展，数字化越来越重要。数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。因此许多企业纷纷转型智慧工厂，但老旧的设备无法获取相应的数据，更换老旧设备的成本又太高，就无法进行数字化转型。所以让工厂的老旧设备联网，打破数据孤岛，往往成为大多数制造企业跨入智慧工厂的一大障碍。
在现代化生产过程中，数据采集已经成为注塑机不可或缺的一部分。海天注塑机作为行业中的佼佼者，如何进行有效数据采集，以实现生产流程的优化和管理，是其面临的重要问题。针对这一现状，可以利用工业边缘计算网关对注塑机进行信息化、智能化升级，适应物联网时代的发展需要。
2020 年，我国提出了「碳达峰、碳中和」的目标，开始大力投入风能和太阳能发电建设。据能源局发布的数据，到 2022 年 8 月为止，风电和太阳能在全国电网的装机容量占比已经超过 28%。
食品行业是一个需求量大、安全标准高、竞争激烈的行业。随着人们消费水平的提升，对食品的品质、口味、营养、卫生等方面有了更高的要求。食品空压机是食品生产过程中不可缺少的设备，它可以提供稳定的压缩空气，用于食品加工、包装、运输等环节，其运行效率和安全性直接影响到食品的质量和成本。
为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测。
小能手曾经分享过一篇文章自制一个 LoRa PM2.5 监测器，用于监测自家小区的空气质量。个体的力量是微小的，如果集合更多人的力量，用丰富的大气监测节点来观测区域性的大气质量，相信会造福更多的人。
随着智慧城市概念的提出，对于构建“智慧城市”的工作也随之进行。而作为城市中最为常见且重要的公用设施—路灯，便成为了城市数据传输的中枢。下面小编就给大家介绍一下基于智慧路灯网关的智慧路灯解决方案吧!
在现在这个大数据时代，计算机计算效率是很多人所关注的，能够进行计算的工具有很多且各有自己的特点，目前由于网络技术的发展，出现了一种新兴的计算工具，那就是边缘计算器，下面为大家简单介绍边缘计算器的作用，以及什么是边缘计算器工业数据采集？
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