物联网私有云是指在企业内部搭建的物联网云服务,用于满足企业内部的物联网需求。以下是关于物联网私有云的技术选型建议:
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大数据前几年各种概念争论很多,NoSQL/NewSQL,CAP/BASE概念一堆堆的,现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网,分控,各种数据分析等等具体场景。 概念很高大上,搞得久了就会发现,大部分都还是数据仓库的衍伸,所以我们称呼这个为“新数仓”,我准备写一系列相关的文章,有没有同学愿意一起来的?请联系我。前面有一些相关文章,大家可以看看: 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的国内开发者现状,可能不全,有更多信息或者纠正的,请给我留言。 1
在最近一次云栖大会上,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布,IoT(物联网)正式成为阿里巴巴在电商、金融、物流、云计算后的主战略,而为了做好IoT,阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴技术领域。 不只是阿里云,被媒体称为“3A”的云计算三巨头,包括亚马逊AWS、微软AZURE,都已在边缘计算上进行战略布局,边缘计算这个由IBM在2012年提出的概念,一直到2017年才真正迎来爆发,而理论上来看,边缘计算与云计算是竞争关系,云计算巨头为何都要战略布局边缘计算呢? 为什么说边缘计算会爆发
物联网在一段时间内表现出稳定增长,专家表示,这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
7月2日,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2019可信云大会”上,《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书正式发布了。白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写,云计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“云边协同的新浪潮。”
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居,汽车,可穿戴设备等。Gartner预测,95%的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时,我们必须面对几个挑战。
从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感器,这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器,多个网关,多个进程,和多个系统,需要几乎在瞬间处理这些数据。
近年来,计算工作负载一直在迁移:首先是从本地数据中心迁移到云,现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性,降低运行成本,从而减少带宽和延迟问题。
2016年IaaS市场出现了三足鼎立:AWS,微软Azure,谷歌云平台。这些公司为客户提供了在全球托管数据的更多选择,更多虚拟机实例大小以优化其工作负载,以及管理和分析云中已有数据的新方法。企业越来
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告,到 2022 年,超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理,目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息,并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。各个物联网公司发现在将数据发送到云之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。
AI 前线导读:2018 年接近尾声,AI 前线策划了“解读 2018”年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本文是实时流计算 2018 年终盘点,作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析,并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面、客观的对比,同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
边缘计算市场吸引了许多知名企业,包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等,各类边缘计算的“玩家”们在2018年上半年做了什么? 边缘计算市场前景及估值 边缘计算(Edge computing),
边缘计算(Edge computing),是一种分散式运算的架构,它将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力,使数据处理最接近数据源,从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场之大,可超万亿。也正是如此,各大巨头纷纷发力边缘计算,边缘计算市场吸引了许多知名企业,包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等,下面盘点各类边缘计算的“玩家”们,看看2018年上半年他们做了什么。
目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
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本人有幸参加了TencentOS内测活动,感受到了物联网操作系统方便,因为它提供了丰富的连接云平台的模板,只需要进行二次开发,就可以很快设计出自己的使用案例。对于TencentOS的各个功能的使用都有详细的测试代码,这对只会写任务而对操作系统却只是一知半解的我很有帮助。让我可以深入理解了操作系统的运行机制,知道如何让多个任务和谐共处,而不至于跑着跑着就死机了。
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