推动经济健康发展增长,就要持续促进和扩大消费需求,提升消费体验。随着物联网技术的普及,面向日常消费的智慧零售应用迎来爆发式增长,不仅可以提升消费者消费体验,还可以提高商家营销和管理效率。本篇就为大家简单介绍一下基于边缘物联网关的智慧零售应用方案。
随着越来越多的物联网设备连接起来,它们将产生海量的数据。但是,将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近,而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
人工智能(AI)正推动着科技创新的下一波浪潮,而数据则是其动力源。因此,在你的AI实现中,数据处理可以说是其中最重要的部分之一,特别是在分布式和经常断开连接的环境中,这在物联网(IoT)应用中非常常见。
随着科技的飞速发展,物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接,实现设备间的信息交互和数据共享,而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘,为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度,降低了数据传输延迟,还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,能够根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务,具有高度的集成性和优化,以满足特定的性能要求。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁,它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发,使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
当下,云计算技术属于比较热门的技术,本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术,今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面,和朋友们一起交流边缘计算技术。
近日,经 LF Edge 委员会投票决议,EMQ 旗下的开源项目 EMQ X Kuiper(以下简称 Kuiper)作为「Stage 1 - At Large」正式加入 LF Edge 基金会。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展,以及 5G 时代的到来,边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面,论述了边缘计算在缩短数据的传输距离,消除带宽延迟问题,提升应用和性能的可靠性,降低运行成本的作用。
相信最近不少读者都听过这样的一个命题:区块链与边缘计算的结合。初次接触这个命题的读者,可能会有这些疑问:边缘计算是什么?和区块链怎么结合?两者结合有什么不足?将对哪些产业有影响?纯理论不免干涩难懂,我们不妨结合物联网,在下文中探讨区块链和边缘计算的结合。
说实话,在下第一次接触这个概念也是「懵逼」的。然后我个人进行了一番总结和归纳,下面我用最通俗的语言来教教大家什么才是「边缘计划」。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而,由于缺乏安全保障,社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助?为什么它会成为未来物联网的最终解决方案?
这个9月,AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」,一时间引起轰动。相比第二代芯片,「旭日3」的AI性能上得到很大提升,只需在 2.5W 的功耗下,能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M,有更强大的编解码能力,强大的ISP效果令其极具竞争力。
在数字创新不断变化的领域中,作为开发者,你可能会感到自己处于一场永无止境的竞赛之中,面临着挑战和机遇的旋风。开发产品的压力、保持竞争力、跟上用户期望的演变,这些都可能让你感到不堪重负。
从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感器,这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器,多个网关,多个进程,和多个系统,需要几乎在瞬间处理这些数据。
近日,江行智能宣布完成3000万元A轮融资,由松禾资本领投,红杉资本、BV百度风投跟投,青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
边缘计算智能网关,是结合工业物联网、设备远程通信、远距离控制、智能设备集中接入等典型物联网应用需求而研发的多功能网关,能够便捷实现对前端机械设备、智能设备的远程数据采集、监控和锁机等操作。
在IT行业发展的每个阶段,IT行业的主导地位都是由不同的技术、概念驱动的。通过对IT行业发展的分析,我们可以清楚地看到,世界总是在变化的,昨天看似遥遥领先不可动摇的,可能今天或明天都不会保持领先。直到
什么是边缘设备?哪里是边缘层的边界?随着边缘计算的快速发展,这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展,也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后,译者结合国内工业互联网的现状,分析了可能存在的安全隐患,并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范,保证工业互联网的快速安全发展。
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在这篇猫头虎博主的技术博文中,我们将深入探讨2024年龙年IT行业的热门技术。本文将涵盖人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据、物联网等领域。适合各层次读者,无论是编程新手还是资深开发者,都能在本文找到有价值的信息。文章涵盖了详细的技术解析、操作步骤和代码示例。
物联网在给人们的生活带来便利的同时,也会将个人隐私暴露在网络环境中。隐私保护对物联网的推广具有重要的意义。首先,对个体而言,无论是物联网哪种类型的隐私泄露,都可能涉及用户位置、个人兴趣爱好,甚至社会关系等敏感信息,一旦此类数据被恶意监听或篡改,使用户个人隐私暴露于公众,都可能造成无法挽回的损失。其次,对于物联网业务的发展,隐私保护问题的解决与否直接影响物联网业务的推广和民众是否愿意使用物联网业务,如果能够有效地保护网络通信中数据的安全性,将更好地推动技术的发展,有利于更好地实现数据的价值。
导语 | 从万物互联到万物智联的转向升级中,边缘计算与物联网的结合备受关注。本文由腾讯云边缘计算高级产品经理彭超在 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在,「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲《边缘计算:AIoT的下一个爆发点》整理而成,向大家普及边缘计算这项新兴技术,并深入分析边缘计算如何助力万物智联。 点击可观看精彩演讲视频 一、边缘计算的概述 这个章节主要给大家介绍边缘计算的概念及腾讯云在边缘计算赛道的思考和方向。 如上图所示,这是边缘计算的整体架构,最左侧是生产端设备,最
导读:边缘计算概念刚出来的时候,很多人的第一反应是“这是哪个行业组织或者公司为了拉动市场需求而创造出来的新词汇吧?”
EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展,特别是互联网技术、内容分发网络(CDN)的演进,以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨:
随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的设备正在接入互联网,并形成一个庞大的物联网系统。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式系统或其他智能设备,它们通过网络连接与云平台、移动应用程序或其他设备进行通信。本文将介绍一些物联网设备接入的前沿技术,并展望未来的趋势。
确实如李彦宏所言,在过去的十几年里,IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难,当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展,让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据,随着计算的压力增加,计算开始从核心区域朝边缘设备转移,于是,边缘计算技术开始出现。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
“大数据”不再只是一个流行词。弗雷斯特研究公司的研究人员发现,“2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。” 类似的,NewVantage Partners的《2016年大数据高管调查》发现,如今62.5%的公司在生产环境中至少有一个大数据项目,只有5.4%的企业组织没有计划或开展大数据项目。 研究人员表示,采用大数据技术的势头不太可能很快就减慢。IDC主管分析和信息管理的集团副总裁丹·维塞特(Dan Vesset)说:“出现的大量
计讯物联边缘智能物联网关,广泛应用于对接入量和时效性有要求的物联网场景当中。计讯物联边缘智能物联网关支持边缘计算实现终端数据处理优化,为数据安全提供条件,有效减轻平台服务端压力,全网通4G网络,高速率低延时,高性能的工业级32位通信处理器,软件多级检测和硬件多重保护机制运行稳定可靠。
边缘计算是指在靠近数据生成的本地设备和网络中,就近收集汇总并计算分析数据。在当前的各类物联网应用中,由于对数据安全和低时延的要求越来越高,因此越来越多方案选择采用边缘计算模式,即不再将大量的现场数据上传到云端计算,而是直接在本地进行实时的数据处理和高频数据/指令交换,只有最终的决策相关数据才上传到云端。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命,人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理,并用于关键的业务决策。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。
随着物联网的发展,企业发现自己面临着集成多种设备和协议的挑战,其中许多设备和协议具有不同的功率和连接要求。这种组合还可能包括遗留技术。物联网网关正在成为构建强大物联网和在边缘计算场景中提供计算能力的重要组成部分。
市场研究&咨询公司Grand View Research预测,「即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下,边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年,边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。」
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题
物联网 Internet of things(IoT),是一种与物有关的互联网,通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展,逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
人工智能(AI)和物联网(IoT)的加速融合引发了人们对物联网人工智能(AIoT)的兴趣。
5G边缘计算工业网关,边缘计算就近处理海量数据,实现工厂大量设备高效协同工作,智能化自动化管理。
当前,我国正处于数字经济高速发展的时代,数字技术不断重塑商业环境,越来越多的企业逐渐意识到,只有实现数字化转型,才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体,进一步推进经济数字化转型,则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展,物联网连接数爆发式增长,数据处理量激增,促使边缘计算技术开始崛起。
今天,数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求,但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
AI 科技评论消息,据外媒 Zdnet 报道,微软官方表示,将在未来四年投入 50 亿美元用于物联网研究、产品、服务和新项目上。
简单来说,云计算是计算服务的集中化,以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。
今年特别火的物联网是什么?边缘计算和物联网有什么关系?也许之前你有点搞不清,看完这篇文章相信您会对边缘计算和物联网有新的认识。
随着工业物联网规模的持续扩大,对设备的监测和控制需求的增加,传统工业网关越来越难以满足工业物联网的发展步伐。
边缘计算是一门大生意,并且可能会变得更好。实际上,就在上周,微软和AT&T宣布它们在7月份宣布的战略联盟处于成立的初期,但他们仍准备推出有助于企业发展的新技术。双方一直致力于的重点领域之一是启用新的5G、云计算和边缘计算解决方案,以推动全球公司的企业能力。具体来说,这意味着可以预览网络边缘计算(NEC)。该技术将Microsoft Azure服务集成到基于达拉斯的AT&T网络边缘,软件定义的网络和5G部署中。
Edge Computing(边缘计算)这个酷概念虽然正逐渐被人熟知,但在应用领域却刚刚起步。随着越来越多的工作负载出现在云端,以及物联网等新技术走进人们生活,对于本地处理能力提出了更高的需求。而云计算在应对大规模业务具有优势,但这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。难怪Gartner认为边缘计算正在吃掉云。
三者之间成熟度最高的也就是云计算,在云计算的发展过程中发酵出边缘计算(Edge Computing),甚至碰撞出来一个雾计算(Fog Computing)。
物联网(IoT)被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命,号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。 物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联,它结合了业界的潜在
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