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物联网边缘计算平台多少钱

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物联网边缘计算平台

物联网边缘计算平台

腾讯云物联网边缘计算平台(IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上,创建可以连接 IoT 设备,转发、存储、分析设备数据的本地边缘计算节点……
  • 物联网边缘计算平台

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  • 常见问题

    物联网边缘计算平台提供哪些服务?物联网边缘计算平台提供可以快速的创建本地的边缘节点的边缘节点核心套件,满足 IoT 设备端快速连接边缘计算节点 SDK,以及边缘计算云端控制台和云端 CMQ、CKafka、TencentDB 等云端服务能力物联网边缘计算平台如何收费?目前仅支持线下售卖,详情请参见 购买指南。物联网边缘计算平台有哪些使用限制?关于物联网边缘计算平台的相关产品使用限制,请参见 产品限制。物联网边缘计算平台节点核心套件如何部署运行? v1.0版本只支持以 Docker 容器实例方式启动运行节点核心套件。 物联网边缘计算平台节点核心套件为何启动失败?物联网边缘计算平台节点启动后连接云端控制台失败,该如何检查?首先检查边缘节点与腾讯云端控制台的网络联通性,可以使用 ping 命令进行检测。
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  • 产品优势

    实时响应通过部署腾讯云物联网边缘计算平台,您可以将 IoT 设备连接到本地的边缘计算节点,使用本地的边缘计算服务对您的 IoT 设备的数据,进行实时的数据归集、数据清洗和数据分析,满足您的边缘智能硬件低延时的响应处理需求离线处理通过部署腾讯云物联网边缘计算平台,您可以无缝的将腾讯云大数据分析、机器学习、语音识别、图像识别等智能数据分析能力集成到本地的计算节点,在网络受限或间隙断网的情况下实现本地数据分析的自治运行,待网络恢复将重新连接云端简化部署通过使用腾讯云物联网边缘计算平台,您可以在云端控制台选择和编排将要部署到本地的云计算服务,在边缘节点和云 IoT 中心网络连通后,可以通过简单的脚本和控制按钮快速的完成边缘网关的连接云端,数据分析以及优质传输通过使用腾讯云物联网边缘计算平台,可以帮助您打通边缘计算节点与云端、App 应用与边缘计算节点、App 应用与 IoT 设备之间的网络通信,同时通过腾讯云的优质网络服务能力来为您提供安全、稳定、云边协调使用腾讯云物联网边缘计算平台,您可以选择和控制 IoT 数据交由本地边缘节点分析, IoT 数据交由云端边缘节点分析,同时通过云端一体化的管理控制台,实现您的云端和本地的计算节点和计算服务的一体化管理和弹性调度
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  • 产品概述

    腾讯云物联网边缘计算平台(IoT Edge Computing Platform,IECP),能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点。帮助您在本地的计算硬件上,创建可以连接 IoT 设备,转发、存储、分析设备数据的本地边缘计算节点。为您的 IoT 业务提供低延时、灵活、安全、便捷的边缘计算服务,节约了您的运维、开发、网络带宽等成本消耗。同时与腾讯云的物联网通信、物联网开发平台、物联网络等物联网服务共同为您提供统一、可靠、弹性、联动、协同的物联网服务。此外,您还可以购买自研设备 Draco G312 边缘网关。Draco 系列边缘智能网关是腾讯面向物联网边缘应用场景的工业级设备,提供 IoT 设备接入、AI 本地分析、边云协同(预装 IECP)等功能服务,具备小体积、高可靠、多网络、高性能、超静音、易管理等特性
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  • 应用场景

    智慧工厂帮助用户快速搭建靠近工厂物联网设备数据源头的边缘计算平台,提供实时数据采集分析,建立工厂分析模型,感知并且降低环境和生产过程中的风险,提升生产的效率,优化生产的成本。智能楼宇帮助用户快速搭建靠近楼宇物联网设备数据源头的边缘计算平台,完成实时数据的采集、清洗、存储,及各种楼宇应用场景的数据分析,分析楼宇环境,监控楼宇风险,优化楼宇调度,降低楼宇能耗。
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  • 产品功能

    设备接入您可以使用腾讯云提供的 IoT 设备 SDK(目前支持 Linux、Android 平台),完成边缘节点设备接入的快速开发。固件升级支持边缘 OTA 固件升级服务,当边缘设备固件有安全隐患或者功能漏洞时,边缘计算平台支持通过 OTA 升级,消除隐患,降低安全风险,详情请参见 设备固件升级。安全通信支持设备通过证书双向认证的方式连接本地边缘计算节点,并且支持多种加密方式(TLS、TID 等)加密设备与本地节点、节点与云之间的数据,提高的边缘环境的数据安全可靠性。协同服务边云节点协同:支持使用您自己的智能硬件设备创建本地的边缘计算节点,也可以使用腾讯云租用的距离您最近位置的服务器来创建云端边缘节点,两种创建方式可以通过统一的控制台进行管理。边云服务协同:通过打通云端服务,可以让您这本地或云边缘非常便捷、灵活的使用使用本地节点、云边缘节点、云中心节点来分析您的 IoT 设备数据,本地、云边缘、云中心共同为您提供物联网边缘计算服务。
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  • 购买指南

    本产品目前仅支持线下售卖,请填写 使用申请。申请审核通过之后,我们将与您确认需求并进行商务洽谈。 如需了解本产品更多详情,请 联系我们 获得支持。
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  • 词汇表

    边缘节点靠近 IoT 设备和数据源头,可以满足独立设备接入、数据处理、数据分析的计算运行环境的逻辑抽象,包括硬件、核心套件等部分组成。边缘节点核心套件用于快速搭建边缘节点基础运行环境的软件运行包,包括边缘网关、边缘控制核心、规则引擎、安装脚本等软件程序。边缘网关由网络设备硬件和实现 IoT 设备连接、数据传输的软件共同组成,实现边缘计算节点的 IoT 设备接入和数据传输。边缘组件独立运行的可执行程序或容器镜像,为边缘节点提供存储、数据分析、人工智能、函数计算等云计算服务能力。部署将云端生成的边缘节点的配置文件下发到边缘节点并且加载运行的执行过程。子设备连接边缘计算节点的 IoT 设备的逻辑抽象,描述 IoT 设备和边缘计算节点的组织关系,协助节点管理接入的 IoT 设备。
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  • 联系我们

    问答社区问答社区是腾讯云为开发者提供的交流平台。该平台汇聚了云计算、人工智能、小程序、产品文档等热门标签版块。平台入口:问答
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  • 产品限制

    限制类别描述 节点一个账号最多创建20万个节点 节点产品一个节点最多可以绑定1个产品 节点设备一个节点最多可以绑定1个设备 子设备一个账号最多绑定2000个子设备 节点名称名称支持中文,英文字母、数字下划线,最大长度32字节 设备名称名称支持中文,英文字母、数字下划线,最大长度48字节 部署日志保存时长1年 Topic 类一个产品最多能定义100个 Topic 类 广播 Topic无广播 Topic 自定义 Topic最大长度64字节 MQTT 协议包大小不能超过16K 通信设备仅能对自己的 Topic 进行发布订阅消息 设备订阅设备订阅和取消订阅立即生效 例如,设备发送了 SUB 请求到 Topic A,若之后有消息发往 Topic A,则设备能立即收到消息 规则引擎同一个账号最多创建100个规则 支持 JSON 与二进制格式的转发 一条规则中转发数据的操作最多10个
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  • 硬件特性

    本文将为您介绍 Draco G312 设备的硬件特性。基本信息 属性规格 产品Draco G312 处理器Intel Tiger Lake UP3 Core i5 四核八线程 2.60GHz基准频率 图显第12代集成显卡,80 EU 内存(DDR4L)8GB16GB32GB 存储(SSD)128GB256G512G1TB2TB AI算力-8TOPS16TOPS70TOPS 蜂窝通信4G5G Wi-Fi802.11 abgnac 以太网口2* 1010010002500M 网络接口(支持TSN) 显示接口HDMI 2.0 串口DB9 RS-232 + RS-485 USB接口2* USB3.2 Gen2(10Gbps)+ 2* USB2.0 按键复位键 指示灯电源指示灯 安全内置可信模块TPM2.0 电源DC 12V,外置电源适配器12V 5A 风扇无风扇 工作环境·工作温度:-20°C ~ 60°C·存储温度:-40°C ~ 85°C·工作湿度:8% ~ 90%·存储湿度:5% ~ 95%·震动:IEC 60068-2-64·冲击:IEC 60068-2-27 结构尺寸250mm(长)* 150mm(宽)* 49.9mm (高) 订购机型 产品款型产品代码(PID)AILTE-Wi-FiDDRSSD 基础型G312-00–LWF-8G128G4G-Wi-Fi 58GB128GB 标准型G312-08-LWF-8G256G1T8T4G-Wi-Fi 58GB256G+1TB 旗舰型G312-16-SWF-16G1T16T5G-Wi-Fi 516GB1TB 高端型G312-70-SWF-32G2T70T5G-Wi-Fi 532GB2TB 更多型号可以 联系我们 进行咨询。若有购买需求,请 提交申请,将有专人进行联系。指示灯说明电源指示灯共有如下几种亮灯方式: 亮灯方式用途 灭未接通电源 绿色闪烁设备开机启动过程中 绿色常亮设备已经启动 黄色闪烁设备启动或运行过程中出现异常 按键说明RST 按键共有如下几种使用方式: 触发方式用途 按一下(脉冲触发)设备重启 长按 10s(电平触发)恢复原厂设置回退到原状态
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  • 边缘计算和物联网

    介绍存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步,正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。?什么是边缘计算?多年来,计算机世界发生了翻天覆地的变化。这就是为什么它有一个封闭的平台,不鼓励在其设备上下载外部数据(音乐、视频)。这家移动设备公司现在使用边缘计算加密移动或计算机设备内的所有数据。所以,多亏了这种现代的计算方式,我们的数据保持了安全。这个案例也可以复制到物联网和工业领域。随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接,边缘计算将变得更加不可或缺。事实上,物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开,该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。想象一下,一家石油钻探公司有几口油井和钻机,每一口都连接一个传感器。边缘计算将以更有意义的方式影响物联网技术。
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  • 边缘计算和物联网的应用场景介绍!

    物联网平台供应商拥有连接到物联网硬件供应商的边缘解决方案,甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机会。不同供应商和开源社区之间的市场动态仍在发展中。两家公司都有与各自物联网云平台相连接的边缘解决方案。这似乎使将物联网边缘移植到其他硬件平台变得更加容易,但它似乎与Azure物联网中心云平台紧密相连。谷歌宣布了云物联网Edge,似乎专注于在Edge上提供人工智能功能。云物联网Edge仍处于alpha测试阶段。过去,谷歌也曾宣布与知名边缘供应商Foghorn合作。3、物联网平台许多物联网平台供应商也在开发自己的边缘产品。其他公司,如Zededa和Edgeworx正在将虚拟化技术和容器技术引入边缘设备。 所有这些公司都在与主要的物联网平台和物联网云提供商建立伙伴关系,将它们的边缘解决方案连接到不同的物联网平台。
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  • 边缘计算重新定义工业物联网

    图 1: 监视FFU的健康状况 工业物联网:不同的模型在传统的物联网模型中,传感器硬件位于底部。他们的工作是收集数据并通过内置的网络连接,将数据发送到上层的物联网服务器平台。通常,边缘服务器将数据汇总处理后上传到上层网络中,然后将这些数据存储在物联网平台或IoT服务器上进行分析和可视化,并在上层为其开发不同的应用程序。一个代表性的工厂网络如图4所示:?按照工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》,国内工业互联网平台体系如下图:?可以看出,在该体系的底层是“连接与边缘计算平台”,包括工业物联和商业互联。这篇文章所说的“重新定义工业物联网”的问题,就是边缘计算给工业物联网架构带来的影响,这个问题在我们的工业互联网中一样存在。在这个白皮书中,工业互联网平台的关键技术如下图所示:?总体来看,《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》和《重新定义工业物联网》在边缘计算方面的预测是一致的——在未来,边缘层将变得越来越模糊,边缘设备变得越来越智能化、越来越多样化。
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  • 物联网边缘计算:实际潜力是什么?

    随着物联网越来越普遍,用例越来越多,某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业物联网系统却无法单独安装在云上。?在听到边缘计算这个术语的之前,进行物联网研究是很困难的。尽管该主题看似简单明了,但在物联网边缘计算方面仍然存在很多困惑,包括它是什么,如何实现它以及它的杀手级应用程序是什么,这都需要人们进一步探索。定义物联网边缘?在谈边缘计算时,不可避免地听到雾计算。今天边缘计算的真实状态?IDC预测,到2019年,IoT设备所产生的数据中,至少有45%将在网络边缘进行存储,分析和处理。但我们是否接近物联网边缘计算真实状态?我们可以将机器学习和更复杂的边缘计算模型等内容构建到这些设备中。”物联网边缘计算的杀手级应用?当然,边缘计算也是有其商业价值的,即使它还没有得到充分的充实。它处于动作发生的边缘,因此很容易理解为什么某些物联网应用程序需要在边缘进行处理。从延迟到带宽再到安全,物联网边缘计算都很有意义。但什么是杀手级应用?在Gardner看来,现在还没有。
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  • 边缘计算——未来物联网解决方案

    物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而,由于缺乏安全保障,社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助?为什么它会成为未来物联网的最终解决方案?然而,有一种新兴技术可能有助于解决物联网安全问题:边缘计算。边缘计算简介目前,物联网设备从其周围环境收集数据,并将这些数据传输到一个基于云的平台,该平台可以提供多种功能,包括数据查看、数据学习和数据处理。使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”,这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。然而,边缘计算是物联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。结 论边缘计算为工程师提供了一种全新的计算模式,我们可以看到低延迟、高可靠性的物联网设备可以将云计算的最佳特性与本地处理结合起来。
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  • 什么是物联网的边缘计算?

    物联网边缘计算这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统,以便在网络边缘执行数据处理和分析,更接近数据源。在物联网和边缘计算场景中,机器学习可以用两种方法实现。第一种方法:ML算法需要巨大的计算能力才能在云中产生决策。使机器学习能力在网络的边缘需要较少的计算能力。边缘计算和物联网边缘计算与机器学习技术一起为物联网为未来通信的敏捷性奠定了基础。即将推出的5G电信网络将为物联网用例提供更先进的网络。除了高速低延迟数据传输外,5G还将提供基于移动边缘计算(MEC)的电信网络,实现边缘服务和资源的自动实施和部署。在这场革命中,物联网设备制造商和软件应用程序开发人员将更加渴望利用边缘计算和分析。我们将看到更多智能物联网用例以及智能边缘设备的增加。
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  • 边缘计算为物联网安全带来的机遇

    通过引入边缘计算,物联网设备可以将数据保存在本地边缘计算设备上,边缘计算设备具备充足的资源执行隐私保护算法,有效保护传递给云端的数据隐私。在边缘计算模式下,借助边缘计算中心的平台,通过网络内设备的日志、警报等进行分析,可以对整个局域网的安全状况进行分析和评估。甚至边缘计算中心之间可以互相协作,建立分布式的网络感知平台,如图7-8所示,提高系统检测和响应分析能力。可以说,在边缘计算大数据处理时代,网络态势感知将对安全起到巨大的作用。?这也使得很多的用户鲜于更新他们的物联网设备,导致许多物联网安全漏洞。而借助边缘计算中心的计算能力,有望解决IoT设备的更新问题。边缘设备可以主动更新软件(高级防火墙)以保护嵌入式设备免受攻击。在边缘计算网络架构下,可以通过在边缘计算平台上设计通用的设备固件升级借口,实现对种类各异设备的安全更新。照明系统管理者可以在统一的平台上监控多个系统。
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  • 雾计算和边缘计算对物联网的意义何在?

    物联网(IoT)代表了我们所处的世界互动方式即将发生的转变。就像互联网将计算机连接到网络,下一步,人们也将连接到互联网,物联网看起来会以科幻小说家想象的方式把人、环境、机器和虚拟对象进行互联。这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”,与集中管理和工作的云计算不同,雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理,不需发送到云端处理,这是物联网处理的一种方法。另一种理解雾计算的方法是将其视为虚拟化平台,该平台通常位于终端用户和云数据中心之间。因此,雾计算可以在延迟,功耗等方面提供更好的服务。雾、云和物联网是什么关系?物联网会把云计算的优势向边缘拓展,通过智能互联网设备渗透到每个家庭、车辆和工作场所。随着技术的成熟和便利性的提升,我们的新的联网设备的依赖程度会越来越高,但物联网的可靠性必须增加。 将处理工作传递到云之前可以使用稳定的边缘网关加强整个物联网基础设施。
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