小编从来都是雨露均沾，让mac系统的小伙伴酸了那么久，今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。 毫不夸张地讲，有了它，你可能只需要几秒就可以完成需要消耗1小时的工作量。...工欲善其事必先利其器，高效办公，从关注小编和星标开始~ Text Scanner是 Mac 平台上的一款非常好用的ocr 文字识别工具，识别图片上文字信息只需几秒，包含截图识别、手写体识别、发票识别、卡证照识别...、表格识别等等，识别准确率特别高！...还有其它的银行卡、身份证、营业执照、二维码等等功能识别，小编就不一一演示了，准确率极高，是我目前用过的最好用的mac版ocr识别工具！ 安装 小编为大家准备的破解版，免费的，解锁VIP限制！...安装包会放在老地方，需要的自取昂！ 拿到安装包安装的时候会出现下面的提示，凡事不要慌…… ? 打开电脑【设置】中的【安全与隐私】选择【通用】下方的【仍要打开】（放心使用，小编亲测过，无毒） ? ?
OCR是什么？全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...最朴素的需求，比如有个纸质材料，需要把他做一个word电子版如果小哥哥傻傻的一个个字去敲，也是能做出电子版材料，但效率堪忧，取决于文件长度。并且还有可能涉及到错别字的问题。...最佳思路是，能不能直接把纸上的字复制下来呢？OCR的常见领域除了低端的比如抄作业，比如抄代码，用处比较广的，是进行档案数字化处理。...传统的纸质档案，现在仍然在很多地方使用但数字化总归是趋势，并且为了检索方便，必然是未来的方向。...作为普通人，也经常遇到需要OCR的地方比如图片、PDF里面需要摘录文字下来，就得用到它了免费软件哪里找市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多，比如：收费、病毒、广告、庞大等等但选择的原因通常就一个：好用经过选择
今天发现一个超级好用的工具，屏幕颜色拾取工具，以前对图片取色的时候，还需要打开photoshop,将图片导入，打开ps工具的时候，还得等待一会的时间，现在发现了这款工具，就可以直接在屏幕上或者浏览器取色了...比如说别人用微信给我发了一张图片，我想取到这张图片里 的某个颜色的时候，只需要打开拾取工具Colors，点击吸管，就能吸取颜色了。...相对于其他的取色工具，有些仅限于当前的浏览页面，这款简直就是无敌了，电脑屏幕里的任何一个地方，浏览器的任何一个地方，qq或者微信图片文件，都可以分分钟取色，也是非常的方便了。...使用起来操作很方便，可以快速得到不同颜色的代码,例如HTML颜色,RGB颜色,十六进制值等。 ? ?
以前一直使用的是jjwt这个JWT库，虽然小巧够用, 但对JWT的一些细节封装的不是很好。...最近发现了一个更好用的JWT库nimbus-jose-jwt，简单易用，API非常易于理解，对称加密和非对称加密算法都支持，推荐给大家！...简介 nimbus-jose-jwt是最受欢迎的JWT开源库，基于Apache 2.0开源协议，支持所有标准的签名(JWS)和加密(JWE)算法。...而JWS(JSON Web Signature)和JWE(JSON Web Encryption)是JWT规范的两种不同实现，我们平时最常使用的实现就是JWS。...如果我们需要使用固定的公钥和私钥来进行签名和验证的话，我们需要生成一个证书文件，这里将使用Java自带的keytool工具来生成jks证书文件，该工具在JDK的bin目录下； ?
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。...短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。...PPOCRLabel 通过内置高质量的 PPOCR 中英文超轻量预训练模型，可以实现 OCR 数据的高效标注。CPU 机器运行也是完全没问题的。话不多说，直接看 PPOCRLabel 效果演示： ?...用法也是非常的简单，标注效率提升 60%-80% 是妥妥的。只能说，真的太香了。 最好的多语言模型效果 简单对比一下目前主流 OCR 方向开源 repo 的核心能力： 中英文模型性能及功能对比 ?...PP-OCR 开发体验再升级 动态图和静态图是深度学习框架常用的两种模式。
那么，发出去的通知究竟有多人看到了呢？这是一个长期困扰微信群运营者的问题。 今天，「知晓程序」推荐的小程序「群里有事」，也许能解决这个问题。...最有意思的是，在最新版本的「发布通知」中，已经可以修改模板了，连「端午节通知」这样的绿头文件都有。 端午节有活动？赶快向你的亲朋好友发出一份邀请吧。 2....如何让你的通知更具吸引力 什么样的通知才能更具吸引力？这是大多数通知或活动发布者都会关心的一个问题。 首先，「标题」要足够诱人，这款小程序的突出优势恰恰在这里。...分享的「小程序消息」，包含一个醒目的「通知头」和你的输入的标题，让人非常想点开看看里面的内容。小程序已经帮你创建了「通知头」，想一个怎么样的 诱人「标题」，还需各位发布者精雕细琢。...这款小程序可以支持 Markdown 排版，简单的讲就是，可以通过一些简单的命令，让你发布的内容有不同的标题样式，并且包含表格、图片和视频。 ? 有人会为问：为什么不增加一个编辑器呢？
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到，最新的微信也是增加了这个功能，只是功能还比较弱。...了不起最近在Github上面发现一款基于 PaddleOCR 的开源 OCR 项目——Umi-OCR，功能异常的强大，而且还可以离线使用，目前已经收获了近9k star。...这个小小的记录板真的能方便很多！ 批量识别 如果有大量的图片需要识别的话，这个功能就非常好用了。 直接将图片全部导入，然后点击开始任务，进行批量识别。...如果你不喜欢txt，需要md、jsonl 的格式，它一样可以满足你。 自定义识别内容 这个功能应该是Umi-OCR的一大亮点特色，可以指定识别的内容区域或者屏蔽掉不需要识别的区域。...更改文字方向 Umi-OCR 还支持识别竖排的文字，例如需要识别一首古诗，只要设置文字方向为竖排、从右到左即可。 这样古诗就直接转横过来了，确实很方便。
题目 小明对数位中含有2、0、1、9 的数字很感兴趣（不包括前导0）。在1到40中这样的数包括1、2、9、10 至32、39 和40，共28 个，他们的和是574。...请问，在1到n 中，所有这样的数的和是多少？ 思路 感觉好像之前做过类似的，判断一个数位中是否包括某数字，这个函数写过很多次了，循环取余判断即可，或者字符串判断字串（比较麻烦一点）。...使用string库中的find： 将int转换为string，再进行字符串字串的对比，这里需要注意返回值。...string中find()返回值是字母在母串中的位置（下标记录），如果没有找到，那么会返回一个特别的标记npos。（返回值可以看成是一个int型的数）。...往年也考过类似题目，传送门：1452: [蓝桥杯2019初赛]平方和 代码 //1465: [蓝桥杯2019初赛]特别数的和 #include using namespace std
今天给大家推荐一个开源OCR项目:Umi-OCR，功能很强大，而且还可以离线使用，现在已经有了19.7k+的星标，足见该项目的受欢迎程度。...高效：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。 灵活：支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。...截图OCR 这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。 截图OCR：打开这一页后，就可以用快捷键唤起截图，识别图中的文字。 左侧的图片预览栏，可直接用鼠标划选复制。...与截图OCR一样，支持文本后处理功能，整理OCR文本的排版和顺序。 支持 忽略区域 。 没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。...可自定义忽略区域 忽略区域：批量OCR中的一种特殊功能，适用于排除图片中的不想要的文字。 文档识别 文档识别： 支持导入 pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz 格式的文件。
我们在日常工作过程中，经常会遇到文字识别的场景，一款好用的 OCR 工具也是非常重要的，能帮助我们极大的提高工作效率。...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种利用电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...简而言之，OCR 技术可以将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。...简介 PearOCR 是一款轻量级在线（网页版）免费 OCR 工具，支持全平台，且完全免费无限制，还支持离线使用，非常不错的一款软件工具。...优点 完全免费且无限制：与许多其他OCR工具有所不同，PearOCR提供完全免费的服务，且没有任何使用次数或文件大小的限制。
否则根据提示检查安装失败原因 Tesseract的环境变量的设置： 配置环境变量Path中加入C:\ProgramFiles (x86)\Tesseract-OCR 新建变量TESSDATA_PREFIX...，填入C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata。...的jre。...，工具会自动关联到相对应的box文件。...使用总结：使用自己训练的字库仍然准确不不高，该工具是根据明暗程度分辨字迹的。也有可能是我还未摸索到更好的使用方法。分享本篇文章是为了记录我摸索该工具的过程，也希望大家有更好的使用方法也可以评论出来。
一、导读 OCR方向的工程师，一定需要知道这个OCR开源项目：PaddleOCR 短短几个月，累计Star数量已超过8.5K， 频频登上Github Trending 日榜月榜， 称它为 OCR方向目前最火的...三、全新发布OCR数据合成工具：Style-Text 相比于传统的数据合成算法，Style-Text可以实现特殊背景下的图片风格迁移，只需要少许目标场景图像，就可以合成大量数据，效果展示如下： 1、相同背景批量数据合成...PPOCRLabel通过内置高质量的PPOCR中英文超轻量预训练模型，可以实现OCR数据的高效标注。 CPU机器运行也是完全没问题的。 话不多说，直接看PPOCRLabel效果演示： ?...用法也是非常的简单，标注效率提升60%-80%是妥妥的。 只能说，真的太香了。 ? 五、最好的多语言模型效果 简单对比一下目前主流OCR方向开源repo的核心能力： 中英文模型性能及功能对比 ?...六、PP-OCR开发体验再升级 动态图和静态图是深度学习框架常用的两种模式。
一、OCR的前世：传统OCR技术统治的过去传统OCR技术的工作原理OCR的运作方式可以类比为人类阅读文本和识别模式的能力。传统OCR技术通过电脑视觉、模式识别技术来自动识别并提取图像或文档中的字符。...以下是字符识别阶段中的主要技术和步骤，特别是在传统的OCR系统中。*特征提取*特征提取是字符识别的首个步骤，它的目的是从每个字符图像中提取出可以反映其主要形状和结构的特征。...*Hu不变矩* Hu不变矩是一组可以抵抗图像平移、缩放和旋转变化的特征。*傅立叶描述符*傅立叶描述符可以从字符的形状，特别是字符的边界，提取特征。...由于Mask-RCNN不仅可以识别出图像中的文字，还能够精确地给出文字的形状和位置，这使得它特别适合用于处理含有复杂布局和形状的文本图像。...展望未来，我们期待预训练大模型能够进一步提升OCR的性能，特别是在处理多语言、复杂场景、长文本等问题上。
研究蛋白质结构的折叠非常活跃——蛋白质的三维结构对其功能而言是必要的。理解它的结构是如何受到底层序列变化的影响， 对于识别细胞中的问题是如何发生的是必要的。 ? 在二维空间折叠蛋白质是一项艰巨的挑战。...对于上面显示的64位π我们模拟了500次，发现了200多条具有相同的低能量路径。有趣的是，带有E=-22的路径是在不到1秒的时间内找到的，并且花了大部分时间来找到下一步。...复数字的π序列中的(d, n)点 费曼点是重复数字的一个特定实例，我称之为(d, n)点。 到达费因曼点的最优路径 下面是我能找到的20条最佳路径的列表。它们的范围从E=- 223到E=- 219。...如你所见，路径的尺寸变化很大。低能路径不一定是对称的。小厘米的路径是中心对称的。r≈1的路径被限制在正方形边界内。具有小树突的路径的起点和终点彼此靠得很近。...这些形状并不由什么特别的东西所驱动。 ? 用灭绝的动植物来填充天空： ? ? 代码中实现： ? ? ? ? 图的各个组件用SVG生成，然后导入Illustrator。 ? ? ? ? ? ?
使用下面命令查下自己主机名 cat /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=localhost.localdomain 使用下面命令查下hosts文件设置的名称...localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 发现这两个文件主机名不一样，所以我们将两个文件主机名改成一样的...localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 改完之后，重启下网络（centos环境下，ubuntu的命令不太清楚
（1）透视变换 （2）gauss_blur （3）norm_blur （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果 （5）颜色翻转、滤波等等 具体代码实现如下： （1）透视变换 （具体原理可查看：仿射变换，透视变换...：二维坐标到二维坐标之间的线性变换，可用于landmark人脸矫正） #!...random # http://planning.cs.uiuc.edu/node102.html def get_rotate_matrix(x, y, z): """ 按照 zyx 的顺序旋转...M_z def cliped_rand_norm(mu=0, sigma3=1): """ :param mu: 均值 :param sigma3: 3 倍标准差， 99% 的数据落在...kernel = random.choice(ks) img = cv2.blur(img, (kernel, kernel)) return img （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果
路标上的文字最多可以跨越三行。每一个路标都有一个规范的抄本。...室内图像以标牌、门牌、警示牌为主，室外图像以复杂背景下的导板、广告牌为主。图像的分辨率从1296x864到1920x1280不等。由于文本的多样性和图像中背景的复杂性，数据集是具有挑战性的。...文本有不同的语言（中文、英文或两者的混合）、字体、大小、颜色和方向。背景可能包含植被（如树木和灌木丛）和重复的图案（如窗户和砖块），这些图案与文本没有太大的区别。...5、ICDAR 数据集下载链接：https://rrc.cvc.uab.es/ ICDAR作为一个Challenge性质的平台，包含了2011~2019年各类OCR相关的数据集。 ? ?...数据集涵盖不同的脚本和语言（西班牙语、法语、英语），将在每一帧的单词级别提供本地化的基本事实。 ?
做OCR的工具也很多，很多这样的网络工具，如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的，最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ? Convertio ? tesseract-ocr ?...万一下次人家设计一个1000个基因的panel，岂不是要哭了。没关系，OCR又可以派上用场了。...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
基于深度学习的智能OCR技术是一次跨越式的升级［9-12］，深度学习算法实现整行识别，提升了OCR的识别率和识别速度，人工需要几分钟才能录入的文本，智能OCR技术可以秒速进行精准识别。...智能OCR识别技术流程 基于深度学习的OCR定位与识别通过卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM技术实现，可在灰度图像上实现文字区域的自动定位和整行文字的识别，解决了传统OCR技术中单字识别无法借助上下文来判断形似字的问题...整行识别的核心技术 文字图像是按照一定的规则和顺序排列的，OCR可看成是一种与语音识别类似的序列识别问题。基于与语音识别问题类似，OCR技术可视为时序依赖的词汇或短语识别问题。...第2步，匹配表格结构、行列数量、表格Cell的相对尺寸、Cell占的行数和列数，特别是需要匹配表格Cell内部关键字。...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。
OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述，通过合适的字符匹配方法将图像中的文字转换成文本格式...当前国内该技术做得比较好的有：文通、汉王，丹青（中国台湾公司）、蒙括（中国台湾公司），商业化应用比较好的软件有：清华OCR、 尚书七号、中文紫光OCR等，国外的公司当然属ABBYY和IRIS。...这些技术和产品的衍生、改进都标志这人们对OCR技术需求的不断变化。...下面简单介绍下我们研发的OCR系统，其整体框架如（图一）所示： （图一） OCR整体 OCR系统的五大部分： 1.图像预处理：该阶段主要针对输入的图像进行局部自适应去噪...在未来OCR研究的道路上，我们不仅要关注技术性能的提升，更需要结合用户、产品以及市场需求来定位我们的研究方向，寻求更多技术的交叉融合，为OCR开辟更广阔的技术和市场空间。
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