NumPy数值是dtype(数据类型)对象的实例，每个对象具有唯一的特征。
...x = [1, 2, 3]
a = np.asarray(x, dtype=float); print(a) # [1. 2. 3.]
# 将元组转换为ndarray
x = (1, 2, 3)
a...it = iter(x); print(it) #
# 使用迭代器创建ndarray, fromiter函数从任何可迭代对象构建一个...,来使选择元组的长度与数组的维度相同
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
b = a[..., 1]; print(b) # [2 4 5]
c = a[1,......]; print(c) # [3 4 5]
# 高级索引：如果一个ndarray是非元组序列，数据类型为整数或布尔值的ndarray，或者至少一个元素为
# 序列对象的元组，我们就能够用它来索引
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
