10月6日消息，特斯拉于当地时间周二对外宣布，自2022年10月起，北美、中东、欧洲及中国台湾市场销售的 Model 3 和 Model Y电动汽车，都将不再在其自动驾驶传感器套件中使用超声波传感器，转向依靠纯视觉的“Tesla Vision”自动/辅助驾驶技术。而 Model S 和Model X 将在2023年跟进。
只用摄像头视觉，让机器学习算法像人一样开车是不是自动驾驶的最终正确方式？不论你同意与否，特斯拉已经要这样做了。
特斯拉前人工智能总监，新晋AI网红老师Andrej Karpathy近日参加了MIT人工智能专家Lex Fridman的播客节目。对于人工智能爱好者来说，这次访谈可谓是「双厨狂喜」。
金磊 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克的人形机器人——特斯拉Optimus进化了，价格还“比车更低”。 现在，成群结队的Optimus学会了像人一样缓慢前行： 视频中它们还路过Cybertruck的生产间，满满的赛博朋克味道。 而且Optimus们可不是简单的在走路而已，而是边走边发现并记忆周遭的环境： 接下来，是更为细节的能力展示。 例如特斯拉展示了Optimus电机转矩控制的能力，是能做到控制力道不打碎鸡蛋的那种： 手活儿也是过关的，各种物体拿捏自如： 这就是在今天结
目前为止，特斯拉的Autopilot一共经历了三代硬件的更迭，分别是Autopilot1.0，2.0和2.5。按照目前特斯拉的公开信息，Autopilot3.0硬件将可能在今年底和自主研发的芯片一起推出。
在 Voyage 上我们分享了关于 Homer 的新消息，即第一个自动驾驶出租车。Homer 配备了一系列的传感器，来理解世界并进行导航，其中的关键设备是 LIDAR （light detection and ranging 的缩写）。在这篇博文中，你将会学习到更多关于 LIDAR 的知识，包括它在自动驾驶汽车空间中的起源，以及它是如何从众多传感器中脱颖而出的。请尽情享受这篇文章！
杨净 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 100%纯视觉信念者马斯克，现在扔掉了最后一个雷达。 如今的特斯拉传感器方案，有且只有8个摄像头，换而言之不论是L2级的辅助驾驶还是无人驾驶能力的FSD，都完全靠这8个摄像头。 而被他扔掉的，正是雷达三剑客中性价比之王——超声波雷达。 它售价不过数十元，部署一整套自主泊车系统也不过500块，跟毫米波雷达、激光雷达相比不足为道。 更有人直言：超声波雷达只有好处，没有坏处。 而结合上次马斯克扔掉毫米波雷达，网友们更是坐不住了： 「幽灵刹车」到现在还
在自动驾驶领域，传感器的问题一直分为视觉派和激光雷达派。特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克是坚定的视觉派，他曾多次 diss 激光雷达，认为它「很荒唐，注定要失败」。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 在 2021 年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy 分享了一些特斯拉在过去几个月中所做的事情，会上 Karpath 阐明了特斯拉在自动驾驶领域的重要性，并介绍了该公司的最新超级计算机等相关内容。 在自动驾驶领域，传感器的问题一直分为视觉派和激光雷达派。特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克是坚定的视觉派，他曾多次 diss 激光雷达，认为它「很荒唐，注定要失败」。 近日，在 CVPR 2021 线上自动驾驶研讨会（WAD）上，特斯拉
作者 | Oliver Cameron 翻译 | 大琦 编辑 | 鸽子（rgznai100） 近日，美国当地政府关于特斯拉的一份报告出炉了，报告的内容是对去年一名男子驾驶特斯拉丧生的调查。 虽然这份报告的结果显示，这名男子违规操作，在长达37分钟的时间内，只有25秒钟把手放在方向盘上的，其间被系统警告了7次之多。 但我们仍然失望，无人驾驶的时代，到底什么时候才能真正到来呢？ 要回答这个问题，我们绕不开的一个技术是：激光雷达。这是无人驾驶技术中，精准度最高的技术，可特斯拉偏偏不用它。 为什么特斯拉不买账？
科学Sciences导读：简介自动驾驶级别、技术路线及其软硬件常识，综述特斯拉AI计算机为核心的自动驾驶，从Tesla AutoPilot 1.0的辅助驾驶，到Tesla AutoPilot 3.0和全新的Hardware1.0的全自动驾驶的硬件时代。最后是埃隆·马斯克(Elon Musk)简历。
近日，一辆特斯拉失控造成2死3伤的严重事故，再度引发了全网对于特斯拉是否存在“刹车失灵”这个老问题的质疑。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 桃子 【新智元导读】一心豪赌纯视觉方案的特斯拉，这次官宣把超声波雷达弃了。 山无棱，天地合，马斯克初心未改。 作为纯视觉一贯的忠实信徒，他近日宣布：特斯拉即将采用100%纯视觉方案！ 继2021年5月特斯拉弃用毫米波雷达后，这次连仅有的超声波雷达也扔掉了。 你如何看？ 网友表示：不敢看，以后看见特斯拉就要躲远点。 超声波雷达被弃了！ 近日，特斯拉官方称，从10月开始，欧洲、北美、中东地区交付的Model 3、 Model Y将移除超声波雷达传感器（
在自动驾驶领域，一直分为视觉派和激光雷达派。前者主张使用高清摄像头 + 视觉识别算法，后者主张再加入激光雷达 LiDAR 以保证系统稳定。马斯克是坚定的视觉派，他曾多次 diss 激光雷达，认为「很荒唐，注定要失败」。除特斯拉以外的大多数自动驾驶汽车制造商都选择使用激光雷达。不过，马斯克似乎要改变自己的想法了。
大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 特斯拉人形机器人进化了！ 在特斯拉2023股东大会上，马斯克展示了人形机器人Optimus的全新型号，并发布了据说前一天刚刚做好的新视频。 视频中，一群擎天柱原型正同时向前缓慢行进。 它们进入工厂生产间，走到纯电皮卡Cybertruck前…… 在走路的同时，Optimus可以通过车载摄像头和传感器，发现并记忆周边的环境；还会看路，能记得自己走过哪里，走路也更自然。 在视频中，特斯拉还展示了Optimus的电机转矩控制能力，可以控制鸡蛋不被打碎。 各种物体也是拿捏自如
这段广告来自麦当劳，但有人在上面「动了手脚」：除了汉堡和薯条，还有一个「STOP」交通标志一闪而过。
未來的自动驾驶汽车传感器硬件系统，一定会是各传感器相互融合的。 当地时间19日凌晨，Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女。因是第一起自动驾驶汽车在公共道路上发生的致人身死事故，Uber一时间被推上了风口浪尖。 然而，仅几个小时之后，负责调查此次事故的利桑那州坦佩警察局局长却表示，根据事故的初步调查显示，在此次交通事故中，Uber可能不存在过错。 剧情的反转，让人有些摸不着头脑。 从事故现场视频和Uber事故汽车的配置看 雷达和摄像头“失职”或是原罪 为了还原事故真相，利桑那州坦佩警察
机器之心原创 机器之心编辑部 我们无法预测未来真正的自动驾驶汽车需要上哪些技术，但没有这个昂贵的小部件，它肯定玩不转。 有关自动驾驶，人们总是既憧憬未来科技的可能性，又担心人工智能「不完美」带来的危险。 对于那些体验过智能驾驶功能的人来说，不论试驾的是哪款车，他们大多都会经历这样的心态变化：将信将疑，有些紧张地坐上那辆车的驾驶位，在高速公路上打开自动驾驶功能，然后感觉就像打开了新世界的大门。 这些用于替代人类操纵汽车的 AI 虽然看起来都在做差不多的事，但其背后的技术却大相径庭，人们对于自动驾驶应该走哪条路
特斯拉在刚刚举办的Autonomy Investor Day上，发布了新的全自动驾驶产品，包括全新的微芯片、硬件，并称将在今年年底之前准备好全自动驾驶汽车和自动驾驶出租车RoboTaxi，为2020年在现实中部署做好准备。马斯克在发布会上还开启了疯狂预测模式，公开diss激光雷达。
近期小鹏汽车在广州汽车展上发布了新款电动汽车——小鹏P7，该车采用英伟达Xavier自动驾驶芯片，车外共有30个传感器，其中有12个超声波传感器、5个毫米波雷达、13个摄像头，是L3级别的自动驾驶。相较于以往的自动驾驶系统传感器的配置，这次小鹏无疑在传感器的数量上提升了一个量级。
【新智元导读】今年对于特斯拉公司来说，无疑是个多事之秋。接二连三事故的发生，让人们对辅助驾驶乃至无人驾驶技术产生了质疑。实际上，自动驾驶向智能化发展的一个重要标志，就是对场景语义理解的逐步递进。本文盘
特斯拉是本人盈利倍数第二高的股市投资，财务数据和产品路线都比较熟悉，但是具体的技术却了解不多，因为保密以及DNA等原因，特斯拉公开的paper和技术细节资料都挺少的。有个朋友跳到特斯拉，印象最深的倒是她对加班之猛丝毫不输国内996的各种吐槽...... 吐槽归吐槽，几年了也没见她跑路，可见再大的困难，也没有什么是有理想加持的Money克服不了的。
近日，松下在图像传感器技术上取得突破，并成功研发出新一代产品。这种新的传感器并不需要一些滤镜来辅助，而是在传统CMOS传感器结构上电动控制接近于红外线敏感的像素。如果该技术可以实现商用，能够为车辆在夜
【新智元导读】《经济学人》刊文，介绍英国华威大学研究员开发的一款用于测试自动驾驶汽车的虚拟系统，能够模拟道路场景、引擎声音。研究人员还探索了如何防止系统被远程入侵。利用这样的虚拟系统测试无人车会更加安全。虽然特斯拉5月份致死事故令人遗憾，但研究人员十分看好无人驾驶的未来。《经济学人》也认为，无人驾驶汽车普及发展是趋势，像这样的测试方法越来越多，以后实际发生的事故也将越来越少。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正在调查特斯拉Model S五月份的致死事故。通常情况下，这样一起事故虽然对受难者的亲友而言
还记得这句狂言吗？在一周前的特斯拉自动驾驶开放日上，特斯拉推出了基于自研芯片 ASIC 的全自动驾驶计算机（FSD），但更让人印象深刻的，恐怕是还是马斯克的大嘴巴。
知乎ID：陈光 上汽集团 | 高精度地图&环境建模工程师 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 自动驾驶什么时候上路？目前还处于什么位置？什么时候实现全自动驾驶？ 先来一张各大车企自动驾驶技术的
近日，武汉城市留言板上出现了多条关于萝卜快跑的投诉，多名市民反映萝卜快跑出现无故停在马路中间、高架上占最左道低速行驶、转弯卡着不动等情况，导致早晚高峰时段出现拥堵。萝卜快跑是百度 Apollo全新升级的自动驾驶出行服务平台，于 今年 5 月 15 日正式亮相武汉。
今天凌晨，特斯拉举办“Autonomy Day”，正式发布全自动驾驶(Full Self-Driving，FSD)计算机，并且还宣布，最快在2020年就能在街头打到特斯拉无人出租（Robo Taxi）。
本周AI产业界又有哪些新鲜事？ ChatGPT 引入ChatGPT的的新版Bing，翻车了？ 在微软将引入ChatGPT的新版Bing发布之后，不到48小时便有超过100万人申请使用，全球下载量一夜之间暴增10倍。不得不说，微软此举确实达到了趁着ChatGPT热度高涨，拉动一直以来耿耿于怀的浏览器业务增长的目的。 但此举也有相当的风险，就像谷歌匆忙推出Bard，因为测试出现事实性错误导致市值暴跌一千多亿美元，Bing如果出现任何闪失，可能也会让ChatGPT积累起来的好口碑崩坏，反而得不偿失。 然而，
作者：陈光 上汽集团 | 高精度地图&环境建模工程师 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 科技公司和传统汽车厂商对自动驾驶的理解差别较大。前者希望能在五年甚至十年后直接颠覆人类的出行方式，另一个更注重于当下如何立刻将自动驾驶落地。 我从优劣势的角度解释一下科技公司和车企做自动驾驶的区别。 汽车企业 谈优劣势之前，我们先看看车企自动驾驶已经做到何种地步？ 目前已经量产了的拥有自动驾驶或半自动驾驶的车企有：奥迪（A8），特斯拉（Model 系列），凯迪拉克（CT6）、宝马7系和奔驰S级。奥迪A8宣称已具
根据埃隆·马斯克（Elon Musk）的说法，截至2020年7月初，特斯拉接近于自动驾驶汽车，也称为5级自动驾驶。无论是真的还是假的，一件事情变得越来越清晰：特斯拉已准备好在其他任何人之前实现完全的自主权。一旦他们这样做，其他人可能很快就会跟进。
特斯拉公司首席执行官周一告诉员工，公司正在进行“彻底重组”，因为该公司上周涉及生产问题，高级员工离职和两起涉及自动驾驶汽车的车祸。
自动驾驶汽车行业专家之间正在进行的辩论是LiDAR（光检测和测距）或相机是否最适合SAE 4级和5 级驾驶，争论的焦点在于是否将 LiDAR 与相机系统一起使用，或者只使用没有 LiDAR 的相机系统。LiDAR 的支持者包括 Waymo、Cruise、Uber 和 Velodyne。特斯拉对 LiDAR 的支持最少，而支持相机系统。哪个是最好的解决方案？答案是哪个更擅长识别物体和识别它们。自动驾驶汽车需要有一种方法来识别它在路上看到的东西，这个比那个好吗？ 特斯拉似乎寡不敌众，有更多公司和开发商支持 L
看到这个标题读者可能会感到疑惑，自动驾驶不是时下最新潮的技术吗？为什么会说自动驾驶已有60年历史呢？其实早在1950年代，通过在道路正下方埋设磁铁，车辆就可以沿着磁轨迹在高速公路上进行自动驾驶。这项技术如今在飞思卡尔杯智能车比赛[注1]中成为了一个组别，感兴趣的读者可以查阅相关视频资料。现实道路中，这项技术也仍旧在使用：一些自动驾驶测试场通过在地面上铺设磁钉实现对车辆进行厘米级的定位。
李杉 安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 无人驾驶技术距离我们还有多远？消费者和投资人什么时候才能看到无人驾驶汽车面市？ 这个难以回答的问题的答案取决于你所谓的“无人驾驶”、
中国“刹不住”的特斯拉，在美国却成了“幽灵刹”？ 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 树大招风。 2021年，新能源汽车的“顶流”特斯拉交出了全球总销售93万辆的佳绩，相对2020年的近50万辆几乎翻了一番，也让其在新能源汽车市场中一枝独秀。 然而，近几个月来，特斯拉却遇到了不少“糟心事儿”。一方面，层出不穷的“小问题”让特斯拉在近几个月里不断在美国和中国市场发起“召回”；另一方面，“幽灵刹车”投诉频发，让其再遭美国监管机构调查。 值得玩味的是，在美国反复被提及的“幽灵刹车”，国内用户却是鲜见提及。究竟是咋回事
自动驾驶的行业专家一直在争论LiDAR或相机谁更适合SAE 4级和5级驾驶。是否要将LiDAR与相机一起使用，还是仅使用不带LiDAR的摄像头系统。LiDAR的支持者包括Waymo，Cruise，Uber和Velodyne。特斯拉（Tesla）对LiDAR的支持最少，偏向摄像头系统。哪个是最佳解决方案？
李根 发自 On the road 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谷俊丽从特斯拉跳槽小鹏汽车，不算意料之内。 这位Autopilot 2.0的负责人、特斯拉机器学习团队的一手搭建者，在特斯拉在华建厂传闻最盛时官宣转会，她的下一站是小鹏汽车，依然领队自动驾驶业务。 不过，从特斯拉到小鹏汽车，谷俊丽认为将有完全不同的挑战，亦是完全不同的机遇。 这不是一趟原样再走一遍的路程。 “中国智能车”、“本土自动驾驶”、“从基因去重新定义”，“自主原创”…… 履新后，谷俊丽在她的首次对外采访中，多次向量子位强调
随着各类公司竞相涌入自动驾驶汽车市场，该市场中的投资活动正逐步升温。 3月份，通用汽车登上新闻头条，该公司耗资近10亿美元收购了Cruise Automation。几周后，全球知名的风险投资公司安德森霍维茨基金加入，宣布投资两家早期的自动驾驶创业企业，Comma.ai和Dispatch。 最近，自动驾驶创业企业Zoox在新一轮融资中获得2.5亿美元投资，成功进入硅谷独角兽企业俱乐部。这些交易都表明自动驾驶正开始走向商业化。 自动驾驶投资领域非常复杂。其包括硬件和软件企业，也包括各种类型的企业，从早期创业企
作者：胡祥杰 闻菲 【新智元导读】Velodyne 激光雷达（64线）曾定价7万多美元，被认为是无人驾驶走向商用不得不解决的成本问题。近日，Velodyne 又发布了性能更佳的128线激光雷达，但是其自动驾驶负责人却表示，价格将会史无前例的低。此前，他们曾表示64线激光雷达可以从7万美元降到50美元。面对谷歌 Waymo自己打造价格只有其十分之一的激光雷达，特斯拉根本不使用激光雷达的情况，Velodyne 新产品会有怎样的定价？这对要在近两年实现无人驾驶商用或者大规模量产的无人驾驶企业来说，这是一个关键
特斯拉渴望成为世界领先的人工智能公司之一。迄今为止，他们还没有部署最先进的自动驾驶系统，这项荣誉适用于Alphabet的Waymo。此外，特斯拉在生成式人工智能世界中也不见踪影。话虽如此，由于数据收集优势、专业计算、创新文化和领先的人工智能研究人员，特斯拉有可能在自动驾驶汽车和机器人领域实现跨越。
昨日，有消息称，特斯拉宣布进行Autopilot2.0的升级，关于细节部分，除了比1.0增加了更多的传感器等硬件设施之外，特斯拉还会将Autopilot的现有功能移植到新硬件上，并通过无线方式对软件进
原作：Mark Bergen@Bloomberg 李杉 维金 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 差不多每一天，硅谷的道路上都会驶过6辆自动驾驶汽车。 这些汽车来自不同的公司，但却都在做
凯哥近期正在做世界上头部企业如何利用数据的研究，给中国企业的数据智能化转型，数据中台的建设作参考，这个过程中，我看了MIT教授Lex Fridman采访Elon Musk的视频，是去年4月份的，这个视频中Fridman教授问了几个有意思的问题，而Elon Musk的回答，让我意识到，原来特斯拉与其他汽车企业的差距不仅是我们所看到的那样，不仅是他的制造能力，他的高科技，他的无人工厂，他异想天开的各种奇思妙想。
在国产汽车和特斯拉之间该如何选择，除了续航里程外，最重要的可能就是智能驾驶系统了。
「我们之所以这么着急推出Autopilot，就是由于有些人开着没有Autopilot功能的特斯拉睡觉，从而发生车祸甚至导致自行车乘员伤亡（当然，车主没有受伤）」。
当自动驾驶车辆行驶上路时，不仅需要它能看懂交通标志、注意路况、检测对象，还需要它能感知速度/轨迹及其他车辆，这时就要依靠它的眼睛——传感器了。无论是摄像头、雷达、超声波、GPS天线，还是利用光脉冲测距
在电影《我，机器人》里，2035年，威尔·史密斯扮演的角色准备双手操纵、开车，这惊呆了一旁的同伴：还需要用手吗？
这就是上周末在休斯顿发生的事情，特斯拉的S型车撞上了一棵树，杀死了里面的两个人。据警方称，其中一人坐在前排乘客座位上，另一人坐在汽车后座上。
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