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如何发现数据间关联来打击网络犯罪

为了最小化网络犯罪的破坏性,公司需要提高快速检测其网络上异常活动的能力,快速发现问题并及时做出反应。同时也需要提高分析历史数据和发现模式的能力,以帮助他们快速感知异常活动。...技术挑战 当今,公司通常都是利用历史数据和记录来辨别模式和数据间的关联,分析档案数据和流数据,来快速发现差异和潜在威胁。...分析这些项目的系统必须包括一个复数据吸收层,流数据可以在此进行转换,还需要包括一个类图像储存层,用于保存数据间的关联,方便以后查询。...通过这种以关联为导向的方式,获取快速流数据及静态历史交易数据组成的信息融合,ThingSpan为打击网络犯罪提供最佳的智力支持。...现在公司企业可以从高效大规模实时流数据和大数据中,深度分析商业行情,由此也能防止未来可能发生的安全漏洞。 ? ? 翻译:灯塔大数据

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5971 打击犯罪

,这样这里就形成了一个庞大的犯罪集团,犯罪集团的危险程度唯一由集团内的犯罪团伙数量确定,而与单个犯罪团伙的危险程度无关(该犯罪集团的危险程度为n)。...现在当地警方希望花尽量少的时间(即打击掉尽量少的团伙),使得庞大的犯罪集团分离成若干个较小的集团,并且他们中最大的一个的危险程度不超过n/2。...为达到最好的效果,他们将按顺序打击掉编号1到k的犯罪团伙,请编程求出k的最小值。 输入描述 Input Description  第一行一个正整数n。...样例输出 Sample Output 1  输出1(打击掉红色团伙 数据范围及提示...Data Size & Hint n<=1000 思路:逆向+分治    这样退出来的一定是最小值    具体为什么自己代入一组数据看看就全明白了

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芝加哥警方用大数据分析来预防犯罪,从而减少了犯罪事件的发生

芝加哥警方首先基于芝加哥的城市网站构建了其分析的数据集,这里存放了芝加哥近十年来所有的犯罪记录。...这些数据详细记录着犯罪的信息,包括详细的犯罪记录,犯罪时间、地点,处理信息和处罚信息等,并基于分析的需要进行了相应的整理,以便进行更进一步的分析。...基于上述的数据分析,芝加哥警方开展了大量的预防犯罪的工作,从而大大减少了犯罪事件的发生,减低了犯罪带来的危害。...分析数据准备 数据准备的首要任务就是基于犯罪类型对数据进行整理,对于类似的犯罪行为,也会根据危害程度进行更为细致的分组,这些都是进行精确分析的必要准备工作。...通过对数据进行清洗、删减和整合,我们得到了分析所需的全部的标准化数据,这将大大帮助我们的后续分析工作。 图形化的分析 JMP丰富的图形化分析工具,帮助芝加哥进行快速的进行各项犯罪事件的分析。

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【案例】警务大数据案例:用手机移动数据预测犯罪

image.png 警察能够用分析移动数据的方式来提升预测犯罪事件的能力吗?最近,来自意大利、西班牙和MIT的研究人员给出了肯定答案。...研究人员表示,使用移动数据并不是推测犯罪事件的唯一途径,但确实是大大提高了准确率。这意味着,如果你有不良的上网习惯,相关部门将会“密切留意”你。...image.png 目前,有关部门采用犯罪统计和当地人口统计数据来预测犯罪事件。但这套系统已经相当陈旧,升级成本高昂,实际意义已经不大。...研究人员现在已经建立了一套算法,数据搜集自英国各大移动通讯公司。通过这套算法,一张伦敦地区的犯罪事件预测地图已经被成功绘制。 在意大利,这种方式也正在试运行。...意大利特兰托大学一项名为“Once Upon a Crime”的研究,用免费的人口统计和移动数据犯罪数据进行了比对,并成功预测伦敦可能发生犯罪事件的地点,准确度高达 70%。

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如何用 Python 和 Pandas 分析犯罪记录开放数据

Richard 还当场带领大家,以 Denton 市的犯罪记录开放数据为例,用 Excel 加以分析。 虽然“犯罪记录”听上去很让人不安。...首页就有搜索栏,我们可以输入“crime”(犯罪)进行查询。 这是返回的搜索结果。 ? 结果不仅包含数据名称,还有数据类型。第一条是 csv 格式,最符合我们分析的需求,因此我们点击第一项链接。 ?...我们首先把抢劫类型的犯罪单独提炼出来,存储在 robbery 这样一个新的数据框里。...因为考虑犯罪,不能只看绝对数值,还要看相对比例。我这里给你提供一个数据源,请你参考它,进行比例数值计算,修正上面的折线图。 下面,我们比较一下,不同月份之间,是否有明显的抢劫犯罪发生数量差别。...因为扔掉了2019年的不完整数据,此时我们能使用的最近年份,是2018. 我们就把2018年的月份犯罪记录统计做可视化。

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【资讯】警务大数据案例:大数据预测分析与犯罪预防

在IT经理网之前的报道“警务2.0:用大数据预防犯罪”一文中,我们了解到社会化分析和预测型分析将会是大数据警务应用的两个热门领域,。...而犯罪数据也符合类似的模式, 因此, 能够输入模型进行分析。 洛杉矶警察局把过去80年内的130万个犯罪纪录输入了模型。 如此大量的数据帮助警察们更好地了解犯罪的特点和性质。...从数据显示, 当某地发生犯罪案件后, 不久之后附近发生犯罪案件的概率也很大。 这一点很像地震后余震发生的模式。...当警察们把一部分过去的数据输入模型后, 模型对犯罪的预测与历史数据吻合地很好。 洛杉矶警察局已经采用了数据分析来标明洛杉矶的犯罪高发地区。...通过数据分析, 他们打掉了一个利用虚构车祸进行骗保的犯罪团伙。 犯罪数据不仅仅能够利用来预防犯罪, 还能够帮助从一个更高的角度理解犯罪发生的原因。

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犯罪寻找出路:网络犯罪生态系统的进化与探索

根据proofpoint的数据显示,在2021年,有近700个活动使用了VBA宏,XL4宏活动的数量几乎相同。...2022年,使用这两种宏的活动总数下降了近66%,到目前为止,2023年宏几乎没有出现在活动数据中。...【IAB行为者使用LNK文件的样本数】 最初,Proofpoint研究人员假设威胁行为者将开始使用XLL文件作为整个TTP实验的一部分,因为这种技术虽然并不流行,但之前已经在威胁数据中观察到。...追随领导者 根据Proofpoint的数据,虽然几乎所有的网络犯罪威胁者都在试验和使用多种不同的攻击链和TTP来交付恶意软件,但研究人员已经在许多威胁参与者中观察到一个共同趋势:当至少一个参与者集群观察到一种新的威胁行为或采用一种新技术时...这些犯罪威胁行为者利用Qbot、IcedID或Bumblebee等第一阶段恶意软件攻击受害组织,然后将其访问权限出售给勒索软件运营商,以部署数据盗窃和加密操作。

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网络犯罪让全球每年损失四千亿美元 犯罪程度严重

“网络犯罪每年对全球经济造成4000亿美元的损失”,这是19日欧安组织驻比什凯克中心代理负责人约翰·麦格雷戈在吉尔吉斯斯坦主持召开的“网络犯罪及洗钱”国际论坛上透露出的惊人数字。...专家们认为,这一数字表明了全球网络犯罪的严重程度。 俄新网19日报道称,19-20日,“网络犯罪及洗钱”国际论坛在吉尔吉斯斯坦高山湖泊伊塞克湖畔召开。...打击网络犯罪和洗白通过非法途径所得收入,是每个国家保持经济、社会稳定和金融体系完整的不可分割的一部分。” 此前,欧洲打击网络犯罪中心专家们发表了一份第一年度工作报告。...2013年他们在网络上进行了20次大型反洗钱和黑客入侵金融机构网络行动,制止了多起网络犯罪行为。...此案也引起了打击网络犯罪组织的重点关注。

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如何应对动态的网络犯罪形势

在过去的五年,我们在认识网络犯罪方面取得了长足的进步,但网络组织和民族国家所构成的威胁也在日益增加。 过去的攻击通常在战略上是不成熟的,不协调的,属于机会主义,譬如勒索软件攻击。...有犯罪集团开始认识到,网络犯罪比传统的实体犯罪更有利可图,危险性更小。...网络犯罪组织使用最多的攻击方法是什么?哪种类型的组织风险最大? 没有人能免受网络攻击。但是特定的行业继续在网络犯罪领域里占据上风。...对于犯罪分子来说,病历同样很有价值,可以用来欺骗保险公司。此外,犯罪分子知道,发生数据泄露时,医院也会支付巨额罚款。因此,医院会轻易支付赎金,避免停机,患者账单丢失和监管隐私罚款。...企业需要投资安全专家,让他们与犯罪分子对抗,并捍卫安全堡垒。 灰色犯罪也将继续发展壮大。用来影响公众思想和选举的策略会被用于改变公司的企业价值。

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ArcGISPro案例:追踪犯罪模式以协助执法

这一热点警务策略可帮助警方将人员集中在犯罪热点地区而不是随机巡逻,从而降低某些犯罪率。...在本课程中,作为内布拉斯加州林肯市的分析师,您将完成一项工作——绘制犯罪热点区域周边地图,以便林肯市警察更高效地解决违法问题。 操作步骤 1.符号化犯罪地点 第一步:添加数据 添加文件夹.....\追踪犯罪模式以协助执法\A_Data中的所有数据。添加方式如下: 第二步:更改符号系统 更改警察局符号系统。...2.2.计算行驶时间区域内的犯罪百分比 查询出服务区内的点,统计出总个数,再除以犯罪总数,就是百分比。 第一步:查询服务区内的犯罪数 使用空间查询。...1)【地图】选项卡,【选择】组,【按位置查询】; 2)输入要素是犯罪图层,关系是相交,选择要素是服务区; 3)查看状态栏中查到的犯罪总数,892。

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【深度学习不是犯罪】欧盟祭出最严数据保护法:专家解读 GDPR

---- 新智元报道 作者:肖琴、克雷格 【新智元导读】深度学习会是犯罪行为吗?欧洲“史上最严”的数据保护条例今天实施,其中提及了对算法的可解释性。...“GDPR关注的是作为系统输入的数据,以及作为处理结果共享数据的人。”Huzmeli说。“只要你的数据处理方式在隐私方面是安全的,你就可以使用任何算法。”...Huzmeli也说,这确实给机器学习系统带来了额外的负担,因为它们通常使用爬虫来收集数据。但是,他们已经使用过滤器来清理数据。因此,GDPR中添加的唯一额外一项规定是在数据集结束之前过滤敏感数据。...禁止重新利用数据将限制AI的创新。 GDPR第6条规定,除了首次收集数据之外的任何其他目的都禁止使用数据,因此企业难以利用数据进行创新。 5....数据本地化的要求提高了AI成本。 GDPR第5条概述了与个人数据处理相关的原则,对欧盟以外的个人数据流动有严格的控制,例如要求企业必须使用欧盟国家的数据中心。

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【译】大海捞针:大数据时代的地下经济犯罪追踪

它涵盖了基本所有通过现金交易来进行的活动,其中既包括合法生意(卖柠檬水),也包括非法的,比如贩毒团伙和犯罪集团等。...SynerScope从这些原始的数据域中取得数据,然后将它们转变成计算机交互式的以及可视化的数据,并且以大家容易理解的图像形式展示出来。...这个的大数据商业智能分析方法是以数据密集型的计算以及可视化为核心的,它能够像望远镜和显微镜扩展人类的视野那样扩展人类的“感知能力“。...聪明的犯罪者能够很快地学会怎样让他们的非法交易在这种系统内看起来更正常。这样的结果就是,预设的个人履历和规则要经常地进行更新。 然后通过更加灵活的可视化分析,从网络化的视角来探测洗钱行为。...现任《大数据文摘--金融与商业专栏》主编,欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友共同分享,交流学习。

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网络犯罪自助化:CaaS产业链

“CaaS(Crime as a service犯罪即服务)”——网络犯罪已经不再是仅属于某些个体或团队的个例行为,而是演变成了一种付款即可购买的犯罪服务产业。...安全专家给出的一组数据: 恶意软件、漏洞利用套件每个漏洞花费大约200-600美元 一个black hole漏洞利用套件的费用为一个月700美元,或全年1,500美元 自定义间谍软件的费用为200美元...以往的Botnet是由病毒制作者制作病毒并传播后,通过窃取感染者数据、操纵感染者电脑进行DDoS攻击获利,这通常需要较高的技术水平和长时间的资源积累。...CaaS服务提供的Botnet控制面板 在网络犯罪产业化的今天,意图发起网络攻击的犯罪分子不需要有任何技术储备和相关知识,只要在相应的CaaS平台付款,即可实现一次标准化的网络犯罪。...这种犯罪资源的共享化,极大降低了网络犯罪的成本,使以往被认为是“不值得攻击”的中小企业成为了存在广泛的潜在攻击目标,致使网络犯罪的泛滥。

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AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统

读完可能需要下面这首歌的时间 AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统 最近刘强东被指在美国明尼苏达州犯下性侵重罪,华尔街、纽约时报都站出来争相报道,让人感觉好像实锤了,毕竟那可都是跑的比谁都快的...“先知”能侦察出人的犯罪企图,所以在罪犯犯罪之前,就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。其实就是一个人类被AI统治的场景。所谓的先知,就是人工智能。 电影过于极端和戏剧化。...所以在司法机构方面,是不是也可以有一个犯罪概率呢?还真有!当然人家是不这么称呼。 美国这样的法治国家确实一直有在做这方面的研究。而随着人工智能技术的发展,AI也早已经成为司法机关进行判断的辅助手段。...具体而言,人工智能可以询问他们的模型是如何以及在何种数据上进行培训的。 除了人工智能的范围之外,他们还可以选择参与独立于监狱行业且不受高监禁率影响的组织。

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