上篇文章扔掉源码，15张图带你彻底理解java AQS通过15张图讲解了AQS管程模型中入口等待队列原理。AQS使用FIFO队列实现了一个锁相关的并发器模板，可以基于这个模板来实现各种锁。JDK建议并发锁工具类使用内部类实现AQS的同步属性。
在Java面试的时候，多线程相关的知识是躲不掉的，肯定会被问。我就被问到了AQS的知识，就直接了当的问，AQS知道是什么吧，来讲讲它是怎么实现的，以及哪些地方用到了它。当时自己确实没有讲好，所以这次来总结一下这个知识点。
对于公平锁(FairSync)而言在加锁的过程中会有所不同 , 仅仅只是在申请锁的时候 , 加入了队列的判断 , 如果头节点有后继节点的话 , 则让后继节点获取CPU
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开始说AQS之前，继续说上一篇没说完的建议，相对于看一些不知道时效性的blog，说实话，理解一个知识点最简便的方式就是看论文及源码实现了，解决一个问题最好的方式就是看官方文档及源码，没有什么答案是在源码里找不到的，对着blog排查问题只会导致抱着一个黑盒子在原地踏步，偶尔运气好时间短过去了，运气不好，花很长时间不说，下次问题稍微变动一下就又不会了。切身体会，关于Concurrent的论文，The java.util.concurrent Synchronizer Framewor，大家如果有需要可以私信。
如果我问你在Java语言环境下何时使用CAS机制，你可能会说：出现线程不安全可能性的时候就是我们应当使用CAS机制的时候。但是这个说话虽然是正确的，但是太笼统以至于说了好像没说一样。如果你学过synchronized关键字，你一定知道同步机制带来的内存上的损耗是很大的，比如频繁的上下文切换就是我们在使用synchronized关键字时急需避免的。但是如果你了解CAS机制的话，你就会知道此机制有可能会导致线程占据CPU资源，如果在线程安全的条件下仍然使用CAS机制，那么就会带来不必要的CPU资源损耗。
AQS全称是AbstractQueuedSynchronizer，形如其名，抽象队列同步器。
上一章《Java多线程—AQS框架源码阅读》讲了AQS框架，这次讲讲它的应用类（注意不是子类实现，待会细讲）。 ReentrantLock，顾名思义重入锁，但什么是重入，这个锁到底是怎样的，我们来看看类的注解说明
它的主要作用是在对worker进行interrupt操作时需要先获取worker的独占锁。
学习完 AQS，本文我们就来研究第一个 AQS 的实现类：ReentrantLock。
本文首先介绍Lock接口、ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理，然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法，来解释ReentrantLock的内部原理，最后做一个总结。本文不涉及ReentrantLock中的条件变量。
ReentrantLock实现了Lock接口，加锁和解锁都需要显式写出，注意一定要在适当时候unlock。
在进程模型，CKernelThread和CServiceThread个数是相等的，而且线程是一对一的。CServieProcess会fork出一个进程，这个进程会创建CServicePool，CServiceThread阻塞同步的接收CProcessMessageBridge发过来的消息，然后处理，直接到处理完后CKernelThread才会去处理下一个消息。但在这过程中，CService和CSession可以输出需要发送到其它Service或节点的消息，CProcessMessageBridge会做相应的处理。
AQS，即 AbstractQueuedSynchronizer，是Java并发包中的一个核心组件，它为实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁和相关的同步器（如信号量、事件等）提供了一个框架。
在之前的几篇中，我们回顾了锁框架中比较重要的几个类，他们为实现同步提供了基础支持，从现在开始到后面，就开始利用之前的几个类来进行各种锁的具体实现。今天来一起看下ReentrantLock，首先来看一下Java doc 上对ReentrantLock的解释：
JUC包里面已经有一个ReentrantLock了，为何还需要一个ReentrantReadWriteLock呢？看看头注解找点线索。
AQS全称AbstractQueuedSynchronizer(基于队列实现的抽象同步器),它是 Java 并发包的基础工具类，是实现 ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask 等类的基础。
在java编程中，经常需要多代码进行加锁来防止多线程可能引起的数据不一致。而锁的类型有公平锁和非公平锁。公平锁的意义就是按照顺序，而非公平锁则是相反的。也就是说非公平锁会让参与资源竞争的线程都具有获取资源的概率，而公平锁则是谁先进入队列谁就具有获取锁的概率。而越是队列靠后的线程越是没有提前使用资源的权利。在JUC工具包中，多线程的锁机制其实就是基于队列实现的，其主要就是先进先出队列实现的（FIFO）。
实例化的时候会根据fair值的不同来创建不同的sync，代表着同步的公平性与非公平性。同时实例化读锁和写锁。
CAS操作在Java中的应用很广泛,比如ConcurrentHashMap,ReentrantLock等,其常被用来解决独占锁对线程阻塞而导致的性能低下问题,是高效并发必备的一种优化方法.
ReadLock和WriteLock是ReentrantReadWriteLock的两个内部类，Lock的上锁和释放锁都是通过AQS来实现的。
在该方法内部会调用非公平锁java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.NonfairSync#tryAcquire和 acquireQueued和addWaiter方法，这些方法会在后面进行分析。
CAS是一种无锁算法。有3个操作数：内存值V、旧的预期值A、要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。
现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。
1️⃣ 公平锁：N个线程去申请锁时，会按照先后顺序进入一个队列当中去排队，依次按照先后顺序获取锁。就像下图描述的上厕所的场景一样，先来的先占用厕所，后来的只能老老实实排队。
如果需要使用或者了解ReentrantLock，证明已经步入并发编程领域了，这里理论基础不多提，需要的自行查阅资料。
ReentrantLock 与 AQS 源码分析 1. 在阅读源码时做了大量的注释，并且做了一些测试分析源码内的执行流程，由于博客篇幅有限，并且代码阅读起来没有 IDE 方便，所以在 github 上提供JDK1.8 的源码、详细的注释及测试用例。欢迎大家 star、fork ！ 2. 由于个人水平有限，对源码的分析理解可能存在偏差或不透彻的地方还请大家在评论区指出，谢谢！ 1. 基本结构 重入锁 ReetrantLock，JDK 1.5新增的类，作用与synchronized关键字相当，但比sy
说明：可以看到ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口，ReadWriteLock接口规范了读写锁方法，具体操作由子类去实现，同时还实现了Serializable接口，表示可以进行序列化操作。
AQS（AbstractQuenedSynchronizer 抽象队列同步器） 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如 ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于 AQS的。AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。当然，我们自己也能利用 AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。AQS 框架如下：上图中有颜色的为Method，无颜色的为Attribution。
面试被问ReentrantLock的公平锁与非公平锁的区别以及实现。 建议先阅读Java中的锁原理、锁优化、CAS、AQS，看这篇就对了！
读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。 只要没有writer，读锁可以由多个reader线程同时保持。写锁是独占的。 互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作 读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问 对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修改共享数据 对于读操作，允许任意数量的线程同时进行读取。 与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用,即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数
上一篇花了点时间将同步器看了一下，心中对锁的概念更加明确了一点，知道我们所使用到的锁是怎么样获取同步状态的，我们也写了一个自定义同步组件Mutex，讲到了它其实就是一个简版的ReentrantLock，本篇文章我们就来看看ReentrantLock底层是怎么样的！ 目录结构： ReentrantLock 公平锁与非公平锁 ReentrantReadWriteLock ---- ReentrantLock ReentrantLock我们叫做可重入锁，也就是我们可以重复进入的意思，也就是表示，一个线程可以对指定
ReentrantLock 锁详解
高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。
Lock,ReentrantLock的工作原理及使用方式 jdk提供synchronized实现线程同步，但有些场景下并不灵活，如多个同步方法，每次只能有一个线程访问；而Lock则可以非常灵活的在代码中实现同步机制 I. Lock的使用 在之前学习阻塞队列中，较多地方使用 ReadWriteLock, Condition，接下来在探究实现原理之前，先研究下锁的使用 Lock 接口的定义 public interface Lock { // 获取锁，若当前lock被其他线程获取；则此线程阻塞等
ReentrantLock重入锁，是实现Lock接口的一个类，也是在实际编程中使用频率很高的一个锁，支持重入性，表示能够对共享资源能够重复加锁，即当前线程获取该锁再次获取不会被阻塞。
我们把获取锁的过程比作拨通女神的电话，在1处由于value值为volatile所以每次都能拿到最新的女神的电话，可能在2的时候女神电话占线，于是3的时候就打不过去呀；这就是多线程的同步问题了，但是没关系呀，再拨，一个for循环，继续播，直到拨通，由此可见，CAS锁叫乐观锁呢是因为觉得不会每次到2的时候都占线吧。（其实看到这代码第一反应是跟死皮赖脸的追女孩子一样，这次约不到下次再约就是了）
当我们提到 juc 包下的锁，就不得不联系到 AbstractQueuedSynchronizer 这个类，这个类就是大名鼎鼎的 AQS，AQS 按字面意思翻译为抽象队列同步器，调用者可以通过继承该类快速的实现同步多线程下的同步容器。不管是我们熟悉的 ReadWriteLock 亦或是 ReentrantLock，或者 CountDownLatch 与 Semaphore，甚至是线程池类 ThreadPoolExecutor 都继承了 AQS。
reentrantLock.newCondition()方法返回的对象类型是ConditionObject类型，ConditionObject是AbstractQueuedSynchronizer的内部类，它对象的创建依赖于外部类的对象，在它里面可以调用外部类中的方法。
Doug Lea大神在编写JUC(java.util.concurrent)包的时候引入了java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer，Abstract Queued Synchronizer，也就是"基于队列实现的抽象同步器"，一般我们称之为AQS。其实Doug Lea大神编写AQS是有严谨的理论基础的，他的个人博客上有一篇论文《The java.util.concurrent Synchronizer Framework》，文章在http://ifeve.com上可以找到相关的译文(《JUC同步器框架》)，如果想要深入研究AQS必须要理解一下该论文的内容，然后详细分析一下AQS的源码实现。本文在阅读AQS源码的时候选用的JDK版本是JDK11。
AQS 如果没有具体的实现类，DEMO是没有意义的 ， 我们先简单看一下里边常用的一些方法吧
singleThreadSum: 20000100000 multiThreadSumNoLock:19496951532 multiThreadSumUseLock:20000100000 time1:2 time2:11 time3:8
以下内容摘自《程序员的自我修养》 什么是线程？ 线程（Thread），有时被称为轻量级（Lightweight Process, LWP），是程序执行流程的最小单元。一个标准的线程由线程ID、当前指令
使用 synchronize 来做同步处理时，锁的获取和释放都是隐式的，实现的原理是通过编译后加上不同的机器指令来实现。
http://docs.zephyrproject.org/kernel/threads/system_threads.html
程序是指令的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。而进程是程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念。进程是由程序、数据和进程控制块三部分组成的。 进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位。 每个进程都有独立的代码和数据空间（程序上下文），程序之间的切换会有较大的开销；线程可以看做轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器（PC），线程之间切换的开销小。 系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存空间；而对线程而言，除了CPU外，系统不会为线程分配内存（线程所使用的资源来自其所属进程的资源），线程组之间只能共享资源。 在rtos threadx中，只有一个程序，运行时可以看做只有一个进程，这个进程下包含多个线程。
众所周知，Go语言中打包命令是 go build。在项目中，你可以单独使用 go build 命令对项目进行编译打包，也可以根据自己的需要，在该命令后加各种参数。prometheus官方为了统一项目（包括 prometheus、alertmanager和各种官方的 exporter）的编译和打包，开发了 promu 工具。
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