首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

狮身人面像三角洲索引 - 仍然需要重建主要指数?

狮身人面像三角洲索引是一个术语,通常用于描述一种股票或资产的指数。这个指数是由三个主要部分组成的,这些部分分别代表不同的市场和行业。因此,如果这个指数仍然需要重建,那么可能是因为其中一个或多个组成部分需要更新或重新评估。

在股票市场中,指数通常用于衡量市场的表现和趋势。狮身人面像三角洲索引可能是一个重要的指标,可以帮助投资者了解市场的波动和变化。如果这个指数需要重建,那么可能是因为其中一个或多个组成部分需要更新或重新评估。这可能是由于市场变化、新的数据或其他因素导致的。

总之,狮身人面像三角洲索引是一个重要的股票指数,如果需要重建,那么可能是因为其中一个或多个组成部分需要更新或重新评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【GEE】10、使用 Google 地球引擎创建图形用户界面【GUI开发】

在本模块中,我们将对这项工作进行调整,以可视化世界各地三个主要河流三角洲的植被变化。三角洲遥感可以提出许多有趣的科学问题。但是这个模块将侧重于 GUI 开发的技术解释,而不是所呈现的科学方法的细节。...该 GUI 将是 RMET 代码的简化版本,并将使用 Landsat 数据跟踪全球三个主要河流三角洲的 NDVI 随时间的变化。 5 “ Delta Watch ”,改编自 RMET。...在下一节中,我们将介绍作为此 GUI 基础的主要地理处理代码。 5.5嵌套函数 正如我们之前提到的,RMET 工具中的所有处理都需要某种类型的用户输入。...如果需要更多索引,selectYearAddBands()可以轻松添加。只需定义函数以生成感兴趣的索引并使用addBands()函数添加它,就像我们对 NDVI 所做的那样。...6结论 在此过程结束时,您将拥有一个 GEE 脚本,该脚本生成一个 GUI,允许用户询问有关三个主要河流三角洲内 NDVI 随时间变化的问题。

30660

如何在Ubuntu 16.04上安装和配置Sphinx

Sphinx的一些主要功能包括: 高索引和搜索性能 高级索引和查询工具 高级结果集后处理 经证实可扩展性高达数十亿个文档,数TB数据和每秒数千个查询 易于与SQL和XML数据源以及SphinxQL,SphinxAPI...在这里,我们称之为测试,但您可以根据需要命名。 CREATE DATABASE test; 导入示例SQL文件。...该配置包含3个运行必不可少的主要块:索引,搜索和源。我们将提供一个示例配置文件供您使用,并解释每个部分,以便您以后可以自定义。 首先,创建sphinx.conf文件。...content \ FROM documents ​ sql_attr_uint = group_id sql_attr_timestamp = date_added } 所述指数部件包含源和存储数据的路径...path = /var/lib/sphinxsearch/data/test1 docinfo = extern } 该searchd的组件包含端口和其他变量来运行狮身人面像守护进程

3.1K00

:UBER数据大迁徙

上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ?...Trips(路径)数据占用比例最大,是(现在仍然是)增长最快的数据,也形成了最多的IOPS(每秒钟输入输出)。...新的列可以添加,和新的字段也可以被添加而不需要重建模块。 我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。...如果我们需要改变的指数(例如,添加字段),我们可以创建一个新的版本,回填它,然后通过改变指数别名切换到新的版本,这些都不会使应用程序死机。...我们都聚在一个“作战室”(除了少数较远的人),把剩余SQLAlchemy的代码转换到新的路径存储库里面去,完成回填,设计和重建索引的工作,就像一个“强迫症患者”那样不断地去做改进和验证的工作。

2.1K70

高糊视频秒变4K!Facebook发布低分辨率视频实时渲染算法,网友:是好东西,但是玩不起

这样的优秀表现引来网友一片惊叹,尽管Facebook方面认为这项技术未来主要用于游戏开发和实时VR技术,但网友们纷纷喊话FB,希望看到这项技术用在早年的3D游戏重置上,比如三角洲部队、放逐等等。...秒变4K是如何实现的 神经超采样实时渲染(Neural-Supersampling for realtime rendering)算法构造主要有4个不同功能模块。 ?...其次,为了降低重建网络的复杂性,算法应用了时空重投影,通过使用渲染的运动矢量,将前一帧的像素样本和学习的特征投射到当前。 为了充分利用低层像素后向运动矢量,需要在目标(高)分辨率空间进行时空重投影。...第四部分是重建,将当前帧的特征和重新加权的先前帧的特征连接起来,并反馈给重建网络,该网络会输出恢复的高分辨率图像。重建子模块采用3级、10层的U-Net,并带有跳过连接。 ?

1.2K30

无需多视图!Google重磅升级NeRF:仅需一张平面图即可生成3D模型

理解三维几何对于了解物体和场景的物理和语义结构至关重要,但当下计算机的视觉仍然很难从二维照片中抽取出三维几何信息。...如果多视角数据不足,模型就无法估计体积表征,生成的场景很容易崩溃成平面,这也是NeRF的主要瓶颈,因为真实场景中多视角数据很难获得。...值得注意的是,该方法不需要在训练时渲染整个图像,甚至不需要渲染patch。在自解码器的框架内,模型从数据集中重建图像,同时为每个图像找到最佳的潜表征。...用峰值信噪比(PSNR)、结构相似度指数 峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指数(SSIM)和学习感知图像块相似性(LPIPS)指标来比较后可以发现,LOLNeRF的指标都大幅领先。...在从FFHQ数据集中抽取了200张图像后,使用在CelebA图像上训练的模型进行重建,在量化指标上仍然有优势。

1.3K10

2021年港口行业发展研究报告

集装箱为海上货运主要方式,与进出口贸易景气度相关度高;干散货中主要分为煤炭和金属矿石,为工业原材料,与腹地内工业行业及企业的景气度相关;液体散货主要为原油和成品油,需求的大小取决于化工、炼化企业的景气度...贸易量与经济息息相关,新冠肺炎疫情的全球蔓延对世界经济造成不利影响,2020 年上半年各国制造业下滑明显;但随着企业复工复产,2020 年 9 月全球主要经济体制造业 PMI指数均已恢复甚至超过疫情前的水平...港口建设需要自然条件良好的岸线资源,对周边配套资源也有着较高的要求,具有一定的资源稀缺性;港口与腹地经济的发展相辅相成,其辐射区域相对稳定,从而呈现出较为明显的区域垄断性特征;政府对港口投资建设采取统一规划管理...image.png (3) 招商局港口[0144.HK]:公司是首家在中国香港上市之红筹公司并于2004年9月晋升为中国香港恒生指数成份股。公司主要从事港口业务、保税物流及冷链业务、物业开发及投资。...公司现已于中国沿海主要枢纽港建立了较为完善的港口网络群,覆盖珠江三角洲、长江三角洲、环渤海湾地区、厦门湾经济区和西南地区。

1.4K50

数据库知识学习,数据库设计优化攻略(七)

3.1.4 整理数据库碎片 ➢ 如果你的表已经创建好了索引,但性能却仍然不好,那很可能是产生了索引碎片,你需要进行索引碎片整理。 什么是索引碎片?...在 SQLServer 数据库,通过 DBCC ShowContig 或 DBCC ShowContig(表名)检查索引碎片情况,指导我们对其进行定时 重建整理。...通过对扫描密度(过低),扫描碎片(过高)的结果分析,判定是否需要索引重建主要看如下两个: Scan Density [Best Count:Actual Count]-扫描密度[最佳值:实际值]:DBCC...解决方式: 一是利用 DBCC INDEXDEFRAG 整理索引碎片 二是利用 DBCC DBREINDEX 重建索引。...这种方 法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态,并且操作属原子级。如果中断索引创建,则不会重新创建该索引。也 就是说,要想获得好的效果,还是得用重建索引,所以决定重建索引

22610

「Mysql索引原理(十七)」维护索引和表-减少索引和数据的碎片

根据设计,B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页,所以随机访问是不可避免的。然而,如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的,那么查询的性能就会更好。...剩空间碎片( Free space fragmentation) 剩余空间碎片是指数据页中有大量的空余空间。这会导致服务器读取大量不需要的数据,从而造成浪费。...对于一些存储引擎如 MyISAM,可以通过排序算法重建索引的方式来消除碎片。老版本的 InnodB没有什么消除碎片化的方法。...对于那些不支持OPTIMIZE TABLE的存储引擎,可以通过一个不做任何操作(no-op)的ALTER TABLE操作来重建表。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化

95130

Nature子刊:大脑功能与结构的解耦合揭示了人脑脑区行为专门化

引言 大脑活动受其真实的解剖基础的限制,而功能活动如何由潜在的结构连接(SC)形成仍然是神经科学的核心问题。...该方法需要重建的替代功能信号中的图谱系数(即谐波权重)进行符号随机化。...根据Margulies等人采用的相同24个主题术语,通过将索引值拆分为5个百分位增量获得20个二值模板,并作为荟萃分析的输入。术语根据可视化结果统计的加权平均数来排序。 3....可以根据活动解耦(高通)与耦合(低通)能量相对于结构的比率来评估每个节点(脑区)的重建(即得到结构解耦指数)。这些节点测量值的统计显著性通过与SC已知先验替代进行比较来评估。...在两次采集中,结构解耦指数模式之间的空间相关性在经验案例(图2c,补充图2c)中为0.90,在替代数据(图2a,b,补充图2a,b)中为0.99,其中,事实上,主要影响由结构造成,这在两个数据集中是相同的

2.3K30

系统设计:实时建议服务

由于我们必须以最小的延迟服务大量查询,因此我们需要提出一种能够高效存储数据的方案,以便能够快速查询数据。我们不能依赖某个数据库来实现这一点;我们需要在内存中以高效的数据结构存储索引。...给定前缀,遍历其子树需要多少时间? 考虑到我们需要索引的数据量,我们应该期待一棵大树。即使遍历一个子树也需要很长的时间,例如,“系统设计面试问题”这个短语有30层深。...如果我们要对过去10天内搜索的所有术语进行计数,我们需要从不再包含的时间段中减去计数,然后添加包含的新时间段的计数。我们可以根据每个项的指数移动平均值(EMA)加上和减去频率。...,但我们仍然可以对它进行分区,以满足我们对更高效率和更低延迟的要求。...当用户键入“AA”时,我们仍然需要查询服务器1和2,但当用户键入“AAA”时,我们只需要查询服务器1。 我们可以在trie服务器前面安装一个负载平衡器,它可以存储映射和重定向流量。

4K320

MySQL DDL为什么成本高?

Table: 此变更会重建聚簇索引, 一般情况下, 涉及到数据变更时才需要重建聚簇索引 Permits Concurrent DML: 此变更进行时, 是否允许其他DML变更同一张表....ALTER TABLE `t1` DROP INDEX `idx1`; 删除二级索引除了修改表的元信息之外,需要将对应的二级索引标记为删除状态,因为不需要真的删除,仅仅设置标记量,所以这仍然是一种成本较低的情况...ALTER TABLE `t1` DROP COLUMN `c1`; 删除列和我们之前提到的增加列情况类似,由于需要改动数据行,MySQL在InnoDB引擎内部需要重建聚簇索引 (按照聚簇索引生成临时表...不过由于在执行过程中,无法并发DML操作,不需要记录DDL期间的变更日志。即便如此,这仍然是一种高成本的操作。...以防我们认为的一个低成本的DDL,因为认为失误而需要重建表,造成运维事故。 在以前版本中,MySQL的DDL都需要重建表,所以会建议将一个表的多个变更写在同一句DDL中,用一次重建实施多个变更。

1.6K30

Oracle 删除大量表记录操作总结

释放了表空间以后表的ROWID会发生变化,基于ROWID的索引会失效,此时就需要重建索引 --重建非分区索引 ALTER TABLE your_table_index REBUILD [ONLINE]...如果希望避免这种情况,需要加ONLINE选项 对索引进行REBUILD时,如果不加ONLINE选项,则Oracle直接读取原索引的数据,否则直接扫描表中的数据 ,索引重建时,查询仍然可以使用旧索引。...实际上,Oracle在REBUILD索引的过程中,并不会删除旧索引,直到新索引重建成功,这就是相对删除索引然后重建索引的一个好处:不会影响原有的SQL查询。...但也正由于此,用REBUILD方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。...不能直接REBUILD整个分区索引 对于非组合索引需要REBUILD每个分区(partition) 对于组合索引需要REBUILD每个子分区(subpartition) 分区、子分区较多的情况下,可以使用下面的

95220

SceneRF具有辐射场的自监督单目三维场景重建

笔者个人体会 之前一直都是在基于ColMap、OpenMVG、OpenMVS这些传统多视图几何的方法进行三维重建,但这些框架一方面无法在线端到端得完成重建,另一方面需要很多张高质量的RGB图。...深度学习三维重建的方案往往又需要大量的标签来训练,泛化能力也比较弱,自监督3D重建方案一般也是去重建某个目标物体,直接对场景进行重建的工作还比较少。...摘要 在文献中,从二维图像进行三维重建已经得到了广泛的研究,但往往仍然需要几何监督。...SceneRF是一个无监督3D重建网络,但需要注意的是,在没有真实深度的大型城市场景中,高效采样并不简单。...主要结果训练了50个epoch (5天),消融实验训练20个epoch (2天)。初始学习率设置为1e-5,衰减指数0.95。

1.1K20

深度学习,维度灾难 和 Autoencoders

维度在指数级的爆炸增长 让我们粗略看看在维度增长时,一个机器学习问题的难度如何增加的。根据 1982 年 C. J....最优情况下和 m^{-p/(3p+d)} 成比例,其中 m 是数据点的数目,d 是数据的维度,p 则是依赖于使用的模型的参数(假设回归函数是 p 次可微的)简而言之,这个关系说明我们的数据的维度增加时需要指数级数量的训练样本...在维数增加的时候,稀疏性就指数级地更加明显 这个维数爆炸的问题并不是通过更加高效的算法或者性能提升的硬件就可以解决的!...Autoencoder 的基本结构 autoencoder 包含两个主要的部分,encoder 和 decoder 网络。...虽然我们这里已经讲解了很多关于 autoencoder 的内容,但仍然有不少需要注意的点。

1.6K30

SQL命令 CREATE INDEX(二)

更改此选项需要重新编译命名空间中的所有类并重新构建所有索引。 转到Management Portal,选择Classes选项,为存储的查询选择名称空间,并使用Compile选项重新编译相应的类。...然后重建所有指数。 它们将区分大小写。 注意:当表的数据被其他用户访问时,不要重建索引。 这样做可能会导致不准确的查询结果。...重建索引 使用CREATE INDEX语句创建索引会自动构建索引。但是,在某些情况下,可能希望显式重新生成索引。 注意:如果其他用户正在访问表的数据,则在重建索引时必须采取其他步骤。...要重建非活动表的所有索引,请执行以下操作: SET status = ##class(myschema.mytable).%BuildIndices() 默认情况下,此命令在重建索引之前清除索引。...%BuildIndices($ListBuild("NameIDX","SpouseIDX")) 如上所述,如果索引损坏,可能需要清除/重建索引,或者更改索引的区分大小写。

61320

macv教程_如何在Mac上重建Spotlight索引

但是,帮助您查找Mac上存储的应用程序,文档和其他文件仍然是 Spotlight最好的。 但这并不是说它的核心功能是绝对可靠的。...如果 Spotlight找不到mac已知的文件,或者它停止根据先前的搜索对结果进行优先级排序则可能表明系统的搜索索引已损坏如果使用 Spotlight时出现异常行为,则应试重建其搜索数据库索引。...MacOS教程-如何在Mac上重建Spotlight索引? 1.从屏幕左上方的Apple()菜单中选择 系统偏好设置...。 2.单击 聚焦窗格。 3.单击 隐私选项卡。...完成这些步骤后,Spotlight将开始为您选择的文件夹或磁盘的内容重新编制索引,这可能需要一些时间和几个处理器周期。...根据所运行的macOS版本,您可能会在Spotlight的菜单栏项中看到重建进度指示器。幸运的是,索引编制完成后,您的Spotlight问题将得到解决。

1.3K30

记录一则ORACLE MOVE操作后重建索引过程被强制中断导致的ORA-8104案例

环境:SunOS + Oracle 11.2.0.3 对部分表进行Move操作之后,未重建对应的索引,会导致ORA-1502 索引不可用。...此时需要用下面的查询拼接出重建不可用索引的sql语句: select 'alter index '||index_name||' rebuild tablespace dbs_cssf_gt online...;' from user_indexes where status = 'UNUSABLE' order by index_name desc; 重建过程中个别索引重建的等待时间过长,直接ctrl+...1.联机重建前两个索引时报错ORA-8104 该索引对象265028正在被联机建立或重建 alter index WONO_CSSF_GT_HUB_INPUT_PARAMS rebuild...dbs_cssf_gt online; alter index PK_CSSF_GT_HUB_INPUT_PARAMS rebuild tablespace dbs_cssf_gt online; 2.drop索引仍然报错

1.1K10

TensorFlow2.0 问世,Pytorch还能否撼动老大哥地位?

通过 TensorFlow 2.0 版本的大幅度重建,这些功能将被打包成为一个综合平台,支持从训练到部署的整个机器学习工作流程。下图简要展示了 TensorFlow 2.0 的新架构: ?...中国概览 下面是我用中文搜索引擎–百度指数统计通过搜索量数据来侧面观察下两个主流深度学习框架tensorflow 与pytorch的变化,得到的结果如下图: ?...主要变化简要总结 API清理 许多API 在TF 2.0中消失或移动。...一些主要的变化包括删除tf.app,tf.flags与 tf.logging,支持开源的 absl-py(Google自己的Python代码库)。...Tensorboard 需要大规模的分布式模型训练 PyTorch仍然是一个年轻的框架,但其发展速度越来越快。

3.1K41

历史首次,Python 超过 Java !

然后我们再来看整个编程语言排行榜,C语言仍然稳稳的排在第一,Python 排名第二,Java 排名第三。 C++排名第四,PHP排名第八,Go语言排名第十三,其它编程语言排名变化不大。...为了验证这个数据是否准确,我们可以用中PC端的百度指数和移动端的微信指数来验证。 在百度指数中输入 Python 和 Java ,可以看到这些。...TIOBE是”The Importance Of Being Earnest”的缩写,该公司主要关注于软件质量的评估。...TIOBE 指数的评估是通过统计该编程语言在主流搜索引擎上被搜索的次数来计算的。搜索包括在搜索引擎,新闻组及博客上的搜索等,主流搜索引擎由 Alexa.com 网站上的排名来决定。...虽然短期内 Python 超过了 Java,这是因为很多新兴领域的崛起,但从大型项目的使用情况来看,Java 仍然是这个领域的王者!

89810
领券