当我们进行非模式物种的单细胞分析时，难免会遇到各种问题，其中，基因symbol命名不规范也将会给我们后续注释带来不小的麻烦。...比如我们在做猪的单细胞数据分析时，首先进行质控，当我们想要过滤线粒体基因时，采用常规的MT开头的基因进行过滤，会发现找不到基因。...下面我们来演示一下在猪的单细胞分析如何过滤线粒体基因。...首先我们在猪的Ensembl数据库 数据库截图 发现存在一个MT线粒体gff3文件，希望在里面能找到些信息，解压并打开文件，果不其然，文件中的gene命名是以ENSSSCG开头的； 找一个基因测试下ENSSSCG00000018060...，猪这个物种，它其实参考基因组的样式非常多，前面的ensembl数据库ID里面，是SSC的简称，有一些是CAF，这方面知识点应该是专门的做猪方面科研的小伙伴才能整理了。
但是据我观察，最近粉丝群有人问到为什么自己的项目PUSH过滤文件失败，然后不少群友纷纷帮忙，结果这说法却五花八门，各种错误不确定的回答充斥出来，对，就是这样一个简单的过滤问题。...压根就不是给我们小学生看的.... 于是我准备背着被人喷水文的骂名，给大家具体写一篇这个git过滤问题的实测实例文章！...然后我们再测试，文件夹下的多层级文件过滤：c/c/c/c.txt .gitignore文件中这么写： push成功后，结果如下： 可以看到，不光c.txt没有上来，连它的各个层级目录也没上来。...如果你的项目中，需要上传目录的话，那我建议你还是手动去服务器上新建这几个目录，一劳永逸。 然后继续测试，这个文件夹下有一大堆内容，全部过滤怎么写？...push成功结果如下： 如上图所示，abc三个txt文件和 三层的c目录 都没有上传，全都被过滤掉了！所以，用*可以全部过滤掉了。
同理，如果只有猪4和猪5活着，其他猪都死了，那么一定是编号999的瓶子，因为死去的猪都要一个共通点，就是它们都喝过999号瓶子的水，而没死的猪一定没喝过999号瓶子。...可怜的小猪 有 1000 只水桶，其中有且只有一桶装的含有毒药，其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。如果小猪喝了毒药，它会在 15 分钟内死去。...问题来了，如果需要你在一小时内，弄清楚哪只水桶含有毒药，你最少需要多少只猪？ 回答这个问题，并为下列的进阶问题编写一个通用算法。...进阶: 假设有 n 只水桶，猪饮水中毒后会在 m 分钟内死亡，你需要多少猪（x）就能在 p 分钟内找出 “有毒” 水桶？这 n 只水桶里有且仅有一只有毒的桶。...猪饮水中毒后会在 m 分钟内死亡，代表一次实验的时间为m分钟，需要在p分钟内找出，则代表可以实验p/m次，也就是是说每只猪可以有p/m+1个状态，而猪的数量是x，瓶子的数量是n，根据公式则有 (p/m+
题目描述 风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。...给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。...假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。...prices[i]<=100 输入例子: 3,8,5,1,7,8 输出例子: 12 ---- 代码如下: public class Solution { /** * 计算你能获得的最大收益...* * @param prices Prices[i]即第i天的股价 * @return 整型 */ public int calculateMax(
目录 64位内开发第二十三讲,分层过滤驱动-键盘过滤 一丶键盘过滤的两种方式 1.1 第一种方式 驱动对象方式绑定 1.2 第二种方式,直接设备类型绑定. 1.3 效果 64位内开发第二十三讲,分层过滤驱动...但是爬虫爬取的文章还是之前错误的文章.会为读者造成文章有错误的假象. 一丶键盘过滤的两种方式 1.1 第一种方式 驱动对象方式绑定 第一种方式是通过 寻找键盘驱动对象. 然后遍历其下面的所有设备....POBJECT_TYPE * IoDriverObjectType; VOID FilterUnload(IN PDRIVER_OBJECT pDriverObject) { //跟以往卸载不通.过滤驱动卸载的时候...InitDeviceExtension(filter_device, target_device, stack_low_device); //初始化过滤设备的属性...return target_next_device; } VOID FilterUnload(IN PDRIVER_OBJECT pDriverObject) { //跟以往卸载不通.过滤驱动卸载的时候
学生组成的团队打败了行业老兵 获奖选手中，商业组冠军选手团队「进击的巨猪」是清一色的学生党，他们凭借「基于猪脸识别的保险行业的解决方案」打败了包括多支从业多年的领域老兵在内的其他团队，一举夺得冠军。...用猪脸识别技术降低死猪理赔成本 由于团队的题目是猪脸识别，最开始他们的商业构想也和大多数人一样，看到猪脸识别技术联想到通过监测猪的行为模式跟踪猪的健康状况。...而在与养猪老板的电话交流中，团队发现当前死猪理赔流程繁琐，出险成本高，且存在骗保情况。 根据国务院要求，作为我国农业布局的重点项目，2020 年前要完成对死猪无害化处理的整体体系建设。...具体说来，团队利用猪脸识别技术，把传统的需要人力线下走访识别死猪的出险理赔方式转移到线上，取代保险勘察员上门核查的操作步骤。...第一阶段，以技术服务商的身份打入生猪养殖系统，以低于出险成本的价格向保险公司推荐猪脸识别技术。
技术实现要素： 本发明的发明目的是，针对上述问题，提供一种猪脸的识别方法，通过人工智能的技术对猪脸进行识别，确认猪只的身份，建立猪只的图片识别库，解决了现有技术缺乏猪脸识别技术的问题。...； S6.根据所述训练好的识别猪脸的模型，自动处理所述猪脸图片，包括以下步骤： S61.对步骤S3获得的猪脸图片输入所述训练好的识别猪脸的模型，通过Tensorflow系统判断输入的猪脸图片是否包含有效的猪脸图片并返回判断结果...系统训练识别猪脸的模型，通过该模型自动识别猪脸，可实现全自动实现猪脸的识别，建立了猪脸的识别方法，可以识别猪脸的身份信息，为养殖者掌握每头猪只信息提供便利；通过该模型可识别的猪只的数量规模大，识别准确率高...，总共猪脸图片的数量达到2.25亿张，用Opencv标准库的方法保存这些猪脸图片，这些猪脸图片包括有效的猪脸图片和无效的猪脸图片； S4.将猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片和标注猪脸图片的坐标信息...，即生成猪脸分类器； ST5：将待识别猪只的猪脸图片的特征码输入猪脸分类器中，通过猪脸分类器的输出端输出该猪只是否为新猪。
题目描述 这次我们来看看不幸的猪这道题，它在leetcode当中同样有收录，对应第458题。...为了弄清楚哪只水桶含有毒药，你可以喂一些猪喝，通过观察猪是否会死进行判断。不幸的是，你只有 minutesToTest 分钟时间来确定哪桶液体是有毒的。 喂猪的规则如下： 1....过了 minutesToDie 分钟后，所有喝到毒药的猪都会死去，其他所有猪都会活下来。 5. 重复这一过程，直到时间用完。...那么，对于任意一只猪，事实上它可以有i+1种状态表示，分别为刚好在第 i i...1 n+1 n+1进制进行表达，那么，它的位数即是最终我们所需要的最少的猪的个数。
这篇文章讲一下词袋模型BoW，它主要用于两帧2d-2d匹配加速，以及在历史关键帧中搜索最相近的帧（闭环检测）。...kd树创建词典 BoW，Bag of Words，词袋。...上面说过word是局部范围内特征点的聚类中心，那么需要进行聚类操作。比如有N个特征点，希望聚类成M个word，M 的权重TF-IDF 首先说明一下，IDF是在构建词典的时候计算好，TF是在对新帧计算词向量的时候计算的，TF*IDF就是最终单词的权重，也就是单词的值。...Recognition in Image Sequences" http://doriangalvez.com/papers/GalvezTRO12.pdf 3.小葡萄：[ORB-SLAM2] 回环&DBoW视觉词袋
游戏中遇着猪队友还没什么，输了就输了，打不了再战一盘，还是给猪队友拖累的话，下次不跟他拍档就好了。 可是，在职场中遇着猪队友可不是闹着玩的。...由于猪队友的拖累，一个部门、一个团队有可能完成不了既定的任务，那就是影响部门或团队KPI的事情了。你在工作中有遇到猪队友吗？你如何对待你的猪队友？...没办法，辛辛苦苦做出来的成果，我都要因为猪队友的弱智错误拖后腿气得要发抖了，猪队友却因为不劳而获正在很开心的笑，他很满意这种不做而得的效率。我能指望能跟他讲明白什么？为什么要忍而不是远离？...能远离的人从来都没有机会变成猪"队友"，猪队友往往都是欲远离之而不得...... 老同事劝我：「对于无可救药人，我一向果断抛弃。...唯一能对猪队友说的就是请多珍重，如果有朝一日还能迎头赶上，我在前面路上等你。」 PS：唉，为什么在猪队友面前我这么弱势，你看出来了吧，他是我老板。他常说：「这些代码是上一个开发者写的，不是我写的。」
鸡说：猪，我在想我们应该开个餐馆。 猪：叫什么名字呢？ 鸡：叫“火腿和鸡蛋”怎么样？ 猪：不了，谢谢。这样的餐馆，你只需要参与，而我得把自己全搭进去。 这是什么意思啊？ ?...所以，从今天起，在坐的各位 Team Member，你们就是猪啦！ ? 什么是敏捷开发？ 跳过我得知消息那一刻的心理活动。我们先来了解一下，什么是敏捷开发，什么是 Scrum。...由于不同角色对于项目的投入深度不同，他们又被分为两类：猪和鸡——对，就是上面漫画里所提到的猪和鸡。这副漫画还可以表述成一个谜语： ? 谜面：在一份培根蛋早餐中，猪和鸡的区别是什么？...谜底：鸡参与，猪送命。 猪是全身投入 Scrum 过程中的各种人物，他们承担实际工作。就像上边那个笑话里的猪，要把自己身上的肉贡献出来。而鸡并不是实际 Scrum 过程的一部分，但又必须考虑他们。...所有猪都必须参加。大家站立成一个圈，按时针顺序轮流发言。 鸡可选择性参加。如参加，只能旁听，不能发言。 功能点 开发工作总离不开对功能的阐述。
)它会带你走进流行的词袋方法以及word2vec。...本教程几乎代表了最佳实践，最有可能让参赛选手的优化变得很容易。而这正是我们要做的。 验证 验证是机器学习的基石。这是因为我们之后会推广到未知的测试实例。...词袋的随机森林？不 随机森林是一个强大的通用方法，但它不是万能的，对于高维稀疏数据并不是最好的选择。而BoW表示是高维稀疏数据的一个很好例子。...此前我们覆盖了词袋，例如A bag of words and a nice little network。在那篇文章中，我们使用了神经网络进行分类，但事实是简约的线性模型往往是首选。...逻辑回归的验证AUC是92.8％，并且它比随机森林的训练快得多。如果你打算从这篇文章学点东西：对于高维稀疏数据使用线性模型，如词袋。
我们的流媒体服务器可以接入多路网络摄像机，那么可能有人问了：假如我拥有了一台可以接入16路摄像头的流媒体服务器，但是我只有5路摄像头需要接，那么剩下空的路数应该怎么处理呢？ ?...一开始我们这边给出的建议是让这位开发者进入国标通道配置界面，在视频通道编号上不填写ID，理论上这样做可以避免设备的识别，但是实际是NVR强制要求填写20位数的视频通道编号，不能为空，也不能少填写位数。...我给大家简单讲一下大家就知道了，多余的通道配置在流媒体服务器中会占用内存，浪费资源，处理掉这些通道就需要过滤，这个补丁就是一个过滤判断的作用，将视频通道编号中十个为零的前缀记录过滤掉，比如：0000000000...+132+0000001，这个通道就可以进行过滤，从而实现节约资源的目的。...目前这个功能在国标GB28181流媒体服务器中还是一个未完成的功能，但是考虑到功能的实用性，我们会在后续的版本中添加这种功能，让更多的开发者和用户享受到这个便捷的功能。 ?
有一个Kaggle的训练比赛，你可以尝试进行文本分类，特别是电影评论。没有其他的数据——这是使用文本分类做一些实验的绝佳机会。...Kaggle有一个关于本次比赛的tutorial，它会带你走进流行的词袋方法以及word2vec。本教程几乎代表了最佳实践，最有可能让参赛选手的优化变得很容易。而这正是我们要做的。...词袋的随机森林？不 随机森林是一个强大的通用方法，但它不是万能的，对于高维稀疏数据并不是最好的选择。而BoW表示是高维稀疏数据的一个很好例子。...此前我们覆盖了词袋，例如A bag of words and a nice little network。在那篇文章中，我们使用了神经网络进行分类，但事实是简约的线性模型往往是首选。...逻辑回归的验证AUC是92.8％，并且它比随机森林的训练快得多。如果你打算从这篇文章学点东西：对于高维稀疏数据使用线性模型，如词袋。
Pig的出现标志着Hadoop的community从此走上了一条和Google分道扬镳的道路，标志着大数据近代的到来，在我眼里，这个变化是具有历史意义的里程碑式的大事件。...所以说Pig的出现表明开源社区走向了一条更受传统database的影响的做法，而非Google做什么大家跟进什么。这成为以后开源社区百花齐放的非常有意义的一步。...因此，在我看来，拉丁猪飞起来的这一年，对开源大数据社区，有着极其重要的意义。 很多人喜欢比较Pig和Hive。当然我接下来也会讲Hive，但是今天不得不嫌提一句，我个人的倾向。...我会尽可能的禁止所谓的subquery，让每个命令行尽量的简介。...总之，Pig是一个本来可以有机会成为很伟大的语言的东西，活生生的给研究猿们不接地气的糟蹋了。
利用Servlet的过滤器Filter进行完成脏话过滤 package cn.javabs.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter...利用Servlet的过滤器Filter进行完成Html编码过滤 package cn.javabs.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter...利用Servlet的过滤器Filter进行完成字符编码过滤(Get及Post方式) package cn.javabs.filter; import java.io.IOException; import...javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * 同时解决GET及POST请求参数和响应输出的编码过滤器
总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...通配符 当对搜索的值不明确时，适合使用通配符来进行模糊匹配。 通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符本身实际是SQL的where子句中有特殊含义的字符。...使用通配符的技巧 首先，通配符搜索的处理一般要花费比前面其它搜索更多的时间。所以，如果其它搜索能达到目的就尽量不要用通配符。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...过滤器的顺序由 web.xml 文件中 的顺序决定，从上到下 现有三个过滤器 AFilter</filter-name...System.out.println(this.getClass().getName() + " 预处理"); // 调用下一个过滤器 chain.doFilter(request, response...); // 过滤器后处理逻辑代码。。。...com.jerry.filter.CFilter 后处理 com.jerry.filter.BFilter 后处理 com.jerry.filter.AFilter 后处理 参考资料 web.xml 并不是必须的，
0 前言 前段时间有人找我写代码爬点东西，就是爬飞猪上全国景点的当月销量、优惠价、城市这些数据，等我写好了之后，他说不要了… 没辙，只能完善一下之后写出来了。...还需要配置一下 driver，我用的是谷歌浏览器，所以直接用 chromedriver，配置的方法具体看这里。...得到的 links 是一个列表，需要一个一个获取需要的 href 属性，因为这个属性里面的就是景点的链接。...q=广州 就是爬飞猪上广州的景点；把广州改成广东就是爬广东的；改成中国，那就是爬飞猪上全国的景点。 文章还是得多写，好久没写了，居然没感觉了。...本来是懒得写的，但是学 SEO，老师布置了个作业，要露出个外链（伪君子的梦呓），只能不要脸的来写篇文章了。
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