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在做网站建设的过程中，对于一些初级的中小企业而言，我们可能需要在短期内，快速的建立一个网站，而通常根据以往的网站建设7个基本流程，我们适当的增加啦一个小流程，更好的辅助大家对建站，有一个进一步的了解。
本篇文章的方法大概在网上都可以找到解决方法，只是不是很明确，在这为了减少网友像我这么粗心的少走些弯路，我自己写了下一个简单明了的设置过程。
可靠、连续的主要作物收获面积信息对于研究地表动态和制定影响农业生产、土地利用和可持续发展的政策至关重要。然而，中国目前还没有高分辨率的空间明确和时间连续的作物收获面积信息。全国范围内主要农作物收获面积的时空格局也鲜有研究。在本研究中，我们提出了一种新的基于作物物候的作物制图方法，以 GLASS 叶面积指数（LAI）产品为基础，生成 2000 年至 2015 年中国三种主要作物（即水稻、小麦和玉米）的 1 km 收获面积数据集。首先，我们结合基于拐点和阈值的方法，检索了三种主要作物的关键物候期。然后，如果能同时确定某种作物的三个关键物候期，我们就能确定该作物的种植网格。最后，我们综合考虑了作物物候特征和旱地、水田的参照系，绘制了作物分类图和年收获面积数据集（ChinaCropArea1 km）。与县级农业统计数据相比，作物分类精度较高，R2 值始终大于 0.8。进一步分析了这一时期主要农作物收获区域的时空格局。结果表明，水稻收获面积在中国东北地区急剧扩大，而在中国南方地区则有所减少。全国主要玉米种植区的玉米收获面积大幅扩大。小麦收获面积虽然在主产区显著增加，但总体上有所减少。这些时空模式可归因于各种人为、生物物理和社会经济驱动因素，包括城市化、华南地区耕作强度降低、气候变化导致的灾害频发以及华北和西南地区的大面积撂荒农田。由此产生的数据集可用于多种用途，包括地表建模、农业生态系统建模、农业生产和土地利用决策。前言 – 人工智能教程
说起孟山都，大家最直观的印象就是“转基因”。这家起源于美国密苏里州圣路易斯市的跨国农业科技公司，去年在全球的销售总额达到了158亿美元。
作为全球第二大玉米生产国，中国的玉米产量占全球总产量的 23%，在保证玉米市场稳定方面发挥着重要作用。尽管其重要性不言而喻，但目前还没有全中国 30 米空间分辨率的玉米分布图。本研究采用时间加权动态时间扭曲法，通过比较每个像素点的卫星植被指数时间序列与已知玉米田得出的标准时间序列的相似性来识别玉米种植区，绘制了占中国玉米种植面积 99% 以上的 22 个省份 2016 年至 2020 年的玉米分布图。基于 18800 个 30 米空间分辨率的田间调查像素，该分布图在整个调查省份的生产者和用户平均精确度分别为 76.15%和 81.59%。市级和县级普查数据在再现玉米空间分布方面也表现良好。这项研究提供了一种基于少量实地调查数据绘制大面积玉米地图的方法。
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玉米作为重要粮食作物，种子质量是影响玉米产量的关键因素；选用优质玉米种子即：玉米制种穗选是重要环节，筛分出异常果穗（机械损伤、虫蛀、败育、病害等），有利于提高玉米种子的纯度和发芽率。传统的玉米制种穗选工作主要依靠人工，费时费力、存在主观误差。因此，研究基于人工智能技术的高通量玉米果穗智能筛分方法，提高玉米制种筛分的速率和效率，具有重要意义。玉米新品种选育工作多在田间进行，果穗图像易受周围环境（光照、粉尘、花丝附着、散落的碎粒等）影响，图像存在光照不均、霉变果穗颜色变化丰富、背景复杂、噪声大、果穗异常区域形状复杂等，采用传统的图像处理方法对玉米果穗进行筛分鲁棒性，难以满足育种的实际行业需要。异常果穗包括以下几种，如下图所示：
全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，玉米有两个生长季节，以“主要（major）”/“次要（second）”区分。前言 – 人工智能教程
米栗 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 每一粒玉米都是一个小宇宙，在爆炸的过程中，释放惊人的能量。 然后，变成爆米花。 不过，你爆的爆米花只能吃，康奈尔大学的爆米花，就能登陆机器
这篇文章是2023年11月8日发表在Nature Communications上一篇文章，主要讲的是利用单细胞空间组学的方式对玉米胚乳发育过程中细胞异质性的研究[1]。
---- 一个多世纪以前，魏源著书《海国图志》，提出“师夷长技以制夷”的思想，试图学习西方先进的军事技术，用以抵制西方列强的侵略。而以“和平、发展”为主旋律的今天，我们“师夷长技”的目的则应该是自强，即要吸收西方先进的技术，使中国富强起来。中国作为世界农业第一大国，却还不是农业强国，所以更需要师夷长技了。 德国以其精良的制造业而著称，不仅如此，德国的农业技术、农场生产管理体系以及农业机械行业等领域的水平均居世界前茅，所以同样值得我们学习、借鉴。 德国玉米种植模式可供借鉴 玉米是世界上种植最广泛的粮
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Ortiz-Ramírez C, Guillotin B, Xu X, Rahni R, Zhang S, Yan Z, Coqueiro Dias Araujo P, Demesa-Arevalo E, Lee L, Van Eck J, Gingeras TR, Jackson D, Gallagher KL, Birnbaum KD. Ground tissue circuitry regulates organ complexity in maize and Setaria. Science. 2021 Dec 3;374(6572):1247-1252. doi: 10.1126/science.abj2327. Epub 2021 Dec 2.
玉米(Zea mays L.)作为最广泛种植的作物之一，一个多世纪以来研究者和育种者对其进行了广泛的研究。随着高通量检测技术的快速发展，玉米相关的生物学数据朝着多组学、多维度的层面快速积累。这些信息的整合有可能加速玉米遗传研究和改良玉米农艺性状。
2024年5月14日，国家基因库生命大数据平台支撑科研成果在Nature Plants在线发表。该研究题为“A spatial transcriptome map of the developing maize ear”，该研究构建了首个玉米雌穗空间转录组图谱，最终共获得了12种细胞类型的转录组及其空间位置信息，鉴定并验证了4种全新的细胞类型。利用空间组学的优势，鉴定到了两个在小花分生组织顶端中特异性表达，并决定其分化确定性的MADS-box基因。通过整合单细胞转录组及空间转录组数据，研究人员探索了一种高通量基因挖掘的新方法，通过构建细胞特异性的基因共表达网络鉴定了一批潜在控制玉米雌穗建成的新基因。
玉米田自动化智能灌溉系统：包括提水泵站、农渠、玉 米田灌溉自动控制装置和玉米田土壤水分监控装置；玉 米田土壤水分控制器可根据液位计的输出信号控制提水 泵启闭控制器动作，由提水泵给农渠供水，玉米田灌溉 自动控制装置根据玉米田水位将农渠内灌溉水自动灌入 玉米田或切断灌水。 优点：结构简单、维护方便。解决了玉米浅湿灌溉种植 新技术难以推广的问题，对我国现阶段玉米田水利精确 灌溉、节水增效有着重大的现实意义。
首先，从字面上理解，代理的意思是代替办理，就是一方委托另一方办事，在计算机网络的世界里,代理通常是指客户端与服务端之间的中介。
太阳光是人类生存不可或缺的能源之一，而太阳能则是一种清洁、可再生的能源。随着人们对环保和能源利用的不断探索，太阳能的应用也越来越广泛。太阳能火焰灯玉米灯是一种集成了太阳能电池板、LED灯珠和IC控制器的户外照明设备，具有安全、环保、实用、美观等特点，被广泛应用于公园、广场、庭院等场所。
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其中第5个步骤“Installation”意思为“重新获得对系统的命令和控制（如果丢失），而不必重复步骤1到4”。当遇到一些操作不行的时候就要考虑权限问题，uac策略等！
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。
块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。
话说当下技术圈的朋友，一起聚个会聊个天，如果不会点大数据的知识，感觉都融入不了圈子，为了以后聚会时让你有聊有料，接下来就跟随我的讲述，一起与大数据混个脸熟吧，不过在“撩”大数据之前，还是先揭秘一下研发这些年我们都经历了啥？
文章的亮点是基因组选择在植物育种中的优势分析, 从时间成本, 金钱成本, 效益成本进行分析, 今天看来还是有很强的参考性.
3299: [USACO2011 Open]Corn Maze玉米迷宫 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 137 Solved: 59 [Submit][Status][Discuss] Description 今年秋天，约翰带着奶牛们去玩玉米迷宫。迷宫可分成NxM个格子，有些格子种了玉 米，种宥玉米的格子无法通行。 迷宫的四条边界上都是种了玉米的格子，其屮只有一个格子 没种，那就是出口。 在这个迷宫里，有一些神奇的传送点6每个传送点由一
在《谷歌 MapReduce 初探》中，我们通过统计词频的 WordCount 经典案例，对 Google 推出的 MapReduce 编程模型有了一个认识，但是那种认识，还只是停留在知道有那么个模型存在，并没有认识到骨子里。而且上次初探，也遗留了很多猜想和疑问，这次不妨让我们深入去认识一下 MapReduce，希望能达到一个质的认识。
我在我在04-转录组笔记推文任务列表（半年期）里面安排了6个经典综述和10篇转录组应用文献给大家，可惜愿意沉下心了认真苦学的并不多。（https://share.mubu.com/doc/14uneHKvPg）
GFS 作为其中一驾宝车，解决了大数据存储的难题。它能够把大量廉价的普通机器，聚在一起，充分让每台廉价的机器发挥光和热。其中在《从谷歌 GFS 架构设计聊开去》中我们针对 GFS 进行了管中窥豹，体会到其中一斑，不得不说是人多力量大，团结就是力量的体现。
近日，华中农也大学和美国明尼苏达大学合作解析了玉米自然群体中的DNA甲基化变异，揭示了DNA甲基化变异的遗传基础以及DNA甲基化变异与基因表达和表型的关联。该成果发表在开放获取期刊Genome Biology上。
21世纪以来，全球总共经历过三次“粮食危机”。三次“粮食危机”分别发生在2006-2008年，2010-2011年，2020年至今。本文主要梳理世界上历次“粮食危机”发生的表现以及其原因。
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人工把空气中的二氧化碳变成淀粉，这一颠覆性成果通俗点说，就是既能解决粮食危机问题又能解决碳排放问题，可谓是一箭双雕。
本文使用CNN网络来数玉米穗，类似于人群密度估计的思路。利用图像估计玉米穗的密度，难度还是比较大的。首先局部图像块的估计，然后再拼成整个图像，最后积分得到总的估计数。数据采集设备及地点、数据库、数据标记、密度及回归和三个网络结构都是影响结果的因素。参数影响包括数据增强方法、尺寸、网络结构、学习率、正则化等，需要调整参数以获得最佳结果。
2021 03/11基因日签 玉米中转座子形成几个家族 .壹. 关键概念 玉米的每一个转座子家族都有自主成员和非自主成员。 .贰. 关键概念 自主转座子编码产生使其转座的蛋白质。 .叁. 关键概念 非自主转座子不能催化转座，但当自主转座子提供必需的蛋白质之后，它们也能转座。 .肆. 关键概念 自主转座子可以发生相变，这时，甲基化状态的变化会改变它们的特性。 📷 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE END
Hello，大家好，我叫小白 ，是一只平平无奇的实验室小白鼠，我有好多兄弟姐妹，小黑 (黑鼠)、小灰 (褐鼠)、小肉 (裸鼠)，还有几位有着洋气外文名的族人，NOG、NCG/NOG/NSG，看了下面这个图，相信一定分得清了。
今天为大家介绍的是来自Merritt Khaipho-Burch团队的一篇文章。随着气候的变化和人口的增长，世界越来越需要更高产和更具抗性的农作物。但要改善它们，需要了解在实际田间种植中究竟哪些方法有效。
普通椅子的功能介绍里写着：我们的产品能够被用于一系列任务，比如[任务1]、[任务2]、[任务3]，使它成为家中附加物。
记得在三年前公司因为业务发展需要，就曾经将单体应用迁移到分布式框架上来。当时就遇到了这样一个问题：系统仅有一个控制单元，它会调用多个运算单元，如果某个运算单元（作为服务提供者）不可用，将导致控制单元（作为服务调用者）被阻塞，最终导致控制单元崩溃，进而导致整个系统都面临着瘫痪的风险。 那个时候还不知道这其实就是服务的雪崩效应，雪崩效应好比就是蝴蝶效应，说的都是一个小因素的变化，却往往有着无比强大的力量，以至于最后改变整体结构、产生意想不到的结果。雪崩效应也是我们目前研发的产品直面的一道坎，下面我们来看有哪些场
李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 一家名为笛卡尔实验室（Descartes Labs）的创业公司今天发布了GeoVisual搜索系统，让任何人都能从卫星图上搜索所有地标建筑，比如说风力涡轮、太阳能农场、大烟囱、立交桥、体育馆，甚至玉米地…… 这家创业公司位于美国新墨西哥州，他们的主要业务是向企业界、学术界和政府提供基于人工智能的卫星图像分析服务。 不过，今天发布的GeoVisual不只限于美国，这个系统可以搜索3个卫星图数据集，美国的Aerial Imagery(NAIP)、中国的Plan
2021 03/10基因日签 玉米转座子会引起断裂与重排 .壹. 关键概念 “控制因子”的转座产生染色体断裂效应，从而发现了玉米中的转座现象。 📷 .贰. 关键概念 断裂产生含有着丝粒和断裂末端的染色体以及无着丝粒片段。 .叁. 关键概念 无着丝粒片段在有丝分裂过程中丢失，这可从杂合子中显性等位基因的消失测知。 📷 .肆. 关键概念 染色体断裂末端之间的融合产生双着丝粒染色体，它会进行进一步的断裂和融合循环。 .伍. 关键概念 融合—断裂—桥循环造成了体细胞斑驳效应的出现。 📷 📷
小小白承包了一块20亩的土地，依山傍水，风水不错。听朋友说去年玉米大卖，他也想尝尝甜头，也就种上了玉米。
▌量化历史 之前对历史的探究要么过于意识形态化，要么又过于侧重朝代史、政治史，就如电视古装戏几乎走不出宫廷斗争的话题；还有就是过于定性，停留在史料整理和描述性层面，即使对历史事实背后的因果关系下结论，也只是猜测性的，很少从统计意义上进行严谨的逻辑推论，做排他性实证论证。 单纯定性研究方法的不足是明显的。最经典的例子之一是晚清于1906~1907年启动预备立宪改革，由于在时间上正好是清政府垮台之前的五年左右，所以，尽管严谨研究会告诉我们是清政府启动宪政改革太晚而难以挽救其命运，但还是有不少人愿意下“宪政导致政
有监督学习：预先定义好的一组标签（比如禾本科植物：小麦、玉米、水稻、高粱、高羊茅、剪股颖、早熟禾、燕麦、稗、茅、狗尾巴草），通过机器学习后获得的结果是在预先定义好的标签内（比如：燕麦）。
本期推文，我们继续分享一批优质数据，具体为1981年到2016年全球主要农作物历史单产数据集。数据具体介绍如下：
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