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清华x-lab AI研习社 | 创新在线下落地难不是问题,而是巨大的机遇

大数据文摘记者魏子敏、刘涵 昨晚在清华校园停留的短短3小时内,创新程院副院长至少回应了三次“AI商业落地和变现的力这么差,为什么还这么火“的质疑。 而的回答耐心且颇乐观:的线下商业应用力可以复制线上模式,而一旦这个闭环建立,将提供巨大的机会。 清华x-lab执行主任毛东辉,校团委副书记、校研究生团委书记刘博涵,清华大学技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授,创新程院副院长兼技术副总裁副院长受邀参加。 ? 第一讲由创新程院副院长兼技术副总监带来,他从iPhoneX入市跟AI创业者之间的关系讲起,一直延展到大数据与AI的发展面临的困难和发展机遇、如何判断一家新兴的创业企业,以及创业公司的核心竞争力 所有的同学最关心的问题都很明确,如何武装自己,才时代走在最前线? 就此,在专访中告诉大数据文摘,学习AI不一定是理科的科班出身,行业知识和在行业技术之间翻译的力同样重要。

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谭铁牛:的春天开始!

导读 今日,中国科学院第十九次院士大会在北京民大会堂隆重开幕。 中国科学院院士谭铁牛发表了《:天使还是魔鬼》的主题报告,深度解读了60多年来发展历史,的七大现状,发展趋势、展望和现有的局限性等。 面对各界对的期待和愿景,谭院士认为:“的春天到来”。 为了方便更多读者仔细研读谭院士的精彩演讲,我们特将报告中的PPT摘录下来,供大家一同分享。 结束语 高科技本身没有天使和魔鬼之分,亦是如此。所以,这把双刃剑到底是天使还是魔鬼?谭铁牛院士回答道:这取决于类自身。 同时,谭院士在报告的尾声中也指出,“我们应未雨绸缪,形成合力,确保的全面效应,确保造福类!”

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    库】飞跃答《新元》20问

    飞跃认为,回顾发展的历史,至少有15个是不可忽视的,是他们构成了AI发展的主心骨,其中包括过世的M. Minsky。 ? 飞跃之三阶段学术生 【新元】3、您如何定义和机器(Robotics)? McCarthy,还有过世的M. Minsky。 ? 十杰 【新元】5、在过去 5 年,最重要的技术突破是什么? 【新元】10、当下发展,主要的技术瓶颈在什么地方? 【飞跃】关于发展的技术瓶颈,仁者见仁,者见,难说有共识。 【新元】12、会有意识吗?或者说,意识和够分离吗? 【飞跃】一定会有“意识”,但可不是我们今天所理解的意识。

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    ,李克强总理宣布了重大消息

    政策汇总 实际上,在进入《政府作报告》之前,中国政府就已经出台了众多相关政策,促进技术和产业的发展。 ? 不仅如此,这份《新一代发展规划》还为我国产业设定了三个阶段性的目标: 2020 年,产业竞争力进入国际第一方阵。 初步建成技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的骨干企业,核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。 2025 年,产业进入全球价值链高端。 到了结束的 2017 年,投资事件已经高达 384 起,投资总额已经超过 622 亿元民币,相比 2012 年翻了上百倍。 ? 资本市场的火热也催生了一大批领域初创公司的诞生。 杨元庆 建议用武装各行各业,给实体经济插上腾飞翅膀。的“水滴”,只有渗透到各行各业,才创造未来,而推动各行各业,既要“树标杆”,也要“搭平台”。

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    时代,亚马逊这种商业模式

    而说起亚马逊的家居市场,们第一个想起的一定是音箱Echo。Echo搭载了亚马逊的Alex语音识别技术,跻身全球市场第一名。 亚马逊在家居市场靠的还是技术的开源,通过第三方硬件厂商的加入来开拓市场。 LG作为家电制造商巨头,在世界上的市场份额还是相当不错的,借助LG的销量,亚马逊不仅可以扩大自己的语音识别等市场,还可以收集更多的数据,以对技术进行完善与升级。 ? 在镁客君看来,对于即将到来的时代,该商业模式必将是未来的趋势,至于原因嘛,主要有两点: ? 其次就是市场环境的要求 这个方面主要涉及的是垄断法,想象一下,目前谷歌等企业正在不断进行初创企业的收购,这些行为已经让其站在科技领域的顶峰,而现在这种状况很令们担心垄断情况的出现。

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?

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    小米小爱团队负责:语音交互背后,有多少就有多少

    整理 | Just,阿司匹林 【导语】近日,在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国大会上,小米的小爱团队负责分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境,其一是有些用户需求的处理方式仍然是 “有多少就有多少”,其次对于用户行为反馈结果如何去做更好对话模型的理解问题,他希望引起学界和业界士的重点关注。 希望,通过不断探索,最终构建一个具有自主学习力的对话系统。 ? 把这种 query 运营好,但我们也希望尽可通过算法让这个的方式更,所以后面可以稍微期待一下。 语义的垂域理解,这块还是挺复杂的,每一个垂域自己的知识库和领域都是很复杂的。 就是说用户以后说天猫精灵好不好这样类似的说法,我们都希望匹配到。虽然我们是有多少就有多少,但也希望在一定的投入下有最大的

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    小米小爱团队负责:语音交互背后,有多少就有多少

    整理 | Just,阿司匹林 出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 【导语】近日,在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国大会上,小米的小爱团队负责分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境 ,其一是有些用户需求的处理方式仍然是“有多少就有多少”,其次对于用户行为反馈结果如何去做更好对话模型的理解问题,他希望引起学界和业界士的重点关注。 希望,通过不断探索,最终构建一个具有自主学习力的对话系统。 把这种 query 运营好,但我们也希望尽可通过算法让这个的方式更,所以后面可以稍微期待一下。 语义的垂域理解,这块还是挺复杂的,每一个垂域自己的知识库和领域都是很复杂的。 就是说用户以后说天猫精灵好不好这样类似的说法,我们都希望匹配到。虽然我们是有多少就有多少,但也希望在一定的投入下有最大的

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    中兴视觉大数据报:的春天才开始

    中兴视觉大数据报道:春天开始。提出这一观点是因为类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后,正在向化时代迈进。有望引领新一轮科技革命。认为有八个宏观发展趋势值得关注。 通用被认为是皇冠上面的明珠,大家都很关心这个竞争焦点。 注意到,美国军方也开始规划通用的研究。他们认为通用和自主武器,是显然优于现有技术体系的发展方向。 第二个是由机器机混合。为什么不认同机器类或者是零和博弈?因为另外一个重要发展趋势是机混合各有所长,可以互补。 大家都很关注带来的社会问题,因此联合国还专门成立了机器中心这样的监察机构。前不久,欧盟25个国家签署了合作宣言,共同面对在法律方面的挑战。 第七个是将成为更多国家的战略选择。一些国家已经把上升为国家战略,越来越多的国家一定会采取同样的举措。 第八个是的教育会全面普及。教育部专门发布了高校的行动计划。

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    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ,从手动“刷卡”到用创建合成身份。 Johnston 说,当互联网出现的时候,网上就没有什么值得盗窃的东西,因此欺诈者大多在网上测试信用卡,然后通过亲自购买商品来变现而获利。如今,在线交易对坏来说,和对我们其他一样方便。

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    麻省理学院:在当今经济中的应用才起步

    和机器学习是处理企业日常运营任务的理想选择,但在创新、预测、临场应变方面,它们仍然表现平平。 尽管企业级仍有很长的路要走,急不得,但企业和IT领导者却有责任不停试验和探索潜在的优势。 David Mindell和Elisabeth Reynolds表示:“之路,我们要走的还很长。” 首先,推动决策的燃料——数据,还没有准备好跃迁,迄今为止,最成功的项目,都是基于依赖大型数据集机器学习(ML)系统的,Autor和他的合著者指出,在许多领域,和相关技术都显示出了 为了在类主动性之间达到最佳平衡,麻省理学院的团队敦促各组织“重新设计作流程,重新考虑和机器之间的任务分,就像亚马逊在其仓库中部署机器那样。”

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    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了的寒冬。 1.2.3 第二次浪潮 在第一次AI浪潮中,无法为疾病治疗等类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗?

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    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和的词汇,总给一种深奥神秘的感觉。顾名思义就是类制造的慧,英文叫Artificial Intelligence(AI),所以=AI。 必须依赖类,将类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到才可以加和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述的电影中,大多提到会威胁到类生活,而不是给类带来幸福,这让很多谈到都会感到恐慌。

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    阿里副总裁、自动驾驶掌舵离职!40岁转身再创业

    感谢为达摩院无驾驶技术作出的贡献,祝福离职,并非毫无征兆。据天眼查消息,2021年12月17日,就在小蛮驴科技的商变更中,完成了退出。 学界归来,初任阿里首席科学家 2016年,阿里成立了实验室(A.I. Labs)。 仅在NTU任职一年后,在2017年3月毅然选择加入阿里实验室,成功跨入产业界。 2017年接受新元采访的曾谈到自己加入阿里实验室的感受, 「我的梦想跟整个实验室的梦想差不多,都是希望去Enable这些硬件,让具有力的产品走进千家万户,够为大众和消费者都使用 作为主要技术负责带领团队打造出一款消费级产品「天猫精灵X1」,仅用4个月时间就成了出货量破百万的爆款。 要知道,这项爆款产品就运用了的多项研究成果。 此次离职,可以说是「科学家出走潮」的又一案例。 此前,前蚂蚁金服副总裁、蚂蚁AI首席科学家,蚂蚁金服部负责,达摩院金融负责漆远在2021年11月重返学界,加盟复旦。

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    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创新创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 会威胁到类吗 先科普三个概念: 弱 也称限制领域或应用型,指的是专注于且只解决特定领域问题的,也是当前所处的阶段。 强 又称通用型或完全,指的是可以胜任类所有作的。 ;而在这之后一个半小时,这个强变成了超达到了普通类的17万倍。 大脑一旦停止思考,也就失去了为的意义。 结语 本书有创新厂创始李开复和合著,李开复在领域深耕多年,颇有造诣;则是IT行业的大牛。

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    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。(胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除) 相反如果放宽识别的条件,召回率可会上升,而准确率对应的会不那么精确。 聚个例子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。 基本上,每个客户到最后都会问一句:我买你们的AI产品干啥。客户不关心你的算法有多牛逼,准确率多少个9,只关注这个产品为他带来什么效益。单卖AI没有市场,帮客户实现业务闭环才是道。

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    (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。

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    独家 | 海峰:百度大数据与

    中国程院院士李伯虎、业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、中国程院制造业研究室主任屈贤明、中国信息通信研究院总程师余晓辉、百度集团副总裁海峰、富士康科技集团幕僚长陈辉龍、富士康科技集团资讯长胡深等出席 数据派作为唯一合作媒体参会,并为大家整理了百度集团副总裁、百度AI技术平台体系总负责兼百度研究院院长海峰先生主题演讲《大数据与》的精华内容: ? 是第四次业革命 从18世纪开始,随着技术的发展,以及需求的牵引,类逐渐开始进入技术革命或业革命。 大数据、算法和大计算这三者俨然成为了复兴的必要条件。 百度已经扬帆起航 ? 百度从做搜索开始,的研究和发展已经有十几年了,如自然语言处理基础的分词、短语分析等。 应用广泛,其实际作用绝不仅仅在互联网,就像我们已经很难想象任何一个行业离开电该如何运转一样,也会是新时代的电力。 可以预见,必将无处不在。

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    阿里副总裁、达摩院自动驾驶负责离职,将开启创业之路

    根据天眼查数据,杭州小蛮驴科技有限公司在去年 12 月 17 日发生了管理岗位变更,从执行董事兼总经理职位上退出,达摩院自动驾驶实验室资深算法专家陈俊波任职执行董事兼总经理。 2017 年,加入阿里巴巴,先后担任实验室首席科学家、达摩院自动驾驶实验室负责。在他的带领下,达摩院自动驾驶实验室在物流机器领域取得了引注目的成果。 除小蛮驴外,还曾是音箱天猫精灵的技术负责。2017 年 7 月,阿里发布的「天猫精灵 X1」就应用了的研究成果,其中包括单独研发的语音识别 AliGenie。 此外,他还是顶级期刊 IEEE TPAMI 编委以及顶会 ICCV、CVPR、ECCV 的领域主席。 从电子信息程跨行,从海外到国内,从大学终身教职转到业界,又从天猫精灵做到小蛮驴,的个履历可谓丰富。这次以创业为目标挑战自我,是否会再次成功,我们拭目以待。

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