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:视频画质评定是个“大坑”

:很高兴接受采访,谈谈我们对视频编码技术的看法和我们团队的一些相关工作。我叫,目前是北京大学信息工程学院教授,所在实验室为北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室深圳分室。...:准确的讲,这三个标准不是一个时代的。关于AV1和AVS2我刚才已经说过,属于第三代编码标准。...:从你对问题的描述看,我的理解是利用人眼的视觉冗余特性,尽量节省带宽。...:画质评定是一个非常重要的研究主题,我个人认为大数据+人工智能会对给画质评定的研究带来新的思路,也许我们需要招个博士生做做这个有趣的题目啦。...:由简入繁、由浅入深,多动手实验,对编码工具知其所以然。我除了做科研外,很多精力是放在教学上。

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创新工场:有关知识表示的一些形而上的思考

本文是创新工场人工智能工程院副院长咏刚在知乎盐沙龙:基于人工智能的自然语言处理 暨知乎看山杯机器学习大赛颁奖仪式上做的分享,AI科技大本营(微信ID:rgznai100)授权转载 今天在知乎盐沙龙 “...”知乎盐沙龙:基于人工智能的自然语言处理 (https://www.zhihu.com/lives/886214843307278336)暨知乎看山杯机器学习大赛颁奖仪式上,以《知识表示与自然语言理解:...通用人工智能的必由之路》为题,做了一个简短的分享,主要关注焦点是知识表示的历史沿革,内涵与外延,知识表示与今天主流的深度学习算法的关系,知识表示与通用人工智能(强人工智能)的关系等等。

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创新工场CTO:人类最后一个独立写作的纪元

原载:半轻人 作者: 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 编者按:这是一篇AI科学家给科幻小说写的序,但也可看作一位AI研究者对于AI能做什么、不能做什么,与科幻想象之间还有多少差距的解读...作者,身份是创新工场CTO、创新工场AI工程院执行院长,之前在Google参与技术和产品研发超过10年,而且在AI浪潮复兴时又与李开复合写了AI通识著作《人工智能》,对于这波AI正在带来什么,他所历所闻所感...在这篇序中,重点谈论了AI创作的看法,而这恰好是AI能力讨论的最热闹话题之一。 给出的判断——这是“人类最后一个独立写作的纪元”,他为何这么说?这么说背后还有那些启发?...序:人类最后一个独立写作的纪元 ?...△创新工场CTO、创新工场AI工程院执行院长 楸帆年初跟我讲他最新的写作计划时,我正在读一篇讨论神经网络里的注意力(Attention)机制的论文【1】。

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清华x-lab AI研习社 | 创新工场人工智能在线下落地难不是问题,而是巨大的机遇

大数据文摘记者魏子敏、刘涵 昨晚在清华校园停留的短短3小时内,创新工场人工智能工程院副院长至少回应了三次“AI商业落地和变现的能力这么差,为什么还这么火“的质疑。...而的回答耐心且颇乐观:人工智能的线下商业应用能力可以复制线上模式,而一旦这个闭环建立,将提供巨大的机会。...清华x-lab执行主任毛东辉,校团委副书记、校研究生团委书记刘博涵,清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授,创新工场人工智能工程院副院长兼技术副总裁副院长受邀参加。...第一讲由创新工场人工智能工程院副院长兼技术副总监带来,他从iPhoneX入市跟AI创业者之间的关系讲起,一直延展到大数据与AI的发展面临的困难和发展机遇、如何判断一家新兴的创业企业,以及人工智能创业公司的核心竞争力...现场听众就演讲提问(图:大数据文摘记者刘涵) 人工智能创业者如何选择?

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阿里副总裁、自动驾驶掌舵人离职!40岁转身再创业

据Tech星球报道,阿里副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人已于近日离职,未来将开启清洁机器人领域创业。 阿里官方也证实了离职,并肯定了其对无人驾驶技术探索的贡献,祝福他未来有更好的发展。...感谢刚为达摩院无人驾驶技术作出的贡献,祝福王离职,并非毫无征兆。据天眼查消息,2021年12月17日,刚就在小蛮驴智能科技的工商变更中,完成了退出。...2017年接受新智元采访的曾谈到自己加入阿里实验室的感受, 「我的梦想跟整个实验室的梦想差不多,都是希望能用人工智能去Enable这些硬件,让具有人工智能能力的产品走进千家万户,能够为大众和消费者都使用...作为主要技术负责人,带领团队打造出一款人工智能消费级产品「天猫精灵X1」,仅用4个月时间就成了出货量破百万的爆款。 要知道,这项爆款产品就运用了的多项研究成果。...此次离职,可以说是「科学家出走潮」的又一案例。 此前,前蚂蚁金服副总裁、蚂蚁AI首席科学家,蚂蚁金服人工智能部负责人,达摩院金融智能负责人漆远在2021年11月重返学界,加盟复旦。

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独家 | 海峰:百度大数据与人工智能

中国工程院院士李伯虎、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、中国工程院制造业研究室主任屈贤明、中国信息通信研究院总工程师余晓辉、百度集团副总裁海峰、富士康科技集团幕僚长陈辉龍、富士康科技集团资讯长胡智深等出席...数据派作为唯一合作媒体参会,并为大家整理了百度集团副总裁、百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长海峰先生主题演讲《大数据与人工智能》的精华内容: ?...而在1956年之前,已经出现了至今仍然很热门的一些人工智能方向,例如机器翻译、自然语言处理、计算机下棋、神经网络等等。而从AI诞生以来的60多年,人工智能的发展起起落落,从下面的图中可见一斑。...大数据、算法和大计算这三者俨然成为了人工智能复兴的必要条件。 百度人工智能已经扬帆起航 ? 百度从做搜索开始,人工智能的研究和发展已经有十几年了,如自然语言处理基础的分词、短语分析等。...人工智能应用广泛,其实际作用绝不仅仅在互联网,就像我们已经很难想象任何一个行业离开电该如何运转一样,人工智能也会是新时代的电力。 可以预见,人工智能必将无处不在。

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阿里副总裁、达摩院自动驾驶负责人离职,将开启创业之路

机器之心刚刚得到的消息,阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人已于近日离职。 据 Tech 星球报道,离职后,将选择在清洁机器人领域创业,他的项目已经获得融资。...与小蛮驴 本科毕业于哈尔滨工业大学,博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),曾任新加坡南洋理工大学终身教授,研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。...2017 年,刚加入阿里巴巴,先后担任人工智能实验室首席科学家、达摩院自动驾驶实验室负责人。在他的带领下,达摩院自动驾驶实验室在物流机器人领域取得了引人注目的成果。...此外,他还是人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 编委以及人工智能顶会 ICCV、CVPR、ECCV 的领域主席。...从电子信息工程跨行人工智能,从海外到国内,从大学终身教职转到工业界,又从天猫精灵做到小蛮驴,的个人履历可谓丰富。这次以创业为目标挑战自我,是否会再次成功,我们拭目以待。

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【智库】飞跃答《新智元》人工智能20问

飞跃认为,回顾人工智能发展的历史,至少有15个人是不可忽视的,是他们构成了AI发展的主心骨,其中包括刚刚过世的M. Minsky。 ?...【新智元】1、 对于您个人来说,为什么选择人工智能这个方向? 【飞跃】人工智能这个方向,不是我选的,是我的博士导师George N. Saridis教授圈定的。...飞跃之三阶段学术人生 【新智元】3、您如何定义人工智能和机器人(Robotics)?...【新智元】10、当下人工智能发展,主要的技术瓶颈在什么地方? 【飞跃】关于人工智能发展的技术瓶颈,仁者见仁,智者见智,难说有共识。...【新智元】12、人工智能会有意识吗?或者说,意识和智能,能够分离吗? 【飞跃】人工智能一定会有“意识”,但可能不是我们今天所理解的意识。

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谈到人工智能,为何海峰这次要聊知识图谱?

海峰认为,知识图谱对于人工智能的重要价值在于,知识是人工智能的基石。...而知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力。 知识对于AI的价值,海峰的总结是两者结合可以正循环: “有了知识的人工智能会变得更强大,可以做更多的事情。...百度是中国最积极和大力布局人工智能的科技巨头,作为百度人工智能技术体系的最高负责人,海峰重视知识图谱也表明百度未来会强化机器认知能力。 当然,海峰为什么如此重视知识图谱,还有两层不容忽视的原因。...因为在人工智能上的成就,海峰在今年5月还获得了国家级科技奖“全国创新争先奖”。 无论是作为百度AIG的负责人,还是学术大师,海峰看重知识图谱的价值都不奇怪。...海峰的逻辑,也是未来人工智能走向应用的必经之路:机器通过人工智能技术与用户的互动,从中获取数据、优化算法,更重要的是构建和完善知识图谱,认知和理解世界,进而服务于这个世界,让人类的生活更加美好。

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Labs:找到合适的应用场景是实现AI商业化的关键

在此之前,我们采访了。 在刚刚过去的6月份,阿里人工智能实验室迎来了成立一周年的纪念日。...阿里巴巴人工智能实验室研究员、杰出科学家 博士看来,即便身处学术界,在做学术研究的同时,也需要挖掘技术的经济价值。...事实上,早在南洋理工大学期间,博士和其研究团队就研发出了多款人工智能商业化产品。“在学术界的时候我就对技术的商业化和落地非常感兴趣。”刚回忆道。...:无论是在学术界还是工业界,人工智能最近的发展非常迅速。也可以看到在人工智能商业化这个事情上,我们还是取得了非常大的进展的。...:这次大会应该会分享很多人工智能落地的案例,我对这样的话题比较感兴趣。通过这些案例,我们可以知道人工智能在目前这个阶段在哪些领域创造了惊喜。

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线性资本淮:明年人工智能泡沫将达到顶点

的主题沙龙,其中线性资本创始人淮从投资人的角度发表了演讲。...淮提出投资人工智能更看重三大要素: 大数据 深度方法 应用场景 其中,大数据应该是大规模、结构化并且被标注好的;而应用场景则要有决策整合,要么能达到更快的效率或者更好的决策质量。...淮认为投资尽量避免投入无法形成自由大量的高质量额数据公司,从而避免数据孤岛效应。深度并不是投资人关注的重点,投资人要看到的是有用的算法;应用场景在商业上的点要够细,能用一两个简单的指标来去衡量。...另外淮还建议学者型创业者,应该多注重销售团队的建设,这是成功的必要条件,也是一个鸿沟。 淮认为明年AI泡沫到顶点,资本会越堆越大,5年内会有一个挤泡沫的过程。...人工智能这几年很火,人工智能不等同于深度学习,但是的确在深度学习这个事流行之前人工智能这个词是不流行的。 在算法这边不应该做什么呢?不应该为了智能而智能。

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