,目前最广泛应用和接受的还是人脸识别,所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。...人脸注册及识别的流程框图 基于i.MX RT的人脸识别方案 针对MCU的人脸识别方案,我们期望能够拿出MVP BOM的方案,将性价比推到极致,MCU的生命线就是低成本!低功耗!低尺寸!...我们这里推荐的MCU人脸识别方案,并不是要取代MPU的方案,而是提供给市场和细分行业更多的选择,作为IoT应用的一个合理选择。...为了使大家对基于MCU人脸识别方案的性能有一个更直观的印象,我们特意录了一段演示视频和大家分享。...i.MX RT106x人脸识别方案的硬件框架图 方案的软件框架结构 对于AI视觉应用,最复杂和耗费大量研发资源的还是软件的算法实现和优化,这也是本文的重点所在。
PLAY 这是本文的下半部分,本文的上半部分以一个演示视频介绍了该人脸识别方案,并介绍了方案的软硬件环境和框架。...同时也让我们更自信的把这颗神奇的MCU,推向了人脸识别方案的市场,并且把AI IoT解决方案中国团队的软件架构方案公开化。...与其它方案的对比 在我们进行相关工作期间,了解到有个第三方AI公司,也在i.MX RT上进行人脸识别的相关工作。...以下是两个方案的一些参数对比: ? 总结 总体来说,基于恩智浦MCU的人脸识别方案将会带给客户一个高性价比的选择。...目前市场上能提供的几乎都是基于MPU的人脸识别方案,从这个角度看,本文介绍的绝对是一个创新型的整体解决方案。重要的事情说三遍:“低成本!低成本!低成本!”
前言 前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?...今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。...人脸识别应用场景 现如今人脸识别应用场景比较广泛如:安防监控、人脸门禁系统、考勤管理、人脸支付等。...ViewFaceCore 一个.NET开源的(MIT License)、免费的、跨平台的、使用简单的离线人脸识别库(一个基于SeetaFace6 的 .NET 人脸识别解决方案)。...开源地址:https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore C#开源跨平台使用简单的离线人脸识别库 C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库 FaceRecognitionDotNet
今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能锁方便吗? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业?...本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便吗? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们用的还是实体锁,需要用钥匙或者密码才能打开。...之后能工巧匠们又发明了指纹锁,语音锁,可是这也存在一些问题。指纹锁有一个识别精度的困扰,举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能,但是很多时候指纹解锁会有偏差,导致不得不用密码解锁。...随着人工智能的发展,人们又开发出了越来越多的智能锁,最近的就是人脸识别了。...人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音锁。
本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。...图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考
本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...表1 人脸识别经典方法及其在LFW上精度对比 技术方案 要在实用中实现高精度的人脸识别,就必须针对人脸识别的挑战因素如光照、姿态、遮挡等进行针对性的设计。...表3 本文用到的测试集 表4 一种快速可靠的训练数据清洗方法 图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块...图4 人脸识别技术方案 多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考。
本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...较为常用的方案包括:特征向量拼接、分数级加权融合以及决策级融合(如投票)等。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考。
第一部分:人脸识别技术概述 人脸识别的发展阶段,主要分为三个阶段: 起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法...从运用领域来看,随着技术成熟和法律规范化,人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分:人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...一、人脸识别的技术风险分析 人脸识别过程中的技术缺陷:比如使用2D图片、短视频,脸部模具向人脸识别系统提交虚假证据以通过身份认证,通过篡改验证流程通讯信息,劫持访问对象与修改软件进程的方式,实现虚假的人脸信息的通过等...第三部分:境外法律规制现状 当今,针对人脸识别相关风险主要源于法律法规不完善,以及公众法律意识淡漠两方面。应对方案主要在于法律规制手段的提出,“他山之时,可以攻玉”。...第四部分:应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结,我们得到启示:严格敏感个人信息的收集与处理,区分不同领域的应用,并建立人脸识别全流程监管框架。
是的,我也调研了不少解决方案,但是人家是要收费的呀(而且费用不低)或者甲方不买单~“卑微前端开发” 1.第三方解决方案 现有的云服务商解决方案: 旷世 - 人脸识别 face++ 腾讯云神图 - 人脸识别...阿里云 - 人脸识别 image.png 云服务商的方案更全面,不单单只支持人脸识别,还包括比如 五官定位 人脸对比、搜索等等 人脸核身(身边场景最多) 市场还有很多类似的解决方案,这里不一一列举,下面是某云服务商的报价...image.png 那如果不用云服务商的方案,我们自己如何实现一个基础的人脸识别功能呢?...树酱君预演了开源的人脸识别库,做了Demo如下 开发一个完整的人脸识别模块具体需要哪些步骤?...、识别和特征的检查,可以在浏览器中进行人脸识别。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。...保障人脸安全需具备四重能力基于人脸安全风险及应用需求,《人脸识别安全白皮书》认为,要保障人脸识别系统安全需要需要有设备层面的安全感知能力、设备威胁的即时处置能力、闭环的防御处置流程能力和需要满足监管合规的能力...专为人脸识别定制的安全解决方案《人脸识别安全白皮书》同时展示了专业人脸识别系统安全的解决方案——顶象业务安全感知防御平台。...顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板(米尔基于全志 T527开发板)的FacenetPytorch人脸识别方案测试。...一、facenet_pytorch算法实现人脸识别深度神经网络1.简介Facenet-PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架实现的人脸识别库。...它提供了 FaceNet 模型的 PyTorch 实现,可以用于训练自己的人脸识别模型。FaceNet 是由 Google 研究人员提出的一种深度学习模型,专门用于人脸识别任务。...它在处理速度和准确性上都有出色的表现,是当前人脸检测领域的主流算法之一。FaceNet:由Google研究人员提出的一种深度学习模型,专门用于人脸识别任务。...3.功能 支持人脸检测:使用MTCNN算法进行人脸检测,能够准确识别出图像中的人脸位置。 支持人脸识别:使用FaceNet算法进行人脸识别,能够提取人脸特征并进行相似度计算,实现人脸验证和识别功能。
人工统计学生入离校数据不仅工作量大,而且易错、易丢失;数据查询、分析难;4)身份辨认存在安全隐患:孩子集中入校/离校,拥挤混乱,身份主观辨认,易存在安全隐患,入离校数据家长无法在手机查看;5)设备软件能力差:少数学校升级了通道式人脸考勤方案...二、解决方案1、系统组成1)校园安全通道系统由人员侦测、RFID技术、人脸抓拍视频监控、测温、门禁控制、报警输出、视频输出等模块组成。各模块相互协作,可对校园的出入实现智能化、高效化管理。...三、功能特点1、出入管理系统1)双向进出,自动识别方向每路通道均可双向出入,人员通过时,系统会自动识别进出方向。...5)人脸抓拍/考勤将经过出入口通道的学生人脸进行抓拍,上传到服务器人脸库进行人脸比对、并识别人脸,实现人脸考勤;将比对出的人脸信息进行综合数据汇总(如入校/离校时间、测温温度等)并推送给家长,保持信息同步...三、方案优势1)刷卡抓拍照片入离校刷卡时抓拍学生照片,实时上传至平台,并将信息推送给家长。2)考勤管理高效准确考勤数据统计实时、高效准确,节省人力、财力,实现校园的精细化管理。
近日,该冠军队伍开源了其在人脸识别攻击项目中的解决方案。 2018 Geekpwn CAAD(对抗样本挑战赛)继承了 NIPS CAAD 2017 比赛的形式,但同时也添加了一些新的挑战。...第三项挑战是一项新挑战,要求参赛队伍攻击未知的人脸识别系统。在限时 30 分钟的上半场比赛中,参赛者拿到大赛主持人蒋昌建的照片。...他们需要对照片做一些小的修改,以欺骗人脸识别系统,让它把照片中的人识别为施瓦辛格。比赛结束后,大家才知道该人脸识别系统是亚马逊名人鉴别系统。...近日,吴育昕在博客中简单介绍了他们对人脸识别的攻击,代码也放到了 GitHub 上。吴育昕称他们对比赛其他类型的攻击使用的是类似的算法,只是换了不同的 CNN。...facenet 的人脸识别流程很标准:对每张脸 I 输出一个 vector f(I),然后通过比较不同脸的 f(I) 之间的 cosine distance 进行人脸识别。 2.
本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。...表1 人脸识别经典方法及其在LFW上精度对比 三、技术方案 要在实用中实现高精度的人脸识别,就必须针对人脸识别的挑战因素如光照、姿态、遮挡等进行针对性的设计。...表3 本文用到的测试集 表4 一种快速可靠的训练数据清洗方法 图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考。
“小度”首战告捷:在跨年龄人脸识别任务上,以 3:2 的比分险胜“最强大脑”代表王峰。 有人将这场比赛称之为 “中国电视史上首次人机对战”的比赛。但平心而论,这场比拼在科技领域的意义并不大。...找错了对手 首先,选择和小度对战的王峰并不是人脸记忆/识别专家,哪怕王峰是多个世界冠军,哪怕在比赛中已经表现的非常优秀,但这仍旧是一场错位的较量,而且王峰自己也在比赛中承认十个项目里面最不擅长人脸识别。...和人比人脸识别,这本身就是欺负人 接着上面的内容,如果寻找一位世界顶级人脸记忆/识别大师,那么这场比赛的结果会是什么样的?我的答案仍旧是机器赢的概率更大。...云从科技 CEO 周曦曾向雷锋网透露: 人脸识别技术在过去一年以来,平均 6 - 8 个月,识别率就会提升一个数量级,测试结果表明,在银行人脸识别项目中的人证合一对比,人眼的识别率平均为 72.5%,而机器识别率普遍已经超过...之前旷视科技首席科学家孙剑博士在微软亚洲研究院院友会中提到: 人脸识别研究已有三十年,机器在大多数情况下对人脸的识别率是强于人类的。 因此和人类比人脸识别,本身就是欺负人。
January 03 美味不用等 C轮 亿元及以上人民币 互联网餐厅SaaS服务及运营平台,通过 “排队等位、餐位预订、餐厅点菜、移动支付、会员管理”等服务为商户提供定制化的互联网餐厅整体解决方案...本轮投资方:万邦投资,墨铸传媒集团 January 05 深醒科技 A轮 亿元及以上人民币 一家从事人工智能方向,以人脸识别技术切入AI战场。...本轮投资方:天津泰达、北京炎黄 January 06 玖悦数码 天使轮 数千万人民币 一家数字化精准营销公司,将通过建立移动DMP营销SAAS系统,基于人群的消费场景关联,用移动营销的方式,为品牌的授权线下门店提供真实...,提供音频信号语音增强的解决方案,有效改善回声、杂音等声音干扰问题。...January 04 华为4200万美元收购Hexa Tier Hexa Tier是一家数据库安全公司,利用专利数据库的负载均衡以及反向代理技术提供统一的数据库安全解决方案。
Mate 10 并没有 iPhone X 的人脸识别解锁功能,而是使用“一触快速解锁”(one-tap unlock)。对此,余承东认为,从用户体验上说,一键解锁,远比人脸识别解锁方便。 ?...余承东笑言,iPhone X 人脸识别解锁“拢共分为三步”:1.举起手机;2.看向手机;3.滑动屏幕。而 Mate 10 一步即可实现。 智能识别多达13种场景和物体 ?...当然,华为 Mate 10 系列不支持人脸识别解锁,决不是因为其无法识别人脸。...专访华为软件工程部副总裁张宝峰:麒麟 970 会是一个开放的平台 发布会后,我们采访到了华为软件工程部副总裁张宝峰。...1998 年,邵洋作为研发工程师加入华为,提升了华为在各种无线技术上的研发能力,并带动了无线产品和解决方案的商用化。 演讲题目:Mobile AI,重新定义极致用户体验 ?
王海增表示,人人智能在寻找自己空间的过程中,形成的初步思路是做人脸识别的机芯,把人脸识别算法、软件、硬件进行智能优化,能够实现体积达到名片大小或者卡片大小,性能达到服务器级别,这样的话再加上核心的性价比...这个产品的核心技术是做前置的框架,人脸识别只是第一步。人脸识别作为一个切入点一下会进入到一个时代。...云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,在新疆安防布控中发挥关键作用;作为产业化的国家队,参与了人脸识别国家标准起草与制定。...作为银行业人脸识别第一大供应商,公司产品已经在中国建设银行、中国农业银行、中国银行等数十家金融机构广泛应用。云从在广东公安厅将新一代动态人脸识别技术用于实时布控、追逃等。...PerfXLab澎峰科技 PerfXLab澎峰科技主要解决现在人工智能的算法、软件以及应用在落地过程中遇到的性能瓶颈问题。从模型、框架、底层库优化等多个层次入手,为客户提供一体化的性能优化解决方案。
吴恩达率队的百度人工智能在人脸识别跨年龄识别任务中以 3:2 的比分惊险击败《最强大脑》名人堂轮值主席、世界记忆大师王峰。...最终,在一番纠结后,《最强大脑》派出王峰应战。 ?...第一轮需要识别两个对象,第一个对象的识别,王峰和“小度”都已经答对了。第二个对象的识别,现场出现了一个意外状况: 百度人工智能的代表“小度”为一个对象给出了两个匹配答案。这让现场的嘉宾颇感意外。...但是,也正是在这一识别任务上,从未失利的王峰出错,导致最后输掉比赛。 所以,第一轮的比赛,小度拿下1分,王峰0分。 ? 第二轮比赛,双方都成功识别出照片中的人,均拿下2分。...从技术角度来看机器的人脸识别 参加比赛的《最强大脑》选手王峰介绍说,他在识别人脸的过程中,会先观察照片上的人脸特征,然后记住这些特征,再进行匹配。
人工智能方面,大多数集中在应用上,包括金融、营销、客服等等;关键技术上,人脸识别、机器学习的公司也有很大机会获得资本青睐。另外,本周还有三家和自动驾驶相关的企业获得融资。...作为一家通用计算机视觉识别公司,中科视拓主要核心技术为人脸识别和无人机视觉,为企业客户提供计算机视觉技术服务或赋予他们AI研发能力,分别推出了商用级开源人脸识别引擎SeetaFace企业级深度学习赋能平台...“易数宝”是国内首款针对互联网推广、提供All In One的一体化解决方案的企业营销自动化软件。...玖富集团 玖富集团宣布已于近期完成数亿美元融资。据传,本轮融资由千亿市值上市公司、大型央企联合领投。...玖富是一个互联网金融综合服务平台,以移动互联网、大数据科技以及生态链发展模块为基础,以网络借贷、互联网理财、消费金融等为主要业务,致力于为用户提供优质便捷的普惠金融服务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云