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“西湖论剑”分论坛亮点频现 八主题论坛精彩上演

金融安全分论坛:   几年前看似遥不可及的大数据和人工智能技术,正迅猛地改变着各行各业。与经济生活密切相关的银行业,如今也经历着前所未有的改变。新金融安全的幕,正徐徐拉开。...智慧城市安全分论坛: 智慧城市安全分论坛由杭州市数据资源管理局主办,CSA云安全联盟协办,旨在聚焦城市管理、政务云建设、数据大脑、物联网以及智能化养老等前沿技术领域开展广泛研讨。...杭州市数据资源管理局局长郑荣新为本次论坛致辞,国家信息中心首席工程师李新友、杭州市数据资源管理局综合协调处副处长黄雪峰、金华市电子政务中心工程师胡群伟、CSA大中华区深圳分会会长李洋、国家“青年千人计划...此次论坛,还进行了《大数据时代的智慧城市与信息安全》新书和“物联网态势感知”的发布。 ? 应急威胁及威胁情报分论: 威胁情报到底是什么?它与传统应急响应的区别和联系、共生与发展,威胁情报如何落地?...28日上午,国家计算机网络应急技术处理协调中心副处长丁丽、中国科学院软件研究所研究员丁丽萍、杭州安恒信息技术股份有限公司副总裁袁明坤、阿里云安全总监莫情等政府、行业、学界的咖云集在“西湖论剑”应急威胁及威胁情报分论

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环保政策退步!欧洲电动汽车产业「输惨了」?

据报道,受俄乌冲突的影响,欧盟国家面临前所未有的能源困境,因此德国开始在环保政策上动摇,燃煤和燃油发电机组将重返德国市场。 消息一出,多只新能源概念股票“闻讯而跌”。...据路透社提出的数据,在2020年,德国给售价4万欧元及以下的纯电动车,补贴9000欧元;超过4万欧元补贴7500欧元。除了政府补贴,在德国,各城市也会给出相应的补贴,最高可达1500欧元。...作为代价,只能以环保政策做出牺牲——这便有了开头的新闻。 一旦“散装欧盟”开始在环保政策上出现动摇,那么身处产业链中的众多车企也要做出选择:是坚持将电气化转型走下去,还是继续售卖燃油车。...海外车企包夹,欧洲电动车的下一个难题 除了环保政策的松动,欧洲各国政府也逐步减退补贴的力度。...可见,欧洲电动汽车的繁荣背后写满了隐患,德国环保政策的改变,势必将成为影响市场的一根导火索。

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    数据计算加速论坛

    背景介绍 4月23日09:00-12:45,在DataFunSummit2022:大数据计算架构峰会上,由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛,将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的...国内第一个GPU与向量数据库研发负责人,上海交通大学EE专业硕士。 演讲主题:新一代超融合数据库的技术挑战 演讲提纲:当前大数据系统需要处理的业务场景丰富,数据类型众多,数据格式复杂。...这就导致,整个大数据体系的组件也非常多。而如此复杂的大数据技术栈,也就给企业应用大数据技术,带来了巨大的成本。而这样的高成本,也必然会阻碍大数据技术在各行各业的推广。...听众收益: 当前大数据数据库的发展现状 超融合数据库在计算和存储层面的主要挑战和解决办法 4. 陈涛 喜马拉雅 技术专家 个人介绍:喜马拉雅大数据集群架构负责人,主要负责大数据集群稳定性提升。...曾负责从0到1构建喜马拉雅大数据计算平台团队,包括计算引擎、调度系统、大数据监控系统和可视化系统等。

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    数据能为穹顶之下的环保做什么?

    只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化,普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注,大数据将成为社会监督环保的重要手段。如果能做到以下几点,大数据将对环保做出更大的贡献。...政府需要考虑加大环保数据开放的深度和广度,环保数据开放,做到信息开放透明,才能起到真正的监督作用。...虽然制度不同,但在大数据开放上的理念和方式值得借鉴。 3、应用众包方式的大数据 互联网一优势是每个人都可成为内容生产者。它不只是可以把已有数据很好地呈现给用户,还可以让每个人成为环保数据采集器。...6、应用大数据科学决策 政府部门除了更多地采集环保数据、更深和更广地开放环保数据、更多地支持互联网可视化工具之外,应用大数据环保最关键的一点是要行动,利用环保数据进行科学决策。...2015年环保问题被重视,环保数据或许会成为一个很好的切入点,大数据可以为环保做得更多。 “罗超”(luochaotmt)。互联网给了我们自由,这是最好的时代。

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    共享单车大数据报告

    p=1951 随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。...(数据样例可参考文末) 作为城市共享交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征的自行车共享行业在2016年用户总数达到2030万人次,全国运营市场达到11.5亿元。...基于以上背景,tecdat研究实验室(Tecdat Research Lab)对北京共享单车的数据进行分析,用数据探索“最后一公里出行”解决方案,勾勒出共享单车使用与用户出行现状。...点击标题查阅往期内容 虎扑社区论坛数据爬虫分析报告 scrapy爬虫框架和selenium的使用:对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘 游记数据感知旅游目的地形象 LDA主题模型分析网购数据 虎扑论坛数据分析...主题模型(LDA)案例:分析人民网留言板数据 把握出租车行驶的数据脉搏 :出租车轨迹数据给你答案!

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    腾讯AI Lab启动首届学术论坛,正式宣布张潼出任实验室主任

    我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯,全面负责腾讯 AI Lab。人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外,也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。...当天,腾讯 AI Lab 在深圳启动首届学术论坛,邀请来自普林斯顿大学、北京大学、哈尔滨工业大学、复旦大学等十余位海内外顶级 AI 学者出席,分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流...张潼博士在论坛的演讲中提到了一些自己在腾讯 AI Lab 所做的事情,以及 AI Lab 的整体方向。他表示,腾讯在这个时间点做 AI 是非常合适的,而且有着非常好的优势。...第二点优势是有海量的数据。国内互联网公司,尤其是 BAT 都会有海量的数据。此外还有计算资源的优势等。张潼博士还谈到的一点是为什么中国的 AI 能够走到与美国接近的地步?...张潼博士曾参加美国国家科学院大数据专家委员会,并负责过多个美国国家科学基金(National Science Foundation)资助的大数据研究项目。

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    2016数据科学:健康大数据产业论坛

    数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。...当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。...基于此,近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业,挖掘万亿的医疗市场,国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司。...本次会议以大数据驱动的医疗服务为着重点,以组学大数据数据的分析、管理及应用为重点,讨论医疗大数据发展的趋势和异数据库的关联,探讨医疗健康大数据的创新应用及产业的跨界融合,为促进相关专家与行业领导者的交流搭建平台...,促进医疗大数据产业的落地和转化。

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    微软将数据中心沉入大海 省钱环保拯救地球

    数据中心位于海面以下36米的地方,通过奥克尼运行的海底电缆进行供电。此项目是Project Natick项目的一部分,微软将数据中心部署在了苏格兰的奥克尼群岛附近的水域中。...该项目的数据中心由864个服务器组成,这些服务器被装在一个约40英尺长的防水容器之内。 ?...该项目的逻辑很明确:使数据中心离更近的用户收益,减少用户与服务器之间的往返距离,从而让用户的网络状况更加顺畅。...目前Project Natick项目的目标是在90天内在世界多数地方大规模部署数据中心,这种部署预计将在一年到两年时间才可以完成。...本文转载自TechWeb的微软将数据中心沉入大海 省钱环保拯救地球

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    业界 | 腾讯AI Lab启动首届学术论坛,正式宣布张潼出任实验室主任

    我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯,全面负责腾讯 AI Lab。人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外,也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。...当天,腾讯 AI Lab 在深圳启动首届学术论坛,邀请来自普林斯顿大学、北京大学、复旦大学等 10 位海内外顶级 AI 学者出席,分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流。...张潼博士在论坛的演讲中提到了一些自己在腾讯 AI Lab 所做的事情,以及 AI Lab 的整体方向。他表示,腾讯在这个时间点做 AI 是非常合适的,而且有着非常好的优势。...第二点优势是有海量的数据。国内互联网公司,尤其是 BAT 都会有海量的数据。此外还有计算资源的优势等。张潼博士还谈到的一点是为什么中国的 AI 能够走到与美国接近的地步?...张潼博士曾参加美国国家科学院大数据专家委员会,并负责过多个美国国家科学基金(National Science Foundation)资助的大数据研究项目。

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    ACL 2022 bert2BERT:既环保又加点的模型迁移方法

    小模型和模型相比,每层的参数矩阵维度不一样,模型的深度也不一样,如何才能实现迁移呢?这篇文章会重点介绍bert2BERT,也会顺带梳理一下小模型向模型迁移的历史工作。...它的含义是如何将一个small预训练语言模型(bert)作为large预训练语言模型(BERT)的初始化,以此提升模型的收敛速度,节省模型训练资源,让训练好的小模型不被浪费,可以说是非常环保了。...如何用一个小模型的参数去初始化模型参数?这个过程面临的最大问题是两个模型的参数尺寸不同,没有办法直接把小模型的参数拿过来初始化模型参数。...Net2Net这的核心思路是用小模型初始化模型,使得模型不再需要从0开始训练,而是利用小模型的参数初始化,加快模型收敛速度。两者的对比如下图。...这类工作让我们可以在训练模型的时候不再from scratch,而是建立在已经训练好的小模型基础上,提升了模型的收敛速度,减小了模型训练的开销,在实际工作中值得一试。 END

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    腾讯 AI Lab : 全面解读 ICML 2017 五研究热点

    此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届ICML领域主席。...图:本届ICML领域主席、腾讯AI Lab主任张潼博士现场发表演讲 图:腾讯AI Lab机器学习团队 图:展台前络绎不绝的学者 以下为腾讯AI Lab机器学习团队在会后对五研究领域的回顾与独家解析...另外,由于深度学习的流行,一阶优化算法相关论文也占有相当的比重。...机器学习团队首度亮相 腾讯AI Lab成立于2016年4月,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四AI「应用探索」,提升AI...该算法将条件梯度的免投影特性推广到分布式在线场景,解决了传统算法需要复杂的投影操作问题,能高效处理去中心化的流式数据。 文章来自:腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)

    2.9K50

    腾讯数据中心:开放核心能力 + AI 赋能行业智慧升级

    腾讯数据中心负责人钟远河在“人工智能新时代:中国互联网设施创新与发展”高峰论坛上表示,“开放+智慧”是腾讯数据中心的关键词,未来腾讯将继续致力于建设好互联网基础设施,为全球网民提供更便捷的生活。...在当前“云计算+大数据+人工智能”的背景下,腾讯数据中心作为互联网基础设施,面临更高的技术要求。从传统的TMDC到T-block,腾讯数据中心经历了四代演进。...张锋在会上同时也分享了腾讯AI Lab的发展现状。 ? ?...03 突破软硬件建设三难点 高江介绍,腾讯数据中心软硬件建设上存在三难点:巡检难、供电效率低以及建设周期过长且缺乏标准化的问题。...而在硬件方面的“冷热电三联供” 更注重节能环保,它利用余热回收的吸收式冷机为机房制冷服务的供电模式,在大幅提升供电效率。

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    【BDTC 2015】大数据安全分论坛数据驱动安全

    在12日下午的大数据安全分论坛上,来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大数据分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁...下午13点30,大数据安全论坛,在启明星辰首席战略官潘柱廷的主持下正式开始。 ?...启明星辰资深研究员周涛:在安全分析中如何规避“数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“数据分析”,他首先对企业安全大数据做了介绍,包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战...明略技术合伙人 杨威 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌:大数据下的数据安全 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础...阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监 郑斌 腾讯安全云部助理总经理李旭阳:大数据打击社工诈骗 来自腾讯安全云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大数据打击社工诈 骗”,他首先介绍了安全其实包括三个方面

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    腾讯数据中心:开放核心能力+AI 赋能行业智慧升级

    腾讯数据中心负责人钟远河在“人工智能新时代:中国互联网设施创新与发展”高峰论坛上表示,“开放+智慧”是腾讯数据中心的关键词,未来腾讯将继续致力于建设好互联网基础设施,为全球网民提供更便捷的生活。...在当前“云计算+大数据+人工智能”的背景下,腾讯数据中心作为互联网基础设施,面临更高的技术要求。从传统的TMDC到T-block,腾讯数据中心经历了四代演进。...张锋在会上同时也分享了腾讯AI Lab的发展现状。...03 突破软硬件建设三难点 高江介绍,腾讯数据中心软硬件建设上存在三难点:巡检难、供电效率低以及建设周期过长且缺乏标准化的问题。...而在硬件方面的“冷热电三联供” 更注重节能环保,它利用余热回收的吸收式冷机为机房制冷服务的供电模式,在大幅提升供电效率。

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    专栏 | 腾讯AI Lab解析: ICML 2017 五研究热点

    此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯 AI Lab 主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届 ICML 领域主席。...本届 ICML 领域主席、腾讯 AI Lab 主任张潼博士现场发表演讲 下图:展台前络绎不绝的学者 以下为腾讯 AI Lab 机器学习团队在会后对五研究领域的回顾与独家解析。...另外,由于深度学习的流行,一阶优化算法相关论文也占有相当的比重。...机器学习团队首度亮相 腾讯 AI Lab 成立于 2016 年 4 月,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四 AI「应用探索...腾讯 AI Lab 主任及第一负责人是机器学习和大数据专家张潼博士(详情可点链接),副主任及西雅图实验室负责人是语音识别及深度学习专家俞栋博士。

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