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Mac下STM32开发搭建(STM32CubeMXSW4STM32ST-Link)

说明 操作系统:macOS High Sierra STM32CubeMX 版本:V4.26.1 内容摘要:Java的安装、STM32CubeMX的安装、SW4STM32(OpenSTM32)的安装 、ST-Link V2驱动工具的安装 最近学习单片机,有一块实验室的老板子战舰V2,由于自己是 Mac,没有 Keil,所以研究了一下 Mac STM32 开发的搭建!!!! ST-Link V2驱动工具的安装 上个步骤我们下载了ST-Link的驱动, 应用程序 -> Ac6->stlinkserver->双击stlinkserver_install.sh(不能运行也可以双击

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什么是开发、测试、UAT、仿真、生产

: pro、uat、pre、test、dev,中文名字:生产、用户验收、灰度、测试、开发 简单的来说就是: pro:生产,面向外部用户的,连接上互联网即可访问的正式 uat:验收测试,主要面向要交付的人员进行验证测试。 pre:灰度,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样。 dev:开发,外部用户无法访问,开发人员使用,版本变动很大 具体说明: 开发:顾名思义,是指程序开发时所用的。 测试:公司内部研发人员使用的,开发人员调试代码,测试人员进行功能测试和集成测试等等使用的。 仿真:顾名思义是和真正使用的一样的(即已经出售给客户的系统所在,也成为商用),所有的配置,页面展示等都应该和商家正在使用的一样。

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    linux下 pythonimp

    linux下 pythonimport找不到自定义的模块 问题现象: Linux中自定义的模块swport,import swport 出错。swport模块在/root/sw/目录下。 import sys sys.path.append('/root/sw') import swport #成功 解决方法2:修改变量/etc/profile vi /etc/profile  在最后一行添加

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    需要引入第三方python包,尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如numpy、pandas 、matlib等等,安装这些依赖是一个非常痛苦的过程,尤其是涉及到需要在整个spark集群中去运行,不可能每个节点都是一致 3G \ --py-files /client/files/text.zip \ /client/files/py\_spark\_task.py 方案三 如果以来包比较多可以试着把整个python打包到

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    这是之前在学tornado时记的一点小东西,但是在服务器上搭时其实还是很简单的(比起rails而言,手动斜眼笑) 但是安装过程中也遇到一些问题就记下来 安装 先安装python的pip,这个类似于ruby

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    在项目根目录新建三个env文件 .env.development //开发 .env.production //生产 .env.test //测试 ? npm run test会生成test文件夹 npm run build 会同时打包两个文件夹dist和test dist文件夹放在生产 test文件夹放在测试

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    Vuecli4.x配置env开发、测试、生产

    在项目根目录新建三个env文件 .env.development //开发 .env.production //生产 .env.test //测试 .env.development NODE_ENV vue-cli-service build --mode test", npm run test会生成test文件夹 npm run build 会同时打包两个文件夹dist和test dist文件夹放在生产 test文件夹放在测试

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    WindowsJava开发搭建

    本文讲解在Windows操作系统下如何搭建Java变量。 一、首先下载JDK安装包。 二、安装。 三、配置Java变量。 四、运行CMD测试是否安装成功。 三、配置Java变量 4、配置系统变量。 找到“系统属性”,点击进入 ? 进入“控制变量”,打开“高级系统设置”。 ? 弹出一个窗口,点击下方“变量”, ? 出现内容如图所示。 ? 至此,Windows下的Java变量已经配置完成,最新的Windows8或者Windows 10系统在添加变量的时候,界面不一样,但操作是一样的。

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    Windows下的Python搭建

    1、Windows下pyenv-win的安装 pyenv用于Linux系统中,用来管理多版本的Python,由bash脚本编写,使用pyenv-installer来安装。 pyenv-win用于Windows中,下载地址:https://github.com/pyenv-win/pyenv-win。 (7)virtualenv命令 virtualenv用来管理Python虚拟,每个Python虚拟相当于是一个独立的Python版本。 创建虚拟命令: pyenv virtualenv 3.7.3 yanyan。 其中,3.7.3是Python的基础版本,yanyan是virtualenv的名字。 (8)uninstall命令 卸载某个python版本的解释器, 包括虚拟:pyenv uninstall yanyan。

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    Hadoop搭建--Linux 准备

    1.创建虚拟机 这一步就没什么好说的了,我们这里采用VMWare centOS 64位 2.配置虚拟机 这里我们主要配置的是Linux网络的相关配置 2.1.ifconfig: 查看网络基本信息的指令 ; 我这里有两个网卡,一个是循网卡,这里我们主要关注网卡 eth0:可以看到我的 IP地址外 192.168.6.139,网络掩码是 255.255.255.0 ? 请以管理员身份修改该文件 要不然是不会成功的噢 2.7 sudo 权限配置 不知道你注意没有,我们这些配置文件修改都需要切换到root用户下才能操作,但是事实我们很可能是在别的用户下想要更改, 这里因为我们是测试

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    python 虚拟构建 & GPU

    GPU/python配置与验证。 www.cnblogs.com/zxyza/p/10535939.html (3) Ubuntu安装Anaconda3: https://www.jianshu.com/p/d9fb4e65483c (4)添加变量 LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda (5)source ~/.bashrc (6)创建虚拟 : conda create -n py37 python=3.7 进入 source activate py37 conda activate py37 退出 source deactivate conda deactivate (7)source activate py37 (8)安装tensorflow-gpu

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    Cypress(一)WindowsCypress搭建

    一.要求 1.操作系统要求 macOS 10.9 及以上 (64位) Linux Ubuntu 12.04 及以上, Fedora 21 and Debian 8 (64位) Windows 7 及以上

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    简单主机网络隔离方案

    前言 如果想隔离主机中进程的网络,可以使用network namespace(后面简称ns)来做。隔离方法很多种,本文介绍几种简单的可行方案。 实验准备 实验使用腾讯云上的两台cvm主机,两台机器在同一vpc同一子网下(underlay网络),这样两台机器天然内网互通。 valid_lft forever preferred_lft forever 和另一台cvm测试网络连通性: //隔离连通另外一台cvm root@VM-6-43-ubuntu:/ add default via 10.0.6.1 dev eth0 设置后隔离网络情况为: root@VM-6-43-ubuntu:/home/ubuntu# ip net exec blue ip 设置后主机网络情况为: [zj.png] 设置后隔离网络情况为: [gl.png] 和另一台cvm测试网络连通性: 隔离连通另外一台cvm: [ping.png] //另一台cvm连通隔离

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    Docker -

    概述 因为工作和一些个人需要,基于Docker镜像定制了自己使用的快速部署。 此仅为测试使用,正式部署上线不推荐使用。

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    3 分钟学会企业开发中的多知识 大家好,我是鱼皮,今天给大家分享企业项目开发的重要知识 —— 多。 本文大纲: [鱼皮 - 多技术大纲] 什么是多? 先思考一个问题。 这便是多的好处。 常用听起来虽然挺爽的,但事实上,不是区分的越多越好! 一方面是搭建多需要额外的工作量;另一方面是项目依赖的资源越多,成本就越高,而且维护起来也更麻烦。 [本地] 开发 一般用 dev 标识,是指前端和后端(或者多个程序员)一起协作开发、联调的。 [测试] 预发布 一般用 pre 标识,这是和线上项目最接近的,一般是测试验证通过、产品经理体验过后,才能将项目发布到这个。 正因如此,预发布看到的都是真实的用户数据,可以发现更多测试因为数据不足而没查出来的 Bug。 [预发布] 生产 一般用 prod 标识,又叫线上,是给所有真实用户使用的

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    深入理解docker的link机制

    ,只要要连接的容器的端口信息也是尤为重要的,link机制通过变量的方式提供了这些信息,除此之外像db的密码这些信息也会通过变量提供,docker将source container中定义的变量全部导入到 但是很不幸的是,变量无法更新,上文中提到了link机制会通过变量将一些db容器的信息导入到web容器中,这种导入是一次性的,此后这个容器更新了变量的信息是无法在web容器中更新的。 link机制和网络新特性 通过上文中对link机制的介绍,可以发现link机制提供了如下几个功能 名称解析 对link的容器可以使用别名 安全的容器间连接通信 变量的注入 安全的容器间连接通信,这个需要结合 这些特性包括如下几个方面: 基于DNS的名称自动解析 安全的隔离 动态的附加或者脱离一个网络 支持使用–link设置别名 在用户自定义网络下,不使用link机制就可以实现名称解析功能了,不再是通过link 并且在默认的docker0桥接网络和自定义网络下使用link机制的效果是不一样的,在自定义网络中link机制只是负责设置别名的,不再提供变量注入的功能了。

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    Windows下跑通Truffle开发

    而TestRPC就是一个在本地使用内存模拟的一个以太坊,还提供丰富的命令行,可以查询以太坊的状态。 http://truffleframework.com 二、安装Node.js 想跑起来Truffle,需要安装node.js 5.0以上的开发,可直接到https://nodejs.org 下载和安装 truffle develop命令时,可能会遇到命令无法执行的问题,这是truffle.js的名字冲突造成的,可用以下的一种办法解决: 每次调用truffle的时候,用truffle.cmd 从PATHEXT变量中把

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