Python Scipy 中级教程：信号处理 Scipy 的信号处理模块提供了丰富的工具，用于处理和分析信号数据。...在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中的信号处理功能，并通过实例演示如何应用这些工具。 1. 信号生成与可视化 首先，让我们生成一个简单的信号并进行可视化。...滤波器设计与应用 滤波器是信号处理中常用的工具，用于去除噪声、平滑信号等。Scipy 提供了设计和应用滤波器的功能。...总结 通过本篇博客的介绍，你可以更好地理解和使用 Scipy 中的信号处理功能。这些工具对于处理和分析信号数据、设计滤波器、进行频谱分析等方面都具有广泛的应用。...在实际应用中，根据具体问题选择合适的信号处理方法将有助于提高数据分析的准确性和可靠性。希望这篇博客对你有所帮助！
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166376.html原文链接：https://javaforall.cn
System Generator & Vivado HLS数字信号处理教程（暨FPGA高级数字信号处理教程）已经发布，包含如下内容： ? ? ?...可能有同学会有疑问，FPGA数字信号处理的教程网上有很多，为什么还要再出一个？ 当然是我们不一样，而且我们的教程更加系统性和实用性。...目前市面上绝大多数的教程都是在讲Vivado中的数字信号处理相关的IP的应用，而我们本次教程使用的工具是System Generator和HLS，其中System Generator中的IP跟Vivado...中的IP用法很像，但用SysGen来完成算法的仿真比Vivado要更快、更灵活；而HLS则采用C++来完成数字信号处理，对于相对负责的算法更有优势。...在网易云课堂，腾讯课堂和移知官网搜索System Generator & HLS信号处理都可以收到，截止本文发稿前，只有网易云课堂已经审核通过。
---- 前言 从信号产生到信号保存，中间经历了很多，当操作系统准备对信号进行处理时，还需要判断时机是否 “合适”，在绝大多数情况下，只有在 “合适” 的时机才能处理信号，即调用信号的执行动作。...关于信号何时处理、该如何处理，本文中将会一一揭晓 捕捉动作并进行处理 ---- ️正文 1、信号的处理时机 直奔主题，谈谈信号的 处理时机 1.1、处理情况 普通情况 所谓的普通情况就是指...信号没有被阻塞，直接产生，记录未决信息后，再进行处理 在这种情况下，信号是不会被立即递达的，也就无法立即处理，需要等待合适的时机 特殊情况 当信号被 阻塞 后，信号 产生 时，记录未决信息，此时信号被阻塞了...普通情况 就有点难搞了，它需要等待 “合适” 的时机，才能被 递达，继而被 处理 1.2、“合适” 的时机 信号的产生是 异步 的 也就是说，信号可能随时产生，当信号产生时，进程可能在处理更重要的事，此时贸然处理信号显然不够明智...表，信号在产生之后，存储在 pending 表中 信号处理阶段：信号在 内核态 切换回 用户态 时，才会被处理 ---- 总结 以上就是本次关于 Linux进程信号【信号处理】的全部内容了，本文对信号的处理时机做了探讨
信号(signal)是一种软件中断，它提供了一种处理异步事件的方法，也是进程间惟一的异步通信方式。...本信号不能被忽略、处理和阻塞。默认作为暂停进程。 (19) SIGTSTP：停止进程的动作，但该信号可以被处理和忽略。按下组合键时发出该信号。默认动作为暂停进程。...1、 捕捉信号：对于要捕捉的信号，可以为其指定信号处理函数，信号发生时该函数自动被调用，在该函数内部实现对该信号的处理。...，第二个参数指定针对前面信号值的处理，可以忽略该信号（参数设为SIG_IGN）；可以采用系统默认方式处理信号(参数设为SIG_DFL)；也可以自己实现处理方式(参数指定一个函数地址)。...第二个参数是指向结构sigaction的一个实例的指针，在结构sigaction的实例中，指定了对特定信号的处理，可以为空，进程会以缺省方式对信号处理；第三个参数oldact指向的对象用来保存原来对相应信号的处理
本篇介绍 本篇接续信号处理的介绍。 图像中的信号处理 信号处理在采样图像中使用的最为广泛。...计算公式如下： image.png 锐化后的效果如下： image.png d就是离散脉冲信号。 图像的投影本质上就是模糊滤波器和平移滤波器的综合。...公式如下： image.png image.png 效果如下： image.png 图像抗锯齿 在对图像采样过程中，也就是针对2D连续信号进行采样，如果不加任何处理，结果就会出现摩尔纹或锯齿，效果如下...，左边是摩尔纹，右边是锯齿： image.png 摩尔纹的现象就是出现重复的样式，原因就是采样频率和原始信号频率接近时，就会出现周期性的重叠。...重采样伪代码如下： image.png 这儿有一个问题需要考虑下，遇到边界时怎么处理？
事实上，进程也不知道信号到底什么时候到达。一般来说，我们只需要在进程中设置信号相应的处理函数，当有信号到达的时候，由系统异步触发相应的处理函数即可。...信号实现原理 接下来我们分析一下Linux对信号处理机制的实现原理。...return 0; } 上面的代码表示，如果指定为默认的处理方法，那么就使用系统的默认处理方法去处理信号，比如 SIGSEGV 信号的默认处理方法就是使用 do_coredump() 函数来生成一个 core...，所以信号处理程序的代码是在用户态的。...设置信号处理程序 最后我们来分析一下怎么设置一个信号处理程序。
; sigset_t sa_mask; int sa_flags; void (*sa_restorer)(void); }; sa_mask：设置在处理该信号时暂时将...sa_mask 指定的信号集搁置 sa_flags：设置信号处理相关操作 SA_SIGINFO：如果设置，那么采用sa_sigaction；默认采用sa_handler SA_RESETHAND：当调用信号处理函数时...，将信号的处理函数重置为缺省值SIG_DFL SA_RESTART：如果信号中断了进程的某个系统调用，则系统自动启动该系统调用 SA_NODEFER ：一般情况下， 当信号处理函数运行时，内核将阻塞该给定信号...但是如果设置了 SA_NODEFER标记， 那么在该信号处理函数运行时，内核将不会阻塞该信号 sa_restorer：此参数没有使用 3. siginfo_t siginfo_t { int...，sigaction主动发送一次信号；子进程退出，系统还会调用sig_handler信号处理，此时携带参数为0 参考：http://blog.csdn.net/wangpengqi/article/details
本篇介绍 本篇继续信号处理的介绍。 卷积滤波器 首先先总结下几种卷积滤波器。 盒子滤波器 盒子滤波器的值要不是常数，要不就是零，积分为1。...image.png Mitchell-Netravali 3次滤波 其实就是对B样条滤波和 Catmull-Rom 滤波做一个加权和: image.png image.png 滤波器的性质 插值滤波器利用离散信号重建连续信号的本质就是构造一条曲线将离散的点连接起来
本篇介绍 本篇介绍下采样背后的理论，也是信号处理的最后一部分。...这时候会有2个地方出现走样，一个是采样的时候，会出现信号重叠，一个是重建的时候，又会在原始信号上加上一些走样信号。...比如用盒子滤波器重建，实际上就是原始信号的傅里叶和盒子信号傅立叶的乘积，由于盒子滤波器也有其他信号的频谱，因此也会将其他信号的频率加上。...重采样时候的滤波就是为了保护原始信号周期内的信号，弱化原始信号整数倍频率的信号，从盒子信号频域的波形就可以看出它有这样的能力，帐篷滤波器，B样条都可以起到同样的作用，效果如下： image.png...现在再从频域整体看下原始信号，重采样，重建信号的关系： image.png 实际上，高斯滤波器用的最多，效果最好。
本篇介绍 图像处理离不开采样与重建，本篇就介绍下采样与重建背后的数学逻辑。...一维采样 采样就是将模拟信号用数字信号表示，参考音频的处理流程如下： image.png 这儿可以看到有滤波器的出现，滤波器是为了消除走样，后面会专门介绍。...从公式上看是没问题的，不过从信号处理角度看，翻转一下更接近实际情况。...当时间是n时，输入的信号是a[n],此时系统整体的影响是n时刻及以前信号影响的累加，也就是a[0]刻的信号对于n时刻的系统也有影响，影响多大呢？就是b[n]a[0], 为啥是b[n]而不是b[0]呢？...因为,而n时刻的信号对n时刻系统的影响就是a[n]b[0], 相应的a[n-1]b[1]等等，这样就形成了现在的卷积公式。
现代JavaScript高级小册 深入浅出Dar 现代TypeScript高级小 Date类：日期和时间处理 引言 在JavaScript中，Date类是用于处理日期和时间的内置类。...Date类的应用场景 Date类在JavaScript中广泛应用于以下场景： 日期和时间处理：Date类提供了丰富的方法来处理日期和时间，包括日期格式化、日期比较、日期计算等。...Date类：日期和时间处理 4....; console.log(firstDayOfMonth); console.log(lastDayOfMonth); 总结 本文介绍了Date类的属性、应用场景，并提供了一些常用的Date方法的实现代码示例...Date类在JavaScript中用于处理日期和时间相关的操作非常重要，掌握其基本用法能够帮助我们更好地处理和管理日期和时间。
文章目录 一、数字信号处理技术 二、傅里叶变换 ( 时域转频域 ) 一、数字信号处理技术 ---- 数字信号处理 ( DSP , Digital Signal Processing ) 是 信息学科 和...计算机学科 结合产生的一门新的学科 , 核心是 使用 数值计算的方法 , 完成对信号的处理 ; DSP 有两种理解 : Digital Signal Processor : 数字信号处理器 ; DSP..., Digital Signal Processing : 数字信号处理技术 ; 数字信号处理完整过程 : 模拟信号 经过 A/D 转换 为 数字信号 , 数字信号经过 数字信号处理 转换成新的 数字信号..., 然后经过 D/A 转换 为 模拟信号 ; Analog Signal 模拟信号 , Digital Signal 数字信号 ; 数字信号处理一般进行 频谱分析 , 滤波 , 数据压缩 , 数据调制解调...等处理 ; DSP 实现 : 数字信号处理一般使用硬件实现 , 通用 CPU: 一般的电脑 , 服务器 上运行的 DSP 算法 ; CPU 的性能越来越高 ( 这个是主要趋势 ) ; DSP 芯片 :
因为进程收到信号之后，可能不会立即处理这个信号，可能正在处理更重要的事情，所以信号不会被处理，就要有一个时间窗口，所以信号就要被保存。...二、信号捕捉处理 1. 信号的处理 我们在上面说过，信号保存是为了让进程在合适的时候处理，那么信号是什么时候被处理的呢？...（3）struct sigaction 中的 sa_mask 字段 当某个信号的处理函数被调用时，内核自动将当前信号加入进程的信号屏蔽字，当信号处理函数返回时自动恢复原来的信号屏蔽字，这样就保证了在处理某个信号时...，于是就去处理该信号，而该信号的处理方法又是自定处理方法，该方法就是再插入一个节点 node2，那么该方法执行完毕后返回用户态，此时的 head 指向 node2。...其实，子进程在终止时会给父进程发 SIGCHLD 信号，也就是 17 号信号，该信号的默认处理动作是忽略，父进程可以自定义 SIGCHLD 信号的处理函数，这样父进程只需专心处理自己的工作，不必关心子进程了
雷达的工作原理是： 发射机向目标发射电磁波，经目标反射之后，由接收机接收，经过信号处理可获得目标至发射机的距离、（径向）速度、方位、高度等信息。...二、脉冲体制雷达 2.1 系统构成及作用 一种简单的脉冲单基雷达大致由波形发生器、发射机、天线、接收机、信号处理器、数据处理器组成。...； 接收机对回波信号进行了放大、解调，将调制信号调制到较低的中频和最终的基带上，基带信号上是没有调制任何载波的，基带信号会被送入信号处理器； 信号处理器完成信号处理功能，比如脉冲压缩、匹配滤波、多普勒滤波...、积累和运动补偿等； 信号处理器的输出被送入最终的数据处理器和显示器。...实际应用中，信号处理通常会将 I 通道的信号当成实部，Q 通道的信号当成虚部，形成一个复信号，即： x ( t ) = I ( t ) + j Q ( t ) = e j θ ( t ) x(t)=
信号处理--常用术语 1 采样率（Sample rate） 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。...3 过采样（oversample） 在信号处理中，过采样（Oversampling）是指以远远高于信号带宽两倍或其最高频率对其进行采样的过程。一般来说是指采样频率高于信号最高频率的两倍。...4 频率混叠 混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。...在统计、信号处理和相关领域中，混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时，原始信号无法从取样信号还原。...5 奈奎斯特频率 为防止信号混叠需要定义最小采样频率，称为奈奎斯特频率。即使信号带宽小于fc/2。 最大允许的抽样间隔称为“奈奎斯特间隔”。
如果需要进程捕获某个信号，并作出相应的处理，就需要注册信号处理函数（其实就是内核里需要识别信号函数，类似C语言里的include某函数库）。 ...处理信号就类似软中断，内核为每个进程准备了一段信号向量表，记录信号的处理机制。当某个信号发生后，内核就会调用注册的函数去处理。 信号何时来，是未知的，因此进程不可能一直等待信号来。...信号的接收不是有用户进程来完成，需要内核来代理。当用户进程P2向另一个进程P1发送信号后，内核接收到信号，将信号放置P1进程的信号队里中。...当P1进程进入内核态时，会检查信号队列，并调取相应的信号函数进行处理。 ?
Matlab提供了audio*一系列函数来对音频信号进行处理，下面我们来一一讲解。...audiorecorder(Fs, NBITS, NCHANS, ID) 该函数用于产生一个audiorecorder的对象，可以用来录制音频信号；其中 Fs表示采样率，常用的采样率有：8000, 11025...使用play()函数来播放该刚刚录制的音频信号。...getaudiodata()函数 mySpeech = getaudiodata(r, 'int16'); % get data as int16 array figure;plot(mySpeech); 将录制的音频信号保存成文件
指的是声压有效值，就是一段声音信号的均方根（RMS）。设语音长度为T, 离散点数为N, 则有效声压的计算公式为： ? ...导弹发射场 150 飞机发动机 120 发电机工作 100 卡车 90 正常谈话 50 轻声耳语 30 农村静夜 10 Matlab代码 由前面的定义可很容易写出SPL的代码，需要注意的是，程序中的输入信号是数字信号...，与实际的模拟信号大小成倍数关系。...输入语音波形'); subplot(212);stairs(t/fs,spl_rep(:),'r');grid on;xlabel('时间(s)');ylabel('声压级(dB)'); title('语音信号的声压级...因此在1kHz的频率上，声压级为60dBSPL信号的响度为60方。对各个频率的声音作这样的听音比较，得出达到同样响度级时频率与声压级的关系曲线，这就是我们人耳的听觉等响曲线。 ?
平稳和非平稳都是针对随机信号说的。 平稳信号是指分布参数或者分布律随时间不发生变化的信号。 非平稳信号是指分布参数或者分布律随时间发生变化的信号。...常见的平稳信号：一段短的语音信号（10~30ms） 常见的非平稳信号：一段长的语音信号，一首歌等 给出一个信号（可以随意选取一个.mp3文件，命名为m.mp3），对其进行平稳性分析： %信号的平稳性分析...clc,clear; fs=44100; s=audioread('m.mp3');%通过一个样本来分析（平稳性是针对随机信号的） s(:,2)=[]; %% 看看全局平稳性 %1均值 n=400;...title('tao1(全局)相关系数，可见非平稳'); %% 看看局部平稳性 t=0.01; %选取局部时间10ms NN=fs*t; x=s(round(N/3)+(1:NN));%取一段长度为NN的信号...); end figure,plot(c);axis([1 30 0 1]);grid on;title('tao2(局部)相关系数，可见平稳'); %结论：从相关函数可以看出（期望看不出），此音乐信号具有短时平稳性
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
