现代C++提供了许多高效的并发编程模式，以满足日益增长的多核和分布式系统的需求。...以下是一些常用的高效并发编程模式： 异步编程：使用std::async来创建异步任务，可以在后台执行任务，将结果返回给调用者。...数据共享：使用std::atomic来实现原子操作，保证多线程环境下的数据共享的正确性和性能。 数据分区：将大型数据结构分割为多个小块，由多个线程并行处理，提高处理速度。...无锁编程：使用无锁数据结构来实现并发操作，避免锁的竞争和互斥开销。 任务队列：使用std::queue等数据结构来实现任务队列，多个线程从队列中取任务执行，实现任务的调度和分发。...条件变量：使用std::condition_variable来实现线程间的同步和通信，实现任务的依赖关系和顺序执行。
另外还实现了定时器，对进程，线程等使用进行了封装。 1 新建一个uv_loop_t* loop。loop中保存了各个阶段对应的数据结构。 2 执行uv_run函数进入死循环。...编译node_bootstrap.js成c++代码，执行时传入c++的process对象，执行global.process = process; 从js层面来看，是多了一个全局变量process 4 process...返回。（最早超时在链表末尾） 5 uv_run执行uv__run_timers判断是否有超时节点。 6 从后往前遍历链表L，如果当前节点没有超时则全部没有超时，设置新的超时时间，否则执行超时回调。...返回。 3 uv_run在check阶段。执行回调。setImmediate和setTimeout的关系这两个其实没什么关系，对应的阶段也不一样。 4.3 文件io 为啥用线程池实现文件操作的异步？...Libuv生成一个任务放到线程池的任务队列，返回nodejs。Nodejs可以继续做其他事情。 2 线程池处理该任务，线程会阻塞直到任务完成。
C++ 标准库 标准模板库 (STL) 简介 标准模板库 (STL) 是 C++ 标准库的基本组成部分，它提供了一组丰富的方法、函数和类来管理典型的数据结构并执行算法操作。...并发支持： 这包括线程管理、互斥锁、条件变量、futures 和 promises，这些对于编写现代、多线程和安全的并发 C++ 应用程序至关重要。...效率考虑： 从标准库中选择正确的数据结构和算法可以极大地影响应用程序的性能。例如，将std::vector用于随机访问和小型到中等大小的数据，或者在需要频繁插入和删除时使用std::list。...C++17： 添加了结构化绑定、可选返回值和内联变量，从而在代码中提供了更大的灵活性和效率。...并发特性： 现代 C++ 增强了对多线程和并行执行的支持，这对于复杂应用程序中的性能优化至关重要。
当前的编程工作中，使用不可变值越来越常见。即便是 React 这样的现代 UI 软件库，也考虑使用不可变值。对支持不可变数值提供一等支持的编程语言，我们会给出更高的评判。...更改不可变数组，总是会返回一个新的数组，而非原始数组。更新用户名，将返回一个包含更新后用户名的新用户对象，并不改变原始对象。 不可变状态不做任何共享，因此无需操心线程安全所导致的复杂性。...诞生年代 尽管并非绝对，通常新推出的语言要比原先的语言更好。只是因为新语言会吸取了前辈的经验教训。 C++ 下面从最糟糕、也可能是计算机科学中最大错误的 C++ 语言开始。...虽然如此，TypeScript 要对不可变数据结构提供很好支持，依然需要很多工作。 JavaScript 提供了一些操作不可变数据的很好软件库，例如 Rambda/Immutable.js。...Go 的设计者们当时任职于谷歌，因对 C++ 的共同不喜而得到灵感。 语言家族：C。 并发 并发是 Go 的杀手级特性。Go 从本质上就是为并发而构建。
操作系统内核将负责进程的创建，主要有下面几个工作要做： 创建内核中用于描述进程的数据结构，在Linux上是task_struct 创建新进程的页目录、页表，用于构建新进程的内存地址空间 在Linux内核中...不管在Windows还是Linux上，应用线程都会经常在用户空间和内核空间来回穿梭，这可能出现在以下几种情况发生时： 系统调用 中断 异常 从内核返回时，线程是如何知道自己从哪里进来的，该回到应用空间的哪里去继续执行呢...答案是，在进入内核空间时，线程将自动保存上下文（其实就是一些寄存器的内容，比如指令寄存器EIP）到线程的堆栈上，记录自己从哪里来的，等到从内核返回时，再从堆栈上加载这些信息，回到原来的地方继续执行。...其实，在进入main函数之前，还有一个重要的工作要做，这就是：C/C++运行时库的初始化。上面的 __libc_start_main 就是在完成这一工作。...所以在Windows上，进程相关的工作准备就绪后，还需要单独创建一个参与内核调度的执行单元，也就是进程中的第一个线程：主线程。当然，这个工作也封装在了CreateProcess系列函数中了。
在游戏开发的广阔领域中，C++以其强大的性能和丰富的特性成为众多开发者的首选。从复杂的游戏逻辑到令人惊叹的图形渲染，C++都有着独特的优势。...模板元编程 模板元编程是 C++的高级特性之一，它允许在编译期进行编程。在游戏开发中，模板元编程可以用于实现高效的算法和数据结构。例如，可以使用模板元编程来实现游戏中的状态机、事件系统等。...模板元编程还可以用于优化代码的性能，例如通过消除不必要的函数调用和分支预测错误来提高代码的执行速度。 3. 多线程编程 在现代游戏开发中，多线程编程是必不可少的。...通过使用 C++来调用图形 API，可以充分发挥 C++的性能优势，提高图形渲染的效率。 2. 着色器编程 着色器编程是现代图形渲染的核心技术之一。...在未来的游戏开发中，C++将继续发挥重要作用，为玩家带来更加精彩的游戏体验。
任职要求： （1）统招本科及以上毕业，计算机相关专业毕业，3年以上C++研发工作经验； （2）熟悉Windows操作系统，精通C/C++、面向对象软件设计，熟悉多线程控制及MFC界面编程等； （3...1， PostMessage只把消息放入队列，不管其他程序是否处理都返回，然后继续执行，这是个异步消息投放函数。...而SendMessage必须等待其他程序处理消息完了之后才返回，继续执行，这是个同步消息投放函数。...而且，PostMessage的返回值表示PostMessage函数执行是否正确；而SendMessage的返回值表示其他程序处理消息后的返回值。这点大家应该都明白。...SendMessage发送消息到目标窗口所属的线程的消息队列，然后发送消息的线程等待(事实上，他应该还在做一些监测工作，比如监视QS_SENDMESSAGE标志)，直到目标窗口处理完并且结果返回，发送消息的线程才继续运行
在大部分的现代 JVM 实现中，方法区通常被实现为堆的一部分，也被称为永久代（Permanent Generation）。...然而，从 JDK 8 开始，永久代被移除，被元数据区（Metaspace）取代。 栈（Stack）：每个线程在 Java 虚拟机中都有自己的栈空间。栈帧包含了局部变量、方法参数、返回地址等信息。...本地方法栈（Native Method Stack）：本地方法栈类似于 Java 栈，但是它用于执行本地方法，即使用本地语言（如 C 或 C++）实现的方法。...程序计数器（Program Counter Register）：每个线程都有一个程序计数器，它用于存储当前线程正在执行的指令地址。...在多线程环境中，程序计数器能够确保线程切换后能够恢复到正确的执行位置。 Java 内存管理 Java 内存管理的主要任务包括分配内存、回收内存和内存整理。
多线程基本模型 在开始介绍JVM之前，我们先来简单了解一下现代计算机主要包含哪些部分，以及多线程运行的概念。...至于究竟是多进程并发还是多线程并发，则要看具体的操作系统设计。有的操作系统只能按照线程分配CPU时间，需要进程内部将时间继续切片分给线程。...进程、线程和CPU的总体关系如下，其中绿色的代表当前获得CPU时钟并执行的线程， Java从代码到运行的过程 接着我们来看代码是如何从我们看到的高级开发语言（如Java，C++等）变成可以执行的计算机指令...正如上文提到，当今的操作系统是多线程并行的，每个线程都将在获得CPU时钟的时候执行当前线程需要完成的工作，并且在时钟周期结束后进行新一轮的抢占和分配。...而方法执行完成后，栈帧的生命周期也随之结束。这也可以解释为什么方法内部创建的实例是线程安全的（前提是这个实例不会通方法返回或者其引用是方法区域外的）。
笔者近期在工作之中编程实现一个Cache结构的封装，需要使用到C++之中的互斥量Mutex，于是花了一些时间进行了调研。...1.C++多线程编程的困扰 C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。...所以缺少了类似与Java并发库所提供的一些高性能的线程安全的数据结构。...共享的互斥量 由上述表格可见，C++是从14之后的版本才正式支持共享互斥量，也就是实现读写锁的结构。...（走投无路的时候记得求助boost，真香～～）希望大家在实践之中可以很好的运用好这些C++互斥量来更好的确保线程安全了。后续笔者还会继续深入的探讨有关C++多线程的相关内容，欢迎大家多多指教。
笔者近期在工作之中编程实现一个Cache结构的封装，需要使用到C++之中的互斥量Mutex，于是花了一些时间进行了调研。...1.C++多线程编程的困扰 C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。...所以缺少了类似与Java并发库所提供的一些高性能的线程安全的数据结构。...被锁后仍允许其他线程执行同样被shared_lock的代码 unique_lock是写锁。被锁后不允许其他线程执行被shared_lock或unique_lock的代码。...（走投无路的时候记得求助boost，真香～～）希望大家在实践之中可以很好的运用好这些C++互斥量来更好的确保线程安全了。后续笔者还会继续深入的探讨有关C++多线程的相关内容，欢迎大家多多指教。
《Google C++编程风格指南》 链接：https://pan.baidu.com/s/1DtgxMaLzEgE9JLDZvz5G7g 提取码：1nvh 三、注重代码执行效率 例如，查询时使用效率更高的数据结构和算法...对于校招或者工作年限不长的同学，面试大厂，必然有一些算法和数据结构的题目。 而且对于校招，通常这块答的不好，基本就被一票否决了。这也是我建议那些参加校招的同学要好好准备算法和数据结构的题目了。...17 in Detail》 另外，Effective C++ 系列的作者 Scott Meyers 又写了本介绍现代 C++ 各种技巧和避坑指南的书《Effective Modern C++》，这本书也不错...学习操作系统原理不一定要看完所有操作系统书籍，但一定将一些基础概念（如进程、线程、内存模式等）看懂、理清，否则稍微复杂点的 C++ 程序还是会无从下手，这里推荐Tanenbaum.A.S《现代操作系统》...从一个 .cpp 文件到可执行程序，经历了哪些阶段，每个阶段做了什么事，可执行文件里面有什么，可执行文件如何被装载到进程地址空间变成可执行的进程的，这些是 C++ 开发者要搞清楚的。
在现代C++编程中，std::future和std::promise是异步编程模型中的两个重要组件，它们构成了C++标准库中处理异步计算结果的基础。...二、应用场景异步任务处理：当一个任务需要较长时间执行，且不希望阻塞主线程时，可以启动一个异步任务，并用std::future来接收其结果。...任务结果缓存：对于耗时但结果可复用的计算，可以先用std::async结合std::future执行一次，后续直接从future获取结果，避免重复计算。...，而主线程继续执行其他任务，最后通过get()方法等待并获取结果。...通过理解std::future和std::promise的工作原理及其最佳实践，开发者能够更高效、安全地编写异步和并发代码，充分利用现代硬件的多核优势，提升程序性能。
考察 C++ 中无法返回一个局部变量的地址或引用的原因也是对栈结构知识的考察，当然，可能从栈又会引出堆的概念和用法，这就属于操作系统原理的知识了。...该同学的描述是主线程开启监听 socket 之后，进入无限循环调用 accept 处理客户端连接，accept 返回新的客户端 socket 后封装成任务交给线程池处理，线程池的线程共用一个队列，当有任务产生时...，从任务队列中取出任务执行。...我首先询问了一下，主线程如何通知工作线程有任务，该同学说使用条件变量，并且每次只唤醒一个工作线程，此时我扩展了一下问题，假设我某次投递了 N 个任务，我想同时唤醒 N 个线程（N 小于工作线程数目），这样要如何设计...如果在工作线程中将客户端 socket 挂载到某 IO 复用函数上去，那么为了保证效率，这些任务就常驻线程池了，这样几个连接之后，线程池的所有线程都被占用了，无法继续处理其他任务了。
C++的高效性在此凸显无疑。与一些解释性语言相比，C++经过编译后直接生成机器码，执行效率大幅提升。...例如，在卷积神经网络（CNN）的卷积层计算中，C++可以利用优化后的矩阵乘法算法，充分发挥现代 CPU 或 GPU 的多核计算能力，加速卷积运算的执行，从而提高整个神经网络的训练和推理速度。...对于 CPU 而言，C++可以通过多线程编程技术，合理分配计算任务到多个核心上并行执行。在图像预处理阶段，如图像滤波、色彩空间转换等操作，可以利用多线程并行处理不同区域的图像数据，显著提升处理效率。...GPU 拥有大量的计算核心，特别适合处理大规模并行计算任务，C++与 GPU 的协同工作可以使算法在处理速度上实现质的飞跃。...在深度学习模型的训练和推理过程中，神经网络的参数和中间结果需要占用大量的内存空间。C++通过优化内存布局和数据结构，可以减少内存访问的开销，提高数据读取和写入的速度。
不过现代处理器通常都实现了对应CAS功能的原子指令，比如x86汇编里面的“ CMPXCHG ”就提供了这样的功能，所以CAS的实现实际是平台相关的。..., IN LONG Exchange, IN LONG Comparand ); 这里值得注意的是函数的返回值是原始的*Destination内容，并不是像上面的C++代码描述的那样会直接返回一个布尔值指示交换操作是否真正发生...所以返回值的工作必须由我们自己来完成。...内容又被其它线程修改了，也并不影响此处的比较结果，当然也不会影响CAS函数的返回值了。...锁无关的(Lock-Free)数据结构——在避免死锁的同时确保线程继续 锁无关的数据结构与Hazard指针——操纵有限的资源 无锁队列的实现 无锁队列的实现-循环数组 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
由于c++的灵活性和较慢的开发速度，这种方法在使用c++时不能很好地工作。 在这个项目中，我最初使用的是我的python方法，即只编写代码，而不绘制端到端解决方案。...可移植性是一个重要的考虑因素 在Python中，你可以确信任何安装了Python解释器的系统都能够执行你的Python程序。而在c++中，你就没有这种特权了。...总结 学习像c++这样的低级语言可以让你接触到许多快速程序所需的核心概念，如内存管理、数据结构和编译语言。...即使在这种情况下，我也将探索现代低级语言，如Go-lang和Rust，而不是c++。c++的语法让人感觉很冗长，而且它缺乏许多可以从这些现代语言中获得的安全特性。...您可以在这里从头看到c++决策树分类器的完整源代码。您还可以在这里找到一个示例jupiter notebook，它直接从Python调用已实现的决策树分类器，并在Titanic数据集上训练决策树。
） 从 C++ 插件调用一个函数，该函数被编写为异步函数（例如bcrypt） 接受回调函数作为参数不会使函数异步。...同步函数在执行的整个过程中都会占用堆栈，方法是禁止其他任何人占用堆栈直到return 为止。相反，异步函数调度一些异步任务并立即返回，因此将自身从堆栈中删除。...但是，你可以编写自己的 C++ 插件，使你能够安排 libuv 线程池上的工作。...误解4 - 所有异步操作都在线程池上执行 现代操作系统具有内置的内核支持，可使用事件通知（例如，Linux 中的 epoll ， macOS 中的 kqueue，Windows 中的 IOCP 等）以有效的方式促进网络...因此，执行阻塞CPU密集型操作的一个工作线程不会影响其他工作线程的事件循环，从而使它们可用于任何传入的工作。 但是，在撰写本文时，IDE对 Worker Threads 的支持还不是最大。
二、正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象，线程去检查并执行goroutine对象。碰到goroutine对象阻塞的时候，会启动一个新的工作线程，以充分利用cpu资源。...当M0返回时，它会尝试从其他线程中“偷”一个上下文过来，如果没有偷到，会把goroutine放到global runqueue中去，然后把自己放入线程缓存中。...非常典型的方式就是，在访问共享数据（例如数组、Map、或者某个结构体或对象）的时候，通过锁来访问，因此，在很多时候，衍生出一种方便操作的数据结构，叫做“线程安全的数据结构”。...这种模型直接调用操作系统的内核线程，所有线程的创建、终止、切换、同步等操作，都由内核来完成。C++就是这种。 两级线程模型 ? 这种模型是介于用户级线程模型和内核级线程模型之间的一种线程模型。...如上图左图所示，M0中的G0执行了syscall，然后就创建了一个M1(也有可能本身就存在，没创建)，（转向右图）然后M0丢弃了P，等待syscall的返回值，M1接受了P，将·继续执行Goroutine
在现代 C++ 多线程编程领域，生产者 - 消费者模型是一个经典且至关重要的设计模式。...阻塞队列在队列为空或满时，会阻塞相应的操作（生产者在队列满时阻塞，消费者在队列空时阻塞），这可以避免不必要的忙等待，提高 CPU 的利用率；非阻塞队列则可以立即返回操作结果，适用于一些对实时性要求较高的场景...当生产者向队列中添加了新的数据后，它可以通过条件变量通知正在等待的消费者。同样，当生产者发现队列已满时，也可以使用条件变量等待消费者取出数据后再继续生产。...这种基于条件的等待和通知机制，可以让线程在合适的时候进行阻塞和唤醒，避免了不必要的资源浪费。 六、优化生产者 - 消费者模型的性能 为了提高生产者 - 消费者模型的性能，可以从多个方面入手。...通过深入理解这些要点并合理运用相关技术，可以构建出稳定、高效的 C++多线程程序，满足各种复杂的业务需求。
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