人工智能的关键技术是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。以深度学习为关键技术的人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点，目前发展已到应用阶段。...尽管人工智能的发展早已渗透人们生活的方方面面，但你又是否清楚人工智能领域中都有哪些研究方向，它们的“代表作”又有些什么呢？面对琳琅满目的“智能化”产品时，了解人工智能的研究方向在哪里？...“有哪些领域”也是发展人工智能的必要环节之一。 图像处理与计算机视觉 图像处理主要是对图片进行还原、切割、匹配、增强；而计算机视觉主要是实现人脸检测、模式识别、图像处理。...目前语音技术在车联网（Internet of Vehicles）也已经有了新的突破，面对车载噪声以及复杂网络环境，语音技术可以理解用户发送的各种指令，实现与车辆外部世界的便利沟通、对车辆内部进行便利控制等等...不论是生活还是社会，我们都能感受科技带来的改变，而人类对智能化的追求，就是在各领域真正实现人工智能的广泛应用。
居家正是读书的好时机，那些“码”了很久却未曾启封的好书，是时候翻开第一页啦。 微软亚洲研究院为你整理了多个领域的 宝 藏 书 单！...需要哪些数理基础？这份书单梳理了机器学习的关键模块和与之联系的数学理论分支， 从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手，为大家提供一份全面的机器学习与数学指南。...自然语言处理篇：NLP，从入门到进阶 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶，成为 NLP 大神？...《智能问答》和《机器翻译》：微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下，自然语言理解的各个领域都取得了新的进展，也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
从痛点方面来看，手中的钱是所有人最关心的点，而财富在现实生活中，并不是完完全全的掌握在个体自己的手中。各种权利机构可以随时剥夺个体的财富。而且，通货膨胀无时无刻使得个体手中的货币贬值。...因此，其实该方面存在巨大的痛点——即对财富的终极掌控。从链上/链下结合角度来看，货币&支付是完全纯链上的场景。因此，从两个维度都距离坐标中心最远，也因此确实是最快速的落地。...游戏&赌博领域，从痛点方面看，公平性是大家最大的顾虑，而通过区块链可以很好的解决这个问题。此外，大量的传统游戏资产，会随着运营公司的停运而灰飞烟灭，现在可以在区块链上进行流通，也是一个痛点。...此外，游戏本身是完全链上的。因此，游戏&赌博领域也是目前看到不少落地应用的领域。 社交，从痛点方面看，隐私性以及个人数据是现在社交的最大的痛点，此外，部分社区型的社交平台，还面临着会被删帖等风险。...整体的评价体系，之前可以由中心化的机构随意删除篡改；2. 个人数据被滥用的问题；3. 垄断后过高的中介费用（例如58同城等）。通过区块链可以将上述三点改善。
在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。...然而，在一些更具体的任务中，使用数据来适应函数的想法获得了巨大的成功，这也构成了机器学习的基础。在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。...这种学习方法（称为强化学习）与传统的有监督机器学习的曲线拟合方法有很大的不同。特别是，强化学习的发生非常迅速，因为每一个新的反馈（如执行一个动作和获得一个奖励）立即被发送来影响随后的决定。...强化学习也提供了一个平滑的预测和优化集成，因为它保持一个信念的当前状态和可能的转移概率时采取不同的行动，然后作出决定，哪些行动会带来最好的结果。...深度学习+强化学习=人工智能 与经典机器学习技术相比，深度学习提供了一个更强大的预测模型，通常能产生良好的预测。与经典的优化模型相比，强化学习提供了更快的学习机制，并且更适应环境的变化。
Perplexity AI：一个基于大规模语言模型的搜索引擎，能够提供简洁而直接的回答，并引用相关文献。Neeva：由前Google工程师开发的AI搜索引擎，强调隐私和无广告，提供更加精准的搜索结果。...国内的AI搜索引擎：天工AI：天工AI是昆仑万维推出的大模型产品。...360AI搜索：360AI搜索是360公司推出的智能化搜索引擎，它结合了人工智能技术，以更精准、更全面的方式提供信息搜索服务。...能够理解用户的搜索意图，提供更符合用户需求的搜索结果；同时，通过不断学习和优化，提高搜索的准确性和效率。...能够实时理解用户的搜索需求，提供更加精准的搜索结果；同时，还具备强大的学习能力，能够不断优化搜索算法，提高搜索质量。
今天继续和大家聊聊管理岗位方面的知识，在这篇文章中，我将先分析这个问题的意图和考察点，再给出当时的回答，以及思考后的回答，并说说还可以改进的点，希望能够对其他有志于从事测试管理岗位的同学有所帮助。...回答这个问题时，可以从以下方面去考虑： 回答应该具体、清晰、有逻辑，并且能够体现出候选人对测试管理工作的热情和专业性。...回答公司带给你的机遇和挑战，以及你是如何应对和克服它们。 当时的回答： 我到现在的公司后，有两个方面的改变。一个是测试流程的改变，另一个是测试团队的改变。...如果让我重新回答这个问题，我会这样说： 我到现在的公司后，主要做了以下三方面的改变： 第一个方面是引入敏捷开发模式。...以上，有任何想法都欢迎大家后台私信我，一起探讨交流。
人工智能是个很大的概念，这篇只说机器学习在金融方面有哪些可能性。 1.大误解 先说一点人工智能。很多人都有一点误解，用套用人类来衡量人工智能的智力水平发展，老是说现在人工智能发展相当于多少岁的小孩。...这个误解会带来另一个更大的误解： 以为人工智能对人力的替代也是自底向上的，先受到冲击的会是简单的体力劳动。 这是个很大的误解。 人工智能，特别是机器学习、深度学习容易落地的是哪些行业？...机器学习有几种性能指标，可解释性是其中很重要的一种，简单来说，就是你这个预测结果，是怎么得来的。现在大红大紫的深度学习其实有很多问题，最突出的问题要数可解释性差。...5.科学还是玄学 还有一个问题，这个问题是个大问题，不过又不是人工智能的问题，而是问题本身是科学还是玄学的问题。 譬如说股市。我们想用机器学习做行情预测，是有一个默认前提的，就是行情可以被预测。...好在两派的恩恩怨怨和人工智能没啥关系，反倒是有一点殊途同归，就是两派都认为行情走势是有迹可循的，简单来说就是有规律，是科学的。 但是，第三种流派不同意。
2018年的这个夏天，房租正在成为摧垮年轻人的“第一根稻草”，在杭州打拼的你，所在的城区房租涨了吗？你是否还能潇洒地说出 “买不起房子，就租嘛”？...，所以无法直接获取，便通过下一页的链接，不断的判断，最后获取总页数 ③正常来说一页网页里是有30个房源的，但是最后一页一般是没到30个房源，所以需要判断最后一页有多少房源 ④租房信息的标题会有英文符的逗号...针对房源的小区分布，我基于百度地图的API制作了一份房源分布热力图，也能更直观的看出来分布情况。...这里不是采用的单间价格，而是房间的总价，可以看出随着房屋面积的增加，租金便也随其增加，符合常态。...，进行手动查询地点信息，最后获取相对完整的地点信息，然后再在表格中手动修改（自己大概有个十几个）。
众所周知，现在国内主流的音频视频传播平台非常多，每个平台都有非常多的用户，每天都会上传无数的音频内容和视频内容，而国家目前对于用户自动上传的内容有非常严格的审核要求，这也导致许多主流网站的审核压力特别大...人工审核费时费力，而且无法应对海量的内容，所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢？ 人工智能审核视音频有什么好处？...智能审核有哪些好的技巧？...现在许多平台使用的智能审核解决方案当中有许许多多的高科技技术，比如拥有非常先进的大数据语音识别系统可以自动识别上传语音当中的违规内容，而且还可以将音频当中的音频转换成文字，对文字内容进行敏感词汇的过滤，...智能审核拥有非常智能的语音筛选系统，能够减轻人工审核的压力，帮助平台做到环境健康。 以上就是人工智能审核视音频有什么好处的相关内容。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 JAVA常量就是在程序中固定不变的值，是不能改变的数据。例如数字1、字符“a”、浮点数3.2等。那么java的常量有哪些呢？...下面我们就一起来看看java中的这些常量。 1.整型常量 整型常量是整数类型的数据，有二进制、八进制、十进制和十六进制4种表示形式具体表示形式如下。 二进制：由数字0和1组成的数字序列。...八进制：以0开头并且其后由0~7范围内(包括0和7)的整数组成的数字序列，如0342。 十进制：由数字0~9范围内(包括0和9)的整数组成的数字序列。如198。...以上就是动力节点java学院小编针对“Java中的常量有哪些？”...的内容进行的回答，希望对大家有所帮助，如果对于学习Java的学习计划，怎么学才有效率，或者学完如果找工作的问题，请在线咨询，有专业老师随时为你服务。
AI人工智能 预处理数据在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，数据预处理是非常重要的一环。它是在将数据输入到模型之前对数据进行处理和清洗的过程。...数据预处理可以提高模型的准确性、可靠性和可解释性。本文将详细介绍AI人工智能预处理数据的方法和技术。数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步。...它是指去除数据集中的噪声、重复和缺失值等不必要的数据，以保证数据的质量和准确性。数据清洗可以通过以下几种方式进行：图片去除重复数据：在数据集中，有时会出现重复的数据，这会影响模型的训练和预测。...因此，我们需要去除这些重复的数据。去除异常值：异常值是指数据集中与其他数据明显不同的值。这些异常值可能是由于数据记录错误、测量误差或其他原因引起的。异常值会影响模型的性能，因此需要进行去除。...总结本文介绍了AI人工智能预处理数据的方法和技术，包括数据清洗、数据转换、数据归一化和数据集划分等。数据预处理是机器学习中非常重要的一环，它可以提高模型的准确性、可靠性和可解释性。
在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前，需先了解人工智能的概念是什么？...如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。 另外，了解一下AI的发展历史，有哪些关键里程碑？...同时，互联网及移动互联网的发展也带来了一系列数据能力，使人工智能能力得以提高。而且，运算能力也从传统的以 CPU 为主导到以 GPU 为主导，这对 AI 有很大变革。...随着数据量增大，计算能力变强，深度学习的影响也越来越大。2011 年之后，深度学习的兴起，带动了现今人工智能发展的高潮。 其次，AI 有哪些研究领域和分支？...再则，AI 有哪些应用场景？ 人工智能的应用场景主要有以下几个方面： 在计算机视觉上，2000 年左右，人们开始用机器学习，用人工特征来做比较好的计算机视觉系统。如车牌识别、安防、人脸等技术。
随着互联网时代的来临，大数据的发展对于公司越来越重要。公司规模越大，大数据的存在越重要。但是，在很多时候公司的大数据都会存在着被泄露的危险或者被恶意攻击。...所以很多时候公司的大数据都是由运维人员将其统一存储在堡垒机跟服务器中。不过，堡垒机跟服务器的区别还是很大的，接下来就让我们看看到底有哪些区别吧。 一、堡垒机跟服务器的区别有哪些？...堡垒机跟服务器的区别主要体现在以下方面。堡垒机是一种安全审计系统，它管控着各种想登录服务器的权限或者是操作，能够监督员工们的操作，对员工们的行为起到约束监控作用。...而我们平常所说的服务器只是一种进行数据存储的，能够比普通计算机运行或者是操作更多的一种服务工具，不能对数据起到监控和保护作用。 二、堡垒机有哪些特色功能呢？ 堡垒机的本身的功能是非常强大的。...堡垒机的存在为大多数公司的发展提供了有力的支持，如果想想了解更多关于堡垒机的内容，可以持续关注小编。
现在的网络环境是比较复杂的，在有一些网络环境下，是需要堡垒机的，它对于网络环境来说是非常重要的，但现在什么情况下需要堡垒机呢？ 相信很多人对此都不太了解，下面就是有关于堡垒机方面的内容。...现在什么情况下需要堡垒机 现在什么情况下需要堡垒机？...堡垒机有哪些功能呢 堡垒机的功能有很多。首先，它是一个运维的平台，可以实现远程应用运维、数据库运维等等，堡垒机也是管理的平台，具有管理的功能，能够实现身份的鉴别和密码托管等等。...除此之外，堡垒机还能够实现自动化，能够自动告警、自动改密和自动收集等等，除了这些功能，堡垒机常见的功能还有控制和审计，这对于网站的运营来说是非常有帮助，能够更好地实现管理。 现在什么情况下需要堡垒机？...其实在很多情况下都是需要使用堡垒机的，它可以保护网络和数据不受到破坏，而且还能够进行监控和记录，所以现在很多的企业都会使用到堡垒机，堡垒机的功能也非常的多，它在现在的网络环境当中已经越来越重要了。
SCSS（Sassy CSS）是CSS的一种扩展语言，它提供了一些方便的功能和语法来帮助开发者更高效地编写和组织CSS代码。...下面是一些SCSS的常见用法和示例： 1：变量（Variables）: 可以使用变量来存储颜色、字体、尺寸等重复使用的值。...#007bff; .button { background-color: $primary-color; } 2：嵌套规则（Nested Rules）: 可以在SCSS中嵌套CSS规则，提高代码的可读性....container { padding: 10px; .title { font-size: 20px; } } 3：Mixins: Mixins允许你定义可重用的代码块，...primary-btn { @extend .btn; background-color: #007bff; } 5：条件语句（Control Directives）: 可以使用条件语句来根据不同的条件生成不同的
在今天的大多数公司中，都有一种减少浪费和提高质量的一致动力。Kaizen方法的好处远远不止于减少浪费或提高质量，虽然很多不同的质量工具都能让你走到这一步，但是Kaizen可以让你走得更远。...适当地实施Kaizen方法可以在组织的所有层次上以各种方式取得积极的结果。...实施Kaizen的好处包括但不限于：图片资源利用--Kaizen的重点是通过利用现有资源(您的员工)来改进产品，以实现增量和持续的改进。...Kaizen的核心是做一些小的改变，而不是依靠大规模的改变或昂贵的设备投资来获得改进。提高效率--Kaizen方法的核心是提供规划良好的工作区域，消除不必要的移动或操作，并对所有员工进行适当的培训。...Kaizen的根源在于对流程和工作标准进行小的、即时的、增量的改进。在适当的时候，这些小步骤可以导致质量、安全、效率、生产力的巨大飞跃，并对底线产生积极影响。
ai智能短视频审核机制 现在是短视频盛行的时代，短视频平台也越来越多，每天都有大量的内容创造者发布大量的短视频。...为了不让非法分子从中作梗，就会使用ai智能短视频审核机制，再结合工作人员的审核，这就避免了不良视频的出现。现在很多视频都有重复，而ai技术是会做去重的处理，这样大家看到的视频就不会重重复复。...最后再将审核通过的视频进行分类打标签，这样就形成了大家日常休闲看到的视频。 人工智能审核视频的特点 人工智能审核视频主要突出了两个特点：低成本以及高效率。...很多人利用互联网进行一些非法的操作，而人工智能能低成本处理这里低俗违规视频。如果要人工去审核，需要花费的时间太多，也增加了人工成本。...其次就是高效率，毕竟人工智能是基于互联网的高新技术完成，因此能大量且有效率的去处理这些视频，还不用担心审核出错等问题产生。 上面就是关于ai智能短视频审核的相关内容介绍。
，弱人工智能已经有很多成果或者商业化的产品落地，比如语音、人脸识别精准度的大幅提升和即将发售的各种智能家居和机器人;另外一方面，疯狂的科学家、科技巨头和大量的资本也在合谋着更廉价高效的计算和惊世骇俗的产品...TrueNorth(IBM的百万神经元类人脑芯片) 不过，如今计算机的智能程度，早已超越了以计算速度论英雄的时代，现在很多小型计算机的计算水平，都已经打败了当年的“深蓝”，倘若现在再有公司拿出“深蓝”这样的产品来给自己贴人工智能的标签...2014年末，Google借递归神经网络(RNN)，赋予了计算机更高级别的能力——逻辑推理的能力，让它可以用一句话对画面进行简单描述，这样计算机便具备了用有逻辑的语言描述图片中不同事物的能力。...事实上，沃森并不是第一个被用在医疗领域的机器人，已经有很多“前辈”的身影出现在医院里了。...机器人很聪慧以后，是否也会配套地产生相应的悖论和道德意识呢?既然有了自我意识，那么机器人还会遵守阿西莫夫著名的“三大法则”吗? 没有人知道答案。
在数字化转型的大潮下，开发一款属于自己的APP成为了许多企业和创业者的梦想。然而，从零到一打造一款高质量的APP并非易事，它涉及多环节的精细协作和专业技术的支撑。...本文将为您详细解析APP开发的流程、面临的难点，助您在APP开发之路上更加得心应手。一、开发APP需要哪些流程？...二、开发APP的难点有哪些？1、需求变更与管理客户需求可能随项目进展而调整，有效管理和控制需求变更，避免项目延期和成本超支是一大挑战。...5、持续迭代与维护市场反馈快速迭代，长期的维护更新和用户支持也是APP生命周期中的重要组成部分。三、有哪些好用的开发平台？...2、ILLA BuilderILLA Builder提供开源的低代码开发环境，拥有丰富的组件库和强大的数据库连接能力，支持快速本地部署，适合有一定技术背景的开发者探索和使用。
->轻量级锁->重量级锁的过程，在1.6之前synchronized都是重量级锁，在有了锁膨胀之后synchronized就有了无锁，偏向锁，轻量级锁的方式，这个时候进行锁的操作就不需要再进行用户态内核态的转换...（在对象头中有当前获取锁的id），如果是的话就不需要再获取锁了，由于没有释放锁和再次获取锁的过程，偏向锁的效率极高。...锁粗化 锁粗化是指将多个连续的加锁、释放锁的操作合并形成一个更大范围的锁 我只听说锁“细化”可以提高程序的执行效率，也就是将锁的范围尽可能缩小，这样在锁竞争时，等待获取锁的线程才能更早的获取锁，从而提高程序的运行效率...，则会将这一系列操作合并成一个更大的锁，从而提升程序的执行效率。...自适应自旋锁 自旋锁是指通过一个死循环来获取锁，普通的自旋锁有一个阈值，达到阈值之后可能会放弃获取锁进入挂起状态。
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