例如：跳出嵌套循环，多个分支的跳出等，所以现在很多编程语言依然保留着goto这个关键字。...子程序（函数）的复用性太差 函数是一个有输入、输出的简单的逻辑单元，其他程序可以通过调用公用函数来实现复用，但是这种复用的层次太低。...使用面向对象的技术，代码的复用层级从简单的函数进化到类和框架，不仅如此，还有些程序员从框架和类库中抽取出了可以重用的思想：模式。...表面看，这两项技术没什么大不了的，但是它们都降低了软件开发的复杂度，使得普通人也能参与到搬砖的伟大事业当中，这才造就了繁荣的软件编程行业和互联网。...请大家切记，使用某种更高级的技术，不能代表你就能开发出高级的程序，关键在于人。 用面向对象的语言，写着面向过程的程序，这样的人大有人在。
长期以来，「更好」意味着「更快」，但现在也可以是「更高效」，即花同样的时间，但使用的能源更少，碳足迹更少。 处理器进化史 计算机系统的进化是人类最杰出的工程成就之一。...具体来说，由于加速器在给定的域内运行，加速器程序的代码应该更紧凑，因为它编码的数据更少。 举个例子，假如你要开一家餐厅，但面积、用电预算是有限的。...早期的硬件加速器是为一些特定领域设计的，如数字信号处理、网络处理，或者作为主 CPU 的辅助协处理器。 从 CPU 到主要加速应用领域的第一个转变是 GPU。...从完全可编程但低效的 CPU 到高效但可编程性有限的 ASIC，加速计算的概念无处不在。 深度神经网络的处理替代方案。来源：微软。...如果你想使用尖端的制程（例如现在的 5nm CMOS），耗资将达到数千万美元，不论成功或失败。幸运的是，对于人工智能来说，花钱不是问题。
这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器， 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。
在 mmdet 中调用 mmcls 的 backbone 通常，在检测任务中，我们会使用一个主干网络来提取图片的特征。...而由于图片特征提取对于各类图像任务是较为通用的需要，因而可以“借用”在分类任务中预训练的主干网络和相应的模型权重。...假设现在我们想要使用一个 MMDetection 中没有实现的主干网络进行特征提取，我们当然可以直接在 mmdet 中实现这个主干网络，但如果这个主干网络在分类代码库 MMClassification...通过导入mmcls.models 包，完成了mmcls/models/__init__.py中一系列主干网络、颈部头部函数的注册。...Regsitry 中的 scope 在上文的例子中，我们看到，在跨仓库调用 MMClassification 的主干网络时，使用了一种特殊的写法，也就是 type='mmcls.MobileNetV3'
美中线路及掉包严重的线路效果更佳，暴力小包主动重传实现网络加速，适当占用流出带宽，都是小包所以占用流量很少，你值得拥有！...测试 以下测试都在没有掉包的网络下进行的，客户端装上本神器，服务端没装，如果2端都装上效果更好，所以效果不明显，而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果： Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....游客syn你的web端口 你返回2次 相同的syn=1，ack=1应答他一个syn，只要一个达到你游客哪里即可。。。就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话，第二个发送就是多余的。...所以对于流出带宽用不完的所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包的情况下就发送多个copy。。。太浪费带宽了。。。
在1950年，图灵开发的图灵测试——“确定一台机器的智能行为能力，等同于人类的智能行为。”云计算能力和开源技术已经达到了临界点，我们现在可以构建系统(例如IBM Watson的Jeopardy !...AI如何影响今天的网络 Bob Friday发现了几个例子，AI已经对今天的网络体验产生了积极的影响。 检测时间序列异常：许多在今天的网络上运行的设备是20年前发明的，它们不支持当前的管理信息。...我们可以教导系统识别这个问题并自动重新配置网络。 网络数据挖掘：AI现在可以使用各种数据挖掘技术和云计算的能力，在几分钟内探测到TB级的数据。如果不是几周的话，这一过程可能需要一个网络领域专家来完成。...不幸的是，15年前，一个1U的Linux系统没有我们所需要的计算能力。我们现在拥有云计算能力，可以让我们运行无监督的机器学习算法，使我们无需了解用户的实际位置就可以了解每种设备型号和位置的RF模型。...AI将在未来几年如何影响网络 AI将在未来一两年对网络体验产生积极的影响？ 识别802.11规范的错误实现：今天的许多网络问题都与访问网络的低成本设备数量的增加有关。
之前的过去篇：NER的过去、现在和未来综述-过去篇下一篇：NER的过去、现在和未来综述-未来----过去和现在是相对于某个时间节点的，暂且以bert作为这个时间节点，本文就主要寻找NER在BERT之后的一些方法...增加了计算量，原来输入是句子的长度，现在是问题+句子的长度。span的问题，它也会有（当然span的优点它也有），或者解码器使用crf。...，是直接对于所有可能的片段，输入是span-level的特征，输出的是实体的类别。...Trie树匹配结果作为特征这部分比较简单，即将句子通过规则匹配到的词语信息作为先验输入，如果对于垂域的NER可以使用此方式。匹配方式参考这篇：NER的过去中的词典匹配的方法。...对于下游任务，包括NER也有提升，就不展开了，见图：图片图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition
不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中，一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了；在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...这意味着，即使将这一部分代码应用到FPGA上，或者是实现在ASIC上后，也只有纸面性能却并不可用。...和很多其他的硬件设计不同，以Xilinx的AI Inference 解决方案为例（即之前的深鉴科技），用于AI Inference的设计需要考虑神经网络计算中的多样性，神经网络加速器是一个软件+硬件的解决方案...，使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler，将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合的Hardware 这意味着想真正使用之前设计的神经网络加速器——SimpleTPU...CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令的复杂性，基于CNN的图像分类/分割网络的运行实例被无限期暂停了。
ChatGPT支持，现在即可用。 而且在浏览器的搜索框内，微软非常自信地设置了一句—— Ask me anything… 对此，纳德拉直言：这是搜索领域的新一天。...(网络搜索的）比赛今天开始，我们将继续前进并快速行动。 最重要的是，我们希望在搜索领域再次进行创新，因为现在是时候了。...相比之前一个一个网页点进去浏览找答案，现在，从ChatGPT回答中就能直接得到全面完整的答案，哪怕是复杂的问题也通通不在话下。...这是因为，新版Bing将搜罗整个网络的结果，从中找出并总结正在寻找的答案，甚至无需滚动浏览多个结果。...国内外两家搜索巨头急速冲刺，现在却还是投资了OpenAI的微软更快一步。
来源：煎蛋网 四月初，名为Egor Tsvetkov的俄罗斯摄影师利用照片和应用程序FindFace(能利用面部识别将社交媒体帐户信息与照片联系起来的神经网络)，向我们展示了我们究竟故意在网上泄露了多少信息...不幸的是，他试图警告我们的东西已经变为了现实。 ?...据Global Voices报道，在俄罗斯媒体报道了Tsvetkov的项目过后三天，俄罗斯类似4Chan的在线论坛Dvach的用户们，开始利用FindFace这一应用程序分析色情片女演员的照片。...这些人一旦找到匹配的对象之后，会成群结队地在俄罗斯社交媒体网络Vkontakte上面攻击这些女性，并贴出这些女演员朋友和家庭成员的照片。当然，这些照片并不局限于俄罗斯女性。...上图中的女性应该是一名美国女大学生。 ? 这些拥有轻微厌女症的信息泄露者们做出这些事情的目的是“道德愤怒”，他们认为在色情行业工作的女性堕落而又虚伪。他们将他们那幼稚的废话包装成了大义凛然的借口。
它就像互联网世界的隐形加速器，默默地为全球数十亿用户的网络体验保驾护航。本文将深入探讨 CDN 的前世今生、工作原理、核心优势及其在未来的发展趋势，为您全方位揭开这项关键技术的神秘面紗。...PoP 通常位于不同网络的交汇处，即互联网交换中心（IXP），这些地方拥有高速的网络连接，能够最大限度地减少数据传输时间和成本。...第三代 CDN： 云计算的普及和 Web 应用的复杂化推动了第三代 CDN 的发展。 如今的 CDN 不仅仅是内容的分发网络，更演变成一个集内容分发、网络安全、边缘计算于一体的综合性平台。...同时，AI 也能帮助 CDN 更快地检测和应对复杂的网络安全威胁。 5G 的融合： 5G 网络的高带宽和低延迟特性将与 CDN 形成完美的互补。...它将不再仅仅是互联网的“加速器”，更将成为驱动创新应用、保障数字安全、连接智能未来的关键引擎。当我们下一次享受流畅的在线体验时，不妨想一想背后那个庞大而精密的隐形网络——内容分发网络（CDN）。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。...探测阶段：连接中另外的表作为探测阶段的输入使用，通过该表的连接属性计算哈希值（使用t2.id），每行数据使用其哈希值到内存中的哈希表进行查找，如果匹配记录，则输出结果。...基于磁盘的hash join：需要将构建表和探测表分割成若干个小文件保存在磁盘上，文件的大小要保证可以完全读入内存中（分割文件的算法采用与哈希表不同的哈希函数，目的是使相同哈希值的构建表和探测表的数据保存在同一文件内...hash join能用吗?使用效果如何?...因此出现了一些不理想的优化状态，这个问题将会在未来的工作中解决。目前可以参照叶金荣老师的文章建议。
GitHub支持多种双重验证（2FA）方式，包括基于时间的一次性密码（TOTP）和基于推送通知的验证。...双重验证（2FA）验证的一般流程： 打开您的TOTP认证器应用: 这可能是 Google Authenticator、Microsoft Authenticator、1Password 或您设置用于两因素认证的任何其他应用...找到账户: 在您的TOTP应用中，找到您需要认证代码的账户。这通常按网站或服务名称列出。 查看代码: 应用将显示一个每30秒更换一次的6-8位数代码。这就是您的TOTP代码。...如果您使用的是浏览器扩展进行TOTP，流程类似。点击浏览器中的扩展图标，找到相关账户，然后使用它提供的代码。...请记住，保护好您的TOTP应用或浏览器扩展的安全至关重要，因为它是保护您在线账户的关键部分。
❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载，文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架...软件系统设计概述 NVDLA的软件栈分为两个部分，一个是Compiler，Compiler在自己的主机上编译是与硬件无关的，而Runtime则需要调用KMD程序调度加速器，只能在板卡上运行。...需要修改device tree，覆盖NVDLA的compatible属性以适配加速器的驱动程序，并为加速器保留一段内存。...但如果运行一个针对Imagenet的Resnet网络，会发现： root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....，PS侧的DDR只有1GB的空间，其中四分之一已经经保留给了NVDLA，仅剩700MB的空间，再想象一下ImageNet的网络确实很大，理所应当。
异化情况 生命周期 支持vue.js的生命周期部分，并且兼容了小程序的生命周期。...不支持部分复杂的 JavaScript 渲染表达式 mpvue会把 template 中的 {{}} 双花括号的部分，直接编码到 wxml 文件中，由于微信小程序的能力限制(数据绑定)，所以无法支持复杂的...可以数据初始化的时候用js处理，只不过遍历的时候会稍微有点繁琐。...slot的各种问题 之前mpvue版本1.0.6时，使用slot生成的小程序代码少了import命令。...，官方的仓库中也有大部分issue也是关于slot的。
Uber服务的城市，会被分配到物理距离最近的数据中心，并且每个城市的数据都会备份到一个异地数据中心，所有的数据中心都是运行态的，没有单独作为备份的数据中心 在存储方面，以一个 Postgres 数据库起步...，后来发展迅速，对存储的要求越来越高，需要提升存储的可用性，并要求降低系统响应时间 现在使用的是 Schemaless、Riak、Cassandra Schemaless是内部基于 Mysql 构建的存储系统...ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana） 服务发现和路由 Uber使用SOA架构，在其复杂的网络环境中，各个服务之间必须可以互相沟通，通过结合使用 HAProxy 和...Hyperbahn 来解决这个问题 Hyperbahn 是 Uber 开源的一套服务发现和路由系统，专门用于包含大量微服务的大规模系统，可以使服务间的发现和沟通非常简单和可靠 老一点的服务使用 HAProxy...，采用了 Java 和 Go Java 还有非常丰富的开源生态系统，例如 Hadoop 和其他分析工具，而 Go 的特点很明确，高效、简洁、快速 在一些系统级的需求上，使用 C/C++，以保证性能 Phabricator
神经网络引擎可能会使用CPU, DSP, GPU或专门的深度学习加速器，或者是它们的一种组合。” “这一趋势无疑是向CPU, GPU和DSP添加加速器。...这就是为什么很多加速器都在不断地添加越来越大的乘积累加器阵列，因为在神经网络中，大多数的计算都是乘积累加计算（MAC）。”...类似的功能也可以使用Imagination Technologies发布的PowerVR Series2NX，这是一种神经网络加速器(NNA)，它的原生支持可以将位深（bit depth）降低到4位。...图2：PowerVR Series2NX是一种神经网络加速器(NNA)，它可以运行现成的网络，如GoogLeNet Inception，每秒钟可以进行500次的推断（inference）。...Imagination提供了一个网络开发工具包(NDK)来评估核心，它包含了将神经网络映射到NNA的工具，优化网络模型，以及转换在诸如Caffe和TensorFlow等框架中开发的网络。
张心雨桐 作者一木 审校、编辑两年前，杰巴·金（Jebar King）的祖母去世了。作为家族公认的“秀才”，写讣闻的担子压在了他的肩上。可31岁的他从未写过这种文章，亲人过世的伤痛也让他难以下笔。...图源：support.apple.com现在，AI生成的文本开始出现在极其私密的使用情境中。有人用它撰写婚礼誓言、节哀挽词、分手短信、感谢信，当然还有讣告词。...她表示自己现在已经养成习惯，在发送短信或邮件前都会使用AI润色一番，而她的朋友们至今无一人察觉。...托雷斯的亲朋好友最初也对她的AI小助手的存在一无所知，直到她的一个表亲看到了她在Tiktok上的分享视频。那个表亲非常惊讶。...她的态度表现在对书信的珍视和电影结尾对博士的感谢里。不过有了AI，以后的司机可能也不会和乘客有这样生动的交流了。更深的焦虑可能来自信任体系的动摇。
Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。...stable" 安装 docker apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 安装完之后，可以和上面一样用命令去验证即可 配置加速器...而我们要下载的仓库一般都在 dockerhub 里面(https://hub.docker.com) 所以我们可以配置镜像加速器，在下载软件的时候可以大大的提速。...通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器, 如果没有就新建 vim /etc/docker/daemon.json 加入以下内容 { "registry-mirrors...": [加速器地址] } 加速器地址以阿里云为例，登录阿里云控制台，进入容器镜像服务，镜像加速器。
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