好的，我会尽力为您提供全面的答案。请问您有什么问题需要我回答呢？
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本文概览 减少铺垫，长话短说，本文作用是辅助理解Process...Function的定时器，仅通过几个关键点把定时器逻辑说清楚，因此文章很短； Flink官方有篇文章是讲Process Function的，地址是：https://ci.apache.org/projects
RxSwift核心逻辑 创建序列 extension ObservableType { // MARK: create public static func create(_ subscribe...它这里的初始化是闭包参数，保存了外界的 onNext, onError , onCompleted , onDisposed 的处理回调闭包的调用,下面我还是给大家贴出 观察者 的继承链关系，帮助大家理解...CurrentThreadScheduler.isScheduleRequired { // 篇幅原因，我们省略一些代码，方便我们理解 ......let sinkAndSubscription = self.run(observer, cancel: disposer) // 篇幅原因，我们省略一些代码，方便我们理解...这里逻辑辗转回到了我们 订阅序列 时候创建的 AnonymousObserver 的参数闭包的调用！所有的一切感觉是这样的啰嗦，但又是这么的顺其资源。
比如AB类物料超过180天未动即呆滞,C类超过90天未使用即呆滞, ERP中的计算逻辑可以参考如下: 简易型 a.先取物料的最后出入库时间 b.输入呆滞查询时间或当前时间 c.两者相减大于...1个,到2008/12/01来看DZ1的呆滞情况, 可以计算出呆滞997个和呆滞时间,但是实务中存货是连续补充和消耗的,假设2008/10/10再次补收了某未清采购单的10个(以后再不采购了),根据此逻辑...一直扣除到最近的一次入库,象本例历史总消耗数为6250个,则采购第63次(63*100>25*250)就满足消耗,后187再根据入库时间计算呆滞,这种每次抓所有历史业务的报表基本上是无法跑出数据的,本身逻辑思路就很呆滞...可以确定的每个入库单都会对应一个或者多个出库单,任何一个出库单都可能从一个入库单或者多个入库单上出物品,并让系统严格控制和跟踪到相应的入库单,此时入库单上的数量可以表达为库存数量=入库数量-出库单已经出库的数量.那么库龄的计算方式可以这么理解为
显示效果参考： 三、注意事项 必须使用方法返回对象数组 注意程序逻辑分明、命名规范以及书写有缩进。 添加适当的注释。
ug768和ug799文档介绍了7系列芯片中包含的基本逻辑单元，对其中常用的单元，进行下分析。 ? 1、IOBUF单元 ? （1）真值表 ?...（5）心得体会 IOBUF作为FPGA内部逻辑与外部逻辑的接口，通常被打包成多bit进行使用；与CPLD一样，可以直接使用assign out = sel ?...参看《Xilinx FPGA复位逻辑处理小结》 3、FDCE/FDPE/FDRE/FDSE区别： FDCE FDPE...posedge rst ) 作为跨时钟域复位处理单元 init属性作用set the initial value of Q output after configuration，指的是配置好FPGA逻辑后的...BUFIO:只能驱动I/O，不能驱动逻辑资源（CLB/RAM等）；只能驱动这个BUFIO存在的BANK里的I/O； ? BUFR：作为同一时钟域下，区域时钟缓冲器，驱动I/O和逻辑资源； ? ?
上图已经展示了这个过程:从Java的源代码编译成jar包或war包(字节码),最终运行在JVM中。
知识学杂了也可以融会贯通，下面看看的Complexheatmap绘图逻辑，应该会对理解数据、图形、程序有些新的体会。
在前述体重轻重的判断问题中，由于横轴可理解成由身高数据拟合出的体重结果，纵轴则是关于该体重是重或轻的二值判断依据，显然随着体重的增加判断为重的概率越大。...02 逻辑回归的损失函数 再解决了为什么叫逻辑回归的问题之后，第二个问题就是逻辑回归的损失函数。需要进行参数的优化的机器学习模型中，都需要定义相应的损失函数，例如SVM、线性回归等。...这里首先给出逻辑回归的损失函数形式： 一般存在以下两种理解： 1）基于极大似然估计的理解： 前面得出，逻辑回归实质上是拟合对数几率的回归过程，而为了最大化这个概率，也就是相当于y=1时，最大化h1...04 逻辑回归的发散理解 逻辑回归虽然涉及到公式较多，但其实完整理解下来还是比较顺畅的，而且对于一些经典的二分类问题，也因其较强的可解释性、计算简单和不错的模型效果，而广为使用。...进一步深入思考发现，逻辑回归的流程如下图所示： ? 逻辑回归执行流程 巧了，这不刚好就是单层神经网络嘛！ ?
但是创业需要尽可能的去理解黑箱中的原理，黑箱里面到底是怎么运作的。...明确商业化路径可以更好的去实现 3）理解商业 理解商业的不是一个容易的事情，但是很多时候这个比你做产品的能力还要重要。...你在创业之时可能没有把商业想清楚，用户数不等于钱，App的下载量也不会自动变成钱，商业其实本质就是如何通过你的产品实现商业价值的逻辑。...理解商业就是在理解商业和你满足用户需求之间产品的逻辑：你在做产品之前我觉得先要把两个问题想清楚：用户为什么要用你的产品，产品解决什么需求，目前他们这种需求的解决方法是什么样的，这种解决方法有哪些问题，自己的方案和他们相比的优势在什么地方...当然我相信所有的创业者可能也都明白这两个事，但是关健是，你期望的用户群是谁，你是否真正了解你的用户群，还是基于自己的逻辑为你的用户设计产品？向你付费的人他们真实的需求你是否了解？
对于在逻辑回归中遇到的对数损失函数立马会让很多同学陷入蒙圈的状态~ 这几天，就有一位可爱的同学问到：逻辑回归中，对数损失函数是什么？如何深层次理解其中的原理？...损失函数的理解 通常，对数损失函数的含义可以从两个方面来理解： 1....对于逻辑回归，这个分布可以用逻辑回归的假设函数 h_{\theta}(x^{(i)}) 来表示。...总结 在逻辑回归中，对数损失函数是用来衡量模型预测值与实际类别之间差异的重要指标。 通过最大化似然函数或者几何角度的解释，我们可以理解为什么选择对数损失函数作为逻辑回归的损失函数。...同时，通过Python代码和图形的展示，我们可以直观地看到损失函数随着训练次数的变化而变化，从而更好地理解损失函数的作用和逻辑回归模型的训练过程。
比如AB类物料超过180天未动即呆滞,C类超过90天未使用即呆滞, ERP中的计算逻辑可以参考如下: 简易型 a.先取物料的最后出入库时间 b.输入呆滞查询时间或当前时间 c.两者相减大于90...1个,到2008/12/01来看DZ1的呆滞情况, 可以计算出呆滞997个和呆滞时间,但是实务中存货是连续补充和消耗的,假设2008/10/10再次补收了某未清采购单的10个(以后再不采购了),根据此逻辑...一直扣除到最近的一次入库,象本例历史总消耗数为6250个,则采购第63次(63*100>25*250)就满足消耗,后187再根据入库时间计算呆滞,这种每次抓所有历史业务的报表基本上是无法跑出数据的,本身逻辑思路就很呆滞...可以确定的每个入库单都会对应一个或者多个出库单,任何一个出库单都可能从一个入库单或者多个入库单上出物品,并让系统严格控制和跟踪到相应的入库单,此时入库单上的数量可以表达为库存数量=入库数量-出库单已经出库的数量.那么库龄的计算方式可以这么理解为
前言 本文从例子程序细节上（语法层面）去理解PCIe对于事物层数据的接收及解析。参考数据手册：PG054；例子程序有Vivado生成； 为什么将这个内容写出来？...正文 理解一个新的设计的最好方法是仿真，Aurora如此，PCIe也是如此，自己定制一个PCIe的IP核，之后右击生成相应的例程。 ?...下图是例程中的用户逻辑部分的模块结构图： ? 我们常常看到EP作为前缀的命名，其意思就是Endpoint，指的就是FPGA这端。...为了直观地理解Root Complex与Endpoint之间的区别，我们以下面的PCIe系统结构图为例，来说明数据的传输情况： ?...应用程序，也即用户逻辑的接口关系为： ? 这里是以X1为例。 应用程序中的接收模块： ?
想弄清除逻辑备份的原理，最好的办法是开启general_log，一探究竟 准备 创建用户 CREATE USER IF NOT EXISTS 'test1'@'%' IDENTIFIED WITH MySQL_native_password...（DML加MDL读锁，DDL加MDL写锁，MDL读锁和MDL写锁互斥） 若没有savepoint，会等待需要备份的所有表完成后才释放MDL读锁，阻塞DDL的机会大 mysqlpump和mydumper逻辑备份工具不会加
基本概念和用法 线程本地变量是说，每个线程都有同一个变量的独有拷贝，这个概念听上去比较难以理解，我们先直接来看类TheadLocal的用法。
看上去，synchronized使得同时只能有一个线程执行实例方法，但这个理解是不确切的。...从中取一个并唤醒，如果有多个等待的线程，唤醒哪一个是不一定的，不保证公平性 synchronized的实际执行过程比这要复杂的多，而且Java虚拟机采用了多种优化方式以提高性能，但从概念上，我们可以这么简单理解...} public int getCount() { synchronized(lock){ return count; } } } 理解...synchronized 介绍了synchronized的基本用法和原理，我们再从下面几个角度来进一步理解一下synchronized： 可重入性 内存可见性 死锁 可重入性 synchronized...可重入是一个非常自然的属性，应该是很容易理解的，之所以强调，是因为并不是所有锁都是可重入的(后续章节介绍)。
Prolog（Programming in Logic）是一种基于逻辑的编程语言，以其独特的特性和应用领域而备受关注。本文将带你深入理解 Prolog 的基本概念、语法和一些实际应用。...Prolog 是一种与众不同的语言，不用来开发软件，专门解决逻辑问题。比如，"苏格拉底是人，人都会死，所以苏格拉底会死"这一类的问题。 1....Prolog 的基本概念 1.1 逻辑编程 Prolog 是一种声明式的、基于规则的编程语言，它使用逻辑推理来实现程序逻辑。与传统的命令式编程不同，你只需描述问题的逻辑关系，而无需明确指定计算步骤。...Prolog 就是"逻辑编程"（programming of Logic）的意思。只要给出事实和规则，它会自动分析其中的逻辑关系，然后允许用户通过查询，完成复杂的逻辑运算。...希望这篇博客能够激发你对逻辑编程的兴趣，欢迎继续探索这个奇妙的世界！
前到现在为止，我们通过大约1周的时间初步对机器学习是怎么一回事算是有一些基本的理解了，从最基本的线性回归入手，讨论了如何在拿到一堆数据时，先进行数据预处理（暂时未详细阐述，会在以后某个时间段详细论述），...在这些基础上，接下来将讨论一些分类算法，其中最基本的逻辑回归是应用最广泛，也是最重要的算法之一。 01 逻辑回归是回归还是分类？ 逻辑回归从字面上看是一个回归问题，很容易和回归分析联系到一起。...02 逻辑回归和回归没有一丁点关系？...04 从线性回归模型到Sigmoid映射后的模型 线性回归模型的模型如下： 逻辑回归的模型定义（需要借助Sigmoid函数）： 将上述线性回归的模型带入到g(x)中，得到最终的逻辑回归的模型： 为什么习惯在某个模型中都用...，就是将上面两个式子整合为下面一个公式： 这就是终极的逻辑回归的模型了，一个公式搞定了两种情况。
逻辑回归可能是最常用的解决所有分类问题的算法。这里有27个问题专门测试你对逻辑回归的理解程度。 1)判断对错:逻辑回归是一种有监督的机器学习算法吗?...A)是 B)不是 答案:B 逻辑回归是一种分类算法，不要与回归混淆。 3)判断对错:用神经网络算法设计逻辑回归算法是否可行?...4)判断对错:在3级分类问题上应用逻辑回归算法是可行的吗? A)是 B)不是 答案:A 是的，可行。 5)下列哪种方法在逻辑回归上最适合数据?...A)线性回归误差值必须是正常分布的但在逻辑回归的情况下并非如此。 B)逻辑回归误差值必须是正常分布的但是在线性回归的情况下并非如此。 C)线性回归和逻辑回归误差值必须是正常分布的。...18)在逻辑回归中，下列哪个选项是正确的？
1、循环调用getopt_long解析命令行参数，将参数保存到static DumpOptions dopt;中 2、判断参数是否相容，不相容则退出：
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