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    React中diff算法的理解

    React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM...Fiber在diff阶段,做了如下的操作,实际相当于在15的diff算法阶段,做了优先级的任务调度控制。 把可中断的工作拆分成小任务。 对正在做的工作调整优先次序、重做、复用上次(未完成)工作。...分析 在分析时会简单引用一下在React的源码,起辅助作用的代码,实际源码是很复杂的,引用的是一部分片段帮助理解,本文的源码TAG为16.10.2。...,专注于理解较为核心的部分。...的diff策略采用从链表头部开始比较的算法,是链式的深度优先遍历,即已经从树形结构变成了链表结构,实际相当于在15的diff算法阶段,做了优先级的任务调度控制。

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    Vue中diff算法的理解

    Vue中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流...,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模。...时间复杂度 首先进行一次完整的diff需要O(n^3)的时间复杂度,这是一个最小编辑距离的问题,在比较字符串的最小编辑距离时使用动态规划的方案需要的时间复杂度是O(mn),但是对于DOM来说是一个树形结构...diff策略 上边提到的O(n)时间复杂度是通过一定策略进行的,React中提到了两个假设,在Vue中同样适用: 两个不同类型的元素将产生不同的树。...完成之后便是将new VNode作为old VNode以便下次diff时使用,此外关于组件的diff,组件级别的diff算法比较简单,节点不相同就进行创建和替换,节点相同的话就会对其子节点进行更新,最后关于调用

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    React源码之深度理解diff算法

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略:只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果:如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种:Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom 做删除操作

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    从源码层面理解 React 是如何做 diff 的

    今天带带大家来分析React源码,理解单节点 diff 和多节点 diff 的具体实现。...如果是数组时,就会 调用 reconcileChildrenArray,进行多节点的 diff。 更新和挂载的逻辑有点不同,后面都会用 “更新” 的场景进行讲解。...单节点 diff 先看看 单节点 diff。 需要注意的是,这里的 “单节点” 指的是新生成的 ReactElement 是单个的。只要新节点是数组就不算单节点,即使数组长度只为 1。...reconcileChildrenArray 然后是 多节点 diff。 对应 ReactElement 为数组的场景,这种场景的算法实现要复杂的多。...多节点 diff 对应 reconcileChildrenArray 方法,因为算法比较复杂,先不直接贴比较完整的代码,而是分成几个阶段去一点点讲解。 多节点的 diff 分 4 个阶段,下面细说。

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    React源码分析4-深度理解diff算法

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略:只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果:如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种:Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom 做删除操作

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    React源码分析4-深度理解diff算法

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略:只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果:如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种:Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom 做删除操作

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    C++ 中的基本输入u002F输出

    C++ 附带的库为我们提供了许多执行输入和输出的方法。在 C++ 中,输入和输出以字节序列或更通常称为流的形式执行。 输入流: 如果字节流的方向是从设备(例如,键盘)到主内存,那么这个过程称为输入。...输出流: 如果字节流的方向相反,即从主内存到设备(显示屏),那么这个过程称为输出。 C++ 中可用于输入/输出操作的头文件有: iostream:iostream 代表标准输入输出流。...两个关键字在C ++清点和CIN在C ++中 使用非常经常用于打印输出和分别服用输入。这两个是C++中最基本的获取输入和打印输出的方法。...本文主要讨论头文件iostream中定义的cin、cout等对象。 标准输出流(cout) :通常标准输出设备是显示屏。C++ cout语句是 ostream 类的实例。...它用于在标准输出设备(通常是显示屏)上产生输出。需要在屏幕上显示的数据使用插入运算符 (  输出流 (cout ) 中。

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    React源码分析4-深度理解diff算法

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略:只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果:如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种:Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom 做删除操作

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    React源码分析4-深度理解diff算法5

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略:只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果:如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种:Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom 做删除操作

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    你真的理解LDO的输出电容吗!?

    LDO的输出要加一个电容,大部分人解释是为瞬间负载电流提供能量,减小输出纹波。 这个电容是以怎样的原理减小纹波? 是否可以删除这个电容?...你真的理解LDO的输出电容吗? 让我们一探究竟! 下图是一个PMOS LDO的基本原理框图,PMOS LDO工作原理,我在知乎中有详细介绍。...在输出部分,由于PCB走线会存在一定的寄生电阻R5和电感L1;LDO输入暂时选择5V直流+10mv方波的波形。 在输出电容C1未连接时,LDO输出波形是怎么样的呢?...下面红色为输出电压交流部分的波形,绿色是输出电流。可以看到有明显的震荡。...我们可以看到红色输出纹波减小了很多,绿色电流也正常了,从第二张的系统响应图也可以看到,2.1Mhz部分的异常也消失了,那么我们是否可以删除输出电容呢?

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    stm32中u8,u16,u32的理解_常用stm32是什么型号

    MDK 开发环境里,比如一个 无符号32位整形数据会有很多种表示方法: 1.unsigned int 32 (C语言标准表达方法) 2.uint32_t ; 3.u32...可为什么ST的开发人员要搞的这么乱呢? 其实ST 搞这么多花样,无非是想开发人员在写代码时定义数据类型能少写几个符号,然后又因为前后版本升级,为了兼容旧版本(主要是V2.0)才会出现这么多表示方法。...不管他怎么换,都是基于标准C来的,看清楚以下几个文件你就OK了:core_cm3.h ;stm32f10x.h ; stdint.h; 其中每个文件大概作用如下: stdint.h 这里放着C语言的标准表达方式...typedef unsigned __int64 uint64_t; …… stm32f10x.h 这个文件主要是为了兼容旧版本吧 typedef uint32_t u32...;///32位 typedef uint16_t u16;///16位 typedef uint8_t u8;///8位 …… core_cm3.h 文件主要针对动态 静态 变量修饰符做出类型扩展

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    常见框架的 Diff 算法

    为达到这个目的,还需要关注两个问题:什么时候重新渲染,怎么高效选择重新渲染的范围。找出需要重新渲染的范围,就是 Diff 的过程。...所以不同类型组件的结构不需要进一步递归 Diff。 同一层级的一组节点,可以通过唯一标识符进行区分。 2....Vue2.x Diff Vue 的 Diff 算法和 React 的类似,只在同一层次进行比较,不进行跨层比较。如果两个元素被判定为不相同,则不继续递归比较。...在 Diff 子元素的过程中,采用双端比较的方法,设立 4 个指针: oldStartIdx 指向旧子元素列表中,从左边开始 Diff 的元素索引。初始值:第一个元素的索引。...newStartIdx 指向新子元素列表中,从左边开始 Diff 的元素索引。初始值:第一个元素的索引。 oldEndIdx 指向旧子元素列表中,从右边开始 Diff 的元素索引。

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    React源码分析4-深度理解diff算法_2023-02-20

    因此,想要将 diff 应用于 virtual dom 中,必须实现一种高效的 diff 算法。React 便通过制定了一套大胆的策略,实现了 O(n) 的时间复杂度更新 virtual dom。...diff 策略 react 将 diff 算法优化到 O(n) 的时间复杂度,基于了以下三个前提策略: 只对同级元素进行比较。...,我们主要关注几个比较常见的类型的 diff,单 React 元素的 diff、纯文本类型的 diff 和 数组类型的 diff。...diff 类似,然后返回 diff 后的结果: 如果 diff 后 oldFiber 和 newIdx 的 key 和 type 一致,说明可复用。...diff 后的渲染 diff 流程结束后,会形成新的 fiber 链表树,链表树上的 fiber 通过 flags 字段做了副作用标记,主要有以下几种: Deletion:会在渲染阶段对对应的 dom

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    卷积神经网络源码——最终输出部分的理解

    针对matlab版本的卷积神经网络的最终分类器(输出部分)的理解:   部分代码: '''cnnff''' net.fv = []; % 把最后一层得到的特征map拉成一条向量,...feedforward into output perceptrons if strcmp(net.layers{n}.objective, 'sigm') % 计算网络的最终输出值...= max(X) returns the indices of the maximum values in vector I [~, h] = max(net.o); % 找到最大的输出对应的标签...[~, a] = max(y); % 找到最大的期望输出对应的索引 bad = find(h ~= a); % 找到他们不相同的个数,也就是错误的次数 er = numel...(bad) / size(y, 2);   拿MNIST手写体的十种分类来举例, 单纯的提取出CNN输出特征向量的最大值在向量里的位置,位置对应于10个数字0~9   如向量L1=[0 0.9 0.1

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    MySQL: 揭开Binlog的神秘面纱,理解mysqlbinlog命令输出

    当我们使用mysqlbinlog工具以--verbose模式查看Binlog内容时,可能会看到一些看似复杂的输出。在本文中,我们将逐步解析这些输出,理解它们的含义。 1....Binlog格式 首先,我们需要理解MySQL的Binlog有三种格式:Statement, Row和Mixed。在Row格式下,Binlog记录的是每条变更的行级详情,而不是SQL语句本身。 2....总结 通过mysqlbinlog工具和--verbose选项,我们可以深入探查MySQL的Binlog,理解数据变更的具体细节。...虽然Row格式的Binlog可能初看起来很难理解,但通过逐行分析,我们可以清晰地看到每个数据变更的详细信息。...随着对MySQL内部工作机制的理解加深,我们将能够更好地利用Binlog来诊断问题,恢复数据,或优化数据库性能。

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    理解Pytorch中LSTM的输入输出参数含义

    Scofield的回答)来理解LSTM。 Recurrent NNs,一般看的最多的图是这个: ? rnn但是这个图对初学者相当不太友好。...非常清楚,这是很多初学者不能理解RecurrentNNs的根本原因,即在于Recurrent NNs是在time_step上的拓展的这一特性。...隐状态 h_i^t 也就代表了一张MLP的hidden layer的一个cell,可以看到中间黄色圈圈就表示隐藏层. 输出 O_i^t 理解无异,可以看到每个时序的输出节点数是等于隐藏节点数的。...简单理解就是每次传入RNN的句子长度为 l ,换句话就是RNN横向长度为 l step7, get output: 看图,每个time_step都是可以输出当前时序 t 的隐状态 h_i^t ;但整体...tensor包含了LSTM模型最后一层每个time step的输出特征,比如说LSTM有两层,那么最后输出的是 [h^1_0,h^1_1,...

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