Hugo是一个静态站点生成器，允许您通过使用简单的标记语言轻松创建和发布Web内容。Hugo可以根据提供的要求解析您的内容并应用主题，以生成可以轻松托管在任何Web服务器或主机上的一致网页。
已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
堡垒机在很多大型公司中非常常用，它对公司的数据安全维护起着重要的作用。所以，在很多时候公司的员工都需要学习堡垒机的使用。那么，堡垒机连接生产服务器怎么操作呢？在连接过程中，如果发现没有连接上服务器如何进行检测呢？接下来就让小编简单讲解下。
保证消息传送有3个主要部分：消息自主性，存储并转发以及底层消息确认，下面具体看一下这些概念；
请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明。
云计算有望带动新一轮服务器的增长，而在这波增长的浪潮中，我们看到白牌服务器厂商同样保持了快速增长。
现在很多公司都会通过电脑展开工作，很多数据都是通过计算机进行储存，并且通过强大系统来操作，比如现在的医院都是通过一个大系统来支持整个医院的运行，里面承载了千百个账户，管理对象很多，难免会出现错误和披露。这时候就需要堡垒机进行规范管理，堡垒机怎么登录生产服务器？
作者简介 康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师。在互联网系统架构设计、后端开发、性能测试领域有多年实战经验。喜欢钻研新技术，善于转化研究成果，提升工作效率。 一、背景 众所周知，在产品迭代过程中，功能测试与性能测试是必不可少的两个环节。在产品上线的过程中，做容量预估离不开性能测试，在产品迭代过程中，测试Case覆盖率是功能测试必须要关注重要指标，甚至是一行代码的修改，没有经历过严格的功能与性能测试，都有可能导致大的生产故障。 近年来，携程生产环境应用改造项目逐渐增多，快速构造贴近生产的测试用例，压力可调
目前，国内的云桌面服务器生产厂家非常多，而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大，那么国产云桌面服务器哪家好？云桌面服务器的安全保障有哪些？今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。
BlockingQueue 是Java标准库中提供的 阻塞队列，底层是由链表、数组实现的，
Elixir构建于Erlang编程语言之上，是一种功能性编程语言，因其专注于开发人员的工作效率以及因为编写高度并发和可伸缩的应用程序而易于使用而闻名。
一、rabbitMQ是什么： RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了，websocket是基于服务器和页面之间的通信协议，一次握手，多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket，一个服务器连上MQ监听，而另一个服务器只要通过MQ发送消息就能被监听服务器所接收。 但是MQ和socket还是有区别的，socket相当于是页面直接监听服务器。而
企业主机安全(Host Security Service，HSS)是提升服务器整体安全性的服务，通过主机管理、风险防御、入侵检测、安全运营、网页防篡改功能，可全面识别并管理云服务器中的信息资产，实时监测云服务器中的风险，降低服务器被入侵的风险。使用主机安全需要在云服务器中安装Agent。安装Agent后，您的云服务器将受到HSS云端防护中
该文介绍了如何通过分析用户行为、网络行为、文件活动等方面的信息来识别和定义云安全环境中的威胁。文章还介绍了一些最佳实践，以确保在云环境中实施安全策略时能够有效地识别和防止威胁。
近来工作上接收到一项任务，实现c++后台服务器程序，要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
假设有2个微服务A和B分别在端点http：// localhost：8181 /和http：// localhost：8282 /上运行，如果想要在A服务中调用B服务，那么我们需要在A服务中键入B服务的url，这个url是负载均衡器分配给我们的，包括负载平衡后的IP地址，那么很显然，B服务与这个URL硬编码耦合在一起了，如果我们使用了服务自动注册机制，就可以使用B服务的逻辑ID，而不是使用特定IP地址和端口号来调用服务。
上篇聊了Kafka概况，包含了Kafka的基本概念、设计原理，以及设计核心。本篇单独聊聊Kafka的生产者，包括如下内容：
这将是一个完整的，完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程。
在本教程中，我们将向您展示如何使用Git hooks自动将Rails应用程序的生产环境部署到远程Ubuntu 14.04服务器。使用Git hooks将允许您通过简单地将更改推送到生产服务器来部署应用程序，而不必手动拉动并执行诸如执行数据库迁移之类的操作。当您继续处理应用程序时，设置某种形式的自动部署（例如Git hooks）将为您节省时间。
您使用的每一个热门应用程序的背后，都有一个由架构、测试、监控和安全措施组成的软件系统。今天让我们看一下满足生产环境应用程序的高级架构由哪些体系组成。
1.性能测试： 通过工具，模拟一定量的并发用户数，向服务器发起请求，获得性能指标。
前面使用 TypeScript 对网络请求进行了封装，现在还有一件非常重要的事，就是区分开发环境和生产环境。
编辑手记：对于资深的老DBA们，他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则，以在复杂多变的环境中“幸存”，这源于无数血泪的教训，我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例，现在整理分享给大家，共为警示。 很多DBA还经历过误操作关闭主机或生产数据库的情况，这种误操作绝对是刻骨铭心的，往往一个回车下去，就幡然醒悟，但是很多时候为时已晚。 案例分享 ----  1.误关闭生产数据库 说一个刚做DBA的时候的事儿，大家别笑啊。 一边在本机上做实验的时候一边监控生产库，机器中开了N个黑窗口，累了
上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。
在构建基础架构时，管理多服务器，服务，用户和应用程序可能会很快变得很难。配置管理系统可用于帮助您管理这种混乱。
是不是觉得很简单？虽然使用起来是很简单，但是要使用好也不是那么容易噢。。。这里请注意以下几点： 1、一定要记得close producer,以免造成资源浪费 2、send() 是异步的，所以上面的代码是有点问题的，producer.close();应该在合适的机会调用，而不是代码末尾 3、如果你想使用同步发送，那么只需要简单的producer.send().get() 使用get()函数就可以了
说到消息通信，可能我们首先会想到的是邮箱，QQ，微信，短信等等这些通信方式，这些通信方式都有发送者，接收者，还有一个中间存储离线消息的容器。但是这些通信方式和我们要讲的 RabbitMQ 的通信模型是不一样的，比如和邮件的通信方式相比，邮件服务器基于 POP3/SMTP 协议，通信双方需要明确指定，并且发送的邮件内容有固定的结构。而 RabbitMQ 服务器基于 AMQP 协议，这个协议是不需要明确指定发送方和接收方的，而且发送的消息也没有固定的结构，甚至可以直接存储二进制数据，并且和邮件服务器一样，也能存储离线消息，最关键的是 RabbitMQ 既能够以一对一的方式进行路由，还能够以一对多的方式进行广播。
项目是基于vue-cli搭建，项目分为开发环境，测试环境，预生产环境，生产环境，其中开发环境和测试环境调用同一个接口，开发环境调用服务器端的测试接口会跨域，以上需求就引发了一些问题，
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。
消息队列可谓是高并发下的必备中间件了，而 Kafka 作为其中的佼佼者，经常被我们使用到各种各样的场景下。随着 Kafka 而来得，还有三个问题：消息丢失、消息重复、消息顺序。今天，树哥带大家聊聊消息丢失的问题。
随着科学技术的不断发展，各行各业对授时设备的功能和授时精度也在不断提升，所以需要GPS网络校时服务器来满足授时的需求。GPS网络校时服务器是指能够接收GPS卫星时间信息，然后通过网络信号的形式进行授时，它的授时精度可到毫秒级，并能满足各种网络设备的授时需求，比如电脑、监控系统、报警系统、时钟系统、门禁系统、广播系统等等。
如果说移动互联网的快速发展可能引发2014中国互联网市场格局，那么，云计算的日趋成熟，则让2014年的服务器市场注定迎来一场变革。 事实上，这场变革的端倪在2013年就已经显现，去年，亚马逊AWS在云计算业务方面的攻城略地逼迫像IBM、惠普等传统IT巨头不得不快速做出反应，各大IT巨头在云计算服务相关业务上的增长都不甚明显，甚至有下滑的态势，依靠传统模式已经难以为继。如果说过去的云计算还是旧瓶装新酒，那么如今的云计算已经显露其推动时代变革的力量。 于是，2014年一开年，IBM就将x86服务器业务以23亿美
转载自 https://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53971296
大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架，阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的。对于初学者来说，一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手。那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构，让你从全局的视野认识 Kafka。了解了 Kafka 的整体架构和消息流程之后，脑海里就会有一个大致的结构，这时候再去学习每个部分就容易得多了。
节点是Jenkins实现分布式部署的途径,一台Jenkins实现多台服务器的部署.简单的举个例子,我们有一台Jenkins服务器,有两台甚至多台的生产服务器需要我们Jenkins去部署、构建等操作。在大中型的项目中，Jenkins是与生产服务器部署在不同的服务器上面的，但是需要Jenkins服务器去管理生产服务器，这时候一台生产服务器就是Jenkins的一个节点，多个就是多个节点。
工作中经常会遇到使用ssh远程帮客户调试安装，但是在调试安装过程中，有时需要浏览器去访问HTTP服务，这时可以用ssh -D方式在本地启用一个socks5的代理：
借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具，企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算，您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法：在公共云中运行开发和测试环境，而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具，这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试，以确保其是为生产做好了充分准备，
建立一个规范准确即时的种植数据库，提高管理效率、掌握及时准确、全面的种植动态，有效控制种植过程。结合了最先进的物联网及软件技术，为农场等农业企业客户提供全面的信息化解决方案，帮助客户提供管理水平、提高效率、降低成本、增加收入；
以电商交易场景为例，用户支付订单这一核心操作的同时会涉及到下游物流发货、积分变更、购物车状态清空等多个子系统的变更。在微服务架构场景下，这些子系统之间要么是通过RPC通信，要么通过MQ消息组件通信。
当您启动初始服务时，通常会过度设计以考虑大量流量。但是，当您的服务达到爆炸式增长阶段，或者如果您的服务请求和处理大量流量时，您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求，可能会导致糟糕的用户体验甚至服务失败。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
我们很多网友可能较多的还是熟悉虚拟主机，虚拟主机一般商家都会提供定时备份数据，相对运维方面较多的还是交由虚拟主机商。但是虚拟主机商也有很多劣势，于是大家纷纷都会选择云服务器、VPS等。但是大部分网友使用VPS经验并不足，虽然WEB面板我们可以用网上的一键脚本，但是后续运维和备份并不是那么容易。我们可能会想到就备份一次，想不到就忘记。
其实就是一个以队列作为消息通信的组件，本质上是一个消息转发器。可以对消息进行接收、存储和消费。当前业界比较流行的消息中间件有rabbitmq，rocketmq和Kafka。我用的比较多的是rabbitmq。
producer： 生产者，负责发布消息到kafka cluster(kafka集群)中。生产者可以是web前端产生的page view，或者是服务器日志，系统CPU、memory等。
下表为某示例企业所安装的SAP环境示例：共安装了三台服务器，配置了5个client：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
