大家好，我是冰河~~ 最近，一名小伙伴跟我说：他写的程序在测试环境一点问题没有，但是发到生产环境却会频繁出现内存溢出的情况，这个问题都困扰他一周多了。于是乎，周末我便开始帮他排查各种问题。...但是一旦启动生产环境的程序，没过多久，JVM就抛出了内存溢出的异常。 这就奇怪了，怎么回事呢？ 启动程序时加上合理的JVM参数，问题依然存在。。。 没办法，继续看他的代码吧！...经小伙伴授权， 我简单列下他们的业务规模和服务器配置：整套系统采用分布式架构，架构中的各业务服务采用集群部署，日均访问量上亿，日均交易订单50W~100W，订单系统的各服务器节点配置为4核8G。...结论 如果在程序中创建了比较大的对象，并且我们基于这个大对象生成了一些其他的信息，此时，一定要释放和这个大对象的引用关系，否则，就会埋下内存溢出的隐患。...JVM优化的目标就是：尽可能让对象都在新生代里分配和回收，尽量别让太多对象频繁进入老年代，避免频繁对老年代进行垃圾回收，同时给系统充足的内存大小，避免新生代频繁的进行垃圾回收。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？...本文将通过一个线上环境JVM内存溢出的案例向大家介绍一下处理思路与分析方法。 案例：架构组接到某项目组反馈，Zabbix监控上显示JMX不可用，请求协助处理。...如何快速恢复业务 通常线上的故障会对业务造成重大影响，影响用户体验，故如果线上服务器出现故障，应规避对业务造成影响，但不能简单的重启服务器，因为需要尽可能保留现场，为后续的问题分析打下基础。...通常的做法是隔离故障服务器。 通常线上服务器是集群部署，一个好的分布式负载方案会自动剔除故障的机器，从而实现高可用架构，但如果未被剔除，则需要运维人员将故障服务器进行剔除，保留现场进行分析。...发生内存泄露，通常情况下是由于代码的原因造成的，一般无法立即对代码进行修复，很容易会发送连锁反应造成应用服务器一台一台接连宕机，故障面积会慢慢扩大，针对此种情况，应快速定位发生内存泄露的原因，将该服务进行降级
这两天跟同事一起去部署一个新项目的所有主机服务器，记录下大体过程备忘。...环境： 主机型号：HP ProLiant DL380 Gen9 基本配置：512GB内存，CPU 2颗E5-2630 2.40GHz，12块4TB SATA 7200转硬盘 RAID卡：Smart...HBA H240ar（支持RAID1，RAID5，RAID50，RAID1+0等） 生产环境主机服务器部署，在机房一般需要做下面几个事情，其他的都可以等网络通之后远程来做。...自定义安装，为了方便，可以把“基本系统”、“服务器”、“系统管理”、“桌面”、“应用程序”、“开发”下面的子项都勾选。 建议把光盘留存一份ISO镜像文件到服务器目录下。...4.IP bonding配置 一般主机服务器都有多网卡，现在的服务器一般都有至少4个千兆网卡； 而一般环境（即使是RAC这种高端环境)，每台机器都只需要2个网络即可。
本文记录Debian Linux服务器下Python生产环境的配置流程和注意事项。 初始化操作系统：Debian Linux 1....在本机上另开一个shell窗口，将本机的公钥拷贝到服务器的authorized_keys文件。.../.ssh/id_rsa.pub | ssh foo@xxx.xxx.xxx.xxx 'mkdir -p .ssh && cat - >> ~/.ssh/authorized_keys' # 或者在服务器端...运行环境配置 首先，检查服务器的区域设置。 locale 如果结果不是en_US.UTF-8，建议都设成它。...各个python应用之间应该使用独立的python环境，保证不会互相干扰。
遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...假设你一台服务器配 16G 内存，其中有 12G 可以完全归你的 app 所有。...浪费内存，还是挺大一个事儿的。现在你知道贵司为啥没鼓励师了吧 :0
摘要 对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。 这里主要包括CPU、内存、网络、IO硬盘，以供实际应用中进行参考和计算。...odoo所需硬件 1个核：6个用户 同时在线用户*150MB为所需内存大小，50用户同时在线，需要8GB内存，100用户同时在线，需要16GB内存。...硬盘：按需 网络：10个用户1Mbps 实例1： 腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。 实例2： 中型企业应用，用户数多，数据量大。...初期可以考虑 8 核 CPU，16G 内存的 Linux 服务器两台，一台跑 Odoo，一台跑 PostgreSQL 数据库服务器。这个配置可以支持至少 300 个用户流畅使用。...以后，随着信息化平台应用的深入，功能模块增多，数据量增大，用户越来越多，可以部署多台服务器集群系统。Odoo 和 PostgreSQL 都支持集群部署方式。
前言 在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。...为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。 本文将详细介绍如何诊断和处理生产环境服务器变慢的问题。...通过深入探讨服务器的硬件和软件配置，网络环境，以及可能影响服务器性能的各种因素，我们将提供一系列实用的诊断和解决方案。此外，我们还将分享一些最佳实践和案例分析，以帮助您更好地理解和应用这些知识。...详细流程可以参考我的这篇文章： 如何定位当生产环境CPU飙升的时候的问题 二、磁盘I/O效率 在程序运行过程中会直接或者间接涉及一些与磁盘I/O相关的操作，比如程序直接读/写磁盘或者程序依赖的第三方组件对磁盘进行持久化存储...最后，预防服务器变慢需要定期检查、备份数据、优化代码等措施。 在未来的工作中，我们需要更加注重服务器的维护和优化，定期检查服务器的性能和状态，及时发现并解决问题。
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
1.生产环境Linux服务器系统版本的选择 选择CentOS6.5版本64位的Linux操作系统 CentOS （Community Enterprise Operating System，中文意思是：...CentOS是完全开源和免费的，企业可以在生产环境上自由部署 2.一般服务器的初始磁盘分区 1)/boot引导分区，存放引导文件和内核等。分区大小设定200M。...一般正式环境下，Linux引导文件及内核全部大小在100M以内。 2)swap交换分区，作为虚拟内存使用，用于当物理内存不足时，调用硬盘的一部分当内存使用。...使用虚拟内存，会保障服务器在内存不足的时候不会宕机。...一般生产环境服务器内存较大，交换分区大小与内存相同即可 3)/分区根分区，将分完/boot和swap分区剩下的空间都分给/分区 3.数据库服务器的初始磁盘分区 1)/boot引导分区，分区大小设定200M
前言 如果我们需要使用webpack，就需要依赖node环境 nvm node npm webpack@cli webpack nvm安装 nvm是一个用来管理node版本的工具。...https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.38.0/install.sh | bash 2.创建nvm文件夹 mkdir ~/.nvm 3.配置环境变量...编辑环境 vim ~/.zshrc 在文件最后写入环境变量 export NVM_DIR="$HOME/.nvm" [ -s "/usr/local/opt/nvm/nvm.sh" ] && ....3.安装完成后，还需要配置环境变量。在我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统环境变量->Path下新建一个，把nvm所处的路径填入进去即可！...node nvm uninstall [version] 设置nvm的镜像 nvm node_mirror [url] 设置npm的镜像 nvm npm_mirror [url] 安装淘宝镜像 npm的服务器在国外
内存泄漏可以在整个系统中以多种形式出现，除了在写代码上的疏忽，忘了关闭该关闭的资源外，更多的时候导致系统发生内存泄露原因可能是设计上决策不对、或者业务逻辑上的疏忽没有考虑到一些边界条件。...掌握之后，可以帮助排查程序的内存泄露问题，当然除了排查内存，它也能排查 CPU 占用过高，线程死锁的这些问题，不过这篇文章我们会聚焦在怎么用 pprof 排查程序的内存泄露问题。...上面 heap 和 allocs 是两个与内存相关的指标， allocs 指标会采样自程序启动所有对象的内存分配信息。...针对查看内存泄露问题的分析，使用则的是 heap 指标里的采样信息。 Heap pprof 的 heap 信息，是对堆中活跃对象的内存分配情况的采样。Go 里边哪些对象会被分配到堆上？...flat：表示此函数分配、并由该函数持有的内存空间。 cum：表示由这个函数或它调用堆栈下面的函数分配的内存总量。
用户体量上来后，一台服务器不够了，项目就采用了 API 和 后台接口分开放到不同的服务器上面。 发现路由数量变多后影响到了性能，这个时候需要区别不同服务器去加载不同的路由。...如何去别不同的服务器区别环境，但是又要区别是生产环境。 代码实现 可以使用 app()- environment(); 方法实现，生产环境和测试环境的区别。 查看代码后发现可以使用更多的方法。.../** * 获取或检查当前应用程序环境。...星号 * 可以用来表示通配符： # 判断在 API 环境 app()- environment("production.api"); # 判断在 ADMIN 环境 app()- environment(..."production.admin"); # 判断在所有环境 app()- environment("production.*"); 修改 RouteServiceProvider 文件 /** *
三、生产环境 项目部署到服务器上后处于的环境，我们使用npm run build将项目打包以后，再运行项目，项目就运行在生产环境中了。...对于不同的环境，我们可以配置不同的环境变量，来实现开发和生产的兼容。...", port: 3456, proxy: { "^/api/": { target: "https://www.bilibili.com/", // 后台服务器地址...、生产环境配置 <script type="module" src="....//xxxxxx/api' .env.production： <em>生产</em><em>环境</em>下的配置文件,执行npm run build命令，会自动加载.env.production文件 会覆盖 .env这个文件里定义的<em>环境</em>变量
VueJs为客户端语言，所以部署的时候是不需要基于nodejs或其他服务器运行环境，只需要像其他静态站点的方式发布就可以了，下面介绍一下VueJs具体发布的流程还有需要注意的点。 ...404的问题； 到这个步骤的时候站点已经能正常访问了，到时不能F5刷新，刷新的时候回报404，仔细观察命令会发现，路径已经变成咱们vue路由里面设置的“虚路径”了，所以肯定会404，这个时候需要在运行服务器上进行设置...index.html,这个时候站点就支出刷新了，比如我如果是使用nginx做代理，配置： location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } 更多的服务器配置点击
rom1v 认为这里连接数不多，List 的性能要高于 Map，但是生产用起来才发现由于回收不及时，这里的连接数经常是上千的量级。...很多老的 Connection 没法及时得到释放，导致他们占用的缓冲区也没法及时释放，从而加剧了内存不足的问题。...无论是系统内存不足、还是用户主动清理后台、还是因为手机的省电策略，客户端都有可能挂掉。 简单的解决方法是手动在 ”最近活动“ 中将 Gnirehtet 的客户端用小锁锁住。...业务优化 以下是我们在生产环境使用时，出于性能提升或审计需要实现的一些功能。虽然不是必须的功能，但也算是一种不错的实践。...DNS缓存 Gnirehtet 的 Apk 中将 DNS 服务器指定为 8.8.8.8 ，当然 Gnirehtet 也提供了指定 DNS server 的参数，但是在流量较大的情况下，如果能使用到本地的
大部分配置参考kyligence的生产环境推荐配置即可，但是该推荐有些配置没放进去，本文将描述几个关键属性需要自己手工配置的。...kylin.cube.aggrgroup.is-mandatory-only-valid=true kylin.query.timeout-seconds=60 kylin.job.allow-empty-segment=false 参考 生产环境推荐配置
上周有小伙伴咨询，开发/测试/生产环境的概念，今天就做一个小结～ 1、开发环境 开发环境是程序员专门用来写代码的环境，一般是自己本地的电脑，也可以是远程的云服务器。...首先开发需要把本地写好的代码“部署”到测试服务器，然后准备一个测试域名，为了数据安全，这个测试域名一般是公司“内网”才能访问。 最后提供测试域名给产品和测试同学访问。...产品和测试同学验收没问题后，就把代码发布到生产环境啦。 3、生产环境 生产环境是正式对外的，给客户使用的环境。 开发把测试好的代码“部署”到生产服务器后，准备一个生产域名，外面用户通过生产域名访问。...预发布环境的配置、代码和数据库跟生产环境一模一样，不一样的地方是，预发布环境有自己的独立域名。 需要“预发布环境”的原因可能有以下原因： 1、需要生产数据库才能测试这个新功能。...2、对测试要求非常苛刻，在发布到生产环境前，需要模拟生产环境的一切配置，完全走一遍没问题再发布到生产环境才更安全。 --- end ----
项目上线，测试环境正常，上UAT环境后访问不到数据，于是开始步步分析，细细琢磨，最终成功上UAT，但影响了上生产环境的时间，造成项目延时发布，第一次遇到这么奇怪的事情，之后就是2017年12月26(周二...)的上生产环境，不过可怕的事情还是发生了：本地、测试、UAT环境都正常，生产环境有访问不到数据，直到12月27号2：00才解决，以上是问题情景。...这边也想了很长时间：为什么UAT环境代码好好的，正式环境就不行了，拉的是一套代码，不同的地方就是Disconf配置文件了（这里我前后核对了不下六遍，前两遍确实有问题及时做了修改，最后一遍我是一个一个字核对的...以下是我这边出现访问不到数据的三个情况： 1、Disconf环境配置文件的配置（本地、测试、UAT及生产环境都会有所差别），具体看各个环境的访问地址； 2、系统中访问的子系统接口是否同步上了相应的环境，...在相应环境上直接访问接口验证是否部署成功； 3、httpClient工具类中http和https是有区别的，线上环境和UAT环境一定要是https://开头的（从发现这个问题和解决花了我不少时间），https
作者：未完成交响曲 发现异常 首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时，登录linux服务器查看网络环境没有问题，判断是应用自身运行异常，重启应用后发现异常还在...初步查找问题 通过指令：jstat -gcutil 查看jvm内存占用和gc情况： 发现老年代内存占用比例过高，并且每次fullGC后并没有有效回收。...老年代内存占用百分比变化趋势大致如下： 初步判断大量请求超时和服务瘫痪的直接原因： 每次fullGC后的内存占用越来越高 内存占用增长速度越来越快 fullGC的频率越来越高...，初步分析是异步日志传输速度跟不上，导致日志对象堆积在内存中。...mat分析内存结构： 可以看到主要占据堆内存的对象信息，果然是Flume异步传输日志堵塞的问题。
1 Kafka 基本概念和系统架构 在 Kafka 集群中存在以下几种节点角色： Producer：生产者，生产消息并推送到 Kafka 集群中。...这里建议最少选择 64G 内存的服务器，当然如果是 128G 内存那就更好了，这样可以放更多数据到 Page Cache 中。...3.5 文件系统 Kafka 在生产环境中建议部署在 Linux 操作系统上，根据官网的测试报告，XFS 的性能要强于 ext4，因此生产环境建议使用 XFS 文件系统。...，在 Confluent 官网推荐了以下 GC 调优参数，该参数在 LinkedIn 的大型生产环境中得到过验证（基于 JDK 1.8 u5）。...Kafka in Production] (https://docs.confluent.io/platform/current/kafka/deployment.html) [Kafka(4)-kafka生产环境规划部署
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