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    北大黄铁军:强AI的“仿真主义”和神经计算机的“五原则”

    【新智元导读】过去,大概有四种方法来实现某些人工智能:符号主义,联结主义,行为主义和统计学, 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点。北京大学计算机系主任黄铁军提出:“仿真主义”可谓人工智能方法中第五流派。 在人工智能过去的六十年,大概有四种方法来实现某些人工智能:符号主义,连接主义,行为主义和统计学。 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点,在人工智能中取得了划时代的成就。近年来,深入学习在全球崛起,特别是在图像和语音识别方面取得了显着的成功,将AI推向第三次革命。 近期,在刊物IJAC(Inte

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    DDD实战进阶第一波(三):开发一般业务的大健康行业直销系统(搭建支持DDD的轻量级框架二)

    了解了DDD的好处与基本的核心组件后,我们先不急着进入支持DDD思想的轻量级框架开发,也不急于直销系统需求分析和具体代码实现,我们还少一块, 那就是经典DDD的架构,只有了解了经典DDD的架构,你才能知道具体在哪层要实现哪些功能,编写哪些代码,具体在开发DDD的轻量级框架与具体模块代码实现时,才能做到有的放矢。 在这里需要说明的是,我们的大健康行业直销系统有一定的业务复杂性,没有高并发、高性能的需求,所以无论是经销商上下文、产品上下文还是订单上下文的具体实现, 我们都将遵循经典DDD架构,而不是CRUD简单

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    漫谈计算机组成原理(三)存储器概论

    在本系列文章的前两讲中,分别介绍了计算机组成原理这一系列文章的关注点——程序是如何跑起来的,以及系统总线的相关内容,具体可以看我的这两篇文章。在我的个人博客和CSDN上都已经发布了。在前面的这两章中,我们一直讲,CPU是通过存储器这么一个部件,来获取指令和各种数据的。 但是,从没有更加深入的去讲解这部分的内容。如果你有过装机的经验或者学过计算机的导论等等这些基础课程,肯定会知道,计算机有硬盘、内存条、SSD等等,这些类似的就是我们这一讲的主角——存储器。 你可能会说,我靠我学了这东西好像也没有什么用啊,好像知道了底层的东西对我并没有太大的帮助啊,我的目标仅仅是编写程序啊! 这可能是大家对基础内容的误解,之所以这个系列的文章叫做《程序猿内容心法》,就是因为这些内容对于程序猿来说是十分重要的。你需要了解存储器的层次结构,因为这将会对你编写的程序的性能产生巨大的影响。原因很简单,上面说了,CPU是通过存储器来访问你编写的程序的。你肯定知道,CPU一般对于访问内存条的优先级肯定是要高于硬盘的,因为内存条更快,所以内存条容量的大小对计算机的性能有着很大的影响。如果你的程序能够直接在内存区,肯定执行速度是更快的,性能自然就更好。 顺便提一下,存储这部分内容较多,我分成几个部分来完成写作。第一步帮助读者建立起存储器结构层次的概念,接下来顺着这个层次结构分别介绍主存、高速缓冲存储器、辅助存储的顺序介绍。

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    构建AI知识体系-专知主题知识树简介

    【导读】主题知识树是专知的核心结构之一,为构建结构化、体系化、链路化的知识内容库提供基础设施,以及进一步支持个性化主题定制、主题链路知识学习、智能搜索、探索发现等智能应用提供保障。今天为大家简单介绍主题知识树的定义、构建方法和应用,希望大家喜欢,也请多多探讨。 背景 在前面的文章《专知,一个新的认知方式》,我们解释了做专知的思考。面向移动互联时代,我们做两点事情: 一是如何有效生产筛选出专业、可信、优质的内容知识,直达用户需求,解决“专”的问题; 二是如何从自由机制产生的碎片化、乱序、非结构化的内容数据中

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    领券