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《Rust for Rustaceans》 样章试译 | 第二章 Rust 基础

详细描述这些模型会占用好几章的篇幅,也超出了本书的范围,但大致上它们可以分为两类:抽象模型(high-level model)和底层模型(low-level model)。...抽象模型在思考生存期和借用层面的代码时很有用,而底层模型在推理 Unsafe 代码和 原始指针时很有用。下面两节中描述的变量模型对于本书中大部分内容来说已经足够了。...使用此模型,你的整个程序就是由许多这样的依赖线组成,通常称之为流(flow),每条流都追踪一个值的特定实例的生存期。当有分支时,流可以分叉和合并,每个分叉都追踪该值的不同生存期。...你可能会发现,其中一个和你之前的模型比较吻合,但我鼓励你尝试把两个模型都弄明白。它们都同样有效,并且都非常简洁,任何有用的心智模型都必须是简洁的。...这类似于我们的本章前面讨论的抽象“流”模型。编译器检查我们正在访问的引用的流不会与任何其他并行流相冲突。 清单 2-8 展示了一个简单的示例,其中有对 x 引用的生存期注释。

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利用转录组数据构建预后模型的8分+发文技巧

lower-grade gliomas overall survival and a comparative study of model performance APOLLO:可以准确预测低级别胶质瘤患者总生存期的预后模型...摘要 背景:目前还没有准确稳定预测低级别胶质瘤(LGG)患者生存期的预后模型,本研究旨在结合临床数据,基因互作信息和转录生物标志物构建LGG患者的预后模型。...方法:基于6个LGG患者的1420例转录组数据集构建可以准确预测LGG患者总生存期的预后模型-APOLLO,并将APOLLO模型与现有预测模型进行比较。...为进一步验证APOLLO模型的性能,根据APOLLO打分将这些数据集分为6组,高打分组的患者生存期较差(图1g和1h)。 图1 APOLLO模型的生存分析 5....meta分析表明APOLLP模型可以准确预测TCGA数据集,测试集和两者合并数据集的生存期(2g-2i)。 图2 APOLLO预测患者36个月和60个月生存期的ROC曲线 6.

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不容错过的6分+预后模型套路

然而,总生存期和N期与大多数模块显著相关,总生存期与模块的相关性较高。因此,作者接下来重点研究总生存期。 ? 图3 WGCNA分析 4....预后模型生存分析和验证 根据风险打分,作者将训练集分为高风险组和低风险组(图5A)。训练集的生存情况如图5B所示风险打分越高预后越差。KM生存分析表明高风险组的总生存期显著较低(图5C)。...ROC曲线的1年和3年生存期的AUC分别为0.7573和0.6711(图5H)。结果表明该预后模型可以准确预测ccRCC患者的预后。 ? 图5 TCGA数据集的生存分析 6....总的来说,四基因预后模型可以通过免疫细胞浸润预测总生存期。 ? 图7 预后模型和免疫细胞浸润的相关性 结论 作者首次基于转录组数据构建了ccRCC的四基因预后模型。...高风险组患者的总生存期较短,这可能与肿瘤微环境中抑制性免疫细胞较多,非特异性免疫细胞浸润较少有关。总的来说,该预后模型可以作为一种准确性较高的预测ccRCC患者预后的预测工具。

2.2K42

深度分析:生信+免疫+COX模型,突破5分不在话下

文章主题仍是生信分析结合免疫,但内容是以生信分析做基础,挑选出枢纽基因后结合临床病理特征进行多因素COX回归分析,构建了回归模型,最后进行枢纽基因免疫浸润的分析。 ?...RT-qPCR验证MLXIPL和PPARGC1A的表达量和预后情况 随后,作者在自己的380对配对样本验证了MLXIPL和PPARGC1A的表达量和预后情况,结果显示MLXIPL在肿瘤中高表达且其高表达在无进展生存期和总生存期中均预示着不良预后...,PPARGC1A在肿瘤中低表达且其低表达在无进展生存期和总生存期中均预示着不良预后(图 6)。...图 6 六 多因素COX回归分析构建模型和ROC曲线分析 接下来利用上述380对配对样本的相关信息,通过多因素COX回归分析构建预测模型,共有6个参数进入方程。...针对MLXIPL和PPARGC1A分别构建了无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)的模型。 ? 上述方程每一项前面数字就是多因素分析中的HR值,后面则是进入该方程的临床病理学参数(图 7)。

3.1K10

单细胞 RNA 测序揭示胶质瘤细胞分化相关基因

C3 患者的预后往往最好,而 C2 患者的总生存期较差。PCA结果也可以显著区分各个胶质瘤样本。 F图显示,C3 患者的病理分级往往低于其他患者,与总生存分析结果一致。...最后使用LASSO回归算法构建了一个由12个基因组成的预后模型。G图表示,无论是在训练队列还是验证队列中,低风险组患者的总生存期均显著高于高风险组患者。...与其他发表的胶质瘤预后模型对比,本文的模型预测 1 年和 2 年总生存期的 AUC 高于其他模型,并且在验证队列中,该模型的准确性也优于其他胶质瘤相关模型。...预测 1 年、2 年和 3 年总生存期的 AUC 分别为 0.752、0.799 和 0.861(图 H)。预测 1 年、2 年和 3 年总生存期的校准曲线接近实际观察值。...高风险和低风险人群的免疫治疗反应 模型中 12 个预后基因的表达水平与浸润性免疫细胞丰度之间的相关性如图A。

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8分+个体化通路活性鉴定算法开发

为了鉴定IPAM在癌症早期诊断中的潜力,作者计算TEP数据的通路活性并构建癌症诊断模型。结果表明,IPAM的性能优于除Pathifier以外的其他方法(图2c)。...其中,ECM-受体互作,病灶粘附和糖胺聚糖生物合适与患者生存期负相关而乙二酸盐和二羟酸盐代谢,过氧化物酶体和脂肪酸降解与患者生存期正相关(图3c)。...聚类分析表明GBM和LAML,STAD和LUSC,KIRP和MESO的模型近似(图3d),表明这些癌症类型的患者生存期具有相似模式。随后,作者对25种癌症类型的进行单因素和多因素Cox回归分析。...使用正向逐步算法构建25种癌症类型的多因素Cox模型。如图3f所示,IPAM的平均值和C-index高于其他方。以上结果表明IPAM在分类癌症类型和预测癌症患者生存期方面效果较好。...为阐明代谢通路在通路失调中的重要性,作者使用85条代谢通路的活性数据构建癌症分类模型,结果表明基于代谢通路数据构建的模型效果较好(图5d),说明代谢通路在通路失调中起主要作用。

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一个完整的软件项目开发流程

-- 来源于百度百科 前言 软件生存周期 软件的生存期:软件有一个孕育、诞生、成长、成熟、衰亡的生存过程。通常,把软件从开始研制(形成概念)到最终软件被废弃不用这整个阶段称为软件的生存期。...软件生存周期:为了能对软件进行有条不紊、有步骤的开发和管理,将软件生存期划分为若干阶段,称为软件生存周期:软件定义、软件开发及软件运行维护。...1) 付出较低的开发成本 2) 达到要求的软件功能 3) 取得较好的软件性能 4) 开发的软件易于移植 5) 需要较低的维护费用 6) 能按时完成开发工作,及时交付使用 常用的软件生存周期模型有...:瀑布模型、演化模型,螺旋模型,增量模型,喷泉模型,快速应用开发(RAD)模型。...瀑布模型图↓: 演化模型图↓: 螺旋模型图: 增量模型图: 喷泉模型图: 快速应用开发模型图: 变换模型图: 未完待续。。。不定期填坑中。。。

15.5K32

软件开发模型

典型的开发模型有:1. 边做边改模型(Build-and-Fix Model);2. 瀑布模型(Waterfall Model);3....增量模型(Incremental Model);5.螺旋模型(Spiral Model);6.演化模型(evolution model);7.喷泉模型(fountain model);8.智能模型(四代技术...当我们领会了线性的精神,就不要再呆板地套用线性模型的外表,而应该用活它。例如增量模型实质就是分段的线性模型,螺旋模型则是接连的弯曲了的线性模型,在其它模型中也能够找到线性模型的影子。...演化模型 演化模型是一种全局的软件(或产品)生存周期模型。属于迭代开发方法。...喷泉模型 (也称面向对象的生存期模型, OO模型)喷泉模型与传统的结构化生存期比较,具有更多的增量和迭代性质,生存期的各个阶段可以相互重叠和多次反复,而且在项目的整个生存期中还可以嵌入子生存期

1.4K20

这类数据的预后模型你也可以试一试

随后进一步进行多变量Cox回归分析,并以AIC(赤池信息量准则)为指标,建立了由10个mrDEG组成的DNA甲基化标记作为最佳预后模型(表1)。 ? 表1....预测胃癌患者总体生存期的DNA甲基化标志 基于以上10个mrDEG的甲基化β值(TCGA预处理数据,甲基化探针强度与总探针强度的比值),作者建立了总体生存期预测的风险评分公式,并按风险得分将患者分为高...预测胃癌患者总体生存期的DNA甲基化标志 A图:高/低风险组总体生存期的K-M图 高风险组患者中位生存期明显短于低风险组。...作者还进行了ROC分析,以比较DNA甲基化风险评分模型与TNM分期对预测总体生存期的敏感性和特异性(图5H)。...结果显示风险评分模型的AUC显著大于TNM分期的AUC,即具有更好的敏感性及特异性,并且二者联合起来更有助于改善预测癌症患者总体生存期。 7.

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从零开始学C++之对象的使用(二):四种对象生存期和作用域、static 用法总结

一、四种对象生存期和作用域 栈对象 隐含调用构造函数(程序中没有显式调用) 堆对象 隐含调用构造函数(程序中没有显式调用),要显式释放 全局对象、静态全局对象 全局对象的构造先于main...g2(200); int main(void) {     cout << "Entering main ..." << endl;     Test t(10);     // 栈上创建的对象,在生存期结束的时候自动释放...这种变量的生存期长于该函数,使得函数具有一定的“状态”。使用静态变量的函数一般是不可重入的,也不是线程安全的,比如strtok(3)。 2....这种数据成员的生存期大于class的对象(实例/instance)。静态数据成员是每个class有一份,普通数据成员是每个instance 有一份。 4.

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