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自定义个范围xy坐标(python画图)

关键句:自定义个范围xy坐标 关键句:范围可以随意设置,不受数据限制 内容:例如我数据x范围小于2,y范围小于2,但是我想画一个x轴和y轴都从0-5图,这时候好像只能用坐标轴共享才可以。...看有点不清楚,不过d1数据最大值是3.5,而d2最大值也不超过2,现在以d1为模板,为d2共享一个坐标轴。 d2 ?...x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack([d1[:,0],d1...y1, 1) xk=np.linspace(0,max(x),int(max(x)/0.1)) yk=f1[0]*xk+f1[1] plt.plot(xk, yk, 'r',label='polyfit...如果要同时显示两个图在一起: x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack

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【Python】使用Pygame做一个Flappy bird小游戏(三)

玩过Flappy bird同学都知道,这个游戏随机生成长短不一上下管道,上下管道之间存在着一定间距,并且每隔一定距离就会有新管道生成。...管道素材长度当然是固定,所以我们随机生成管道坐标y来实现随机生成一定长度管道。下面我们来算一算如何计算两个管道之间距离。 1.1 上下管坐标关系 整个窗口高度是512像素。...我们设两个管道之间距离为50像素。管道图像高度为320像素。...因为y坐标对应是图像上端,所以上下管子之间关系是:下管y坐标=上管y坐标+320+50 pipe_y范围为-320~0,负越多,上管长度越短。...)) 1.4 添加多个管子 添加管道最重要是把握两组管道之间距离。

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2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成坐标系, “y下“和“y上“表示一条无限延伸道路,“y下“表示这个道

2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成坐标系, "y下"和"y上"表示一条无限延伸道路,"y下"表示这个道路下限,"y上"表示这个道路上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通。...像素点是水平或竖直方向连接。 给你两个整数 xy 表示某一个黑色像素位置。 请你找出包含全部黑色像素最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形面积。...采用二分查找方法,在给定行row中从左边界到右边界之间查找,直到找到第一个出现黑色像素位置。...采用二分查找方法,在给定行row中从左边界到右边界之间查找,直到找到最后一个出现黑色像素位置。

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计算机视觉方向简介 | 图像拼接

(x,y)$是单个像素位置强度。...}^{2} & I{x}I{y}\ I{x}I{y} & I{y}^{2}end{bmatrix}$$其中$I{x},I_{y}$是$I(x,y)$偏导数 对图像中每个像素点做高斯滤波,获得新矩阵...在检查图像匹配时,将两组关键点描述符作为输入提供给最近邻搜索(Nearest Neighbor Search,NNS),并生成一个紧密匹配关键点描述符(matching key-point-descriptors...$xi=(xi,y_i)$ 是窗口像素坐标,$u=(u,v)$ 是通过NCC系数计算出位移或偏移。NCC系数范围为$[-1,1]$。 NCC峰值相对应位移参数表示两个图像之间几何变换。...图像变形步骤 首先计算每个输入图像变形图像坐标范围,得到输出图像大小,可以很容易地通过映射每个源图像四个角并且计算坐标(x,y)最小值和最大值确定输出图像大小。

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基于全景图像与激光点云配准彩色点云生成算法(2014年文章)

局部三维笛卡尔坐标系S1(X1,Y1,Z1):系统原点位于当前全景相机球体中心。我们可以通过将系统中大地坐标系S原点移到全景相机球中心来得到新坐标系S1。...全景三维笛卡尔坐标系S2(Xs,Ys,Zs):系统原点也在当前全景相机中心。Y轴指向前进方向,X轴指向车身右侧,Z轴垂直向上。 全景秋极坐标系P(B,L,R):原点在全景球中心坐标系。...坐标系转换从 S(Xt,Yt,Zt)到S1(X1,Y1,Z1),如公式1: 其中,(dX dY dZ)是当前全景球体中心大地坐标(就是说把相机球体中心大地位置,可以理解GPS和相机之间是有位移,...用极坐标(B L)计算对应像点像面坐标x y ); 第五步。根据对应图像点图像平面坐标x y)计算像素坐标(m,n)。...图像相关信息包括每个图像在拍照时刻文件路径、位置、姿态和GPS时间。该系统中点云数据是通过连续激光扫描获得。数据格式为以下:xy,z代表三维坐标,t代表每秒GPS周期。

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Python数据可视化工具:Matplotlib学习笔记(一)

matplotlib是用python开发可视化和分析工具,是一款非常强大python画图工具。具备优秀跨平台交互式属性,能够生成出版质量级图表。...,使用np.linespace定义x,范围是(-2,4),个数是50,系统会生成一组(-2,4)以内均匀分布50个数,(x,y1)表示曲线1,(x,y2)表示曲线2。...x = np.linspace(-2,4,50) y1 = 3*x + 2 y2 = x ** 2 定义窗口并画图 在画图前使用plt.figure()定义一个图像窗口,使用figsize参数可以设置弹出图像像素大小...,当我们设置figsize=(8,5)时,则表明绘制图像大小为:800*500像素。...is y") 设置坐标轴中文名称 如果给坐标轴设置名称有中文的话,直接通过plt.xlabel()设置的话会乱码,我们需要通过rc()方法指定中文字体才可以。

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单相机标定「建议收藏」

单位:pix(像素数目)。 图像物理坐标系(xy):为了描述成像过程中物体从相机坐标系到图像坐标投影透射关系而引入,方便进一步得到像素坐标系下坐标。单位:mm。...下面,我们来详细推导从世界坐标系到像素坐标的过程: 2.1 像素坐标系(u,v)与CCD图像物理坐标系(xy)关系 像素坐标系不利于坐标变换,因此需要建立图像坐标系XOY,其坐标单位通常为毫米...X轴、Y轴分别与u轴、v轴平行。故两个坐标系实际是平移关系,即可以通过平移就可得到。...两坐标轴互相垂直 此时有: 其中,dX、dY分别为像素XY轴方向上物理尺寸,(u0,v0)为主点(图像原点)坐标。...[即(x,y)→(u,v)],从而得到世界坐标系和像素坐标之间关系,即通过A->B,B->C,C->D之间关系,找到A->D关系。

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9.VisionPro工具介绍之标定和定位

通过标定板来建立像素坐标和实际坐标之间2D转换关系,然后将这种坐标转换关系附加到实测图像坐标空间树种。...工具同两组点来校正图像,一组点为像素坐标点,另一组点是像素坐标点对应物理坐标点,此工具用这两组点计算一个最佳2D转换,并将此2D转换工具保存在工具中,在此工具运行时候将此2D转换添加到输入图像坐标空间树中...通过CogPMAlignTool工具或者CogBlob工具获取图像中坐标点。 2. 将像素坐标点和其对应物理坐标点传递给工具,如下图所示: 3. 设置坐标原点。...2.3CogFixtureNPointToNPointTool CogFixtureNPointToNPointTool可以利用两组点来建立定位坐标系,其中一组点来自非定位坐标系,一般用像素坐标点表示这些像素坐标获取是通过其他视觉工具...其主要任务有,一是往坐标空间树中添加一个定位坐标系,你要设定定位坐标名称,如下图所示;二是创建一个定位后输出图像供其他工具调用,输出图像像素和输入图像完全相同,但坐标空间可以选择为定位空间或者非定位空间

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Processing文字气泡抖动创作思路解析

思考环节 反复观察最后作品效果,如果要我们自己来实现,首先我们要问以下几个问题: (1)气泡是在文字路径,文字路径信息或者坐标信息怎么获取到呢?...气泡文字路径获取 在 Processing 中我们如果要获取文字像素坐标位置,有几个常见做法,小菜列举下,如果有更多更好做法,亲爱读者朋友们,别忘记留言让小菜看到:) 1)文字顶点法 PFont...x)得到坐标xy)在 pixels 数组中索引位置,获取坐标xy像素颜色 // 颜色归一化操作!!!...) { color pb = pixels[y * width + x]; // 通过(y * width + x)得到坐标xy)在 pixels 数组中索引位置,获取坐标xy像素颜色...,下一个帧循环中,当前像素左右像素是非黑色(非文字像素)时,则将x轴速度乘以-1进行反向 int nextLocX1 = int(location.y) * width + int(location.x

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最新SOTA!隐式学习场景几何信息进行全局定位

具体来说,作者设计了一个学习模型,它可以从图像中预测两种三维几何表示(X, Y, Z坐标),一种是相机坐标系下,另一种是全局坐标系下。...第一个点云表示相机坐标系中场景几何(XY,Z 坐标),而第二个点云表示全局坐标系中场景几何。这两个点云及预测权重用于估计相机全局姿态。...我们提出了一种基于学习方法,它利用这些姿态标签和刚性配准来学习两个 3D 场景几何表示,分别是相机坐标系下(XY,Z)坐标和全局坐标系下(XY,Z)坐标。...为此,我们将定位过程定义为获取一张图像作为输入,生成两组 3D 点,每组在不同坐标系统中。第一组是全局参考系中一组 3D 坐标 G=\{\hat{g}_i,......给定深度,其形成相机透视图中 Z 坐标,给定相机内参,XY 直接从图像像素和深度获得。

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