疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些？ 现在随着PHP+MySql越来越火，周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库，查看数据库内容是研发人员常用的操作。...下面就介绍几种常用的MySql的图形化管理工具： ? MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具（现在有免费版），专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。...Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。 ? 和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。...Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。----
一、研究背景 生成具有目标化学性质的分子是化学药物发现和材料设计领域的一个主要兴趣领域。近年来，深度学习技术被用来降低搜索复杂度，将生成过程描述为一个顺序决策问题。...为了使过程差异化，模型会从标准正态分布N(0,1)中采样一个向量c，然后通过 ? 计算出其中包含了Ssmi一般特征的上下文向量z。 z可以为整个生成过程提供一个全局上下文信息，并补偿部分图状态的不足。...二氧化碳顺序生成过程的一个例子 2.3 注意力机制 动作注意：此设置的目标是计算w，它可以为z中与专家操作a具有更高相关性的特征分配更大的权重。...三、实验结果 该任务旨在生成具有较高特定化学性质分数，如惩罚logP，QED等的分子。...模型与其他基线方法的比较 与其他模型相比，作者利用SMILES字符串具有全局上下文信息的优点来补偿不完全图状态下的部分信息，并通过每一步生成的中间状态的有效性检查，从而使模型能够生成100%有效的分子。
：两点间的真实行车时间与路况分析（上） 用Python是可以获取到相关的数据的，但是这可能还需要一定的编程基础，对于部分novice不是那么的友好。...绘制图表 其实真正让我心动的还是他方便的可视化功能，一般呢我们获取到地点以后，都会想要看看这些地点是在地图上如何分布的。如果用Python应该能实现这样的功能吧~不过盲猜应该不会很简单。...在这个工具里面，可以点击右边第三个小图标 生成图表。 ? 选择我们需要的类型图进行生成，比如我这里选择数据分类地图，点击确定后即可生成。 ? ? 在生成的图表中，点击保存然后再选择展示。...即可得到刚刚获取的兴趣点相关分布图了。这个功能真的very nice！不过看起来选择的中心点超市分布不是很均匀啊，哈哈。 ?...不过感觉免费版用来抓取一下兴趣点，画一下分布图还是可以的。 ? 如果需要更高级的应用，可以买个专业版的，配额无限制。也不算贵吧，几百块钱一年。
今天给大家介绍的是一款转为Android平台设计的图形化无线渗透测试工具，该工具名叫Hijacker，并集成了Aircrack、Airodump、Aireplay、MDK3和Reaver等知名的无线渗透工具...Hijacker Hijacker是一款带有图形化界面的渗透测试工具，Hijacker集成了Aircrack-ng、Airodump-ng、MDK3和Reaver等工具。...它提供了简单易用的UI界面，用户不需要在控制台中输入任何的命令，而且也不需要手动复制粘贴MAC地址。...带有BCM4330的设备可以选择使用 bcmon。 除此之外，用户也可以使用支持Monitor模式的外接无线适配器（通过OTG线缆）。 当然了，Root权限是必须的。...查看设备信号强度，并过滤出信号强的目标。 保存捕获到的.cap数据包文件。 渗透测试 对目标网络中的所有客户端进行去认证操作。
利用的是查表法，多项式是X16+X15+X2+1。...crccreatearray是直接返回生成crc的数组，calcrc是校验数组是否符合crc16,返回0表示符合，1表示不符合 class crc16: auchCRCHi = [ 0x00, 0xC1
多线程并发编程如何正确的执行程序： - 原子性：执行过程要么成功要么失败，比如经典的银行转账问题。...- 可见性：多线程并发时，一个线程修改了工作内存中的值（主存中的值），会立刻改变主存相应地址的值，其它线程工作内存的值无效，重新获取主存的值。...- 有序性：程序执行的顺序，单个线程中没有依赖的代码，cpu会进行指令重排，使代码执行顺序调换，但是不影响最终执行的结果（单线程没有任何问题，多线程就会出现问题） 总结：解决多线程并发问题，需要程序满足上面三个条件才能正确执行...volatile能禁止指令重排序（所以volatile能在一定程度上保证有序性），但是这里只能保证volatile所修饰的变量之前的程序不会在该变量之后执行，该变量之后的代码不会在变量之前执行。.../* * 一、volatile 关键字：当多个线程进行操作共享数据时，可以保证内存中的数据可见。
1.生成工具类; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage...import java.io.FileOutputStream; import java.util.Random; import javax.imageio.ImageIO; /** * 登陆图形验证码生成工具类.../ 大小 int width = 120; int height = 30; /* * Image是一个抽象列，BufferedImage是Image的实现...* Image和BufferedImage的主要作用就是将一副图片加载到内存中。...调用方法： /** * 生成图形验证码 * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping
，依赖于很多bioconductor的基础R包，所以这个时候学习这个R包的速度其实取决于我们自己对其它R包或者R基础知识的掌握程度。...如果你陷入了无穷尽的细节里面，那么你可能需要把那200页的PDF全部读完并且亲自实践一遍，才算是学会，实际上这样并不是好的学习方法，下面就根据我的介绍来逐步掌握它吧！...，理论上我们可以展示所有参考基因组的所有染色体的任意起始终止坐标位置情况。...画基因结构 首先要拿到基因的坐标咯，作者文档在这里使用的是基于hg19参考基因的chr17染色体上面的cpg岛的坐标，本质上就是 GRanges 对象加上R包 Gviz 的壳变成 AnnotationTrack...实际上，你这个时候看R包的文档，或者IGV，会发现图非常的漂亮，而我们举例的这些，简直是惨不忍睹。 可以这么说，这个R包是可以完全替代IGV的， 前提是你对它的了解足够深。
01 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。..."望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程，而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据分布进行描述，本文接下来将逐一讲解。...直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ?...密度曲线表达的意思和直方图很相似，因此密度曲线的绘制方法和直方图也几乎是相同的。区别仅在于密度曲线的横轴要绑定到连续型变量，另外绘制函数的名字不同。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...箱线图是一种常用数据分布图，下图表示了这种图中各元素的意义： ? 绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。
为了简化可以先考虑圆心和坐标原点重合的情况，其他情况可以在此基础上平移得到。...（圆心在原点）上的第一个点： $(x_0,y_0)=(0,r)$ 计算决策参数的初始值： $p_0 = 5/4-r$ 在每个$x_k$位置，从k=0开始，假设$p_k$的圆的下一个点为$(x_{k+1},y_k)$,并且 $p_{k+1} = p_k + 2x_{k+1}+1$ 否则，圆的下一点是$(x_k+1,y_k-1)$,并且 $p_{k+1} =p_k...确定在其他七个八分圆中的对称点。...将每个计算出的像素位置(x,y)移动到圆心在$(x_c,y_c)$的圆的路径上，并画坐标值: $x=x+x_c$, $y=y+y_c$ 重复步骤3到步骤5，直至x>=y 。
这提供了多种功能和数学公式来生成各种图形表示。这包括定向和非定向网络、多合字母和两部分图。 Matplotlib提供了广泛的功能来使用Python生成静态，动态和交互式绘图。...一旦定义完成，图的结构就是这样，程序就会继续使用“networkx”框架中的“draw（）”函数可视化图。“draw（）” 方法接收图形 'G' 作为变量，并生成网络的可视输出。...它显示了具有预设视觉特征的绘图。 来自库 'matplotlib.pyplot' 的 'show（）' 函数调用用于显示构建的图。根据运行脚本的条件。...算法 第 1 步：导入所需的库：networkx 和 matplotlib.pyplot。 第 2 步：使用 NetworkX 生成图形。 第 3 步：使用 Matplotlib 绘制图形。...此函数生成一个简单的路径图，其中包含 5 个以线性方式连接的节点。 为了组织可视化，我们使用 Matplotlib 的 subplots（） 方法来构建子图。
摘要 本文介绍了一种使用了RAII技术的自旋锁，配合Rust的生命周期及所有权机制，能够在减少代码量的同时，很好的解决自旋锁的“忘记放锁”、“双重释放”、“未加锁就访问”的并发安全问题。...在DragonOS中，实现了具有守卫的自旋锁，能够解决以上的问题，让新手程序员也能很容易的管理自旋锁。...“双重释放“问题：所有放锁操作只能由守卫对象的析构函数进行。由于守卫对象最多同时刻只有1个，并且，由于守卫对象只要生命周期没有结束，那么锁一定是被获取到的。因此避免了“双重释放”的问题。...r=ec53d23e#137 对于SpinLock，其内部包含两个私有的成员变量： lock:这是一个RawSpinlock，具体功能与其他语言的自旋锁一致，需要手动加锁、放锁，具有自旋锁的最基本功能。...并且，SpinLockGuard没有构造器，它只能通过SpinLock的lock()方法，在加锁后产生。 SpinLock实现 SpinLock只具有两个成员方法：new()和lock()。
摘要 本文介绍了一种使用了RAII技术的自旋锁，配合Rust的生命周期及所有权机制，能够在减少代码量的同时，很好的解决自旋锁的“忘记放锁”、“双重释放”、“未加锁就访问”的并发安全问题。...在DragonOS中，实现了具有守卫的自旋锁，能够解决以上的问题，让新手程序员也能很容易的管理自旋锁。...“双重释放“问题：所有放锁操作只能由守卫对象的析构函数进行。由于守卫对象最多同时刻只有1个，并且，由于守卫对象只要生命周期没有结束，那么锁一定是被获取到的。因此避免了“双重释放”的问题。...RawSpinlock，具体功能与其他语言的自旋锁一致，需要手动加锁、放锁，具有自旋锁的最基本功能。...并且，SpinLockGuard没有构造器，它只能通过SpinLock的lock()方法，在加锁后产生。 SpinLock实现 SpinLock只具有两个成员方法：new()和lock()。
分布式ID的几种生成办法 下面介绍几种我积累的分布式ID生成办法，网络上都能够找得到，我通过学习积累并后期整理加上自己的感悟分享于此。...，使用简单而且具备一定业务性，但是在分布式高并发的系统里面，却是不适用的，分布式系统涉及到分库分表，跨机器甚至跨机房部署的环境下，数据库自增的方式满足不了业务需求，同时在高并发大量访问的情况之下，数据库的承受能力是有限的...具有一定的业务可读性。 缺点 强依赖DB，存在单点问题，如果数据库宕机，则业务不可用。 DB生成ID性能有限，单点数据库压力大，无法扛高并发场景。 适用场景 小规模的，数据访问量小的业务场景。...适用场景 对性能要求不是太高，而且规模较小业务较轻的场景，而且Redis的运行情况有一定要求，注意网络问题和单点压力问题，如果是分布式情况，那考虑的问题就更多了，所以一帮情况下这种方式用的比较少。...基于美团的Leaf方案 从上面的几种分布式ID方案可以看出，能够解决一定问题，但是都有明显缺陷，为此，美团在数据库的方案基础上做了一个优化，提出了一个叫做Leaf-segment的数据库方案。
现在的系统中，很多系统都不是单体的了，都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后，就需要全局的不重复的主键ID。...开源的分布式ID生成算法。...我们可以用来生成主键ID。核心主要是通过ip + 端口 + 时间戳来生成，所以生成的ID是随系统时间递增的。 核心算法如下： 使用示列： 为了保证生成器唯一，我们需要获取生成器的单列对象。...测试代码如下： 测试结果： 7509621c028c40378b7a79c8e85d49a7 使用数据库生成自增的ID 基于数据库的auto_increment自增ID完全可以充当分布式ID，这个是我们常用的方法...Tinyid “Tinyid是滴滴开发的一款分布式ID系统，Tinyid是在美团（Leaf）的leaf-segment算法基础上升级而来，不仅支持了数据库多主节点模式，还提供了tinyid-client
Attribute Learning（具有隐式属性学习的动态谈话人脸视频生成）”的解读。...1 研究背景 音频驱动的动态人脸谈话视频生成已成为计算机视觉、计算机图形学和虚拟现实中的一项重要技术。...然而这一过程中，生成逼真的人脸视频仍然非常具有挑战性，这不仅要求生成的视频包含与音频同步的唇部运动，同时个性化、自然的头部运动和眨眼等属性也是十分重要的。...实验结果和用户研究表明，我们的方法可以生成逼真的谈话人脸视频，该生成视频不仅具有同步的唇部运动，而且具有自然的头部运动和眨眼信息。并且其视频质量明显优于现有先进方法。...本文所提出的联合隐式和显式属性生成框架，超越了大多数现有方法，在各项属性生成任务中，均具有较优的解析质量。
配合它，可以让你的Vim文本编辑更强大和清爽，并具有一定的IDE能力。不能说完全媲美IDE，但是也算多了个不错的工具啦。 当然，如果你喜欢用emacs，同样十分OK啦。...我这里主要演示Lighthouse的Debian和CentOS镜像，其他基于上述进行的应用镜像也可以按我的操作（如：SRS应用镜像、Wordpress应用镜像等）。...[我使用的镜像] 编译Vim 首先，我们SSH登录我们的Lighthouse服务器，如果不知道怎么SSH连接服务器，可以参考文章： Linux服务器入门：如何远程登录自己的腾讯云服务器？...ycm_collect_identifiers_from_tags_files=1 " 从第2个键入字符就开始罗列匹配项 let g:ycm_min_num_of_chars_for_completion=2 " 禁止缓存匹配项,每次都重新生成匹配项...RainbowParenthesesLoadSquare au Syntax * RainbowParenthesesLoadBraces 保存并退出，即可看到效果： [最终效果] 这样，Vim就具备一定的
缺乏全局时钟 因为分布式系统是由一系列在空间上随意分布的多个进程组成的，具有明显的分布性，这些进程之间通过交换消息来通信。因为缺乏全局时钟，因此很难界定两个事件发生的先后顺序。...所以在设计阶段考虑的异常情况，一定会在系统实际运行中发生，并且，在系统运行过程中还会遇到很多在设计时未能考虑到的异常故障，所以在系统设计中不要放过任何异常情况。...他认为最终一致性是一种特殊的弱一致性：系统能够保证在没有其他新的更新操作情况下，数据最终一定能够达到一致的状态，因此所有客户端对系统的数据访问都能够获取到最新值。...也就是说，我自己读到的数据一定不会比我上次写入的数据旧。...单调写一致性 一个系统需要能够保证来自同一个进程的写操作被顺序执行。 以上就是五类系统架构中常用到的一致性变种，可以相互结合设计一个具有最终一致性的分布式系统。
分布式ID的特性 全局唯一 不能出现重复的ID，这是最基本的要求。 递增 有利于关系数据库索引性能。 高可用 既然是服务于分布式系统，为多个服务提供ID服务，访问压力一定很大，所以需要保证高可用。...信息安全 如果ID是有规律的，就容易被恶意操作，在一些场景下需要ID无规则。 生成方案 UUID 核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成。 优点： 性能非常高，本地生成，没有网络消耗。...生成简单，没有高可用风险。 有利于信息安全，因为可读性差，无规律。 缺点： 太长，不易于存储。 有利于信息安全的同时，也有不安全性，因为基于MAC地址生成的算法可能会泄露MAC地址。...雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...例如在美团早期，ID方案就是多种形式的： 有的业务通过 DB 自增的方式生成 有的业务通过 Redis 缓存来生成 有的业务直接用 UUID 生成 后来推出了一个类雪花算法的分布式ID服务：Leaf，QPS
有多台 application 的 host，但是只有一个数据库。本质上这是耍了个小赖皮，把某分布式系统唯一 ID 的生成逻辑寄托到一个特定的数据库上，于是分布式系统存在中心节点了。...但是注意，单点 service 不代表一定会存在单点故障，单点 service 一样可以 HA。因为这个 service 也可以是去中心化的。...本地生成器 这个也很常见，局限性也非常明显。通常必须满足这样的要求：在不同的 host（分布式节点）之间没有关系保证（比如递增性）。...这两个问题当中，对于后者有一个改进方案，就是使用一个 AtomicLong 来保证冲突情况下的自增序列。 既然提到了 AtomicLong，有一些开源项目做到了对 AtomicLong 的分布式实现。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
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