皕杰报表的序列生成函数是我们经常会使用的，在做报表的时候，经常需要生成一个序列，比如：字母序列a、b、c、d、e…皕杰报表本身提供了list函数来生成有限的枚举序列，使用如下：语法：list(valueExp1...所以，皕杰报表又另外提供了一个zone函数来生成一组整数序列、字符序列或日期序列，使用如下：语法：zone(from, to{,isStrict})参数说明：from 开始的数值、字母或日期（如果参数是日期时间...在严格模式下，序列一定是从from到to排列的；在宽松模式下，序列是从小到大排列的；不设置该值的话，是宽松模式（即：默认是false）举例说明：例1：zone(1,3)，生成的整数序列为1,2,3例2：...zone(a,f)，生成的字母序列为a,b,c,d,e,f例3：zone(K,F)，生成的字母序列为F,G,H,I,J,K例4：zone(K,F,true)，生成的字母序列为K,J,I,H,G,F例5：...zone(todate(‘2021-02-27’),todate(‘2021-03-02’))，生成的日期序列为2021-02-27,2021-02-28,2021-03-01,2021-03-02
1 问题 怎么设计函数使得初始时间与自己目前时间间隔来推出周数。...import datetimedef calculate_weeks(from_date, to_date): delta = to_date - from_date # 计算天数差距转换成周数的结果...在这段代码中，我们定义了一个名为calculate_weeks的函数，它接受两个日期作为输入，并返回这两个日期之间的周数。...首先，我们利用to_date和from_date计算出天数差距，然后除以7以得到相应的周数。最后，我们打印出计算结果。
生成古诗词 序列到序列学习实现两个甚至是多个不定长模型之间的映射，有着广泛的应用，包括：机器翻译、智能对话与问答、广告创意语料生成、自动编码（如金融画像编码）、判断多个文本串之间的语义相关性等。...在序列到序列学习任务中，我们首先以机器翻译任务为例，提供了多种改进模型供大家学习和使用。...包括：不带注意力机制的序列到序列映射模型，这一模型是所有序列到序列学习模型的基础；使用Scheduled Sampling改善RNN模型在生成任务中的错误累积问题；带外部记忆机制的神经机器翻译，通过增强神经网络的记忆能力...，来完成复杂的序列到序列学习任务。...除机器翻译任务之外，我们也提供了一个基于深层LSTM网络生成古诗词，实现同语言生成的模型。 【序列到序列学习】 04 生成古诗词 |1.
使用vae推理；lstm 时间相关建模；external memory加强记忆；和神经图灵机 可微分计算机等进行比较。
这时生成序列数据是非常重要的一步。HANA提供了多种用于生成不同类型序列的函数，以下是一些常用的序列生成函数以及它们的详细用法。...数值 小数 series_generate_decimal(start, increment, count) 生成一个包含指定数量十进制数的序列，从指定的起始值开始，按指定的增量递增。...整数 series_generate_integer(start, increment, count) 生成一个包含指定数量的整数序列，从指定的起始值开始，按指定的增量递增。...唯一标识 series_generate_guid(count) 生成一个指定数量的全局唯一标识符（GUID）序列。返回一个具有以下字段的表： VALUE: 序列中的每个GUID。...通过使用这些函数，可以方便地生成各种类型的序列数。 后续如果有其他更多的序列生成函数，我会继续更新这篇文章。
本文介绍了生成序列工具的DoppelGANger。它基于生成对抗网络（GAN）框架生成复杂顺序数据集。 生成序列数据比表格数据更具挑战性，在表格数据中，通常将与一个人有关的所有信息存储在一行中。...顺序数据和时间序列生成模型已经得到了广泛的研究，在许多情况下，模型都是针对特定问题设计，因此需要详细的领域知识。...引入DoppelGANger以生成高质量的合成时间序列数据 我们对DoppelGANger模型进行了修改，以解决顺序数据生成模型的局限性。...时间序列内的长期相关性，例如昼夜模式：这些相关性与图像中的相关性在质量上有很大的不同，图像具有固定的尺寸，不需要逐个像素地生成。...）之间的相关性 批量生成-生成长序列的小堆叠批次 解耦归一化-将归一化因子添加到生成器以限制特征范围 DoppelGANger将属性的生成与时间序列解耦，同时在每个时间步将属性馈送到时间序列生成器。
，但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。...– maxNum：当前允许生成的最大序列号 – seqs_long_term:最近一小时序列号使用个数，用来动态控制生成序列号的个数 – seqs_recently:最近半小时序列号使用个数，用来动态控制生成序列号的个数...:一次允许生成的最大序列号个数 1....、最近1小时使用情况进行对比，决定是否需要生成新的序列号，生成序列号的数量根据最近一小时使用数量、最近半小时使用数量和系统配置的一次最多生成序列号数量决定。...如果可用数量小于系统配置的临界值数量，也会触发生成序列号事件。监听到生成序列号生成事件，就会马上由拿到分布式锁的服务进行生成新的序列号。这里采用事件监听机制，是把使用序列号和生产序列号服务解耦。
1.设置 打开idea的：file --> setting --> Editor --> inspections --> 搜索serializable -->...
charFilter.add(117);// u charFilter.add(85); charFilter.add(122);// z charFilter.add(90); } //main函数，批量生成多组...public static void main(String[] args) { int i = 0; while (i < 10) { outSerialNum(5,5); i++; } } //获取一组序列...,入参为序列有几组，每组长度为几 private static void outSerialNum(int group,int len) { long start = System.currentTimeMillis
blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/101980547 股市波动是不可预知的，但是股票的涨幅概率却呈现了正态分布的特点， 那么python如何生成呈正态分布的序列呢...Python内置的random模块和第三方库NumPy的random模块都提供了生成随机漫步序列的方法，接下来我们分别介绍下这两种方法的使用。...内置模块random 实现 import random # 生成呈正态分布的随机数 # print("normalvariate: ", random.normalvariate(0, 1)) #
——卢梭 idea快捷生成序列化id的设置 首先放中文idea的设置方式 然后是英文的 之后我们实现Serializable接口的时候就可以直接生成版本ID啦
随着时间的推移，用于生成的深度学习模型的使用正变得越来越流行。这些类型的模型被称为生成算法，在研究一个参考群体后被用于在各个领域生成新的和不可见的样本。...它们可以用来生成不同的副本，这些副本与原始副本不同，具有一定程度的噪音，从而拥有足够的样本来复制罕见事件。 在本文中，我们提出了VAE在时间序列任务中的应用。...然后将生成的序列与通过LSTM单元传递的原始分类嵌入序列连接回去，以重建原始的流量序列。 ? 对VAE的训练是将两部分组合在一起的损失降至最低。...这部分大致由与整个数据集中相同比例的缺失序列组成。 ? 我们训练后的模型的第二种可能的应用是使用它来生成新序列。这是所有VAE的常见行为，其中可以分别利用编码器和解码器来创建新样本。...潜点通过解码器以操作序列生成。显然，最终重建的点越接近，越相似。还需要注意的是，样本生成的优劣与整个VAE的重构能力严格相关。 ? 潜在空间作为某些分类变量的函数 ?
在利用python在进行数据分析的时候，经常需要按照某种规则快速生成实数序列，尤其是在学习matplotlib绘图的时候，需要模拟生成数据，然后开始绘制。...那么在python中有哪些方式生成实数序列呢？本文将为大家一一介绍。...案例1：1-50之间生成50个数。 此处并没有指定生成的实数序列的个数，采用的是默认值50个。 In [4]: np.linspace(1,50) ?...案例1：生成1-50，底数为10的指数序列。 In [41]: np.logspace(1,50) ? 案例2：生成1-50，底数为2的序列。...、stop和序列个数，即可生成等比数列。
1 相关背景 维基百科对自动摘要生成的定义是, “使用计算机程序对一段文本进行处理, 生成一段长度被压缩的摘要, 并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息”....本文完整源码 以及论文链接获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 摘要生成 即可获取。...摘要生成算法主要分为抽取型(Extraction-based)和概括型(Abstraction-based)两类....传统的摘要生成系统大部分都是抽取型的, 这类方法从给定的文章中, 抽取关键的句子或者短语, 并重新拼接成一小段摘要, 而不对原本的内容做创造性的修改....Step5: 迭代N次, 最终选出可能性最大的一条词序列路径 ? 下面是对Beam Search算法的详细分析, 对原文的Algorithm 1逐条进行解释. Beam Search算法分析 ?
- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range...= range(6) print(list(my_range)) 执行结果 : [0, 1, 2, 3, 4, 5] 2、range 语法 2 - 生成由 m 到 n 的序列 range 语法 2...: 生成 由 m 到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(m, n) 代码示例 : my_range = range(1, 6) print(list(my_range)) # 输出：[1..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 由 m 到 n 的步长为...k 的序列 , 不包含 n ; 下面的代码是 生成 0 到 10 之间的偶数序列 , 不包括 10 本身 ; 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range = range(0
1 相关背景 维基百科对自动摘要生成的定义是, “使用计算机程序对一段文本进行处理, 生成一段长度被压缩的摘要, 并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息”....摘要生成算法主要分为抽取型(Extraction-based)和概括型(Abstraction-based)两类....,i]}是已知的序列, CC是已知序列窗口的长度. 后面会提到, 这个窗口的位置也是注意力关注的位置, 在后面的训练过程中会根据学习到的权重调整不同位置注意力的概率大小....参数说明: y\textbf{y}: 参考摘要所有单词向量组成的序列 x\textbf{x}: 正文的所以单词向量组成的序列 ii: 当前评估函数所对应的位置 yc\textbf{y}_...(decode) 我们现在回到生成摘要的问题.
研究人员进而提出一种新的序列生成算法，该算法在已有算法中进行动态插值，在机器翻译和文本摘要任务中实现了稳定的提升。 ? 序列生成是一个常见的机器学习任务，比如机器翻译、文本摘要、图像字幕生成等。...序列模型的发展（如具备不同单元和注意力机制的循环神经网络）促进了序列生成任务的进步。这些模型通常可以使用多种不同的学习算法进行训练，详见下文。...常用的序列生成学习算法（点） 标准的训练算法基于最大似然估计（MLE），即试图最大化真实数据的对数似然（data log-likelihood）。...最大似然估计（MLE） 最大似然估计是训练序列生成模型最常用的方法。MLE 旨在寻找最大化数据对数似然的最优参数值： ?...之前的研究提出多种适合序列生成 的数据加噪策略。
在本文中，我们将研究时间序列数据并探索一种生成合成时间序列数据的方法。 时间序列数据 — 简要概述 时间序列数据与常规表格数据有什么不同呢？时间序列数据集有一个额外的维度——时间。...使用TimeGAN生成时间序列数据 TimeGAN(时间序列生成对抗网络)是一种合成时间序列数据的实现。...在本节中，我们将查看如何使用能量数据集作为输入源来生成时间序列数据集。 我们首先读取数据集，然后以数据转换的形式进行预处理。这个预处理实质上是在[0,1]范围内缩放数据。...(energy_data)生成实际的合成数据是最简单的部分。...总结 我们简要地看了一下时间序列数据以及它与表格数据的区别。为了生成更多的时间序列数据，我们通过ydata-synthetic库使用了TimeGAN架构。
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