我想检查我是否得到一个有效的日期作为输入。 我该怎么做呢？...我尝试使用像这样的正则表达式：[0-9]\{\8} 回答 你可以使用测试结构[[]] 和正则表达式匹配操作符=~ 来检查字符串是否匹配正则表达式模式。...or 30, 31 | # end of line 也就是说，你可以在Bash...中定义与你想要的格式匹配的正则表达式。...在其他shell中，可以使用grep。
它们可以包含"符号而不能转义。三引号的字符串也被缩进最小缩进行的水平。这对于在缩进的代码中定义字符串很有用。...正则表达式通过两种方式与字符串相关：明显的联系是，正则表达式用于查找字符串中的正则模式。另一个联系是，正则表达式本身是作为字符串输入的，它们被解析为状态机，可用于有效地搜索字符串中的模式。...在Julia中，正则表达式使用以非标准字符串文字作为前缀的前缀，这些文字以各种标识符开头r。没有打开任何选项的最基本的正则表达式文字只使用r"..."： julia> r"^\s*(?...:#|$)" julia> typeof(ans) Regex 要检查正则表达式是否与字符串匹配，请使用ismatch()： julia> ismatch(r"^\s*(?...优良作法是在比较中使用这些特殊版本（特别是，-除非有充分的理由，否则应始终在上限处使用尾随），但不得将其用作任何内容的实际版本号，因为它们是无效的在语义版本控制方案中。
该return关键字 函数返回的值是最后一个表达式的值，默认情况下，它是函数定义主体中的最后一个表达式。在示例函数中f，从上一节开始，这是expression的值x + y。...> f(2,3) 5 julia> g(2,3) 6 当然，在像这样的纯线性函数体中g，的使用return是没有意义的，因为x + y永远不会对表达式进行求值，我们可以简单地x * y在函数中创建最后一个表达式并忽略...匿名函数 Julia中的函数是一类对象：可以将它们分配给变量，并使用已分配给变量的标准函数调用语法对其进行调用。它们可以用作参数，也可以作为值返回。...在Julia中，矢量化函数并不是提高性能所必需的，确实，编写自己的循环通常是有好处的（请参见Performance Tips），但是它们仍然很方便。...由于在表达式中的许多操作和函数调用中添加点可能很麻烦，并且导致难以阅读的代码，@.因此提供了宏，可将表达式中的每个函数调用，操作和赋值转换为“点分”版本。
传统上，类型系统分为两个截然不同的阵营：静态类型系统和动态类型系统，在静态类型系统中，每个程序表达式必须在执行程序之前具有可计算的类型；在动态类型系统中，直到运行时对类型的任何了解，直到实际值该程序可以操纵...这对于生成有效的代码有很大的帮助，但更重要的是，它允许对函数参数类型的方法分派与该语言进行深度集成。在方法中详细探讨了方法分配，但它扎根于此处介绍的类型系统。...这样做有两个主要原因： 作为断言，可以帮助您确认程序是否按预期运行， 为编译器提供额外的类型信息，然后在某些情况下可以提高性能 将::运算符附加到计算值的表达式后，将其读作“是...的实例”。...在Julia中，所有值都是对象，但函数并未与它们所操作的对象捆绑在一起。...我们将按以下顺序讨论它们：首先是参数复合类型，然后是参数抽象类型，最后是参数位类型。
Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。...复合表达式 有时，使用单个表达式按顺序计算多个子表达式，然后返回最后一个子表达式的值作为其值，会很方便。有两个Julia结构可完成此任务：begin块和(;)链。...在具有&&和||布尔运算符的大多数命令式编程语言中都发现了这种行为：在由这些运算符连接的一系列布尔表达式中，仅对最小数量的表达式进行求值，以确定确定整个链的最终布尔值。...明确地，这意味着： 在表达式中a && b，b仅当a对求值时，才对子表达式求值true。 在表达式中a || b，b仅当a对求值时，才对子表达式求值false。...要消耗值，我们需要安排生产者在新任务中运行。Channel接受1-arg函数作为参数的特殊构造函数可用于运行绑定到通道的任务。然后，我们可以take!
Julia提供了多种原始数字类型，并且在它们之上定义了算术和按位运算符以及标准数学函数的完整补充。这些直接映射到现代计算机本身支持的数字类型和运算上，从而使Julia可以充分利用计算资源。...回想一下，该变量ans已设置为在交互式会话中评估的最后一个表达式的值。当以其他方式运行Julia代码时，不会发生这种情况。...这反映了在现代计算机上实现的整数基础算术的特征。在可能发生溢出的应用中，显式检查溢出产生的环绕是必不可少的。否则，建议改用“ 任意精度算术”中的BigInt类型。...，但它们在软件中实现并Float32用于计算。...，两个带括号的表达式并列，或者在带括号的表达式之前放置变量都不能用来表示乘法： julia> (x-1)(x+1) ERROR: MethodError: objects of type Int64 are
尤其是在线性代数、随机数生成、信号处理、字符串处理等方面，Julia集成了众多成熟、优秀的基于C和Fortran开发的开源库，有着很高的性能与效率。...versioninfo( ) ---- Ctrl+d是退出环境 在Julia的语法中，英文分号表示语句或表达式的结束，但不是必需的。...在REPL中可以输入单行或者多行语句，当我们按下ENTER键回车换行时，REPL会自动判断表达式语句是否完整。...为了方便地调试各种表达式，REPL中每段语句的执行结果都会临时存储在一个名为ans的全局变量中。...在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。 ❑ 名称对大小写敏感。
表达式的输出转换为字符串（String 类型）然后插入到字符串里。...在 Python 中得到了一个 numpy.ndarray 后在 Julia 里会看到一个新的 Array。...一切都是表达式 在 Julia 里，所有的东西不仅仅可以是对象，他们也都是表达式，当然表达式也是对象。...代码生成，产生更加高效的代码（低抽象的代码） 预处理表达式，提高代码可读性（例如实现一个 DSL） etc....此外这也使得 Julia 很容易在文档里支持 LaTeX，Markdown 等多种不同的格式，并且按照统一的接口（Interface）给它们派发不同的方法。
知乎原回答 Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后，越过…的」，类似于拉丁语的 post-，比如 metaphysics 就是「在物理学之后」，这个词最开始指一些亚里士多德的著作，因为它们通常排序在...但西方哲学界在几千年中渐渐赋予该词缀一种全新的意义：关于某事自身的某事。...那我们看看Julia中的元编程到底是什么及如何应用？...+ b * c + 1) typeof(ex4) >> Expr 如果是多行表达式，可以在quote...end中实现 ex4 = quote x = 1 y = 2 x +...y end typeof(ex4) >>Expr 可以使用$符号，把数值代入到符号表达式中 a = 1 ex = :($a + b) >>:(1 + b) 如果是array的表达式，则要采用如下形式
人们引入了一种新的张量类型，它记录了所执行的所有基本数学运算，生成一个计算图（或符号表达式），其中删除了宿主语言的控制流和数据结构。...然后，我们可以通过 LLVM 之类的编译器生成 SSA 形式的伴随代码，并将传统编译器优化的所有优势应用于前向和后向传播。...例如，我们可以透明地将大型广播（broadcast）表达式（例如 1 /（1 + exp（-x））及其向后传递融合到单个 GPU 内核中，从而获得显着加速。...我们期望原生 GPU 代码生成能力和生态系统将为各种基于 Julia 的机器学习库提供支持。...通过从这项工作中汲取灵感，我们在 Julia 中实现了相同的变换，为标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。
例如，在实现一个数学运算符时会考虑所有参数类型的操作过程，而并不是只能用于一组类型。多重分派的应用场景不局限于数学表达式，它可以在许多真实场景中使用，并且能构建出优秀的程序。...“+”符号就是Julia中定义的一个使用多重分派的函数，同时Julia的所有标准函数和运算符都使用了多重分派。对于不同参数类型的各种组合，Julia提供了许多种定义不同行为的方法。...看,错了 因为所传入的参数类型必须与函数中定义的参数类型完全相同，在定义第一个方法时会自动生成一个函数对象，之后定义新方法时，会自动添加到相应的函数对象中。...在调用函数时，将自动匹配参数的数量和类型，然后执行相应的方法。 下面定义另一个方法，使用两个Number类型的参数，同样也是将两个参数的值相加。...在Julia中，所有值都是抽象类型Any的实例。 如果没有使用“::”指明参数的类型，那么该参数的类型就是Any，它没有对传入的值进行限制。
在现有的系统如TensorFlow或PyTorch中，不仅权衡问题（tradeoff）没有得到解决，而且它们的“边界”比以往任何时候都更加明显，因为这两个框架都包含不同的“静态图（static graph...同时，它在编译器中融合了现代设计和新思想，更容易满足最前沿ML的高性能需求。 在典型的框架中，所有的内容需要用几十万行的C++代码来堆砌，而Flux仅仅是几千行简单的Julia代码。...然后，我们可以通过LLVM之类的编译器生成的SSA形式的伴随代码，并将传统编译器优化的所有好处应用于我们的前向和反向传递。...（实际上，这只是Julia通常编译过程的一个简单扩展，该编译过程从程序中提取尽可能大的“静态子图”，然后将它们发送到LLVM。）...从这项工作中获得灵感，我们正在Julia中实现相同的转换，为标量SIMD单元和模型级批处理提供SPMD编程。这使我们能够实现在单个示例上编写简单代码的理想，同时仍然在现代硬件上获得最佳性能。
尽管它们的实现存在差异，但这些操作都属于“加法”的一般概念。因此，在Julia中，这些行为都属于一个对象：+函数。...它们不必是同一类型，只要它们都是数字值即可。处理完全不同的数字类型的问题委托给表达式中的算术运算2x - y。 要使用多种方法定义一个函数，只需简单地多次定义该函数，并使用不同数量和类型的参数即可。...因此，总的来说，这定义了一个布尔函数，用于检查其两个参数是否具有相同的类型： julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...通过分派对功能行为的这种定义在Julia中非常普遍，甚至是惯用的。方法类型参数不限于用作参数类型：它们可以在函数签名或函数主体中的任何值处使用。...在函数体中，p将引用被调用的对象。
但是，在本文的示例中，我们将看到 Julia 并不总是像其他脚本语言那样，我们必须接受 “午餐不全是免费” 的事实。 要看出它们之间的区别，我们只需要看看基本的数学运算。...，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。...1 method) 请注意，函数将使用常量的值来进行专门化，因此它们在设置后应该保持不变。...始终将代码放在函数中，或将它们声明为 const。 结论 速度是 Julia 的设计目标。类型稳定性和多重分派对 Julia 编译的专门化起到了关键的作用。
julia的浮点数 ? bits这个函数好像没有了,我xiang给你看下这个值 的二进制表示在最全面的符号位不同 ? 指数形式的浮点数 ?...特殊浮点数 01 julia> 1/0 02 Inf 03 julia> -1/0 04 -Inf 05 julia> 0/0 06 NaN 07 julia> Inf/Inf 08 NaN...以下定义了x和y两个变量，它们的值分别为1.1和0.1。然后输出x+y的值。该值是不准确的，当没有对特定数字进行预期的浮点表示时，将会发生这种情况。...还有两种特定的数据类型可用于任意精度的计算，它们是： • BigInt • BigFloat 任意精度的计算是指精度数字仅受其执行系统上的可用内存限制的计算，这在某种计算场景中十分有用。...最喜欢,第一次让我感受到了写数学表达式和我的所学得到统一. ? 爱死了
例如，我们通常会写成-x + 2反映出首先x取反，然后2再添加到该结果中。）...= 5 true 在数字代码中，链接比较通常非常方便。链式比较将&&运算符用于标量比较，将&运算符用于元素比较，这使它们可以处理数组。...v(3) 2 1 3 true julia> v(1) > v(2) <= v(3) 2 1 false 中间表达式只计算一次，而不是表达式为时的两倍v(1) 中的评估顺序不确定。强烈建议在链式比较中不要使用具有副作用（例如打印）的表达式。如果需要副作用，&&则应明确使用短路操作器 基本功能 Julia提供了一系列数学函数和运算符。...on `:(=)`) (1, 1) 数值转换 Julia支持三种形式的数值转换，它们对不精确转换的处理方式有所不同。
在Julia中，类型对象还充当构造函数：它们在作为参数应用于元组时会创建自己的新实例。引入复合类型时，已经简要提到了这一点。例如： ?...但是，在某些情况下，创建复合对象时需要更多功能。有时必须通过检查参数或对其进行转换来强制执行不变量。...中默认提供的隐式类型参数构造函数相当严格，但有可能使它们以更轻松但更明智的方式轻松地表现。...之后，它的行为就与Rational Numbers中描述的一样-它的整个行为在以下几行中定义。...构造函数与转换 T(args...)Julia中的构造函数的实现与其他可调用对象一样：方法被添加到它们的类型中。类型的类型是Type，因此所有构造函数方法都存储在该Type类型的方法表中。
缩进级别并不像在 Python 中那么重要。 Julia 没有用来续行的语法：如果在行的末尾，到目前为止的输入是一个完整的表达式，则认为已经结束；否则，认为输入继续。...强制表达式继续的一种方式是将其包含在括号中。 默认情况下，Julia 数组是列优先的（Fortran 顺序），而 NumPy 数组是行优先（C 顺序）。...为了在循环数组时获得最佳性能，循环顺序应该在 Julia 中相对于 NumPy 反转（请参阅 Performance Tips 中的对应章节）。...在 Julia 中，% 是余数运算符，而在 Python 中是模运算符。 为什么用 Julia？...Julia 最大的技术问题在于包并不像所需的那样成熟或维护良好、生成第一个图需要很长时间；最大的非技术问题在于同事、公司或合作者使用其他语言，在用户所在的领域 / 行业中，没有足够的 Julia 用户。
它具有Clang AST和表达式解析器、LLVM JIT、LLVM反汇编器等诸多功能，因此提供了出色的使用体验，并且在加载符号时相比GDB也要快得多，且内存效率更高。...它通过运行时检查代码，以便在第一时间检测出内存安全错误（例如，缓冲区溢出），保护软件免于安全攻击，也可以像Valgrind一样用作内存安全错误调试工具。...在计算中，Julia使用JIT编译（也被称为动态翻译），编译执行在程序运行时，而不是在程序运行前。...在大多数情况下，代码需要被转换为机器代码，然后直接执行，但也可以被转换为另一种格式，JIT编译器通常不断地分析正在执行的代码，并且识别代码的一部分，使得从编译中获得的性能加速超过编译该代码的性能开销。...这里解释了一部分为毛julia这么秀的一些原因,日后会慢慢揭秘.
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