这是因为模板里调用了GetTopTypename()这个函数，而你程序中没有这个函数引起的报错，我们添加这个函数进去就可以了。
痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断
下面运行，我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面，目前已经能够正常运行服务器，目前又有了新需求，两边的代码结构和组织是分开的，因此为了两边能够同步维护，需要一个能够跨平台的项目编译解决方案...1、windows使用cmake_gui生成项目 image.png 如上图，在source code处选择CMakeLists.txt文件所在的路径，然后在binaries中选择项目生成的地址...然后在点击生成，在binaries目录就生成了vs的工程文件，打开工程文件就可以开始编译了。...生成项目工程文件或者makefile之后，就可以使用对应的编译器来编译项目了。 3、linux使用cmake生成项目 在linux下使用cmake生成项目和和上面的第2小节类似。 ..../ 就会在build目录生成Makefile文件，然后就可以继续执行make编译项目。
这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...UUID是优点在于使用相对简单，每个服务自己生成。 缺点我认为主要有几个： 生成的ID是随机的，不能从字面上看出一些附加信息。...基于ZOOKEEPER实现 下图是一个经典的基于zk实现的ID生成器的解决方案，参考了网友的实现： ? 这个方案的缺点也很明显，无法附加业务信息，且只能产生32位的ID。...这种方案有个缺点：在做业务测试的时候经常会出现跳日和时钟回拨的情况，这种情况下，生成的ID是会发生冲突的。建议解决方案时冲突时直接抛出异常，重新生成。...总结 其实没有所谓的最优的解决方案，在日常的使用中我们需要根据自己的具体业务场景选择合适的ID生成方式，如果业务比较简单，完全可以采用UUID或者是mysql自增主键的方式，如果业务场景复杂，则需要根据业务场景的特点作出权衡
在Python中，生成器和函数很像，都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值，所以在很多情况下，会导致各种各样的问题。...x构建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的时候，才去获取x的值，而此时x已经用完了，最终导致x_filter转化成的列表是空的。..._main__": generator_test2() 输出结果： L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 上述代码中，每次循环都基于原先的生成器构建一个新的生成器...，由于并未使用，所以生成器x中的i并没有被赋值。...在后面转化成列表的时候才去获取i的值，而此时由于i为9,所以所有的生成器x的i都为9，原始的x是0到9的生成器，接下来的10个生成器每个都在原始值上加9，导致每个值都增大了90。
业务编号需要暴露给用户，但是又不想被用户猜到需要被隐藏的业务编号 业务编号需要体现业务信息，比如订单分类订单渠道等等 本次解决方案要应对的场景是？...本次的ID生成器设计目标？...全局唯一 每秒可生成100W+ 趋于递增（对索引友好） 高可用 可伸缩 二、常见ID生成方案 1、UUID UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写...基于数据库生成ID的方案有很多，这是最简单的一种 ---- 3、Snowflake ID生成服务 snowflake的核心思想就是采用bigint作为id生成类型，并将所占的64bit划分成多段...ID生成时时间校验机制(原有) ?
分库分表后每个表还都从1开始累加肯定有问题，需要全局唯一id的生成器，下面详解各种方案优缺点。...缺点 因为是单库生成自增id，所以若是高并发场景，就会有性能瓶颈。...然后每次接收到一个请求，说这个机房的这个机器要生成一个id，你就找到对应的Worker，生成。...这个算法生成的时候，会把当前毫秒放到41 bit中，然后5 bit是机房id，5 bit是机器id，接着就是判断上一次生成id的时间如果跟这次不一样，序号就自动从0开始；要是上次的时间跟现在还是在一个毫秒内...，他就把seq累加1，就是自动生成一个毫秒的不同的序号。
前一阵子写了不少关于代码生成相关的文章，介绍了一些如何通过VS自动生成代码的解决方案，比如CodeDOM、T4以及ASP.NET的BuildProvider等。...随便列举三种典型的代码生成的场景：在创建强类型DataSet的时候，VS会自动根据Schema生成相应的C#或者VB.NET代码；当我们编辑Resource文件的时候，相应的的后台代码也会自动生成；当我们通过添加...为了让我们的VS自动地为我们生成代码，我们需要以Custom Tool的形式编写相应的代码生成器。我们编写的代码生成器最终通过COM组件的形式对外提供服务，所以其中涉及到COM组件的注册。...但是这是一种基于单个文件的解决方案，即我们必须为每一个生成的存储过程建立一个模板。如果我们提供一种基于多文件的代码生成方式，将会为编程人员带来极大的便利。...那么，是否有一种解决方案既能够确保T4引擎能够进行正常的模板转换，又能避免它强行锁定引用程序集呢？
那一般生成ID都有哪些解决方案呢？特别是在复杂的分布式系统业务场景中，我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下，不一定全部适合，这些解决方案仅供你参考，或许对你有用。...一个ID一般来说有下面几种要素： 唯一性：确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性：确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性：确保任何时候都能正确的生成ID。...UUID Java自带的生成UUID的方式就能生成一串唯一随机32位长度数据，而且够我们用N亿年，保证唯一性肯定是不用说的了，但缺点是它不包含时间、业务数据可读性太差了，而且也不能ID的有序递增。...这是一种简单的生成方式，简单，高效，但在一般业务系统中我还没见过有这种生成方式。 数据库自增ID 我们都知道为数据库主键设置自增序号，以一定的趋势自增，以保证主键ID的唯一性。...所以，这也不是合适的ID生成方法。 批量生成ID 一次按需批量生成多个ID，每次生成都需要访问数据库，将数据库修改为最大的ID值，并在内存中记录当前值及最大值。
今天要和大家分享的是2019年Google Research的一篇关于文本生成的论文[1]，已开源[2]。 论文提出了一个解决文本生成任务的新方法。...想解决的问题 序列到序列 (seq2seq) 模型是目前多种文本生成任务的首选，特别是结合预训练语言模型的使用，大大提升了文本生成的质量。...由此想到，可以将这些文本生成任务转变成文本序列标注任务。 首先对输入文本进行序列标注生成每个英文单词对应的编辑标签。编辑标签包括KEEP（保留单词）和DELETE（删除单词）两个基本标签。...下图是在四个文本生成任务中，排名前15的可添加词组。 ? 有限词组集的例子。...将文本生成转换为序列标注的思路要求输入和输出文本高度重叠，所以不是所有的文本生成任务都适用。 总的来说，这篇论文的思路很有启发性，实验设计的比较严谨，文章可读性也很好，推荐大家一读。
，支持生成更加丰富的前端代码 六、支持生成解决方案 七、支持生成附加文件，支持文件后缀 八、支持视图 九、支持自定义数据类型 十、支持多种数据库 MYSQL PGSQL SQLITE SQLSERVE...ORCLE 达梦 代码生成器的使用场景 一、提高工作效率 我们都知道一个CRUD其实如果有代码生成器的话只需要几分钟就可以把完整的功能做完，如果用手去写那么可能就要花掉一整天的时间，多出来的这些时间学学技术多好...管理和配置功能介绍 方案管理 方案是生成的一些配置比如用哪个模版、生成路径、文件名、命名空间等等进行分类和存储 方便下次使用 内置自带的方案可供学习 模版管理 模版是方案的一个属性，创建方案必须选择模版...快速生成文档 生成的excel文档，比一般的软件生成出来的可能更友好点吧，虽然功能比较一般不过，作为代码生成器+快速开发还是不错的功能 3、支持数据源建类 有的时候可能需要，通过算法或者写个SQL把实体建出来...4、支持生成的时候追附加文件 比如我们要生成项目文件，仓储 ，或者JSON文件等 5、自定义实体属性配置 这个功能就比较强大了，比如我要给字段设置数据源，控件类型，这样就需要自定义扩展属性进行配置
可能看的会有点晕，这里需要耐心点看，为了避免文字过多产生的表达歧义，再强调一下思路：「把生成的项目文件夹中缺失的依赖文件，如 dll 文件；从开发环境中的包里找到它，并复制进来。」..._utils’ project.py 如果你用这个方法解决不了，那就尝试把缺失的模块从开发环境中的 site-packages 里复制出来粘贴进我们生成的 ....复制进来后，我们再双击生成的文件夹下的可执行文件 ....同样的方法，解决这个同样类型的错误，思路「打开开发环境对应的目录找到生成项目目录中缺失的 pyd 文件复制进生成项目目录中对应的位置」。...到此这篇关于详解pyinstaller生成exe的闪退问题解决方案的文章就介绍到这了,更多相关pyinstaller生成exe内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
动态生成 uniapp 配置文件 pages.json 的解决方案 最近接手了一个基于 uniapp 的开发项目，我个人对于它能够使用同一套代码就能够开发 h5\app\小程序 的强大功能表示非常钦佩。...在搜索了一些资料，期望可以用 pages.js 文件来替代 pages.json 配置文件（JS的动态能力，可以很方便的拆分路由配置），但是没有找到很好的解决方案。...使用 构建好这些代码之后，直接在命令行中运行 node router/build.js 就会在项目根目录中生成 pages.json 文件了。...这里需要说明的是，我这边项目是使用 hbuilder GUI界面生成的项目，所以根目录就是项目根目录。如果是使用的 CLI 工具生成的项目，上文中的根目录就变成了项目的 src 目录。
*&---------------------------------------------------------------------* *& Repo...
这样根据这些墙面线条的坐标，就可以自动生成一个立体的房间，供设计师查看。经过几个月左右的突击，终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的，以确定结果。...根据经验，首先对房间图像进行灰度化处理，并根据灰度分布采用动态阈值，生成二值图像。对于二值化图像，识别图片中的主体，即房间类型的主要轮廓区域，获得房间类型轮廓所对应的墙壁的灰度分布。。
xcode生成rn（0.49.3）项目的时候出现“'boost/iterator/iterator_adaptor.hpp' file not found之xcode”报错。..._63_0.tar.gz， double-conversion-1.1.5.tar.gz， folly-2016.09.26.00.tar.gz， glog-0.3.4.tar.gz 文件下载不完整 解决方案...+Shift+G”前往文件夹.rncache进行替换； 3.删除根目录node_modules，使用命令“npm i”重新安装node模块； 4.Clean & Build 使用Xcode重新生成项目
InputStream stream = file.getInputStream();//把文件读入
开源，大家都不陌生。无论是平台、社区还是应用软件、工具，在互联网时代背景下，开源以免费为基调为互联网从业者提供很多便利。与此同时，也诞生了很多羊毛党。
Pandas 库功能非常强大，特别有助于数据分析与处理，并为几乎所有操作提供了完整的解决方案。一种常见的Pandas函数是pandas describe。...Pandas profiling 可以弥补 pandas describe 没有详细数据报告生成的不足。它为数据集提供报告生成，并为生成的报告提供许多功能和自定义。...可以将DataFrame对象传递给profiling函数，然后调用创建的函数对象以开始生成分析文件。 无论采用哪种方式，都将获得相同的输出报告。我正在使用第二种方法为导入的农业数据集生成报告。...该reproduction标签只显示相关的报告生成的信息。它显示分析的开始和结束时间、生成报告所用的时间、pandas_profiling 的版本以及配置下载选项。...Streamlit 应用程序 在终端中，输入： streamlit run .py 写在最后 在本文中，我们一起了解了一个新工具“Pandas Profiling”——从 Pandas DataFrame 生成报告的一站式解决方案
mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候遇到了一个问题，我用jmeter往kafka发消息没有时间戳，同样的数据我用python发送就有时间戳，且jmeter会自动生成错误的变量...一、jmeter怎么往kafka发送数据 jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客，大家可以参考下，遇到我前言说的问题就可以参考本篇文章 二、jmeter生成错误key解决方案 我们用了kafka...没想到填了空值后一运行jmeter后{PARAMETER_KAFKA_KEY}就自动填充进去了，导致发送到kafka的数据就多了一个错误的key 这个时候我们就需要找到kafka插件的jar包源码，修改一下源码重新生成...jar包 只要把第156行的defaultParameters.addArgument(PARAMETER_KAFKA_KEY, " 三、jmeter生成kafka数据没有时间戳 上面的问题解决了，但是又发现一个新的问题...，jmeter生成kafka数据没有时间戳，这可是不行的，毕竟我项目需要用到时间戳这个字段数据入库kudu 之前我用python脚本发送的数据是正常的，用jmeter就不正常了，我查阅了jmeter
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