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Python生成随机高斯模糊图片

Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像，如果没有安装opencv的，可以用pip安装： pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话，可以看wiki百科-...对于一般人，只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了，一行代码即可搞定： import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...很简单，高斯矩阵的尺寸越大，标准差越大，处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作，我们加一个随机处理，来随机生成模糊程度不同的几张图像，其实也很简单，加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了： import cv2 import random imgName...，加到最小尺寸上，作为每次生成的模糊图片的高斯矩阵尺寸，这里我的尺寸最小值设为了11，大家可以根据需要自己尝试看效果来设定。

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用Python生成随机样本

如何生成一个随机变量/随机向量的随机样本？连续型随机变量离散型随机变量随机向量Markov 链的一个轨道与其极限分布的关系如何生成一个随机变量/随机向量的随机样本？...size的指数分布随机样本""" res = [] for _ in range(size): r = random.random() res.append...两图对比，可以看到分布还是很接近的！离散型随机变量 image.png 直接生成之间的均匀分布的随机数，小于0.5记为0，大于0.5记为1，这里不做展示。...随机向量 image.png random.normalvariate(mu, sigma) 返回均值为 mu, 标准差为 sigma 的一个随机正态样本考虑 def random_norm(...res.append(chain[:]) return res sample = np.array(random_norm(, , , , 0.5, size=)) 画出样本的散点图

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Python 按分类样本数占比生成并随机获取样本数据

按分类样本数占比生成并随机获取样本数据 By:授客开发环境 win 10 python 3.6.5 需求已知样本分类，每种分类的样本占比数，及样本总数，需要随机获取这些分类的样本。...比如，我有4种任务，分别为任务A，任务B，任务C，任务D, 每种任务需要重复执行的总次数为1000，每次执行随机获取一种任务来执行，不同分类任务执行次数占比为 A:B:C:D = 3:5:7:9 代码实现...，及样本总数，为每每种分类构造样本数据 class_proportion_dict: 包含分类及其分类样本数占比的字典：{"分类(id)": 分类样本数比例} amount: 所有分类的样本数量总和...class_proportion_dict: print('%s %s' % (classes_map[class_id], result_list.count(class_id))) # 制造样本并随机获取样本...说明以上方式大致实现思路就是在知道总样本数的情况下，提前为每种分类生成样本，然后随机获取，按这种方式可以实现比较准确的结果，但是得提前知道样本总数及不同分类样本数占比

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随机生成UserAgent的python

fake-useragent 二、使用方法： 1、导入fake-useragent库 from fake_useragent import UserAgent 2、实例化一个对象 ua = UserAgent() 3、随机生成...WOW64)' ua.ie u'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0' 4、随机生成...ua.firefox u'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8; rv:24.0) Gecko/20100101 Firefox/24.0' 5、随机生成...Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35. 0.3319.102 Safari/537.36' 8、随机生成...de) Opera 11.51' ua.opera u'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; pl) Presto/2.7.62 Version/11.00' 9、随机生成各种浏览器的

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Google Earth Engine ——带缓冲的随机样本选择

使用缓冲区生成随机样本的一种蛮力方法可能是获取大量样本，并通过丢弃近邻将这些样本过滤到较小的数字。...生成基于栅格的网格单元非常简单；您只需使用将任何图像重新投影到所需的投影+比例reproject()。...此示例最终将依赖于具有唯一整数值的相邻单元格，因此一个好的起点是重新投影由生成的随机图像ee.Image.random()。阿尔伯斯投影中的 50 公里网格单元，随机着色。...此示例使用原始网格大小 1/16 的第二个随机图像的网格，这意味着在每个网格单元内生成了 256 个随机点。random == maximum每个网格单元格中的位置被标记为 1 值，其余值被屏蔽。...注意：用于生成点的投影不必与用于对协变量进行采样的投影相匹配。假设您已经有了点并且只想选择一个满足缓冲条件的子集。

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随机信号频谱分析用PSD的原因

实际上随机信号使用PSD的原因涉及到离散信号频谱分析的一些数学计算，我们要问两个为什么： 1. 分母为什么是Hz，即为什么要除以频率？ 2. 分子为什么要平方，即为什么是能量单位？...正态分布（高斯分布）的随机信号：图4，图5是对同一信号分别采用不同的△bin计算分布百分比，可以看出两张图的柱状图高度并不一致（图4右图量程0.1，图5右图量程0.2，水印挡住了坐标轴 ? ）。...图7 补充：正态分布随机信号的概率密度函数为： ? 所以，为了用不同△bin都能得出该随机信号是正态分布的结论，基于最简要原则，对于该随机信号采用概率密度函数的方式进行概率统计。 B....图11 图12，图13分别对比了同一正弦信号不同△f下的幅值谱（单位g,没有除以△f）可以看出幅值是一致的，不需要除以△f。 ? 图12 ? 图13 随机信号为什么用PSD的总结： 1....频率分辨率△f不同是由于分析的数据块时间长度T不同导致的。对于随机信号，不同的时间长度T内，统计特征RMS是一致的，即能量特征是一致的。

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生成随机数的优化

跑步听歌到时候，把歌单调成了随机播放，然后就联想到了一个问题，如何保证在随机播放时，下一首和上一首不重复播放呢？仔细想了一下，其实很简单，优化一下算法即可，代码如下： Document 生成... } else { PreNum = NowNum; box.innerHTML = NowNum; } } 仔细看看代码实现，其实还是蛮简单的，...就是做一个简单的递归，存储两个变量（now,pre）随机数，每次生成进行比对，如果重复那么就再生成一次，直到不重复，然后就实现了~ 另附一些随机数范围的计算公式： 1）min ≤ r ≤ max (一般这种比较常见

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使用 RandomStringUtils 类来生成随机码随机数 java生成指定范围的随机数

/* 生成微信账号 8位的字符串含有数字和字母 */ public String getRandomWeiChat(){ String...a0A0b1B2c1C3d2D1e3E2f4F3g5G7h4H6i5Ij4J9k5K6l6Lm7M7n8N8o9Op0PqQrRsStTuUv9VwWxXy8YzZ"; return RandomStringUtils.random(8, str); } RandomStringUtils.random(5);//产生5位长度的随机字符串...//使用指定的字符生成5位长度的随机字符串 RandomStringUtils.random(5,newchar[]{'a','b','c','d','e','f'}); //生成指定长度的字母和数字的随机组合字符串...RandomStringUtils.randomAlphanumeric(5); //生成随机数字字符串 RandomStringUtils.randomNumeric(5); int max

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java 代码生成随机数：时间+随机数，生成唯一的主键

package utils; import java.util.Random; import java.util.UUID; public class KeyUtil { 生成唯一的主键格式:...时间+随机数 public static synchronized String getUniqueKey(String str) { Random random = new...str + System.currentTimeMillis()+String.valueOf(number); } /** * * @Description: 生成唯一的主键

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JS生成随机数的算法

Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。...生成一定范围内的随机数比如生成【m,n】范围类的整数。在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。...代码如下： //生成从minNum到maxNum的随机数 function randomNum(minNum,maxNum){ switch(arguments.length){...; Math.ceil(Math.random()*max); 生成 [0,max] 到任意数的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*(max...+1),10); Math.floor(Math.random()*(max+1)); 生成 [min,max] 的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt

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java 随机生成35~95的数

=array.length){ int num = (int)(Math.random()*(x+1))+y-x; //生成35到95的数 if(num % z==0){ array

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Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍...random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数 1 n: a 生成随机数 123 printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(...random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。...随机整数： >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数： >>> import random >>> random.randrange

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js随机生成mac地址的代码

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生成安全的随机数

0x01：生产随机数的方式 Math.random()0到1之间随机数 java.util.Random伪随机数（线性同余法生成） java.security.SecureRandom真随机数 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom...每一个线程有一个独立的随机数生成器 0x02：Math.random() Math.random()产生的随机数是在0 到1之间的一个double类型的随机数，即 0 <= random <= 1 例子...在注重信息安全的应用中，不要使用 LCG 算法生成随机数，请使用 java.security.SecureRandom。...() - 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布（即正态分布）的 double nextInt() - 返回均匀分布的 int nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之间的均匀分布的 int...每一个线程有一个独立的随机数生成器，用于并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺，效率更高。

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随机数是如何生成的

但是在计算机中, 要想生成一个随机数, 就需要通过一个算法来实现, 那么生成随机数的算法是如何实现的呢? 简单想一下这个事情, 通过确定的输入, 确定的步骤, 输出不确定的值?...当然不是, 所以一直都在说函数生成的是伪随机数而不是真正的随机数. 伪随机数是什么呢?...在计算机中生成随机数, 肯定要告诉它具体的操作步骤, 而步骤一旦确定, 生成的结果序列就确定了, 这也是为什么在调用随机数生成函数的时候需要设定随机种子了, 因为函数是固定的, 如果输入也固定, 那结果就不会发生变化了...随机序列的生成同理, 将上一次的输出作为下一次的输入. 很明显, 其中的 m 决定了序列生成随机数的最大值, 「截断性线性同余法」, 「逆同余法」等是它的变种..... ---- 等等吧, 有很多生成随机数的方法, 不过具体怎么生成并实现我并不关心, 我只是想了解一下它大概是如何工作的, 能够如何生成随机数.

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C语言随机数的生成

C语言随机数的生成 1.随机数的生成-rand()函数注意： rand() 函数的使用需要调用库文件语法： int rand ( void ); 功能：函数返回一个在零到...生成范围： 0~RAND_MAX(32767) 也可以对rand的取模操作，从而控制生成自己想要生成的范围 eg: v1 = rand() % 100; // v1 生成的范围是...0 to 99 v2 = rand() % 100 + 1; // v2 生成的范围是 1 to 100 2.伪随机数通过运行上述代码，我们发现确实生成了一个随机数，其值为41；但是我们多次进行代码运行测试发现...这说明我们rand（）函数生成的是一个伪随机数！！！...伪随机并不是真实意义上的随机，而是具有一定规律的随机的随机计算机会通过对应的随机数算法，随机数表中固定开始读取，且每次开始读取位置都相同，所以无论怎样生成的随机数都相同。

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实现随机生成汉字的Java代码

GB2312 的出现，基本满足了汉字的计算机处理需要，它所收录的汉字已经覆盖中国大陆 99.75% 的使用频率。...由于一级汉字从 16 区起始，汉字区的“高位字节”的范围是 0xB0 - 0xF7，“低位字节”的范围是 0xA1 - 0xFE，占用的码位是 72 * 94 = 6768。...的全部统一汉字，共收录汉字 70244 个。...(以上资料来源于“维基百科”) 二、随机生成常用汉字的 C# 程序新建Java项目，创建代码片段： import java.io.UnsupportedEncodingException; import...java.util.Random; /** 随机生成常见的汉字 @author xuliugen */ public class GeneCharTest { public static void

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PHP生成指定范围的随机小数

前言 ---- PHP本身并没有在指定范围内生成随机小数的函数, 但是这种场景会在很多地方用到只能我们自己去实现这种算法, 本文记录使用PHP生成在指定范围内的随机小数算法几种方法方案一：mt_rand...() / mt_getrandmax() ---- /** * 生成随机小数 */ function randFloat($min, $max) { if ($min >= $max) { throw

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实现随机生成汉字的Java代码

GB2312 的出现，基本满足了汉字的计算机处理需要，它所收录的汉字已经覆盖中国大陆 99.75% 的使用频率。...由于一级汉字从 16 区起始，汉字区的“高位字节”的范围是 0xB0 - 0xF7，“低位字节”的范围是 0xA1 - 0xFE，占用的码位是 72 * 94 = 6768。...的全部统一汉字，共收录汉字 70244 个。...(以上资料来源于“维基百科”) 二、随机生成常用汉字的 C# 程序新建Java项目，创建代码片段： import java.io.UnsupportedEncodingException; import...java.util.Random; /** 随机生成常见的汉字 @author xuliugen */ public class GeneCharTest { public static void

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Python中随机数的生成

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的： ① random.random() 功能...：随机生成一个 [0,1) 的浮点数用法： import random number = random.random() # 输出：0.7178886135325596 ② random.uniform...功能：在生成的这样的一个整数序列中随机选择一个数用法： number = random.randrange(2,10,2) # 输出：2 ⑤ random.choice...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。

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