经常有同学问我,老师为啥同样的格式的两个文件我用同样的方法导入到Python里面,一个可以正常导入,一个却会报错,这是为什么呢?你应该也有遇到过这种情况,就是表面相同的文件,文件名完全相同,格式完全相同(至少肉眼看上去是),而且里面的内容也是一样的,但是你用同样的代码却不能打开每一个文件。
输入:text(所有录音的分词文本信息- 如果是自己的数据没有人工分词可能要提前jieba等工具分词一下)
requirements.txt 文件是项目的依赖包及其对应版本号的信息列表,即记载你这个项目所安装的依赖。
本文介绍了如何使用Caffe实现图像分类,并分享了代码示例和配置文件。同时,本文还介绍了如何生成LMDB文件,以及如何使用转换工具将数据集转换为LMDB格式。
在渗透测试前期,信息收集是非常重要的工作,需要对目标的各种信息进行分析,拆分和融合,目的是对目标进行全方位的了解,其中一个直接产出就是生成账号密码的字典,为后续的鱼叉,水坑攻击做好准备。很多时候的成功攻击,都是从一个个脆弱的密码开始的。
当目标点开美图(恶意LNK快捷方式文件:confidential.jpg.lnk),使目标认为他正在打开图像(confidential.jpg),HTA dropper 隐藏在快捷方式文件中。LNK将执行HTA,HTA将依次执行并删除的DLL payload,并且用诱饵图片替换快捷方式(confidential.jpg)。过程如下:
gzip是Linux系统中最常用也是高效的压缩压缩命令。早期Linux系统中主要使用compress命令压缩,得到后缀为“.Z”的压缩文件,但是后来gzip被发明出来替代了compress成为主流的压缩命令。gzip有更好的压缩比,而且能够解压“.Z”文件。后来bzip2又被发明出来,且具有比gzip更高的压缩比。不过,个人认为bzip2并不如gzip好用,因为bzip2的压缩比提升并不是很显著,但是压缩用时和CPU占用率比gzip要大很多,所以个人认为得不偿失,毕竟现在时间效率要比空间效率更宝贵。
Hydra又叫九头蛇,是一款由著名的黑客组织THC开发的开源暴力破解工具,支持大部分协议的在线密码破解,是网络安全·渗透测试必备的一款工具,目前支持的协议包括
这样一来,这个依赖环境的第三方库就会有非常多,然而在某个项目的第三方库并不需要很多时,如果此时用这个 interpreter 生成 requirement.txt 就会有很多无关紧要的库
Version:1.0 StartHTML:000000223 EndHTML:000043749 StartFragment:000006251 EndFragment:000043675 StartSelection:000006272 EndSelection:000043671 SourceURL:http://slucx.blog.chinaunix.net/uid-30212356-id-5139254.htmlopenssl的部分使用例子-寂寞暴走伤-ChinaUnix博客
关于linkedin2username linkedin2username是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具,该工具可以帮助广大研究人员快速根据LinkedIn的企业信息生成用户名列表。 该工具是一个纯Web爬虫,并且不需要使用其他的API密钥。我们可以使用一个有效的LinkedIn用户名和密码进行登录,该工具将会为指定的企业信息创建所有可能的员工账号列表。 建议广大研究人员使用包含多个连接的账号来进行测试,该工具支持使用最多三级连接。请注意,LinkedIn的搜索结果上限为1000名员工账
hydra是著名黑客组织thc的一款开源的暴力破解密码工具,功能非常强大,kali下是默认安装的,几乎支持所有协议的在线破解。密码能否破解,在于字典是否强大。本文仅从安全角度去讲解工具的使用,请勿用于非法用途。
『我们测试文件上传时需要上传指定大小的文件,Windows 如何创建指定大小的文件,有比较便捷的操作方法吗 ?』
看到这个标题,你肯定抱着怀疑的态度。破解 12+ 字符的密码,在理论上这是不可能的。因为按照安全专家的说法,想要破解一个 12+ 字符的高强度密码,大概需要 17134 年。 这里我只是说,如果我们利用一些现代硬件设备,如“预算”裂解装置,我们就能在一个相对合理的时间范围内,穷举出像 MD5,NTLM,SHA1等,这些标准快速散列算法。 通常,暴力破解这种方式,对于超过 8 个字符的标准快速散列算法加密的密码,一般被认为是无法破解的。 例如当我们对一种语言的特点,和不同人的不同习惯上分析发现,英语单词平均有
生产上每天会产生数千个音频文件,大小有几个G。这些文件存放在cfs内,由于cfs使用费用较高,容量较小,需要定期手动转移至空间更大费用更小的bos内。本程序就是将手动操作改为自动化方式。涉及日志输出、文件比对、文件复制、文件删除、监控告警等。
circos中丰富多样的参数,允许我们更加的展示数据。高度定制化的同时,也意味着学习成本的提高。从原始数据的整理,到可视化参数的调整,都必须做到了如指掌,才能得心应手的使用circos。 为了方便使用,circos官网提供了一系列有用的脚本,封装成了circos tools工具包。
在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下依赖库的名字及其版本号。
pydictor 是一个使用 python 语言开发,遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具,主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
在批量生成条形码的时候,可以使用流水号条形码或者通过数据库数据来生成。提到数据库,使用最多的是Excel文件,其实使用TXT文本作为数据库,也是可以批量生成条形码的,而且条码数据一般只有一列内容,使用TXT文件还是非常方便的。下面我们就演示一下如何通过TXT文件数据批量生成UPC-E条码。
前两篇文章,我介绍了RSA算法。 今天,就接着来看,现实中怎么使用这个算法,对信息加密和解密。这要用到GnuPG软件(简称GPG),它是目前最流行、最好用的加密工具之一。 一、什么是GPG 📷 要了解什么是GPG,就要先了解PGP。 1991年,程序员Phil Zimmermann为了避开政府监视,开发了加密软件PGP。这个软件非常好用,迅速流传开来,成了许多程序员的必备工具。但是,它是商业软件,不能自由使用。所以,自由软件基金会决定,开发一个PGP的替代品,取名为GnuPG。这就
这段代码使用了jieba进行中文分词,结合stylecloud库生成了一个基于指定配色方案的圣诞主题词云图。以下是对代码的解释:
CMake学习笔记(三)——以笔者的Robosub竞赛为例 继笔者认真学习了CMake语法之后,便开始尝试自己用CMake将以前用Qt写的软件框架程序改编为CMake指令生成模式。现已成功,在此奉上一
文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查,由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别,很可能存在一些错误,因此此技术也是一大关键的文本预处理过程,一般存在两大纠错类型。
GnuPG,简称GPG,是一个密码学软件,用于加密、签名通信内容及管理非对称密码学的密钥。GnuPG 是自由软件,遵循 IETF 订定的 OpenPGP 技术标准设计,并与 PGP 保持兼容。
CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
1. 非分区表 (1)load 加载数据 本地文本文件a.txt中有一行'aaa',执行下面的命令。
make和CMake之间的关系是CMake 通过命令可以生成make执行的Makefile文件,所以说CMake 是make 的升级版的生成工具
crunch工具参数 参数名 含义 max 设置最大字符串长度(必填) min 设置最小字符串长度(必填) -o 将生成的字典保存到指定文件 -t 指定密码输出的格式 -p 指定元素组合 % 代表数字 @ 代表小写字母 , 代表大写字母 ^ 代表特殊字符 > 重定向到文件 案例 生成以26个字母为元素,最小两位最大四位的组合,并重定向保存到1.text中 crunch 2 4 > /opt/1.txt 生成以admin开头,后面三个随机数字 crunch 8 8 -t admin%%% > /opt/2
会生成一个 test_sed.txt.bak 文件,此文件内容没有更改,test_sed.txt 文件内容中所有的 right 被更改为 err
内部构建会产生很多中间文件,这些文件并不是我们最终想要的,和工程源代码文件放在一起会显得杂乱无章。
背景是这样,我在powershell中想重定向生成一个ANSI编码的文件,试了多种编码方式都做不到,比如
(2).执行效果 (此处的testModel.txt文件是pict_test_case.txt)
http://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6314073
比如数组 A ={3, 41, 52, 26, 38, 57, 9, 49},输出为{3,9,26,38,41,49.51,57}。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
很开心,完美的报错了,我首先想到的解决办法是,找到安装包pipreqs.py文件,直接修改pipreqs.py 的75行,将encoding改为utf-8,想想觉得这种方式不够友好,请看下面这种解决方式
我们在平时写 Python 工程项目的时候,常常需要生成第三方模块依赖包文件 requirements.txt,用于声明该项目所需要的 Python 的第三方模块,同时也方便别人阅读。
在程序中控制台输出的内容写入.txt文本可以更方便的查看结果,当然可也用代码操作文本,还可以用cmd关联编译器生成的.exe文件。具体为:
项目开发的时候,总是要搭建和部署环境,这时,就需要一个python第三方包的list,一般叫做requirements.txt。如果项目使用virtualenv环境,直接使用pip freeze即可,但是如果项目的依赖没有维护,就会很麻烦,这时我们就需要一个叫pipreqs的工具,可以帮助我们自动生成requirements.txt文件。但是如果我们直接使用pip的下面命令生成对应的该文件$ pip freeze > requirements.txt,就会出现把开发机中全部的安装的库都引入进去。
最近看到一个 Up 主 「Ele实验室」 发布的一个视频:字符化视频是怎么做出来的,感觉很有意思。不如自己也实现一个来玩玩?
许多Python项目中都包含了requirements.txt文件,该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。
LiveTargetsFinder 是一款功能强大的实时活动主机生成工具,该工具可以为广大研究人员以自动化的形式生成可供分析和测试的实时活动主机 URL 列表,并通过 MassDNS、Masscan 和 Nmap 自动过滤出无法访问的主机。
上一篇文章讲了一下 cJSON,可以生成json文件了。这篇文章讲一下怎么生成excel表xsl格式文件。
本文介绍了如何在 Linux 系统中通过命令行生成随机文件,包括使用 mkfile、dd、/dev/zero 和 /dev/urandom 等命令。总结了不同场景下的使用方法,以及需要注意的问题。
Android 开发中 Proguard 主要作用是对 Java 代码进行如下操作 :
下面代码的结果:在当前路径下新建batch_files文件夹,在该文件夹下批量生成三个日期的文件夹,每个日期文件夹里写入abcd四个txt文件,文件内容是随机的10个100以内的随机数。
生成古诗词 序列到序列学习实现两个甚至是多个不定长模型之间的映射,有着广泛的应用,包括:机器翻译、智能对话与问答、广告创意语料生成、自动编码(如金融画像编码)、判断多个文本串之间的语义相关性等。 在序列到序列学习任务中,我们首先以机器翻译任务为例,提供了多种改进模型供大家学习和使用。包括:不带注意力机制的序列到序列映射模型,这一模型是所有序列到序列学习模型的基础;使用Scheduled Sampling改善RNN模型在生成任务中的错误累积问题;带外部记忆机制的神经机器翻译,通过增强神经网络的记忆能力,来完
当我们开发了一套自己的系统时,如果加上自己的一个个性化Banner,会不会让我们的程序更加别具一格呢,下面我们能就来介绍一下SpringBoot的Banner功能。
最近行情好冷,BTC价格一度跌穿7500$,其它山寨币更是跌得惨不忍睹。可怜我前一段时间刚换的PRS,连创新低,看来以后绝不能轻易出手BTC和EOS。 为了把挖矿得来的BTC抱得更紧一些,防止一时手贱卖掉,还是把BTC放在自己的Bitcoin Core冷钱包里吧,熊市里安心学点技术,囤好BTC准备装死。 以前看《精通比特币》一书时,记得里面介绍过一种方法,可以生成一些BTC靓号,这些BTC地址并不能提升安全性,只是用来提升一下逼格,满足一下技术极客们的虚荣心。比如,如果我有这样一个BTC地址,是不
jieba和wordcloud是两个在自然语言处理和数据可视化领域非常常用的Python库。
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