【磐创AI导读】：人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。...机器学习是这些私人助理的重要组成部分，首先他们在收集和完善信息上发挥了重要作用，然后将使用这组数据来呈现根据您的首选项定制的结果。怎么样，机器学习是不是很强大呢？...No2：交通预测 交通预测：生活中，我们经常在使用GPS导航服务，当我们在使用GPS时，我们当前的位置和速度被保存在一个中央服务器上，用于管理流量，然后使用这些数据构建当前流量的地图。...该公司正在使用一套工具，帮助他们监控发生的数百万笔交易，并区分买卖双方之间发生的合法或是非法交易。 【写在最后】除了上面分享的应用外，生活中还有很多例子可以证明机器学习的价值。...欢迎大家在下边的留言区和我们一起讨论机器学习是如何改变你的日常生活，与我们分享你的经历。
这几天看到GDP最新的数据出炉了，我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ?...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...242573.8)/242573.8*100% 约等于 3.1% 发布比例：二季度环比增长11.5% (250109.7-206504.3)/206504.3*100% 约等于21.1% 可以看到这些数据和公布的数据都有一定的差异...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
能够鼓起勇气，带着内心的小太阳写下这样一段心态乐观，心有遗憾的内容，我能够想象到他的生活中一定是一个人缘极好的人，我开始查看关于他的一切信息。...个人喜欢的《火锅英雄》有他的作曲，孩子小时候唱的《大王叫我来巡山》也是他创造的。。。...#4 居民区的商铺观察 有很多同学在工作中解决一个大问题，要想让这件事情更有意义，都会有灵魂提问，大体的思路就是找到痛点，提出方案。。。。...各大平台都可以找到我 微信公众号：杨建荣的学习笔记 Github：@jeanron100 CSDN：@jeanron100 知乎：@jeanron100 头条号：@杨建荣的学习笔记 网易号：@杨建荣的数据库笔记...大鱼号：@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区：@杨建荣的学习笔记
大数据技术创新加速了很多应用创新,应用创新又反哺出更多大数据的增长。 凡此种种,都在我们眨眼之间产生了大量人与人、 物与物、人与物之间的数据。这些数据经过先进的算法处理,人工智能也将变得无处不在。...移动互联网、物联网甚至人联网在这场指数级变化中,担当了加速变革的重要角色,人类此刻正初次尝到“人机合一”的贴身“享受”。...在体育行业， 利用行为数据评估队员表现已经取得成功， 而在企业中还从未有过利用行为数据评估工作效率的先例。...探索这些行为和员工业绩表现之间的关系将使得公司做出相应的决策以提升工作效率。该项目在和美国银行客服中心(1万员工)的合作中取得喜人的效果。...从衣食住行到金融能源，分享经济正在影响现存的市场，并且改变商业的面貌。 依托互联网的发展和技术的进步，越来越多的创业者和创业公司用分享经济的思维改造着这个世界和人们的生活。
但是，如果了解一点点数据挖掘（Data Mining）的知识，你，或许会有柳暗花明的感觉。 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。...然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 ? 一般来说，数据挖掘的算法包含四种类型，即分类、预测、聚类、关联。...下面，想针对不同的算法类型，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在。下面是能想到的、几个比较有趣的、和生活紧密关联的例子。 ?...同样，现在也有些学者发现了这样一种现象，即公司在互联网中搜索量的变化，会显著影响公司股价的波动和趋势，即所谓的投资者注意力理论。该理论认为，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了该股票被投资者关注的程度。...一般通过支付数据、卖家数据、结算数据，构建模型进行分类问题的判断。 （六）基于协同过滤的案例：电商猜你喜欢和推荐引擎 电商中的猜你喜欢，应该是大家最为熟悉的。
同时数据也总是不完整的，只代表了历史，而且只是事物的某一个片段，同时数据会随着时间和空间的变化而所传达的信息有所变化，数据中承载的信息是有限的，不可能支持无数的故事叙述，我们一直希望从数据中可以找出些什么模式...根据用户的消费习惯、生活地域、性别、生活阶层，人为安排抽样样本的构成，从而操纵调查的结果，进而用这个结果误导更多的人，这样的操作屡见不鲜。...（3）数据来源失真——渠道不可信 如果引用公共的数据，我们一定要选择权威来源的数据，比如上市公司财报、政府公开数据、企业平台报告、数据服务行业权威报告，即便如此，数据中潜藏的陷阱我们仍可能无法完全获取到...很多报告中的数据并不公开，数据是如何采集的，这让我们的判断增加了很多的难度。我们可以看历史的可信度，寻找证据支持。好的文章都会给出数据来源与引用，那怕会被质疑。...（5）干扰数据采集——有倾向性的诱导 在调查中暗示立场，是非常令人讨厌的行为。
这样，使用数据的人就会在使用过程中，去了解什么地方可能触犯了用户的隐私，什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境，从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。 ...大数据流程 其次呢，我们目前的这种生活环境，每天会产生大量的数据，这些数据利用好了，可以为我们进行一定的数据可视化，分析或者预测出生活中一些即将发生，我们有意去关注的事情。 ...因此好坏参半，大数据的使用还要看具体来做什么。 总的来说，其中的商机以及潜在的机会都是非常大的，如何有效的搜集数据，如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。...4 数据的用途：既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现，也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测，还可以进行某些特定预测的预警等等。 ...大数据的时代，重要的是数据的搜集，相关的技术，以及如何使用这些数据。 以上的博文，纯属个人的无聊记录与吐槽，设计到某些互联网的公司的部分，也是纯属希望能够做得更好。
----------------| | 200 OK | |-------------------->| | | 在上面的SIP通话中。...那么，上面罗嗦了一大堆就叫做信令。因此，如果没有信令，Alice和Bob就无法通话，可见，信令是为了通话建立服务的。它主要是通过一系列的消息，完成一个通话的建立。而这一系列的消息，就叫做信令。...信令的传输是在两个话机之间发生的。这两个话机，分别代表Alice和Bob，叫做UA（User Agent），也就是叫用户代理。 那么，这些跟我们上面讲的杜老师讲课的故事有什么关系呢？ 关系大着呢。...一切都是来源于生活。 生活如此美好，我们再深入研究下SIP信令。...m=audio 59108 RTP/AVP 0 8 101 中的59108代表媒体要送达的端口号，可以理解成第三航站楼的某个出口，接机的人就在那里等着。 RTP/AVP代表什么呢？头等舱或经济舱吧。
Web 服务器总是忙忙碌碌的，从不下班，这似乎比运维工程师还要辛苦。...每一个线程都在忙着，然而也有不太一样的，比如那个被数据库操作拖在那里的，就只能发呆；而那个被糟糕的代码搞得堆栈溢出的，看起来已经要崩溃了。...处理完请求之后，Web 服务器会给出生成的页面和 Cookie（饼干），如果下次带着这些饼干的编号来，那就可以很快地找到你要的饼干——这就是用饼干保存的会话。...这就是 Tomcat Web 服务器里面的生活。
-日常生活，营销数据和风险分析 绘制商业跟踪和档案版图 一个无处不在被数字控制的社会？...就像智能手机一样，这些设备让公司能够前所未有地了解消费者在各种生活环境中的行为。...对万事达来说，销售数据分析产品和服务甚至可能成为其核心业务，因为包括数据销售在内的信息产品已经在其收入中占有了相当大份额，而且在不断增长。...一个无处不在被数字控制的社会？ 这份报告发现，在线平台、广告技术提供商、数据经纪人和其他企业的网络现在可以监控、识别和分析生活中的个体。...普遍的数字跟踪和分析，结合个性化和测试，不仅用于监测，而且系统地影响人们的行为。当公司利用日常生活中的数据对人们做出琐碎而重要的自动决策时，这可能会导致歧视，加剧甚至恶化现有的不平等。
但这是一种主观的判断，所以我们通过启发式的方法深化该原则，规定类或模块只有一个改变的原因。 举一个反例，某一个类它打开与数据库的连接，拉出一些表数据，并将数据写入文件。...这个类有多个改变的可能：采用新的数据库，修改文件输出格式，决定使用ORM等。从单一职责角度来看，这个类做得太多了。 在日常生活中，您偶尔会在湖边城镇看到一些“鸭子”车。...想象一下你的代码使用了一些大的接口后，不得不频繁地重新编译/部署，而这仅仅是因为一些不相干方法换了一个签名。 假如你到当地的餐厅，打开菜单，你会看到所有常见的菜单主食，然后就是所谓的“特色汤”。...这给相关的代码带来了更多的灵活性 - 你可以替换成任何符合Stream规范的类，它依旧可以运行。 联想一下现实生活，假如你到当地的商店，用信用卡付款。...如果你有一个简单的方法来描绘、记住这些原则，那么它们将融入你知识的血液中。
Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。...实际上，最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 那么又是哪10个计算机算法造就了我们今天的生活呢？...堆积排序，采用优先伫列机制，减少排序时的搜索时间，同样不是很稳定。 与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。...9数据压缩算法 数据压缩算法有很多种，哪种最好？这要取决于应用方向，压缩mp3，JPEG和MPEG-2文件都不一样。 哪里能见到它们？不仅仅是文件夹中的压缩文件。...你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。
年长者不应该属于不太会用微信的组别吗？ 90后不应该成天黏在互联网上吗？为什么数据会是这样？...2在数字杂志的读者中，有67％的读者有直接从杂志广告中购买的意向，62%的读者有直接从文章中购买的意向。 相比较而言，有86％的人会跳过电视广告，91％退订邮件，44％直邮未被打开。 ?...DCCI 2015年中国广告主数字营销调查 4集客式营销（Inbound Marketing）盛行。营销人员中，集客营销人员的比重已经从去年的60%，增长到85%。 ? 集客营销成为最新潮流。...Resource：易观智库 2015年4月 9接近50％的营销人员认为，公司最没有得到充分利用的资产是数据。只有18%的销售人员拥有单独的客户集成视图。...少于10%的市场营销人员能够系统运用他们的数据资源。 讲到数据，已经不再只是简单的拥有，而是要避免让big data 变成pig data？意味着要从数据中获得洞察力，也就是说数据必须能够讲故事。
在讲模板模式原理前，我们按照惯例，先来个生活中例子。茶馆需要开发一个自动的泡咖啡和泡茶的程序。...项目进化第一个版本： 我们将不变的抽取出来，放到一个公共的类中。HotDrink。然后让coffe和tea都继承公共的类。...所以，我们对项目在进行一次提取： 我们将操作流程也提取到超类中，将2和3操作也放到超类中。让子类具体实现。...从上面分析，我们知道，都是五个步骤，而且五个步骤中的三个步骤(烧水、倒入杯中、送客人)也是固定不变的。那么，在Java中，固定不变的这个怎么表示呢？对了，就使用fianl这个关键字修饰就可以了。...模板模式，可以使子类在不改变算法结构(如上面的五步)的情况下，重新定义算法中某些步骤(如上面的第二步和第四步) 模板模式类图如下： 类图说明： 1：是一个抽象类(如：hotDrink) 2：有个模板方法
问题由来 火柴，生活中极其常见，为何燃烧后会出现磁性呢？...（如下视频所示），本推文对该问题进行分析，描述该现象的起因（燃烧过程中染色剂Fe2O3转换为Fe3O4）；与此同时，了解到清华大学孙洪波课题组利用Fe3O4制作了微型机器人，能够通过磁、光、热控制机器人的运动...火柴过程中，火柴头和火柴盒侧面火柴摩擦发热，放出的热量使KClO3分解，产生少量氧气，使红磷发火，从而引起火柴头上易燃物（如硫）燃烧。...与此同时，火柴中添加有多种添加剂，其各成分具有的功能为： 石英粉：控制燃烧速度，提高安全系数； 重铬酸钾：防潮； Fe2O3：着色（红色），该物质燃烧后转换为Fe3O4（具有超顺磁性），也是因为该物质，...磁性纳米粒子的直径小于 20 nm 时，在室温下常常处于超顺磁态，即它们的磁化率可以在外加磁场下饱和，但在没有磁场的情况下，它们的净磁矩往往通过热搅动被随机化为零。
科学无时不刻不在影响和改变着人们的生活，但是也因为其广泛性，人们经常忽视它的存在，未曾思考过背后蕴含的本质，例如：通过对荷叶的表面微纳米结构仿生，可以制作成防水和防油的衣服、不沾雨滴的车窗玻璃、不沾雪的天线...通过研究水生小动物的运动，可以设计出微小的船舶。通过研究动物吸水、存水的机理，可以设计出“人工皮肤”或者特殊的装置来保证在干燥的沙漠中旅行时能够存储足够的水分。...No.1 表面张力——实例 表面张力是一种表面力，使得液体表面尽可能缩小，常常引起各种各样有趣的现象，例如：水黾在水面上自由的行走，清晨凝聚在叶片上的水滴、水龙头缓缓垂下的水滴，都是在表面张力的作用下形成的...例如我们计算一艘轮船所受的浮力时就没有必要考虑表面张力的影响，但是当物体的尺寸逐渐减小时，其所受到的表面力要远比体积力（如重力、电场力等）的影响大。...另外杂质也会明显地改变液体的表面张力，比如洁净的水有很大的表面张力，而沾有肥皂液的水的表面张力就比较小。 不同温度下，水表面张力的大小 2、如何测定液体的表面张力，主要的方法有哪些：
前言随着科技的不断发展，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从社交媒体上的点赞和分享，到电子邮件和搜索引擎的历史记录，数据正在以前所未有的速度积累。...而这些数据的利用不仅仅停留在社交媒体或商业领域，它们还可以为我们的生活带来实际的好处。本文将介绍未来七天生活指数API的应用，探索如何利用数据驱动的方法来改善我们的日常生活。...数据驱动的生活数据驱动的生活是一种将数据应用于日常决策和行为的方式。它可以帮助我们更好地了解自己，优化生活方式，提高效率，甚至改善健康和幸福感。未来七天生活指数API就是这种数据驱动生活的一个例子。...如何使用未来七天生活指数API？将 API 接入到应用程序中，然后，你可以输入你所在的城市和查询的天数，系统将为你生成未来这几天的生活指数报告。你可以根据报告中的建议来规划你的生活。...API文档中的返回示例说明，把需要的数据展示到页面上。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 案例：交通一卡通自动充值软件系统 要求： 系统只接收50或100元纸币，一次只能使用一张纸币，一次充值金额只能为50元或100元。...若输入100元纸币，并选择充值50元，完成充值后退卡，提示充值成功，找零50元； 若输入100元纸币，并选择充值100元，完成充值后退卡，提示充值成功； 若输入纸币后在规定时间内不选择充值按钮，退回输入的纸币
异常：生活中与代码中的无奈 2. 异常的体系结构：错误与异常 3. 异常处理：抓取异常，保障稳定 3.1 throw 和 throws 3.2 try...catch 3.3 finally 4....自定义异常：灵活应对特定问题 结语 在人类的日常生活和编程世界中，异常都是无法绕过的存在。...异常：生活中与代码中的无奈 异常，顾名思义，就是一种与正常情况不符的事件或情况。在生活中，我们时常遇到各种异常，比如拉肚子、被狗咬等。...而在编程中，异常则是指在程序执行过程中遇到的问题，如空指针、数组越界、类型转换异常等。就如同生活中我们会感到不适，需要采取相应措施治疗，代码中的异常也需要得到妥善处理，以确保程序的正常运行。 2....自定义异常信息"); } catch (MyCustomException e) { System.out.println("捕获自定义异常：" + e.getMessage()); } 结语 无论是生活中的小插曲还是代码中的问题
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...显示Database功能（已有自动忽略） 窗口右侧打开Database 输入数据库信息登录数据库 可以进行任意数据库操作，该工具类似许多数据库管理软件 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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