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    【金猿案例展】某国家级研究所——组学大数据分析平台建设

    大数据时代下,科学大数据已经成为科技创新和社会经济发展的新动力。生物信息学经过近30年的发展,从最初的基因组数据的收集和存储,到利用数学建模和人工智能思想,挖掘数据背后的生物学意义、对样本数据进行合理分类、建立合理的二级和三级数据库,再到利用比较基因组学的方法,通过短读序列拼接、基因预测和功能注释,已有一定的能力用于处理庞大复杂的基因组数据。2019年,科技部、财政部对原有国家平台开展优化调整工作,通过部门推荐和专家咨询,经研究共形成20个国家科学数据中心,其中包括国家基因组科学数据中心、国家微生物科学数据中心、国家人口健康科学数据中心等。我国是生物数据生产大国,生命大数据是人口健康和国家安全的重要战略资源。然而我国生物数据面临因存储零散,缺乏系统监管而丢失和流失的问题,亟需建设我国自己的生命大数据保存和管理体系。

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    可信生物识别:隐私保护增强算法实现、技术性能与应用合规全方位透视,11月29日晚7点见

    11 月 29 日晚 7 点,机器之心邀请中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。 随着生物识别近年来大规模的应用推广,生物特征身份验证在大量场景下取代密码,相较普通密码泄露,生物模板一旦泄露无法更改或挽回增强对生物模板的保护是增强生物识别系统隐私保护能力的关键环节。 保护生物识别模板免受各种黑客攻击是一个至关重要的课题。保护生物识别模板主要有特征变换及生物加密两组技术路线,在具体实现方法方面包括

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    【重磅】人工智能等四大行业独角兽IPO即报即审(附 26 家企业名单)再见AI黑匣子:研究人员教会AI进行自我解释

    ---- 新智元报道 来源:21世纪经济报道、选股宝 作者:克雷格 【新智元导读】28日下午,监管层对券商作出指导:若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”,应立即向发行部报告,符合相关规定者可以实行“即报即审”。这意味着将会直接加速“独角兽”企业国内上市步伐,下一个BAT呼之欲出。 AI企业在A股上市进入了快速通道。 据21世纪经济报道,2月28日下午,监管层对券商作出指导:若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”,应立即向发行部报告,符合相关

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    领券