上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) II . 上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) 示例 III ....上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) ---- 有些语言 在 上下文无关语法 与 下推自动机 计算能力之外 ; 通过 上下文无关语言 ( CFL ) 的 Pumping...Lemma ( 泵引理 ) 可以证明上述命题 ; ( 证明的不是充要条件 , 只证明必要条件 ) 上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) : 假设 A 是...上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) 示例 ---- 使用 上下文无关语言 ( CFL ) 的 泵引理 ( Pumping Lemma ) 证明 C = \{...结论 : 因此该字符串 不满足 上下文无关语言 ( CFL ) 的泵引理 ; 假设不成立 , 因此该语言 C 不是上下文无关语言 ; 引申 : 下推自动机 之所以无法识别 C 这个语言 , 是因为下推自动机的
选自arXiv 作者：Urvashi Khandelwal等 机器之心编译 参与：Geek AI、刘晓坤 本研究旨在回答「神经语言模型如何利用上下文信息」的问题。...通过控制变量法，斯坦福的研究者实验探究了神经语言模型使用的上下文信息量、近距离和远距离的上下文的表征差异，以及复制机制对模型使用上下文的作用这三个议题。...语言模型是诸如机器翻译和总结等自然语言生成任务中的一个重要组成部分。这些任务会利用上下文（词序列）信息估计待预测单词的概率分布。...然而，目前仍然缺乏对「这些神经语言模型如何利用上下文信息」这一问题的解释。 最近的研究已经开始转向解释由长短期记忆（LSTM）网络编码的信息。...（2）在这个范围内，近距离和远距离的上下文是否有不同的表征？（3）复制机制如何帮助模型使用上下文的不同区域？
通过进一步使用来自图像的上下文信息来提示语言模型，能够促进模型更好地利用预训练的知识。...通过进一步使用图像中的上下文信息，使用Transformer模块来提示语言模型，能够通过优化文本嵌入，使模型更好地利用预训练的知识。 ▊ 3. 方法 3.1....CoOp引入了可学习的文本上下文，通过使用反向传播直接优化上下文，在下游任务中实现更好的可迁移性。受CoOp的启发，作者还在框架中使用可学习的文本上下文作为baseline，其中仅包括语言域提示。...因此，作者研究了如何使用视觉上下文来重新提取文本特征。通常可以使用Transformer decoder中的交叉注意机制来建模视觉和语言之间的相互作用。...将特征传递给Transformer解码器以编码视觉上下文: 其中是一组可学习的查询，而是提取的视觉上下文。
但是，要给出确切的答案，我们需要更多关于引理 16.2 的上下文信息，包括它的前提条件、假设、以及涉及的数据结构或对象之间的关系。...至于使用 Go 语言编写代码，由于我们没有具体的上下文或需求，所以很难提供一个准确的代码示例。...智谱清言： 首先，我们需要理解这个引理（Theorem 16.2）的上下文和含义。...需要注意的是，由于没有具体的引理内容，上述代码仅为可能的通用实现，并不针对特定的引理16.2。在实际应用中，需要根据引理的具体内容和上下文来调整和实现相应的逻辑。...kimi： 在讨论引理 16.2 的证明之前，我们需要理解一些背景知识。这个引理可能出现在讨论计算机系统中的内存管理，特别是页表和虚拟内存的上下文中。
使用分解器（decomposer）将这一自然语言证明分解为具体的证明步骤，并以引理的形式对这些证明步骤中的子目标进行对应的形式语言描述（作为检索的 request）。 3....从通过验证的形式化证明中，提取出除目标定理外的其他通过验证的定理（或引理）和在分解过程后得到的子目标形式语言描述，对它们进行 embedding 后加入到维护的定理库中。...从具体的证明实例抽象出一般的数学命题，以增进定理库中命题的多样性、概括性和可复用性： 实验 实验表明，这些演化得到的新定理在后续的定理证明中起到了关键性的作用，miniF2F 数据集中的许多定理都是在利用这些从定理库中抽取得到的结果才得以证明的...TRIGO 对自动引理生成以及如何从合成的引理数据的分布泛化到真实世界数据的分布进行了进一步的探索。当前的自动定理证明数据集主要侧重于符号推理，很少涉及复杂数字组合推理的理解。...在有一定的来自于真实世界的形式化定理数据后，研究团队利用引理生成器，从已标注的样本中初始化 Lean-gym 来自动生成新的引理以扩展数据集。
LSTM抽取特征的能力弱于transformer。 使用拼接两个双向LSTM的方式来获取文本双向信息的方式并不是真正的双向语言模型。...后续不断提出一系列新的语言模型：ULM-fit、GPT、Bert等，正是针对以上两个弱点，从「特征抽取器」+「双向语言模型」两个方面去不断的改进优化。...简单的回顾一下几种预训练语言模型： 自回归语言模型 传统的语言模型，只能利用上文信息或者下文信息来预训练语言模型，本质上是一种单向语言模型。...代表： ELMo GPT1/2 缺点： 不同同时利用上下文信息 自编码语言模型 可以同时利用上下文信息进行训练语言模型，一种双向的语言模型。...GPT只 使用的 Transformer 框架中的 Decoder，实际上还是训练了一种单向的语言模型--训练的任务是根据上文预测下一个单词，还是存在不能同时利用上下文信息的致命缺点。
第二，这种参数共享能使得学习到的文本表征更通用，因为它们针对不同的语言建模目标（其中利用上下文的方式各不相同）进行了联合优化，这能缓解在任意单个语言模型任务上的过拟合。...其训练目标是基于上下文最大化被掩盖 token 的似然度。 实验 作者在 NLU（即 GLUE 基准和抽取式问答）和 NLG（即抽象式摘要、问题生成、生成式问答和对话响应生成）任务上执行了实验。...一种是抽取式问答，其假定答案是该篇章中的一段文本。另一种是生成式问答，其需要即时生成答案。抽取式问答可以构建成一个 NLU 任务，目标是预测篇章中答案范围的起止位置。...生成式问答可为输入的问题和篇章生成形式自由的答案，这是一种 NLG 任务。...表 5：在 SQuAD 开发集上的抽取式问答结果 ? 表 6：在 CoQA 开发集上的抽取式问答结果 ?
文章目录 一、下推自动机计算过程 二、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 参考博客 : 【计算理论】上下文无关语法 ( 语法组成 | 规则 | 语法 | 语法示例 | 约定的简写形式...| 语法分析树 ) 【计算理论】上下文无关语法 ( 代数表达式 | 代数表达式示例 | 确定性有限自动机 DFA 转为 上下文无关语法 ) 【计算理论】上下文无关语法 CFG ( CFG 设计示例 |...CFG 歧义性 | Chomsky 范式 | 上下文无关语法 转为 Chomsky 范式 ) 【计算理论】下推自动机 PDA 及 计算示例 【计算理论】下推自动机 PDA ( 设计下推自动机 | 上下文无关语法...CFG 等价于 下推自动机 PDA ) 【计算理论】上下文无关语法 ( CFG ) 转为 下推自动机 ( PDA ) 【计算理论】下推自动机 PDA ( 上下文无关语言 CFL 的 泵引理 | 泵引理反证示例...CFG 转为下推自动机 PDA 流程 ---- 上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 : ① 开始状态 : 开始状态 \rm q_{start} , 跳转到 \rm q_{loop
该模型使用三种类型的语言建模（单向模型、双向模型、序列到序列预测模型）进行预训练。通过使用一个共享的Transform网络，利用特定的自注意掩模来控制预测条件的上下文，从而实现了统一的建模。...第二，这种参数共享能使得学习到的文本表征更通用，因为它们针对不同的语言建模目标（其中利用上下文的方式各不相同）进行了联合优化，这能缓解在任意单个语言模型任务上的过拟合。...论文实验 作者在 NLU（即 GLUE 基准和抽取式问答）和 NLG（即抽象式摘要、问题生成、生成式问答和对话响应生成）任务上执行了实验。...一种是抽取式问答，其假定答案是该篇章中的一段文本。另一种是生成式问答，其需要即时生成答案。抽取式问答可以构建成一个 NLU 任务，目标是预测篇章中答案范围的起止位置。...生成式问答可为输入的问题和篇章生成形式自由的答案，这是一种 NLG 任务。
另一半是不可判定的 ; 下推自动机 ( PDA ) 可判定问题 : ① 下推自动机 ( PDA ) 的 接受问题 是可以判定的 , \rm A_{PDA} 可判定 ; ② 下推自动机 ( PDA ) 所 认识的语言是否是空集问题..., 是可判定的 , \rm E_{PDA} 可判定 ; ③ 任何一个 上下文无关语言 ( CFL ) 都是可判定语言 ; 下推自动机 ( PDA ) 不可判定问题 : ① 两个 下推自动机 ( PDA...) 是否相互等价 是不可判定的 , \rm EQ_{PDA} 可判定 ; ② 上下文无关语法 ( CFG ) 是否有歧义 , 不可判定 ; 二、概览 ---- 可计算性对应的模型就是 图灵机 ;...主要目的是 了解什么是计算 , 计算理论分为 形式语言与自动机 , 可计算部分 , 计算复杂性部分 ; 之前博客中介绍的 自动机 , 确定性有限自动机 , 非确定性有限自动机 , 正则语言 , 泵引理..., 上下文无关语法 , 下推自动机 , 都属于 形式语言 与 自动机 部分 ; 现在开始讲解 可计算部分 , 即 图灵机 ; 图灵机内容分为 : 图灵机 , 图灵机变形 , 丘奇-图灵论题 ; 前几篇博客讲解的是
文章目录 一、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 二、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 示例 1 参考博客 : 【计算理论】上下文无关语法 ( 语法组成 | 规则 | 语法...| 语法示例 | 约定的简写形式 | 语法分析树 ) 【计算理论】上下文无关语法 ( 代数表达式 | 代数表达式示例 | 确定性有限自动机 DFA 转为 上下文无关语法 ) 【计算理论】上下文无关语法...CFG ( CFG 设计示例 | CFG 歧义性 | Chomsky 范式 | 上下文无关语法 转为 Chomsky 范式 ) 【计算理论】下推自动机 PDA 及 计算示例 【计算理论】下推自动机 PDA...( 设计下推自动机 | 上下文无关语法 CFG 等价于 下推自动机 PDA ) 【计算理论】上下文无关语法 ( CFG ) 转为 下推自动机 ( PDA ) 【计算理论】下推自动机 PDA ( 上下文无关语言...CFL 的 泵引理 | 泵引理反证示例 | 自动机扩展 ) 一、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 ---- 上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 : ① 开始状态
总结下，ELMO通过左右两个双层的LSTM网络利用上下文的知识共同来表示这个词，所以说它是动态的Word Embedding。...BERT使用了Transformer作为特征抽取器，并且同时使用了上下文来表示。这里BERT使用的上下文和ELMO有不同之处，ELMO是分别看上文和下文，然后将上文得到的结果和下文得到的结果进行拼接。...ELMO相比于Word2Vec使用词向量、句法特征向量和语义特征向量三层embedding组合来表示词，主要的特点是使用LSTM作为特征抽取器，同时使用上下文共同来进行词编码。...而GPT的特点是使用了Transformer作为特征抽取器，但是仅仅使用了上文。所以如果GPT同时使用上下文那么也就变成了BERT的结构。...为了训练这样一个可以同时理解上下文的深度双向表示网络，google团队使用了一种随机屏蔽的语言模型Masked LM。 Masked LM是这样做的。
文章目录 一、简介 二、模块 1、核心容器（Core Container） 2、应用上下文（Context） 3、Spring的AOP模块 4、JDBC抽象和DAO模块 5、对象/关系映射集成模块 6、...（3）Expression Language（表达式语言）：该模块提供了一个强大的表达式语言来查询和处理一个对象，在运行时，它是统一表达式的扩展，该语言支持设置和访问属性数值、方法的调用、访问上下文数组...2、应用上下文（Context） 核心模块的BeanFactory使Spring成为一个容器，而上下文模块使它成为一个框架。...Spring的JDBC和DAO模块抽取了这些重复代码，因此你可以保持你的数据库访问代码干净简洁，并且可以防止因关闭数据库资源失败而引起的问题。 ...6、Spring的Web模块 Web上下文模块建立于应用上下文模块之上，提供了一个适合于Web应用的上下文。另外，这个模块还提供了一些面向服务支持。
这个挑战涵盖了十个任务：问答、机器翻译、摘要、自然语言推理、情感分析、语义角色标注、关系抽取、任务驱动多轮对话、数据库查询生成器和代词消解。...（问题、上下文、答案）问答、机器翻译、摘要、自然语言推理、情感分析、词性标注、关系抽取、目标导向对话、语义解析和代词解析任务的例子 让我们首先开始讨论这些任务及其相关数据集。...该上下文是从英文维基百科中摘取的段落，答案是从文章中复制的单词序列。 机器翻译。机器翻译模型以源语言文本的形式为输入，输出为翻译好的目标语言。...这个数据集涵盖了新闻和维基百科的领域，但是为了确保decaNLP的所有数据都可以自由下载，我们只使用了后者。 关系抽取。关系抽取系统包含文本文档和要从该文本中提取的关系类型。...下一个基线使用上下文和问题作为单独的输入序列，相当于使用一个共同关注机制（+CAT）来增强S2S模型，该机制分别构建了两个序列表示。 使得每个SQuAD和QA-SRL的性能增加了 5 nF1。
例如,一些语言学家认为,只有通过单词与其他单词的关系以及如何将它们放入句子的上下文中,才能理解单词的含义(如(Frege,1980))。...相反，我们的计划是通过应用Yoneda引理引入一个新的视角，来研究我们如何做到这一点。要应用Yoneda引理，我们需要提出几种可能的意识类别。...在介绍了范畴理论中的关键概念之后，我们将回到如何将Yoneda引理应用于意识研究的问题，并讨论它对意识研究的意义。...解释 Yoneda 引理及其内容。 最后,我们准备将范畴理论的最重要的结果之一——约内达引理——引入意识研究。...更准确地说,Yoneda 引理的一般结论是,一个范畴中的一个对象的特征完全由它指向该范畴中其他对象的箭头决定,直到同构。
导语：多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用，还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术的综合利用 简介与相关技术调研...多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用（如语言知识、领域知识、常识知识等），还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术...业务流程控制引擎 如下图所示，有Task1到Task5，共5个业务流程（业务应用），这些业务流程可以使用上述描述语言刻画出来。而下图中涉及到的为上述语言的解析过程。...（用户每次输入，都会有一次判断，反映话题是否有变化与切换到哪一个Task） 会话信息：表示在对话当抽取出来的上下文信息，局部信息表示在本Task可见，全局信息表示所有Task可见。...TP小天 对话是一种比网页或APP更自由的表达形式，用户有了主动表达诉求的空间，可以实现有别于网页或APP的一些特殊功能：用户安全教育、舆论监控、信息收集。
文章目录 一、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 二、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 示例 2 参考博客 : 【计算理论】上下文无关语法 ( 语法组成 | 规则 | 语法...| 语法示例 | 约定的简写形式 | 语法分析树 ) 【计算理论】上下文无关语法 ( 代数表达式 | 代数表达式示例 | 确定性有限自动机 DFA 转为 上下文无关语法 ) 【计算理论】上下文无关语法...CFG ( CFG 设计示例 | CFG 歧义性 | Chomsky 范式 | 上下文无关语法 转为 Chomsky 范式 ) 【计算理论】下推自动机 PDA 及 计算示例 【计算理论】下推自动机 PDA...( 设计下推自动机 | 上下文无关语法 CFG 等价于 下推自动机 PDA ) 【计算理论】上下文无关语法 ( CFG ) 转为 下推自动机 ( PDA ) 【计算理论】下推自动机 PDA ( 上下文无关语言...CFL 的 泵引理 | 泵引理反证示例 | 自动机扩展 ) 一、上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 ---- 上下文无关文法 CFG 转为下推自动机 PDA 流程 : ① 开始状态
那看样子，label name还挺有用的，在我之前介绍的\ACL2022关系抽取SOTA之PL-Marker[1]中，也用到了类似的手法： PL-Marker中用meaningful words...：他们还尝试了用label name + 上下文去生成label表征的方式，具体方式如下： 这里面的BIO+tag自然语言形式的格式，他们也尝试了好多种，但不是重点，详细的可以去论文的附录E部分查看。...如果support set中的某个label相关的entity出现的句子不够10句，那就把能用上的都用上。一旦某个句子被随机选中了，那接下来训练中还是用它。...，所以用上下文作为Label表征的输入，效果不是很好： 上下文表征 vs label name表征 3....本文参考资料 [1] ACL2022关系抽取SOTA之PL-Marker: https://zhuanlan.zhihu.com/p/496000441
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