使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...，变成了按行操作！...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何用python删除文件的最后一行？...输入文件示例： hello world foo bar 输出文件示例： hello world foo 我创建了以下代码来查找文件中的行数，但是我不知道如何删除特定的行号。...我是新来的python – 所以如果有一个更简单的方法 – 请告诉我。...= open(“file”) except IOError: print “Failed to read file.” countLines = len(file.readlines()) 编辑： 我用各种各样的答案找出来...：大多数草莓和我在网上看到的东西(对不起，我找不到链接)。
用undefined填充 要填充 undefined，我们只需使用一个参数（其值为0或更大的整数）调用 Array 构造函数即可。...然后，我们将新构造的数组扩展到一个新数组中，将数组构造函数调用中创建的空值转换为 undefined。...f); 在上面的代码中，我们使用了 | 符号作为定界符，我们在调用 repeat 来重复 'foo |' 之后使用它来调用split 。...因此，arr 的值是 [" foo "， " foo "， " foo "， " foo "， " foo "， " foo "]。 总结 有几种方法可以用值填充数组。...Array 构造函数与扩展运算符组合也可以用于用值填充数组。 最后，我们可以在字符串上调用 repeat来重复它，然后调用 split 以拆分为数组项。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...方括号内的列名是字符串，因此我们必须在其两侧使用引号。尽管它需要比点符号更多的输入，但这种方法在任何情况下都能工作。因为我们用引号将字符串（列名）括起来，所以这里也允许使用带空格的名称。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
使用 head 命令输出特定数量的行 如果你希望检索与默认 10 行不同的行数，则 -n option 与一个整数一起使用，告诉要检索的行数。...在以下示例中，ls 命令的输出通过 管道传输到目录中， head 以显示五个最近修改的文件或文件夹/etc。...文件的最后 10 行。...例如，如果要从任何文件的中间读取内容，则必须同时使用这两个命令。 假设我们想要从文件的第 5 行到第 10 行/etc/passwd。...首先， head command 将检索前 10 行， tail command 将从 command 的输出中检索最后 5 行 head 。
1️⃣️ 一亿行挑战 状态 1月1日：此挑战已开放提交！ 一亿行挑战（1BRC）是一项有趣的探索，旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...拿起你的（虚拟）线程，使用SIMD，优化你的GC，或者尝试其他任何技巧，创建解决此任务的最快实现！ 文本文件包含了一系列气象站的温度值。...任务是编写一个Java程序，读取文件，计算每个气象站的最低、平均和最高温度值，并按气象站名称字母顺序排序后，以//的格式（结果值四舍五入到一位小数）输出到标准输出，如下所示...最慢和最快的运行将被丢弃。其余三次运行的平均值是该竞争者的结果，并将添加到上面的结果表中。用于评估所有竞争者的是完全相同的measurements.txt文件。...例如，看看DuckDB在这个任务中的表现将会很有趣。 问：我有一个实现——但它不是用Java写的。我可以在哪里分享它？
在分析SUMO的路网xml文件的时候，希望导入excel之前能够先简化一下。譬如像下面这样的，我们希望去掉外面的edge属性，只留下里面的lane节点。...UtralEdit支持正则表达式的替换哦~如果不知道什么叫做正则表达式的话，通俗一点讲就是用符号匹配。还记得电子词典吗？...可以用一个问号代替一个不确定的字母，或者一个星号代替不定数量不确定的字母，这样就很方便查字典了。 在UtralEdit中，我们选择替换，然后勾上正则表达式，如下图所示。在查找框中输入如下的字符。...utralEdit中正则表达式的字符功能表如下。是不是很方面呢~~
excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
这种问题大多是由于没有主键（PK）导致同一张表中存在若干条相同的数据。DBMS存储时，只为其存储一条数据，因为DBMS底层做了优化，以减少数据冗余。所以删除或更新一条重复数据就牵一发而动全身。...解决方法： 新建查询->输入： delete 数据库名.表名 where 要删除的字段名 = 字段值 F5 执行
缓存是由缓存行组成的，通常是64字节（译注：这篇文章发表时常用处理器的缓存行是64字节的，比较旧的处理器缓存行是32字节），并且它有效地引用主内存中的一块地址。...(为了简化，我将忽略多级缓存) 非常奇妙的是如果你访问一个long数组，当数组中的一个值被加载到缓存中，它会额外加载另外7个。因此你能非常快地遍历这个数组。...缓存中的值和内存中的值都被更新了，而其他所有存储head的缓存行都会都会失效，因为其它缓存中head不是最新值了。...现在如果一些正在其他内核中运行的进程只是想读tail的值，整个缓存行需要从主内存重新读取。那么一个和你的消费者无关的线程读一个和head无关的值，它被缓存未命中给拖慢了。...解决方案－神奇的缓存行填充 你会看到Disruptor消除这个问题，至少对于缓存行大小是64字节或更少的处理器架构来说是这样的（译注：有可能处理器的缓存行是128字节，那么使用64字节填充还是会存在伪共享问题
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
在《程序员软技能》[1]中，提到过一种思维，要把自己当成一家企业，而就职公司是我们的客户。 既然如此，我想需要考虑的最重要的事情应该是我给客户提供了什么产品，产品是什么价格？...对于程序员来讲，提供的最根本产品自然是代码，我们现在需要考虑的事就是代码的价格，平均到基本单位，就是每一行代码值多少钱？...当下市场，先考虑一下代码语言种类： 使用java语言写的一行代码 使用go语言写的一行代码 使用python语言写一行代码 亦或写一行sql 甚至调试一个AI模型参数 这些代码它们的价格肯定是不一样的。...除了上面的问题，还需要从客户侧考虑，不能只是埋头写一行行的代码，还得考虑客户的需求，这样又需要考虑一些问题： 1、他们真正的需求是什么？最需要的是什么？ 需要程序员？需要35岁以下的程序员？...在现如今充满物质喧嚣的大环境中，总包、副业刚需、内卷这些词时时充斥我们时，更应该考虑下商业底层逻辑。 我想作为程序员，“我的一行代码值多少钱？”，这个问题是最基本的商业sense。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。...如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。 subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。...：存在空值，即删除该行 # 按行删除：存在空值，即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='any')) 按行删除：所有数据都为空值，即删除该行 # 按行删除：所有数据都为空值...(axis='columns', thresh=5)) 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 # 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 print(d.dropna(axis='index...', how='all', subset=[0,5,6,7])) 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 # 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 print(d.dropna(axis=1,
所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍 本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值...所以行哥利用这个百度开发平台的接口，仅50行代码做一个颜值打分系统给大家分享 1.先看效果图 ?...作为杨超越20年的铁粉，非常想看一下她的人脸识别结果，使用百度的接口代码可以预测杨超越的年龄是22岁，性别女，颜值79.95。...不过这个颜值可能因为脸的角度和光线问题上下波动，所以杨超越的颜值打分还可以再提高的。 ? 后来，行哥用了下自己的照片进行颜值打分，识别效果还是蛮不错的。...这里大家也可以用下面的代码来测测自己的颜值哦，如果太低的话可以多读书来提高 2.no bb show your code 关于百度API的使用方法可以参考这个视频网站：https://cloud.baidu.com
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...pandas删除空数据行及列dropna() import pandas as pd # 删除含有空数据的全部行 df4 = pd.read_csv('4.csv', encoding='utf...-8') df4 = df4.dropna() # 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列 df4 = df4.dropna(axis=1) # 可以通过subset参数来删除在age和sex...中含有空数据的全部行 df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"]) print(df4) df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
由于vi编辑器不能使用鼠标，所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程，还好有各种比较快捷的方法归我们使用： 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行： a 输入 :0 或者...:1 回车 b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行： a 输入 :$ 回车 b 键盘按下大写 G c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时，可以使用键盘上的编辑键Home，快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾，可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””（Shift+4）。与快捷键”^”和0不同，快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾，”2”表示当前行的下一行的行尾。
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