用JS读取XML的例子 由 Ghostzhang 发表于 2006-03-21 01:27 刚开始学XMLHTTP，试写的一个读取XML的JS脚本，没什么技术含量，主要用来读取一个类似于通讯录的XML
），Mina 可以帮助我们快速开发高性能、高扩展性的网络通信应用，Mina 提供了事件驱动、异步（Mina 的异步IO 默认使用的是JAVA NIO 作为底层支持）操作的编程模型。...IoService：最底层的是IOService，负责具体的IO相关工作。...这一层的典型代表有IOSocketAcceptor和IOSocketChannel，分别对应TCP协议下的服务端和客户端的IOService。...IOService的意义在于隐藏底层IO的细节，对上提供统一的基于事件的异步IO接口。...IoProcessor：这个接口在另一个线程上，负责检查是否有数据在通道上读写，也就是说它也拥有自己的Selector，这是与我们使用JAVA NIO 编码时的一个不同之处，通常在JAVA NIO 编码中
接下来引用自己于2016年12月15写的 笔记https://www.cnblogs.com/djtao/p/6181807.html 用react的方式来思考 本文主要内容来自React官方文档中的“...主要介绍使用React开发组件的官方思路。代码内容经笔者改写为较熟悉的ES5语法。 React——在我们看来，是用javascript快速开发大型web应用的捷径。...APP面板 搜索框 商品面板 商品类别目录 商品 第二步，实现静态的代码 思考：自上而下的数据流 首先思考数据流 ?...写一个静态的版本可能要打很多代码，而不用什么想东西；添加交互并不需要太多代码，但是你需要大量思考。 静态版本的应用,父到子组件间的数据交流是通过用 props来传递的。...在本文这个例子的静态版本中，组件只有一个 render()方法，组件结构的顶部(App)以data为支撑。 如果你改变data的内容再刷新，UI将被更新。没有什么复杂的改变。
所以这里对卷积神经网络的讲解主要是以不同的思考侧重展开，通过对卷积神经网络的分析，进一步理解神经网络变体中“因素共享”这一概念。 注意：该文会跟其他的现有文章有很大的不同。...(3) 计算例子：用 表示red channel的编号为0的输入节点， 表示green channel编号为5个输入节点。 表示blue channel。...因此我们自然而然的会选择用多个不同的filters对同一个图片进行多次抓取。...并不是因为我们用了更炫酷的处理方式，而是加入了先验知识，无需从零开始用数据学习，节省了训练所需数据量。 思考表现提高的原因一定要从训练所需要的数据量切入。...只是有这样的组合趋势，实际无法保证神经网络到底学到了什么内容。 ? 用下图举一个更易思考的例子。 图形1,2,3,4,5,6是第一层卷积层抓取到的概念。 图形7,8,9是第二层卷积层抓取到的概念。
TensorFlow和Keras使用R接口作为选择（即 TensorFlow，Theano，CNTK）结合详细的文档和大量的例子看起来更有吸引力。...本文提出了一个解决Carvana Image Masking Challenge中的图像分割问题的解决方案，其中您想了解如何将从16个不同角度拍摄的汽车分开。（您可以在这里了解获奖者）。...它结合了以前的软件包的所有优点，包括稳定性和杀手级功能（在我们的任务框架中无用），与OCR库Tesseract集成。下面给出了在不同数量的核上读取和转换图像时的速度测量结果。...用所需数量的内核启动集群： cl < - makePSOCKcluster（4）＃doParallel SOCK集群是一个通用的解决方案，允许使用多台PC的CPU。...不幸的是，我们用迭代器和神经网络训练的例子在Windows下工作，所以拒绝在Linux下工作。在Linux中，您可以使用替代 doMC 软件包，它使用源进程的分支创建集群。剩下的步骤不需要完成。
我们可以得到一个数据到界面的映射关系，就像React提倡的那样： Model -> View 或者用函数的形式 View = f(Model) 现在我们不讨论React，只讨论函数本身。...举个例子，根据幂的递推公式 a[n]=a*a[n-1]，我们可以很容易得到一个求幂的函数： function exp(a: number, n: number) { return a * exp...expImpl(a, a * prev, i - 1); } function fastExp(a: number, n: number) { return expImpl(a, 1, n); } 用映射的思维...通过对老朋友斐波那契数列的思考，我们发现，通过函数式的方式思考可以有效的简化问题，从而得到一个简单的递归版本。...当我们的执行环境不具备自动优化尾调用的时候，在必要的情况下，我们可以很容易的手动把它优化为一个等价的循环形式。这就是函数式思维带来的优势。
导语 肿瘤免疫微环境 (TME) 可以调节 TMB 的分层能力（称为 TMB 能力），确定它是否可以预测给定癌症类型中的 ICI 反应。...图 1 02 TME中各种免疫相关因子的平均水平量化 在每种癌症类型中，作者估计了 31 种不同免疫相关因子的平均水平，这些因子先前已被报道与 ICI 反应相关，包括肿瘤新抗原特征、TME 特征和检查点靶标相关变量...图 3 04 调节剂的稳健性评估 通过在一系列不同的上下文中重复识别过程来测试本研究的顶级调节剂的稳健性。...本研究接下来测试了在癌症类型中，调节剂是否可以对患者的亚组进行分层，其中高 TMB 可以预测四个不同队列中的 ICB 反应 。...结果发现在癌症类型中鉴定的调节剂的预测能力并不能转化为在癌症类型中具有不同 TMB 能力的患者亚组（图 4D-F）。
虽然上面这4个步骤是为医生而整理的，但是我们同样可以像一个医生一样思考，用一种强有力的方式来找到并消除软件缺陷。将诊断过程分解为一个一个目的单一的步骤，确保每个步骤都能得到应有的重视。...就像原先我们对症状直接描述为“what”，后来用“how”区分开来，头脑风暴解释法的目的是用“how likely”来区分“how”。捕捉任何看似合理的要点，以便于节约分析。...重中之重，不能有害 鉴别诊断与其他的演绎方法不同，因为医生必须不断地评估风险，并权衡对病人生命的影响。...实验室工作 不同于医疗世界的令人难以接受，只要你愿意，你随时都可以克隆软件应用程序，执行可怕的人体实验。...清楚地思考复杂系统需要的关心和专注。采用结构化的诊断过程来指导检查可以节省时间和避免挫折感。最重要的是，它 很有用。
前言 最近上网冲浪的时候看到了一个有趣的东西，叫做『人物动漫化』，作为老大的粉丝，怎么可能放过这个机会，让我们先看看效果图： ? ?...# 获取token的API url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' # 获取access_token需要的参数...，来进行人物的动漫化处理，并保存到本地，调用我们的函数，输入我们要处理的图片地址和处理后的存储地址即可 def img2Cartoon(img): # 头像动漫化的API url = '...{ # 开始获取的access_token 'access_token':get_access_token(), # 图片的base64编码...ennnn，没错我也是超级小杰的粉丝，所以就一起来吧 50行左右的Python代码就能把图片做成动漫风格，大家可以去尝试一下，很多人的微信头像又可以更换了呢~
Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子） 【知识点】 语法： 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...outer’取并集，出现的A会进行一一匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。...vlookup_data=pd.merge(df1,df2,how='inner') print(vlookup_data) vlookup_data=pd.merge(df1,df2,how='inner') 如果是用...inner’，是取交集 则可以看到【2019010 鸠摩智】与【2019011 丁春秋】两个数据丢失了 vlookup_data=pd.merge(df1,df2,how='outer') 如果是用how...=’outer’是取并集 可以看到两个10，一个是【2019010 鸠摩智】一个是【2019011 丁春秋】总共是11个数据，没有数所的用NaN填空 vlookup_data=pd.merge(df1
介绍Protocol Buffers Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌的一项技术，用于结构化的数据序列化、反序列化，常用于RPC 系统（Remote Procedure Call...其类似于XML生成和解析，但protobuf的效率高于XML，不过protobuf生成的是字节码，可读性比XML差，类似的还有json、Java的Serializable等。...可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。 2. Idea 安装protobuf插件 安装插件protobuf Support，之后重启 ? 3....测试 把生成的类考的代码路径下，用下面测试用例测试 package com.jihite; import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException
收了本论坛的三个例子 QUOTE: 1、用某一文件的一个域替换另一个文件中的的特定域？ http://bbs.chinaunix.net/forum/viewtopic.php?....:12676:0:99999:7::: 用shadow文件中的密文部分替换passwd中的"x",生一个新passwd文件,如下所示 s2002408030068:$1$d8NwFclG$v4ZTacfR2nsbC8BnVd3dn1...a中第二列在b中可能有可能没有，需要把有的匹配起来生成新的一列：要包含a和b的第一列。...没有匹配的按照b原来的格式进行输出。...file2的第3列相同, file1的第二列与file2的第4列的3-5位相同, file1的第三列与file2的最后一列相同, # cat file1 AAA 001 1000.00 BBB
对于那些考虑使用Citus的人来说，如果您的用例看起来很合适，我们通常愿意花一些时间与您一起帮助您了解Citus数据库及其可以提供的性能类型。...用MapReduce的方式思考 MapReduce已经存在了很多年，并由Hadoop普及。关于大规模数据的问题是为了从中获得及时的答案，您需要对问题进行分解并并行进行操作。...MapReduce本身是一个框架，用于拆分数据，根据需要将数据改组到节点，然后在重新组合结果之前对数据的子集执行工作。让我们举一个例子，例如累计总浏览量。...如果将工作分配到四个不同的节点，则与使用一个节点的所有计算来执行计数相比，可以看到性能大约提高了4倍。...Citus本身有多个不同的执行器来处理各种工作负载，我们的实时执行器实质上与成为MapReduce执行器是同义的。
单细胞转录组部分：用磁分离CD45+和CD45-的活检样本活细胞的顶部和底部1/3部分进行单细胞测序，CD45+样本同时进行配对T细胞受体（TCR）/B细胞受体（BCR）-seq。...空间蛋白组部分：剩余的1/3部分，福尔马林固定，石蜡包埋，并使用CODEX平台，根据scRNA-seq鉴定的细胞类型，用抗体panels进行分析。空间细胞类型的鉴定：经典marker。...结果2 、治疗诱导应答性TNBC免疫微环境的重塑从不同治疗时间节点中的空间样本分析相对细胞比例(占总细胞的百分比)和细胞密度(每单位面积的细胞数)。...此外，在两种治疗活检中，有反应者的sc-16扩增高于无反应者。通过研究空间域的相关性，发现，d3和d4在其空间模式上是相关的，d6也与这两个区域以及基质富集的d2和d10相关。...这些区域间的空间相关性在反应者和非反应者之间没有差异。结果5、鉴定两组具有不同免疫轨迹的responder groups反应性肿瘤在与反应相关的空间因素上表现出异质性。
网络I/O的本质是socket的读取，socket在linux系统被抽象为流，I/O可以理解为对流的操作。...select调用可以等待多个socket，当其中任何一个socket的数据准好了，就能返回进行可读。 多路复用I/O用select和poll替换了多路复用I/O。...多路复用既然可以处理多个I/O，也就带来了新的问题，多个I/O之间的顺序变得不确定了，当然也可以针对不同的编号。 可以看出，由于非阻塞的调用，轮询占据了很大一部分过程，轮询会消耗大量的CPU时间。...多路复用有两种阻塞，select或poll调用之后，会阻塞进程，与第一种阻塞不同在于，此时的select不是等到socket数据全部到达再处理, 而是有了一部分数据就会调用用户进程来处理。...多路复用既然可以处理多个I/O，也就带来了新的问题，多个I/O之间的顺序变得不确定了，当然也可以针对不同的编号。
以下两个例子说明synchronized块的用法： 例1.9.4 class A { public void disp() { System.out.println("新线程马克
关于VSFTP的主动模式和被动模式 一，首先我们看两个例子如下： 其中192.168.10.7是服务端，172.16.11.11是客户端 被动模式 # netstat -an |grep 172.16.11.11...1024的端口 由此可以推出21端口是连接控制端口，20端口是数据传输端口（主动模式下） 三，补充，在生产环境下由于防火墙和ACL等对端口控制的很严格，如果想方便服务端的配置可以用主动模式， 但客户端要让他们调好模式...，如IE浏览器默认就是用被动模式。...四，另外给vsftpd的主动模式和被动模式的配置放在下面 主动模式 port_enable=YES connect_from_port_20=YES #数据端口是20即主动模式 ftp_data_port...#如果数据传输端口不想用20把上面的YES改成NO，这里填上你想设置的端口 被动模式 #PASV MOD pasv_enable=YES pasv_min_port=60000 pasv_max_port
假设可信 不过，既然我们是要用这个例子来说明数据可视化方法、工具所带来的误导性，而非数据自身的不真实，那么不妨先假设数据来源可靠。具体数据来源于1977年恢复高考之后的某一个时间段。...图-2 图解释义 这样一张图，只能比较各个收入段内各类院校录取比例的分布，不能表示不同收入段家庭出身的孩子，对某一类型院校教育资源的瓜分情况！ 左数第一列最上面那块蓝黑好大一块，扎眼！...图-3 如何揭示不同阶层对教育资源的分割 如果，我们想看各个不同收入段家庭的孩子，对于不同类型高等教育资源的占据状况如何，该怎么办呢？ 数据缺失 想看清这一点，仅有目前这些数据是不够。...2、不同收入段家庭子女参加高考的录取比例也不同。 即使北京地区近些年录取率颇高，有70%还多，但毕竟不是所有参加高考的考生都能被录取。 这两个问题在没有数据的情况下，我们凭自己是无法解决的。...示意性数据替代 但是，为了说明：如果要看资源占用比例，图表应该是什么样子的。我们姑且先忽略不同收入段家庭孩子选择和考试能力的差别，且用家庭数代替被录取考生数，做个图出来看看。
我会效仿这一做法，写最通俗易懂的答案。 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。...在这个例子里，这串隐含状态链就是你用的骰子的序列。...在我们这个例子里，D6的下一个状态是D4，D6，D8的概率都是1/3。D4，D8的下一个状态是D4，D6，D8的转换概率也都一样是1/3。...这个问题其实有两种解法，会给出两个不同的答案。每个答案都对，只不过这些答案的意义不一样。第一种解法求最大似然状态路径，说通俗点呢，就是我求一串骰子序列，这串骰子序列产生观测结果的概率最大。...要算用正常的三个骰子掷出这个结果的概率，其实就是将所有可能情况的概率进行加和计算。
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