索引是独立于表的一中物理存储结构，当我们语句中用到索引的字段的时候，数据库会首先去索引中查找满足条件的数据的索引值（相当于页码），然后在根据索引值去表中筛选出我们的结果。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法； 提防ORACLE中的数据隐式转换...例如： 查询姓名中包含‘文’的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...SELECT * FROM USERS WHERE test1 = '1' AND test2 = '2' test1和test2都是两个不存在的字段，执行的时候会如下报错： ?...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...grade = 7) s left join (select * from sco where subject = "math") t on s.id = t.stu_id; 注意在上面的例子当中，两个子查询的写法...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...USE SQL_Road GO CREATE TABLE Company ( 部门ID INT, 父级ID INT, 部门名称 VARCHAR(10) ) INSERT...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...host-slow.log 上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...=2中的2表示查询超过两秒才记录....Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630 select id, name from manager where id in (66,10135); 这是慢查询日志中的一条
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...两种优化方案。...如果慢查询中存在子查询，不要想当然的去优化掉子查询，使用 EXPLAIN 确认清楚执行情况，如果子查询为 DEPENDENT SUBQUERY ，那么问题确实就出在子查询上（如果 SQL 语句为非 SELECT...5、赘述：in、or与union all的性能对比 在开发过程中，总会遇到这种情况，比如项目中存在两个数据源，一个sql查询语句中的筛选条件是从另外一个数据库中查询获得，这时就不得不采用以上这3种方式（
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...表的连接 查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...这里涉及到两门课程，都来自Course表,涉及到同一个表中两个或以上的元祖，考虑子查询用自身连，子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...接下来看一下InnoDB存储引擎在接收到「执行器」的调用请求后做了什么事吧。InnoDB的查询操作通过结构图可以看到InnoDB存储引擎有两部分内容，一个是内存结构，另一个是物理结构。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后，再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后，InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
---- 子查询 （Subquery）的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。...子查询简介 子查询是定义在 SQL 标准中一种语法，它可以出现在 SQL 的几乎任何地方，包括 SELECT, FROM, WHERE 等子句中。...Apply 算子 ，一个通用的方法如下： 如果某个算子的表达式中出现了子查询，我们就把这个子查询提取到该算子下面（留下一个子查询的结果变量），构成一个 ALOJALOJ 算子。...下面这个例子中，Filter 条件表达式中包含 Q1Q1、Q2Q2 两个子查询。转换之后分别生成了对应的 Apply 算子。...如果我们这里用 ALOJALOJ，恰好也会得到一样的行为（＊）；反之，如果用 A×A× 就有问题了——没有对应 ORDERS 的客户在结果中消失了！
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...我当然是不信了，去测试电脑上执行sql，还真是30多秒。。。 我又回我的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒！？ 什么情况，同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大！...那看来就是我电脑的问题了。 后来我用多个同事的电脑实验，最后得出的结论是： 是因为我用的SQLyog！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
作者：dijia478 链接：https://www.cnblogs.com/dijia478 一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql...我当然是不信了，去测试电脑上执行sql，还真是30多秒。。。 我又回我的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒！？ 什么情况，同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。...⑤用子查询的方式，先查where条件里的内容，再去重。 测试环境和现网环境数据还是有点不一样的，我贴一张现网执行sql的图（1分钟。。。）： ?
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 这里测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...再测试电脑上执行sql，依旧是30多秒。 又回本人的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒。 同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大。 后来直接在服务器上执行： ?...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（问题可能是出在mysql自身的参数上）。...这里只是记录下这个问题，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。...⑤用子查询的方式，先查where条件里的内容，再去重。 测试环境和现网环境数据还是有点不一样的，这里贴一张现网执行sql的图（1分钟）： ?
在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的连接方式。例如，如果只需要获取两个表中匹配的数据，内连接是合适的选择；如果希望即使在右表没有匹配记录时也能返回左表的所有数据，左连接则更为适用。...通过将复杂的条件分解为多个子查询，逐步筛选和处理数据，可以使查询逻辑更加清晰，同时也有助于数据库优化器生成更优的执行计划。 还有一个容易被忽视的点是数据库的配置参数。...在实际开发中，我们可以通过查看查询的执行计划来分析和优化性能。执行计划展示了数据库是如何执行查询操作的，包括表的扫描方式、索引的使用情况以及数据的连接顺序等。...根据执行计划中的提示，我们可以针对性地进行调整和优化。...总之，在 SQL 中实现复杂条件的多表关联查询并提高性能需要综合考虑多个因素，包括连接方式的选择、索引的优化、子查询的运用、数据库配置以及对执行计划的分析。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在实际应用中，或许会用到关于sql的联合查询的应用，下面来总结一下联合查询的具体应用，做一下记录便于记忆。...union select * from empoloyees where department_id >90; 可能很多人不理解，为什么明明可以整合到一起用or解决，为什么还要选择用更为复杂的union...*查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性用户的信息，数据是分别存在两个不同的数据表格中，且数据的字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询的应用场景就是： 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息是一致的。...那我们在使用联合查询时需要注意的事项都有哪些，一起来看一下： 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的。 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是对应一致的。
当表自查询的时候，就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...1001 y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询...， 有自查询的表的话，基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的，张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
我会把门户网站 deliciousbrains.com 出现的拖慢查询速度的情况作为实际的案例。 定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。...rows字段也是一个好的标识，标识着MySQL将要不得不做的事情，它显示了结果中查找了多少行。 Explain也给了我们很多可以优化的信息。...将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开，EXPLAIN的结果可以用JSON格式输出，同时MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句： 它自动将查询的问题用颜色着重表示提醒用户去注意...我们成功的添加了索引并将查询的时间缩短了5s. 了解你的查询语句 检查下查询语句——看看每一个join，每一个子查询。它们做了它们不该做的事了吗？这里能做什么优化吗？...类似地，如果一些连接在MySQL中减慢了查询速度，那么将查询分解为两个或更多语句并在PHP中单独执行它们可能会更快，然后可以在代码中收集和过滤结果。
但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...另外还有两个通配符。 1.%通配符。%表示出现任意字符，出现的字符数可以是0，1，无数。 2._通配符。_表示出现有且仅有一次字符。 (1)我们来查找一下姓名含张的信息。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。
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