开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

用于三个数据节点的docker-compose.yml spark/hadoop/hive

docker-compose.yml是一个用于定义和管理多个Docker容器的配置文件。它使用YAML格式，可以描述容器之间的依赖关系、网络设置、卷挂载等。

在这个问答内容中，docker-compose.yml用于三个数据节点的配置，涉及到Spark、Hadoop和Hive。下面是一个示例的docker-compose.yml文件：

version: '3'
services:
  spark:
    image: spark:latest
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      - SPARK_MASTER_URL=spark://spark-master:7077
    depends_on:
      - spark-master
  spark-master:
    image: spark:latest
    environment:
      - SPARK_MASTER_HOST=spark-master
    ports:
      - 7077:7077
  hadoop:
    image: hadoop:latest
    ports:
      - 50070:50070
    environment:
      - HDFS_NAMENODE_HOST=hadoop-namenode
    depends_on:
      - hadoop-namenode
  hadoop-namenode:
    image: hadoop:latest
    environment:
      - HDFS_NAMENODE_HOST=hadoop-namenode
  hive:
    image: hive:latest
    ports:
      - 10000:10000
    environment:
      - HIVE_METASTORE_URI=thrift://hive-metastore:9083
    depends_on:
      - hive-metastore
  hive-metastore:
    image: hive:latest
    environment:
      - HIVE_METASTORE_URI=thrift://hive-metastore:9083

上述配置文件定义了三个服务：spark、hadoop和hive。每个服务都使用了对应的镜像，并设置了端口映射和环境变量。

Spark是一个快速通用的集群计算系统，用于大规模数据处理和机器学习任务。它的优势包括高性能、易用性和灵活性。推荐的腾讯云产品是TKE（腾讯云容器服务），详情请参考TKE产品介绍。
Hadoop是一个分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据。它的优势包括高可靠性、可扩展性和容错性。推荐的腾讯云产品是CFS（腾讯云文件存储），详情请参考CFS产品介绍。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于查询和分析大规模数据。它的优势包括SQL查询支持和与Hadoop生态系统的集成。推荐的腾讯云产品是CDH（腾讯云大数据套件），详情请参考CDH产品介绍。

通过使用上述docker-compose.yml文件，可以方便地启动和管理Spark、Hadoop和Hive的容器化环境，实现大规模数据处理和分析任务。

相关搜索:Hadoop-3.0.0与老版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何在Hadoop集群中，Hive LLAP守护进程应该在数据节点上工作还是在专用节点上工作？Spark将数据写入分区Hive表的速度非常慢将Hadoop中的大数据导入Spark的有效方法 hadoop群集+禁用spark应用程序在特定数据节点上运行的任何方式使用Spark生成拼图数据文件用于测试Hive/Presto/Drill/等的快速方法是什么？需要Spark - -Oozie -1.5.2.-hadoop2.7.jar用于HDP 2.3.2上的Spark组装工作流用于向Cassandra插入数据的Spark作业在分区的hive表中插入spark Dataframe而不覆盖数据数据集中的拆分数超过了数据集拆分限制，Dremio+Hive+Spark Spark SQL连接三个数据帧的快速方法 Docker Swarm上的Hadoop群集-数据节点无法连接到Namenode 如何将spark数据帧与Databricks Deltalake上的hive表合并？用于更新三个表中数据的MYSQL查询如何将spark数据帧保存为已分区的hive表的分区 Spring-Batch用于大规模的夜间/小时Hive/MySQL数据处理用于动态赋值的Spark-sql数据块中的变量我们如何使用spark.sql加载在json数据上创建的hive表来触发数据帧？用于节点和MySQL的数据库版本控制工具将自动分配的空白节点用于具体化的数据

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

DolphinScheduler 之Docker 部署

这种方式需要先安装 docker-compose, docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料，请自行安装即可

02

docker下的spark集群，调整参数榨干硬件

本文是《docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇，前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证，但是存在以下几个小问题：

02

docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)

搭建spark和hdfs的集群环境会消耗一些时间和精力，处于学习和开发阶段的同学关注的是spark应用的开发，他们希望整个环境能快速搭建好，从而尽快投入编码和调试，今天咱们就借助docker，极速搭建和体验spark和hdfs的集群环境；

03

使用docker-compose创建spark集群

下载docker镜像 sudo docker pull sequenceiq/spark:1.6.0 创建docker-compose.yml文件创建一个目录，比如就叫 docker-spark，然后在其下创建docker-compose.yml文件，内容如下： version: '2' services: master: image: sequenceiq/spark:1.6.0 hostname: master ports: - "4040:4040"

02

无依赖单机尝鲜 Nebula Exchange 的 SST 导入

本文尝试分享下以最小方式（单机、容器化 Spark、Hadoop、Nebula Graph），快速趟一下 Nebula Exchange 中 SST 写入方式的步骤。本文适用于 v2.5 以上版本的 Nebula- Exchange。

02

docker-compose部署hive、kafka服务

参考了一些 https://www.likecs.com/show-152186.html 中的信息，去 https://github.com/big-data-europe/docker-hive 中把下载 docker-compose.yml 和 hadoop-hive.env 放在 docker-hive路径下，cmd输入 docker-compose up -d，会部署hive相关的容器

02

用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

在本指南中，我们将深入探讨构建强大的数据管道，用 Kafka 进行数据流处理、Spark 进行处理、Airflow 进行编排、Docker 进行容器化、S3 进行存储，Python 作为主要脚本语言。

01

SparkML（1）环境构建

首先，我们需要Docker。毕竟我们的重点并不是在安装配置spark上面，怎么简便，怎么做是最好的啦。不过为了适用尽量多的场景，我们会配置一个单机集群，同时配置Pycharm远程调试。

03

【DB宝57】使用Docker-Compose快速部署TiDB集群环境

参考连接：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v3.0/deploy-test-cluster-using-docker-compose

01

Amas：基于大数据平台技术开发的统一监控平台

目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建，推荐使用docker来快速体验：

03

【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose（六）

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

09

基于TIS构建Apache Hudi千表入湖方案

随着大数据时代的到来，数据量动辄PB级，因此亟需一种低成本、高稳定性的实时数仓解决方案来支持海量数据的OLAP查询需求，Apache Hudi[1]应运而生。Hudi借助与存放在廉价的分布式文件系统之中列式存储文件，并将其元数据信息存放在Hive元数据库中与传统查询引擎Hive、Presto、Spark等整合，完美地实现了计算与存储的分离。Hudi数据湖方案比传统的Hive数仓的优势是加入了数据实时同步功能，可以通过最新的Flink流计算引擎来以最小的成实现数据实时同步。本质来说Hudi是整合现有的技术方案实现的，属于新瓶装旧酒，Hudi内部需要整合各种组件（存储、Indexer、Compaction，文件分区），为了达到通用及灵活性，每个组件会有大量的配置参数需要设置，且各种组件的配置是有关联性的，所以对与新手来说要构建一个生产环境中可用的数据库方案，面对一大堆配置往往会望而却步。本文就向大家介绍如何通过TIS来改善Hudi数据湖实例构建流程，从而大幅提高工作效率。

01

【开源项目推荐】OpenMetadata——基于开放元数据的一体化数据治理平台

这几年数据治理爆火，但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础，再构建数据质量，数据血缘等工具。

01

【开源项目推荐】OpenMetadata——基于开放元数据的一体化数据治理平台

这几年数据治理爆火，但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础，再构建数据质量，数据血缘等工具。

02

容器部署日志分析平台ELK7.10.1（Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana）

ELK日志分析系统是Logstash、Elastcsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。

02

Docker下多机器免密码SSH登录

在Docker下搭建hadoop集群环境的时候，需要将集群的机器设置为相互SSH免密码登录，这里将整个设置过程总结下来。

03

Docker Swarm——集群管理

前言之前在总结docker machine的时候，当时对docker理解还不够深入，甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别。在查阅资料以及官方文档之后，今天基本彻底搞明白了。其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具，它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker、运行docker容器等；而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具，有了它整个集群就能协同工作，从容器的角度来说有点像是openstack的感觉，能够

07

Docker下，实现多台机器之间相互SSH免密码登录

摘要总结：本文主要介绍如何通过SSH在Docker下实现多个容器之间的免密码登录。首先，需要在每台机器上启动SSH服务并配置相关参数。然后，通过Docker Compose将三个容器编排在一起。最后，通过在每台机器上部署一个SSH服务器来实现在多个容器之间进行免密码登录。

08

Docker-Compose的一些常用命令

Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。

06

Docker-compose(容器编排)

Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器。

03

使用 Docker Compose 部署 Redis Cluster 集群，轻松搭建高可用分布式缓存

Redis Cluster（Redis 集群）是 Redis 分布式解决方案的一部分，它旨在提供高可用性、高性能和横向扩展的功能。Redis Cluster 能够将多个 Redis 节点组合成一个分布式集群，实现数据分片和负载均衡，从而确保在大规模应用场景下的稳定性和可靠性。我们这篇文章了将为大家介绍如何使用 docker-compose 搭建 redis 集群。

03

Docker最全教程——从理论到实战（四）

创建了Dockerfile之后，需为应用程序中的每项服务创建一个相关镜像。如果应用程序由单个服务或 Web 应用程序组成，则只需创建一个镜像。

05

Docker最全教程——从理论到实战（四）

在笔者参加腾讯容器服务技术交流会时，我们了解到了藏区牧民的目前的生活艰辛状况，因此除了在同事朋友之间推荐其土特产之外，我们也在此进行初步分享，希望略尽绵薄之力，能够帮助到他们：

03

容器部署ELK7.10，适用于生产

一、elk架构简介首先 logstash 具有日志采集、过滤、筛选等功能，功能完善但同时体量也会比较大，消耗系统资源自然也多。filebeat作为一个轻量级日志采集工具，虽然没有过滤筛选功能，但是仅

02

Apache Hudi +MinIO + HMS构建现代数据湖

我们已经探索了[1] MinIO 和 Hudi 如何协同工作来构建现代数据湖。这篇博文旨在以这些知识为基础，提供一种利用 Hive Metastore 服务 (HMS[2]) 的 Hudi 和 MinIO 的替代实现。部分源于 Hadoop 生态系统的起源故事，Hudi 的许多大规模数据实现仍然利用 HMS。通常从遗留系统的迁移故事涉及某种程度的混合，因为要利用所涉及的所有产品中最好的产品来取得成功。

01

Spark App 血缘解析方案

随着数据仓库数据量的增长，数据血缘( Data Lineage or Data Provence ) 对于数据分析来说日益重要，通过数据血缘可以追溯表-表，表-任务，任务-任务的上下游关系，用来支撑问题数据溯源，孤岛数据下线的需求。

03

docker-compose 使用介绍

Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。

06

Docker 最佳实战：定制 Docker compose 通用模板

今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」系列文档中的定制 Docker compose 通用模板。

01

『中级篇』Docker-Secret管理和使用（51）

PS：网络现在很发达，密码一定要好好的保存，在公司内部开发安全也是首位，所以本节至关重要！

02

用这个方法，docker部署mongo集群只要3分钟

自己的小项目在使用mongodb后，会发现mongodb比起mysql是如此的简单，不用提前生成数据模型，支持ttl索引，并且每次存的数据都是一个json文档，只需要保证格式正确，可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用，特别当听说4.2版本后，mongodb可以支持事务，对它的喜爱又更加了一分。

02

MongoDB 解析：灵活文档数据库与 Docker Compose 部署

MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库，以其无模式的文档存储格式（BSON）而著称，广泛应用于众多开源项目，包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色，因此备受青睐。在本文中，我们将深入探讨 MongoDB 的特性，并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库，为你提供全方位的指导。

04

《Docker极简教程》--Docker的高级特性--Docker Compose的使用

Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它允许开发人员通过简单的YAML文件来定义应用程序的服务、网络和卷等资源，并使用单个命令来启动、停止和管理整个应用程序的容器。以下是关于Docker Compose的一些关键信息和优势：

01

Docker Compose 部署 ELK

ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。

01

Docker部署kafka｜Go操作实践

写作本文的背景是由于字节的暑期青训营中，某个项目要求编写一个简易的流处理引擎（flink），开发语言不限，推荐Java，本着好奇心的驱使，我打算使用Go语言进行部分尝试。

01

IDEA的Docker插件实战(Docker-compose篇)

本文是《IDEA的Docker插件实战》系列的第三篇，IDEA的Docker插件一共有三种：Dockerfile、Docker Image、Docker-compose，前面我们已熟悉了Dockerfile、Docker Image，今天来实战Docker-compose。

03

使用Docker Compose部署SpringBoot应用

注意：如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql，需要在mysql中建立mall数据库，同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。

01

Docker Compose

Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose，您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。

02

Docker如何搭建Zookeeper、Kafka集群？

可以使用腾讯云服务器 https://cloud.tencent.com/product/cvm ，相对来讲比较便宜。

03

docker stack,docker-compose前世今生

《docker-compose真香》详细讲述docker-compose容器编排工具的用法，实际上容器编排yml文件在进化到版本3的时候，docker-compose更像是被定义为适用于开发、测试环境的容器编排工具。

03

Docker学习——Docker 三剑客（七）顶

Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multicontainerDocker applications）」在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚

01

Docker stack 多服务编排

之前 swarm 集群中docker service create一次只能部署一个微服务，我们可以使用 docker stack + compose 一次启动多个服务。

04

Docker-Compose实战<上篇>

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

02

实例解读Docker Swarm

① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现)，需要单独安装；docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)

02

「走进k8s」Docker三剑客之Docker Swarm（九）

PS：这就是我们的服务编排，都是在三个节点，所谓的编排就是将多个节点变成一个节点来使用，接下来讲的k8s要把docker swarm功能要强大很多，当然也要复杂很多。docker的基本命令一样掌握好！后面说k8s才不会那么吃力，遇到问题了才知道如何解决。

01

使用Docker Compose部署SpringBoot应用

注意：如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql，需要在mysql中建立mall数据库，同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。

01

Docker Compose多容器部署（五）

在使用 docker Compose之前，我们是怎么部署多个容器的APP应用的呢？？？

03

使用 K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案- RssHub + Tiny Tiny Rss

RSS 是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。

02

大数据-Taier部署

文档：https://dtstack.github.io/Taier/docs/guides/introduction/

02

利用 Docker 快速实现 MySQL binlog 主从备份

binlog 是MySQL数据库的二进制日志,用于记录用户对数据库操作的SQL语句（不包括 SELECT），可以在配置文件开启，也可以在 MySQL 客户端开启. 可以在客户端键入show plugins; 查看 binlog 是否已安装开启( Active )

00

测试开发进阶(四十五)

https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭